Green Lending, Green Data - The Impact on Banks Explained
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/green-lending-green-data-impact-banks-explained
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/green-lending-green-data-impact-banks-explained
PostgreSQL: настройка и оптимизация производительности. Часть 2
Продолжаем разбираться в способах повышения производительности PostgreSQL. На этот раз обсуждаем настройку запросов, логирования, автоочистки и параметров клиентского подключения. А также рассказываем об особенностях конфигурации на основе анализа рабочей нагрузки.
Читать: https://habr.com/ru/post/716764/
Продолжаем разбираться в способах повышения производительности PostgreSQL. На этот раз обсуждаем настройку запросов, логирования, автоочистки и параметров клиентского подключения. А также рассказываем об особенностях конфигурации на основе анализа рабочей нагрузки.
Читать: https://habr.com/ru/post/716764/
Почему мы влюбились в IXcellerate
Здесь должна была быть статья про дата-центр, но у нас почему-то получилось про любовь. Знаете, как это бывает в Тиндере? Вроде, много красивых девушек в совпадениях, пиши любой. Но среди всех выделяется одна, особенно милая и симпатичная. Этакая рокерша с ирокезом и пирсингом, тусовщица и (внезапно!) кандидат технических наук.
У нас с IXcellerate вышло примерно так же. Шутка, конечно, но в этой шутке есть немалая доля правды.
Под катом мы расскажем об IXcellerate Moscow South, попробуем обмануть биометрическую систему, подпалим аромапалочки в машинном зале и…в общем, заходите, будет интересно!
Читать: https://habr.com/ru/post/716654/
Здесь должна была быть статья про дата-центр, но у нас почему-то получилось про любовь. Знаете, как это бывает в Тиндере? Вроде, много красивых девушек в совпадениях, пиши любой. Но среди всех выделяется одна, особенно милая и симпатичная. Этакая рокерша с ирокезом и пирсингом, тусовщица и (внезапно!) кандидат технических наук.
У нас с IXcellerate вышло примерно так же. Шутка, конечно, но в этой шутке есть немалая доля правды.
Под катом мы расскажем об IXcellerate Moscow South, попробуем обмануть биометрическую систему, подпалим аромапалочки в машинном зале и…в общем, заходите, будет интересно!
Читать: https://habr.com/ru/post/716654/
👍1
Honoring Black History Month: How These MongoDB Employees Defied the Odds
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/honoring-black-history-month-these-mongodb-employees-defied-odds
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/honoring-black-history-month-these-mongodb-employees-defied-odds
Ignite Launches Smart Spend Management Solution on MongoDB
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/ignite-launches-smart-spend-management-solution-mongodb
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/ignite-launches-smart-spend-management-solution-mongodb
Writing Applications for JSON Documents in a Sharded Environment
Oracle’s JSON capabilities allow native JSON support with the JSON data type which also supports relational database features, including transactions, indexing, declarative querying, and views.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/writing-applications-for-json-documents-in-a-sharded-environment
Oracle’s JSON capabilities allow native JSON support with the JSON data type which also supports relational database features, including transactions, indexing, declarative querying, and views.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/writing-applications-for-json-documents-in-a-sharded-environment
Oracle
Writing Applications for JSON Documents in a Sharded Environment
Oracle’s JSON capabilities allow native JSON support with the JSON data type which also supports relational database features, including transactions, indexing, declarative querying, and views.
ЖеLEZO для конвергентной СХД: тест КРОК vs ChatGPT
Привет, Хабр! Мы продолжаем тестирование интересных продуктов из Китая. И если прошлые мои обзоры были про софт, то сегодня пришло время железа, которое уже доступно на российском рынке. В этом посте я хочу поделиться результатами знакомства с серверами Lezo. Конечно, мы не смогли пройти мимо горячей темы и сначала спросили о новых серверах всезнающего ChatGPT. Под катом — подробный обзор, основные выводы, а также проверка, смогла ли хайповая нейросеть рассказать о серверах Lezo самое главное.
P.S. Картинка до ката, кстати, тоже из нейросети. Ее для нас любезно подготовил г-н Midjourney.
Читать: https://habr.com/ru/post/717232/
Привет, Хабр! Мы продолжаем тестирование интересных продуктов из Китая. И если прошлые мои обзоры были про софт, то сегодня пришло время железа, которое уже доступно на российском рынке. В этом посте я хочу поделиться результатами знакомства с серверами Lezo. Конечно, мы не смогли пройти мимо горячей темы и сначала спросили о новых серверах всезнающего ChatGPT. Под катом — подробный обзор, основные выводы, а также проверка, смогла ли хайповая нейросеть рассказать о серверах Lezo самое главное.
P.S. Картинка до ката, кстати, тоже из нейросети. Ее для нас любезно подготовил г-н Midjourney.
Читать: https://habr.com/ru/post/717232/
У нас для вас отличные новости! Наш сайт обновился и теперь может уведомлять по почте и в Telegram о новых материалах, которые интересны именно вам
Для этого вам нужно:
1. Авторизоваться на сайте tproger.ru
2. Зайти в свой профиль и подписаться на интересные вам теги в разделе «Подписки». Например, библиотеки, инструменты и другие
3. В разделе уведомлений выбрать, как именно вы хотите получать уведомления
4. Всё! Вы великолепны и теперь всегда будете первым узнавать о свежих материалах
Для этого вам нужно:
1. Авторизоваться на сайте tproger.ru
2. Зайти в свой профиль и подписаться на интересные вам теги в разделе «Подписки». Например, библиотеки, инструменты и другие
3. В разделе уведомлений выбрать, как именно вы хотите получать уведомления
4. Всё! Вы великолепны и теперь всегда будете первым узнавать о свежих материалах
Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer
Blog on Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer. With the support for node subsetting, customers can select the subset of database server hosts on their Exadata Infrastructure to run each workload
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-vm-cluster-node-subsetting-on-autonomous-database-on-exadata-cloudcustomer
Blog on Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer. With the support for node subsetting, customers can select the subset of database server hosts on their Exadata Infrastructure to run each workload
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-vm-cluster-node-subsetting-on-autonomous-database-on-exadata-cloudcustomer
Oracle
Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer
Blog on Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer. With the support for node subsetting, customers can select the subset of database server hosts on their Exadata Infrastructure to run each workload
Oracle Backup & Recovery Technologies - Year in Review
This blog highlights product updates over the last year for the Oracle Backup & Recovery Technologies portfolio.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/oracle-br-year-in-review
This blog highlights product updates over the last year for the Oracle Backup & Recovery Technologies portfolio.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/oracle-br-year-in-review
Oracle
Oracle Backup & Recovery Technologies - Year in Review
Product updates in the last year for the Oracle Backup & Recovery Technologies portfolio
Как мы обновили старый кластер Elasticsearch на 3 ПБ без простоев. Части 6 и 7 (финальная)
Прим. переводчика: автор статьи рассказывает, как его команда убедилась, что новый кластер Elasticsearch работает в соответствии с ожиданиями и полностью готов к production-нагрузкам. Также подводит итоги всего процесса и анализирует получившуюся архитектуру нового кластера в целом.
Читать: https://habr.com/ru/post/706508/
Прим. переводчика: автор статьи рассказывает, как его команда убедилась, что новый кластер Elasticsearch работает в соответствии с ожиданиями и полностью готов к production-нагрузкам. Также подводит итоги всего процесса и анализирует получившуюся архитектуру нового кластера в целом.
Читать: https://habr.com/ru/post/706508/
Управляем пользователями и топиками Apache Kafka с помощью оператора Kubernetes
Всем привет!
Меня зовут Иван Гулаков, я техлид DevOps-команды, отвечающей за инфраструктуру, где работают облачные сервисы #CloudMTS.
Сегодня я расскажу, как с помощью самописного оператора Kubernetes мы автоматизировали управление пользователями и топиками наших Kafka-кластеров.
Читать: https://habr.com/ru/post/718154/
Всем привет!
Меня зовут Иван Гулаков, я техлид DevOps-команды, отвечающей за инфраструктуру, где работают облачные сервисы #CloudMTS.
Сегодня я расскажу, как с помощью самописного оператора Kubernetes мы автоматизировали управление пользователями и топиками наших Kafka-кластеров.
Читать: https://habr.com/ru/post/718154/
Business Intelligence и бизнес-аналитика: стратегия, этапы, процессы и инструменты
Все бизнесы работают с данными — информацией, генерируемой множеством внутренних и внешних источников компании. Эти каналы данных служат органами чувств руководства, предоставляя ему информацию о том, что происходит с бизнесом и рынком. Следовательно, любое ошибочное представление, неточность или нехватка информации могут привести к искажённому восприятию ситуации на рынке и неверному пониманию внутренних операций, что в свою очередь несёт за собой ошибочные решения.
Для принятия решений на основе данных необходимо чётко видеть все аспекты своего бизнеса, даже те, о которых вы не думаете. Но как превратить неструктурированные фрагменты данных в что-то полезное? В этом вам поможет business intelligence.
Мы уже говорили о стратегии организации машинного обучения. В этой статье мы расскажем о том, как интегрировать business intelligence в существующую корпоративную инфраструктуру. Вы узнаете, как подготавливается стратегия business intelligence и интегрируются инструменты в рабочие процессы компании.
Читать: https://habr.com/ru/post/714910/
Все бизнесы работают с данными — информацией, генерируемой множеством внутренних и внешних источников компании. Эти каналы данных служат органами чувств руководства, предоставляя ему информацию о том, что происходит с бизнесом и рынком. Следовательно, любое ошибочное представление, неточность или нехватка информации могут привести к искажённому восприятию ситуации на рынке и неверному пониманию внутренних операций, что в свою очередь несёт за собой ошибочные решения.
Для принятия решений на основе данных необходимо чётко видеть все аспекты своего бизнеса, даже те, о которых вы не думаете. Но как превратить неструктурированные фрагменты данных в что-то полезное? В этом вам поможет business intelligence.
Мы уже говорили о стратегии организации машинного обучения. В этой статье мы расскажем о том, как интегрировать business intelligence в существующую корпоративную инфраструктуру. Вы узнаете, как подготавливается стратегия business intelligence и интегрируются инструменты в рабочие процессы компании.
Читать: https://habr.com/ru/post/714910/
Informing MongoDB Product Strategy Through Analytical Insights: Meet Natalya Furmanova
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/informing-product-strategy-through-analytical-insights-meet-natalya-furmanova
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/informing-product-strategy-through-analytical-insights-meet-natalya-furmanova
Employee Benefits That Make a Difference at MongoDB
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb
Launching Rockets Doesn’t Need to be Rocket Science with MongoDB Atlas: Building Smarter Applications Using Application-Driven Analytics
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/launching-rockets-doesnt-need-rocket-science-mongodb-atlas
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/launching-rockets-doesnt-need-rocket-science-mongodb-atlas
YouTube-видео превратили в бесконечное хранилище данных
Энтузиасты написали алгоритм AKA ISG, который превращает видео на YouTube в бесплатное бесконечное хранилище данных.
Читать: «YouTube-видео превратили в бесконечное хранилище данных»
Энтузиасты написали алгоритм AKA ISG, который превращает видео на YouTube в бесплатное бесконечное хранилище данных.
Читать: «YouTube-видео превратили в бесконечное хранилище данных»