SPI-NOR Flash на примере MX25R6435F
Обзор Off-Chip SPI-NOR Flash памяти на примере микросхемы MX25R6435FZNI.
Число хранилище для электронных плат. Если расшифровывать маркировку, то внутри 8MByte NOR-Flash память с SPI интерфейсом, питанием 1.65V-3.6V, в корпусе 8-WSON и индустриальном диапазоне переносимых температур (-40°C to 85°C).
Читать: https://habr.com/ru/articles/731604/
Обзор Off-Chip SPI-NOR Flash памяти на примере микросхемы MX25R6435FZNI.
Число хранилище для электронных плат. Если расшифровывать маркировку, то внутри 8MByte NOR-Flash память с SPI интерфейсом, питанием 1.65V-3.6V, в корпусе 8-WSON и индустриальном диапазоне переносимых температур (-40°C to 85°C).
Читать: https://habr.com/ru/articles/731604/
MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции
Механизм хранения данных может меняться на протяжении всего жизненного цикла приложения. Абсолютно нормально, когда от решения, которое использовалось на старте, отказываются в пользу более подходящего спустя пару лет эксплуатации. Частый сценарий — «переезд» с MongoDB на PostgreSQL.
В статье расскажем о ключевых различиях между MongoDB и PostgreSQL, а также сложностях, которые возникают в результате смены СУБД. Дополнительно разберём способы миграции с MongoDB на PostgreSQL.
Ещё по теме: «Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733508/
Механизм хранения данных может меняться на протяжении всего жизненного цикла приложения. Абсолютно нормально, когда от решения, которое использовалось на старте, отказываются в пользу более подходящего спустя пару лет эксплуатации. Частый сценарий — «переезд» с MongoDB на PostgreSQL.
В статье расскажем о ключевых различиях между MongoDB и PostgreSQL, а также сложностях, которые возникают в результате смены СУБД. Дополнительно разберём способы миграции с MongoDB на PostgreSQL.
Ещё по теме: «Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733508/
Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%
Рассказываем, как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%.
Ещё по теме: «MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733510/
Рассказываем, как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%.
Ещё по теме: «MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733510/
NVRAM Поверх off-chip SPI-NOR Flash
Настал первый случай за 12 лет, когда в программировании микроконтроллеров понадобились бинарные деревья поиска.
В этом тексте поговорим о том как можно построить эффективную программную реализацию энергонезависимой Key-Value Map(ки) над дешевой SPI NOR Flash для микроконтроллерных проектов. Суть проста. Нужна NVRAM.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732442/
Настал первый случай за 12 лет, когда в программировании микроконтроллеров понадобились бинарные деревья поиска.
В этом тексте поговорим о том как можно построить эффективную программную реализацию энергонезависимой Key-Value Map(ки) над дешевой SPI NOR Flash для микроконтроллерных проектов. Суть проста. Нужна NVRAM.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732442/
Introducing Data Studio
This post introduces Data Studio, the new home for the tools built in to the Oracle Autonomous Database, providing self-service capabilities to load, transform, prepare, analyze and share your data without the need for any additional software or services.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-data-studio
This post introduces Data Studio, the new home for the tools built in to the Oracle Autonomous Database, providing self-service capabilities to load, transform, prepare, analyze and share your data without the need for any additional software or services.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-data-studio
Rethink your data lake with Autonomous Data Warehouse
Choose your data lake architecture based on your needs, not cost: Store all of your data in #AutonomousDataWarehouse, object stores, or both. You can, thanks to a 75% reduction in #AutonomousDataWarehouse #Exadata storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/rethink-your-data-lake-with-autonomous-data-warehouse
Choose your data lake architecture based on your needs, not cost: Store all of your data in #AutonomousDataWarehouse, object stores, or both. You can, thanks to a 75% reduction in #AutonomousDataWarehouse #Exadata storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/rethink-your-data-lake-with-autonomous-data-warehouse
Oracle
Rethink your data lake with Autonomous Data Warehouse
Organizations can rethink their data lake architectures and store all of their data in Autonomous Data Warehouse thanks to a 75 percent reduction in Autonomous Data Warehouse storage costs. Storing data in Oracle Autonomous Data Warehouse’s highly optimized…
Unlimited data-driven collaboration with Data Sharing of Oracle Autonomous Database
This blog post give an insight on how to share and consume data with Autonomous Database, using modern technologies and protocols
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/share-data-with-oracle-autonomous-database-data-sharing
This blog post give an insight on how to share and consume data with Autonomous Database, using modern technologies and protocols
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/share-data-with-oracle-autonomous-database-data-sharing
Oracle
Data Sharing with Oracle Autonomous Database
This blog post give an insight on how to share and consume data with Autonomous Database, using modern technologies and protocols.
PostgreSQL ltree: обеспечение целостности данных
Здравствуйте. Это версия моей первой статьи на русском языке, прошу не судить строго.
Одним из способов хранения древовидных структур в реляционных СУБД является “материализованный путь”. В интернете можно найти множество описаний этого и других способов, следует выбирать исходя из вашей задачи.
В PostgreSQL существует специальное расширение ltree, предоставляющее дополнительные инструменты для работы с метками и путями. О нем и о решении вопросов, связанных с консистентностью (целостностью) данных, и поговорим.
Итак, задача: сделать таблицу item с полем path типа ltree для удобной работы с деревом, а также обеспечить целостность данных на уровне базы.
Терминология:
Читать: https://habr.com/ru/articles/733814/
Здравствуйте. Это версия моей первой статьи на русском языке, прошу не судить строго.
Одним из способов хранения древовидных структур в реляционных СУБД является “материализованный путь”. В интернете можно найти множество описаний этого и других способов, следует выбирать исходя из вашей задачи.
В PostgreSQL существует специальное расширение ltree, предоставляющее дополнительные инструменты для работы с метками и путями. О нем и о решении вопросов, связанных с консистентностью (целостностью) данных, и поговорим.
Итак, задача: сделать таблицу item с полем path типа ltree для удобной работы с деревом, а также обеспечить целостность данных на уровне базы.
Терминология:
Читать: https://habr.com/ru/articles/733814/
PostgreSQL, Spring Framework и Android для начинающего разработчика
Здравствуй, дорогой читатель. Каждый разработчик, независимо от его специальности, сталкивался (или столкнётся во время своей профессиональной карьеры) с задачей, в которой необходимо разработать проект, имеющий базу данных, серверную часть и конечный продукт, взаимодействующий с пользователем. Данная статья поможет новичку разобраться с данной задачей.
В статье будут затронуты такие важные темы, как теория баз данных, реляционная база данных PostgreSQL, Spring Framework и Android разработка. Также будет рассмотрен базовый, не очень сложный пример, который поможет разобраться во всех этих темах и "потрогать" их руками.
Статья предназначена для начинающего разработчика, но имеющего базовые знания о разработке программного обеспечения и языках программирования Java и Kotlin.
Все материалы и исходный код можно найти здесь.
Читать: https://habr.com/ru/articles/733918/
Здравствуй, дорогой читатель. Каждый разработчик, независимо от его специальности, сталкивался (или столкнётся во время своей профессиональной карьеры) с задачей, в которой необходимо разработать проект, имеющий базу данных, серверную часть и конечный продукт, взаимодействующий с пользователем. Данная статья поможет новичку разобраться с данной задачей.
В статье будут затронуты такие важные темы, как теория баз данных, реляционная база данных PostgreSQL, Spring Framework и Android разработка. Также будет рассмотрен базовый, не очень сложный пример, который поможет разобраться во всех этих темах и "потрогать" их руками.
Статья предназначена для начинающего разработчика, но имеющего базовые знания о разработке программного обеспечения и языках программирования Java и Kotlin.
Все материалы и исходный код можно найти здесь.
Читать: https://habr.com/ru/articles/733918/
Application-Driven Analytics: Why are Operational and Analytical Workloads Converging?
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/application-driven-analytics-why-are-operational-analytical-workloads-converging
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/application-driven-analytics-why-are-operational-analytical-workloads-converging
Autonomous Database Observability (Part 1)
This is Part 1 of an Autonomous Database (ADB) Observability blog series where we'll cover the basics of database observability and then introduce the most relevant Oracle tools and services that you can leverage to observe your Autonomous Databases. In Part 2 we'll be covering relevant and popular third party tools and services used by developers for observability (including the database): Prometheus and Grafana.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-database-observability-1
This is Part 1 of an Autonomous Database (ADB) Observability blog series where we'll cover the basics of database observability and then introduce the most relevant Oracle tools and services that you can leverage to observe your Autonomous Databases. In Part 2 we'll be covering relevant and popular third party tools and services used by developers for observability (including the database): Prometheus and Grafana.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-database-observability-1
Oracle
Autonomous Database Observability in Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
This is Part 1 of an Autonomous Database (ADB) Observability blog series where we'll cover the basics of database observability and then introduce the most relevant Oracle services that you can leverage to observe your Autonomous Databases with Oracle tools…
Temenos Banking Cloud Scales to Record High Transactions with MongoDB Atlas and Microsoft Azure
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/temenos-banking-cloud-scales-record-high-transactions-mongodb-atlas-microsoft-azure
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/temenos-banking-cloud-scales-record-high-transactions-mongodb-atlas-microsoft-azure
[Перевод - recovery mode ] Как я делал лучшие арифметические ядра и сделал лучший селектор (демультиплексор)
Небольшой рассказ о том, как я делал арифметические ядра и сделал лучший селектор (декодер адресов).
Что, опять?
Читать: https://habr.com/ru/articles/733990/
Небольшой рассказ о том, как я делал арифметические ядра и сделал лучший селектор (декодер адресов).
Что, опять?
Читать: https://habr.com/ru/articles/733990/
Embracing the Future with MariaDB Geospatial: A Hybrid Approach to Geospatial Data Management
Read: https://mariadb.com/?p=35892
Read: https://mariadb.com/?p=35892
Библиотека в пробирке: новый метод кодирования данных на ДНК
В контексте возраста планеты Земля человечество как вид существует не так давно. Однако за это время мы успели пройти невероятный эволюционный путь, в ходе которого нам открывались все новые и новые знания. С открытием письменности мы получили возможность фиксировать ту или иную информацию, дабы она была доступна другим спустя время. Технологический прогресс привел к цифровизации мира и формированию информационной сферы Земли, которая по некоторым оценкам насчитывает порядка 64 зеттабайт данных, т. е. Около 7 ×1013 Гб. Вполне ожидаемо, что вопрос хранения постоянно растущего объема данных стоит для современного общества весьма остро. Потому поиски новых методов хранения и новых типов хранилищ крайне важен. Ученые из Технического университета Эйндховена (Нидерланды) разработали новую методику хранения данных с помощью ДНК. В чем секрет данной методики, насколько работоспособны полученные хранилища, и сколько данных можно на них хранить? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/734042/
В контексте возраста планеты Земля человечество как вид существует не так давно. Однако за это время мы успели пройти невероятный эволюционный путь, в ходе которого нам открывались все новые и новые знания. С открытием письменности мы получили возможность фиксировать ту или иную информацию, дабы она была доступна другим спустя время. Технологический прогресс привел к цифровизации мира и формированию информационной сферы Земли, которая по некоторым оценкам насчитывает порядка 64 зеттабайт данных, т. е. Около 7 ×1013 Гб. Вполне ожидаемо, что вопрос хранения постоянно растущего объема данных стоит для современного общества весьма остро. Потому поиски новых методов хранения и новых типов хранилищ крайне важен. Ученые из Технического университета Эйндховена (Нидерланды) разработали новую методику хранения данных с помощью ДНК. В чем секрет данной методики, насколько работоспособны полученные хранилища, и сколько данных можно на них хранить? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/734042/
DDRAMDisk выпустил новую линейку RAM дисков, но Россия в пролёте…
Привет Хабр!
Раньше я уже писала про интересный проект RAM диска – безлимитного заменителя SSD, подключаемого в PCIe слот компьютера и прикидывающегося обычным SSD диском, только очень быстрым и с неограниченным ресурсом TBW. Повторяться не буду, подробности работы девайса можете найти в оригинальной статье. Тогда были созданы платы, содержащие впаянные чипы памяти и имевшие фиксированный объём.
За прошедшие два года ребята доработали исходную плату (добавлена возможность подключения внешнего бекапного аккумулятора, увеличена надёжность) и разработали версии на слотах, причём, и для DDR3, и для DDR4 памяти.
Рассмотрим их подробнее. Все фотоматериалы взяты из раздела новостей сайта команды.
Смонтировать RAM диск
Читать: https://habr.com/ru/articles/734186/
Привет Хабр!
Раньше я уже писала про интересный проект RAM диска – безлимитного заменителя SSD, подключаемого в PCIe слот компьютера и прикидывающегося обычным SSD диском, только очень быстрым и с неограниченным ресурсом TBW. Повторяться не буду, подробности работы девайса можете найти в оригинальной статье. Тогда были созданы платы, содержащие впаянные чипы памяти и имевшие фиксированный объём.
За прошедшие два года ребята доработали исходную плату (добавлена возможность подключения внешнего бекапного аккумулятора, увеличена надёжность) и разработали версии на слотах, причём, и для DDR3, и для DDR4 памяти.
Рассмотрим их подробнее. Все фотоматериалы взяты из раздела новостей сайта команды.
Смонтировать RAM диск
Читать: https://habr.com/ru/articles/734186/
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Дисперсионный анализ (ANOVA) — это статистический метод, который используется для сравнения средних значений двух или более выборок. Он позволяет определить, различаются ли средние значения между группами, или же различия случайны. ANOVA используется в различных областях, включая науку, инженерию, медицину, социологию и многие другие, где необходимо доказать связь между переменными.
ANOVA является мощным инструментом, который может использоваться в статистическом анализе для оценки влияния исследуемого фактора на зависимую переменную. Это помогает установить, является ли фактор значимым, и позволяет идентифицировать взаимодействие между переменными. ANOVA также позволяет определить, насколько сильно различия между группами, что может быть полезно при выборе стратегий манипулирования факторами.
Правильное применение ANOVA может доставить большую пользу и сделать исследование намного более информативным.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/734258/
Дисперсионный анализ (ANOVA) — это статистический метод, который используется для сравнения средних значений двух или более выборок. Он позволяет определить, различаются ли средние значения между группами, или же различия случайны. ANOVA используется в различных областях, включая науку, инженерию, медицину, социологию и многие другие, где необходимо доказать связь между переменными.
ANOVA является мощным инструментом, который может использоваться в статистическом анализе для оценки влияния исследуемого фактора на зависимую переменную. Это помогает установить, является ли фактор значимым, и позволяет идентифицировать взаимодействие между переменными. ANOVA также позволяет определить, насколько сильно различия между группами, что может быть полезно при выборе стратегий манипулирования факторами.
Правильное применение ANOVA может доставить большую пользу и сделать исследование намного более информативным.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/734258/