Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer
Blog on Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer. With the support for node subsetting, customers can select the subset of database server hosts on their Exadata Infrastructure to run each workload
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-vm-cluster-node-subsetting-on-autonomous-database-on-exadata-cloudcustomer
Blog on Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer. With the support for node subsetting, customers can select the subset of database server hosts on their Exadata Infrastructure to run each workload
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-vm-cluster-node-subsetting-on-autonomous-database-on-exadata-cloudcustomer
Oracle
Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer
Blog on Autonomous VM Cluster Node Subsetting on Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer. With the support for node subsetting, customers can select the subset of database server hosts on their Exadata Infrastructure to run each workload
Oracle Backup & Recovery Technologies - Year in Review
This blog highlights product updates over the last year for the Oracle Backup & Recovery Technologies portfolio.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/oracle-br-year-in-review
This blog highlights product updates over the last year for the Oracle Backup & Recovery Technologies portfolio.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/oracle-br-year-in-review
Oracle
Oracle Backup & Recovery Technologies - Year in Review
Product updates in the last year for the Oracle Backup & Recovery Technologies portfolio
Как мы обновили старый кластер Elasticsearch на 3 ПБ без простоев. Части 6 и 7 (финальная)
Прим. переводчика: автор статьи рассказывает, как его команда убедилась, что новый кластер Elasticsearch работает в соответствии с ожиданиями и полностью готов к production-нагрузкам. Также подводит итоги всего процесса и анализирует получившуюся архитектуру нового кластера в целом.
Читать: https://habr.com/ru/post/706508/
Прим. переводчика: автор статьи рассказывает, как его команда убедилась, что новый кластер Elasticsearch работает в соответствии с ожиданиями и полностью готов к production-нагрузкам. Также подводит итоги всего процесса и анализирует получившуюся архитектуру нового кластера в целом.
Читать: https://habr.com/ru/post/706508/
Управляем пользователями и топиками Apache Kafka с помощью оператора Kubernetes
Всем привет!
Меня зовут Иван Гулаков, я техлид DevOps-команды, отвечающей за инфраструктуру, где работают облачные сервисы #CloudMTS.
Сегодня я расскажу, как с помощью самописного оператора Kubernetes мы автоматизировали управление пользователями и топиками наших Kafka-кластеров.
Читать: https://habr.com/ru/post/718154/
Всем привет!
Меня зовут Иван Гулаков, я техлид DevOps-команды, отвечающей за инфраструктуру, где работают облачные сервисы #CloudMTS.
Сегодня я расскажу, как с помощью самописного оператора Kubernetes мы автоматизировали управление пользователями и топиками наших Kafka-кластеров.
Читать: https://habr.com/ru/post/718154/
Business Intelligence и бизнес-аналитика: стратегия, этапы, процессы и инструменты
Все бизнесы работают с данными — информацией, генерируемой множеством внутренних и внешних источников компании. Эти каналы данных служат органами чувств руководства, предоставляя ему информацию о том, что происходит с бизнесом и рынком. Следовательно, любое ошибочное представление, неточность или нехватка информации могут привести к искажённому восприятию ситуации на рынке и неверному пониманию внутренних операций, что в свою очередь несёт за собой ошибочные решения.
Для принятия решений на основе данных необходимо чётко видеть все аспекты своего бизнеса, даже те, о которых вы не думаете. Но как превратить неструктурированные фрагменты данных в что-то полезное? В этом вам поможет business intelligence.
Мы уже говорили о стратегии организации машинного обучения. В этой статье мы расскажем о том, как интегрировать business intelligence в существующую корпоративную инфраструктуру. Вы узнаете, как подготавливается стратегия business intelligence и интегрируются инструменты в рабочие процессы компании.
Читать: https://habr.com/ru/post/714910/
Все бизнесы работают с данными — информацией, генерируемой множеством внутренних и внешних источников компании. Эти каналы данных служат органами чувств руководства, предоставляя ему информацию о том, что происходит с бизнесом и рынком. Следовательно, любое ошибочное представление, неточность или нехватка информации могут привести к искажённому восприятию ситуации на рынке и неверному пониманию внутренних операций, что в свою очередь несёт за собой ошибочные решения.
Для принятия решений на основе данных необходимо чётко видеть все аспекты своего бизнеса, даже те, о которых вы не думаете. Но как превратить неструктурированные фрагменты данных в что-то полезное? В этом вам поможет business intelligence.
Мы уже говорили о стратегии организации машинного обучения. В этой статье мы расскажем о том, как интегрировать business intelligence в существующую корпоративную инфраструктуру. Вы узнаете, как подготавливается стратегия business intelligence и интегрируются инструменты в рабочие процессы компании.
Читать: https://habr.com/ru/post/714910/
Informing MongoDB Product Strategy Through Analytical Insights: Meet Natalya Furmanova
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/informing-product-strategy-through-analytical-insights-meet-natalya-furmanova
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/informing-product-strategy-through-analytical-insights-meet-natalya-furmanova
Employee Benefits That Make a Difference at MongoDB
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb
Launching Rockets Doesn’t Need to be Rocket Science with MongoDB Atlas: Building Smarter Applications Using Application-Driven Analytics
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/launching-rockets-doesnt-need-rocket-science-mongodb-atlas
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/launching-rockets-doesnt-need-rocket-science-mongodb-atlas
YouTube-видео превратили в бесконечное хранилище данных
Энтузиасты написали алгоритм AKA ISG, который превращает видео на YouTube в бесплатное бесконечное хранилище данных.
Читать: «YouTube-видео превратили в бесконечное хранилище данных»
Энтузиасты написали алгоритм AKA ISG, который превращает видео на YouTube в бесплатное бесконечное хранилище данных.
Читать: «YouTube-видео превратили в бесконечное хранилище данных»
Unifying Identity to Drive Customer Experience at a Leading Telco
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/unifying-identity-drive-customer-experience-leading-telco
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/unifying-identity-drive-customer-experience-leading-telco
New MariaDB SkySQL release adds serverless analytics, auto scaling, query editor and more
Read: https://mariadb.com/?p=34790
Read: https://mariadb.com/?p=34790
[recovery mode] Что происходит с рынком СХД? Резюме конференции, посвященной ситуации с системами хранения данных в России
Привет, Хабр! Не так давно прошла конференция, посвященная ситуации с СХД в России. За прошлый год продажи систем хранения данных упали в два раза. Более половины известных производителей ушло, новые не всегда могут закрыть все потребности и поставить оборудование того же уровня. Заказчик стоит перед выбором: либо искать те же устройства где-то в других странах и обеспечивать себе поставки, либо пытаться импортозамещать продукцию, покупая то, что предлагает внутренний рынок. Резюме двухчасового разговора с участниками рынка.
Читать: https://habr.com/ru/post/718812/
Привет, Хабр! Не так давно прошла конференция, посвященная ситуации с СХД в России. За прошлый год продажи систем хранения данных упали в два раза. Более половины известных производителей ушло, новые не всегда могут закрыть все потребности и поставить оборудование того же уровня. Заказчик стоит перед выбором: либо искать те же устройства где-то в других странах и обеспечивать себе поставки, либо пытаться импортозамещать продукцию, покупая то, что предлагает внутренний рынок. Резюме двухчасового разговора с участниками рынка.
Читать: https://habr.com/ru/post/718812/
Тестирование блочных стораджей: нюансы и особенности практики
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Качкин. Вместе с командой я занимаюсь тестированием производительности систем хранения данных: много тестов делаем сами, видим результаты наших коллег и заказчиков, так у нас накопилось некоторое количество опыта, которым хочется поделиться.
В этой статье я расскажу про тестирование блочных стораджей. Начнем с теории — поговорим о выборе цели теста, отличиях синтетики от реальных нагрузок, выборе инструмента для генерации нагрузки. Затем перейдём к практике — тестированию случайного и последовательного доступа, измерению масштабируемости СХД.
Читать: https://habr.com/ru/post/716220/
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Качкин. Вместе с командой я занимаюсь тестированием производительности систем хранения данных: много тестов делаем сами, видим результаты наших коллег и заказчиков, так у нас накопилось некоторое количество опыта, которым хочется поделиться.
В этой статье я расскажу про тестирование блочных стораджей. Начнем с теории — поговорим о выборе цели теста, отличиях синтетики от реальных нагрузок, выборе инструмента для генерации нагрузки. Затем перейдём к практике — тестированию случайного и последовательного доступа, измерению масштабируемости СХД.
Читать: https://habr.com/ru/post/716220/
How to Seamlessly Use MongoDB Atlas and Databricks Lakehouse Together
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-seamlessly-use-atlas-databricks-lakehouse-together
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-seamlessly-use-atlas-databricks-lakehouse-together
👍1
Сможет ли Event Sourcing перерасти базы данных?
Event sourcing — не новый термин. Если вы работаете с технологиями, то должны были с ним сталкиваться. Это мощный инструмент, используемый многими крупными организациями в качестве архитектуры баз данных. Он имеет возможность масштабирования и отвечает потребностям современной отрасли обработки данных.
В этой статье мы глубже рассмотрим ES и расскажем о причинах его популярности. Также мы поразмыслим над популярным вопросом: перерастёт ли event sourcing базы данных?
Читать: https://habr.com/ru/post/718768/
Event sourcing — не новый термин. Если вы работаете с технологиями, то должны были с ним сталкиваться. Это мощный инструмент, используемый многими крупными организациями в качестве архитектуры баз данных. Он имеет возможность масштабирования и отвечает потребностям современной отрасли обработки данных.
В этой статье мы глубже рассмотрим ES и расскажем о причинах его популярности. Также мы поразмыслим над популярным вопросом: перерастёт ли event sourcing базы данных?
Читать: https://habr.com/ru/post/718768/
Сможет ли Event Sourcing перерасти базы данных?
Event sourcing — не новый термин. Если вы работаете с технологиями, то должны были с ним сталкиваться. Это мощный инструмент, используемый многими крупными организациями в качестве архитектуры баз данных. Он имеет возможность масштабирования и отвечает потребностям современной отрасли обработки данных.
В этой статье мы глубже рассмотрим ES и расскажем о причинах его популярности. Также мы поразмыслим над популярным вопросом: перерастёт ли event sourcing базы данных?
Читать: https://habr.com/ru/post/718768/
Event sourcing — не новый термин. Если вы работаете с технологиями, то должны были с ним сталкиваться. Это мощный инструмент, используемый многими крупными организациями в качестве архитектуры баз данных. Он имеет возможность масштабирования и отвечает потребностям современной отрасли обработки данных.
В этой статье мы глубже рассмотрим ES и расскажем о причинах его популярности. Также мы поразмыслим над популярным вопросом: перерастёт ли event sourcing базы данных?
Читать: https://habr.com/ru/post/718768/
What’s New in Atlas Charts: New Sample Dashboards and Embedding SDK Improvements
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/whats-new-atlas-charts-new-sample-dashboards-embedding-sdk-improvements
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/whats-new-atlas-charts-new-sample-dashboards-embedding-sdk-improvements
MongoDB Atlas as the Data Hub for Smart Manufacturing with Microsoft Azure
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-data-hub-smart-manufacturing-microsoft-azure
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-data-hub-smart-manufacturing-microsoft-azure
Как выбрать для своего конвейера данных максимально эффективную архитектуру
Привет! Меня зовут Михаил Благов, я руководитель департамента «Чаптер инженеров данных и разработчиков» в beeline tech. В этом посте я хочу поделиться способом, с помощью которого можно выбрать подходящую архитектуру для конвейера данных в зависимости от требований к нему. В частности, обсудим паттерн CDC (change data capture, aka «захват изменений»), основная идея которого — быстрая репликация какого-то источника в аналитическое хранилище.
Под катом мы:
- познакомимся с вариантами архитектуры конвейеров данных: из каких компонентов и как его можно собирать,
- рассмотрим и сравним четыре разные архитектуры конвейеров.
Disclaimer: серебряной пули не будет, в этой статье я поделюсь опытом выбора архитектуры для решения конкретной задачи. Аналогичный выбор для других случаев потребует дополнительных исследований и замеров производительности.
Начнем с матчасти
Читать: https://habr.com/ru/post/719426/
Привет! Меня зовут Михаил Благов, я руководитель департамента «Чаптер инженеров данных и разработчиков» в beeline tech. В этом посте я хочу поделиться способом, с помощью которого можно выбрать подходящую архитектуру для конвейера данных в зависимости от требований к нему. В частности, обсудим паттерн CDC (change data capture, aka «захват изменений»), основная идея которого — быстрая репликация какого-то источника в аналитическое хранилище.
Под катом мы:
- познакомимся с вариантами архитектуры конвейеров данных: из каких компонентов и как его можно собирать,
- рассмотрим и сравним четыре разные архитектуры конвейеров.
Disclaimer: серебряной пули не будет, в этой статье я поделюсь опытом выбора архитектуры для решения конкретной задачи. Аналогичный выбор для других случаев потребует дополнительных исследований и замеров производительности.
Начнем с матчасти
Читать: https://habr.com/ru/post/719426/