DATABASE DESIGN – Telegram
DATABASE DESIGN
1.41K subscribers
2.09K photos
3 videos
5.31K links
Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
У нас для вас отличные новости! Наш сайт обновился и теперь может уведомлять по почте и в Telegram о новых материалах, которые интересны именно вам

Для этого вам нужно:

1. Авторизоваться на сайте tproger.ru
2. Зайти в свой профиль и подписаться на интересные вам теги в разделе «Подписки». Например, библиотеки, инструменты и другие
3. В разделе уведомлений выбрать, как именно вы хотите получать уведомления
4. Всё! Вы великолепны и теперь всегда будете первым узнавать о свежих материалах
Which Node.js connector is best to use?

Read: https://mariadb.com/?p=34700
Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer

Blog on Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer. With the support for node subsetting, customers can select the subset of database server hosts on their Exadata Infrastructure to run each workload

Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-vm-cluster-node-subsetting-on-autonomous-database-on-exadata-cloudcustomer
Oracle Backup & Recovery Technologies - Year in Review

This blog highlights product updates over the last year for the Oracle Backup & Recovery Technologies portfolio.

Read: https://blogs.oracle.com/database/post/oracle-br-year-in-review
Announcing MariaDB Community Server 10.11 GA

Read: https://mariadb.com/?p=34762
Как мы обновили старый кластер Elasticsearch на 3 ПБ без простоев. Части 6 и 7 (финальная)

Прим. переводчика: автор статьи рассказывает, как его команда убедилась, что новый кластер Elasticsearch работает в соответствии с ожиданиями и полностью готов к production-нагрузкам. Также подводит итоги всего процесса и анализирует получившуюся архитектуру нового кластера в целом.


Читать: https://habr.com/ru/post/706508/
Управляем пользователями и топиками Apache Kafka с помощью оператора Kubernetes

Всем привет!

Меня зовут Иван Гулаков, я техлид DevOps-команды, отвечающей за инфраструктуру, где работают облачные сервисы #CloudMTS.

Сегодня я расскажу, как с помощью самописного оператора Kubernetes мы автоматизировали управление пользователями и топиками наших Kafka-кластеров.


Читать: https://habr.com/ru/post/718154/
Business Intelligence и бизнес-аналитика: стратегия, этапы, процессы и инструменты

Все бизнесы работают с данными — информацией, генерируемой множеством внутренних и внешних источников компании. Эти каналы данных служат органами чувств руководства, предоставляя ему информацию о том, что происходит с бизнесом и рынком. Следовательно, любое ошибочное представление, неточность или нехватка информации могут привести к искажённому восприятию ситуации на рынке и неверному пониманию внутренних операций, что в свою очередь несёт за собой ошибочные решения.

Для принятия решений на основе данных необходимо чётко видеть все аспекты своего бизнеса, даже те, о которых вы не думаете. Но как превратить неструктурированные фрагменты данных в что-то полезное? В этом вам поможет business intelligence.

Мы уже говорили о стратегии организации машинного обучения. В этой статье мы расскажем о том, как интегрировать business intelligence в существующую корпоративную инфраструктуру. Вы узнаете, как подготавливается стратегия business intelligence и интегрируются инструменты в рабочие процессы компании.


Читать: https://habr.com/ru/post/714910/
Informing MongoDB Product Strategy Through Analytical Insights: Meet Natalya Furmanova

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/informing-product-strategy-through-analytical-insights-meet-natalya-furmanova
Launching Rockets Doesn’t Need to be Rocket Science with MongoDB Atlas: Building Smarter Applications Using Application-Driven Analytics

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/launching-rockets-doesnt-need-rocket-science-mongodb-atlas
YouTube-видео превратили в бесконечное хранилище данных

Энтузиасты написали алгоритм AKA ISG, который превращает видео на YouTube в бесплатное бесконечное хранилище данных.

Читать: «YouTube-видео превратили в бесконечное хранилище данных»
MariaDB Community Server 11.0 now RC

Read: https://mariadb.com/?p=34781
Unifying Identity to Drive Customer Experience at a Leading Telco

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/unifying-identity-drive-customer-experience-leading-telco
New MariaDB SkySQL release adds serverless analytics, auto scaling, query editor and more

Read: https://mariadb.com/?p=34790
[recovery mode] Что происходит с рынком СХД? Резюме конференции, посвященной ситуации с системами хранения данных в России

Привет, Хабр! Не так давно прошла конференция, посвященная ситуации с СХД в России. За прошлый год продажи систем хранения данных упали в два раза. Более половины известных производителей ушло, новые не всегда могут закрыть все потребности и поставить оборудование того же уровня. Заказчик стоит перед выбором: либо искать те же устройства где-то в других странах и обеспечивать себе поставки, либо пытаться импортозамещать продукцию, покупая то, что предлагает внутренний рынок. Резюме двухчасового разговора с участниками рынка.


Читать: https://habr.com/ru/post/718812/
Тестирование блочных стораджей: нюансы и особенности практики

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Качкин. Вместе с командой я занимаюсь тестированием производительности систем хранения данных: много тестов делаем сами, видим результаты наших коллег и заказчиков, так у нас накопилось некоторое количество опыта, которым хочется поделиться.

В этой статье я расскажу про тестирование блочных стораджей. Начнем с теории — поговорим о выборе цели теста, отличиях синтетики от реальных нагрузок, выборе инструмента для генерации нагрузки. Затем перейдём к практике — тестированию случайного и последовательного доступа, измерению масштабируемости СХД.


Читать: https://habr.com/ru/post/716220/
How to Seamlessly Use MongoDB Atlas and Databricks Lakehouse Together

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-seamlessly-use-atlas-databricks-lakehouse-together
👍1
Сможет ли Event Sourcing перерасти базы данных?



Event sourcing — не новый термин. Если вы работаете с технологиями, то должны были с ним сталкиваться. Это мощный инструмент, используемый многими крупными организациями в качестве архитектуры баз данных. Он имеет возможность масштабирования и отвечает потребностям современной отрасли обработки данных.

В этой статье мы глубже рассмотрим ES и расскажем о причинах его популярности. Также мы поразмыслим над популярным вопросом: перерастёт ли event sourcing базы данных?


Читать: https://habr.com/ru/post/718768/
Сможет ли Event Sourcing перерасти базы данных?



Event sourcing — не новый термин. Если вы работаете с технологиями, то должны были с ним сталкиваться. Это мощный инструмент, используемый многими крупными организациями в качестве архитектуры баз данных. Он имеет возможность масштабирования и отвечает потребностям современной отрасли обработки данных.

В этой статье мы глубже рассмотрим ES и расскажем о причинах его популярности. Также мы поразмыслим над популярным вопросом: перерастёт ли event sourcing базы данных?


Читать: https://habr.com/ru/post/718768/
What’s New in Atlas Charts: New Sample Dashboards and Embedding SDK Improvements

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/whats-new-atlas-charts-new-sample-dashboards-embedding-sdk-improvements