Будущее после оркестраторов
Оркестрация — это убийство времени.
Сколько времени вы потратили на управление задачами в оркестраторе? Сотни часов? Тысячи? Независимо от того, что это было, такая деятельность была малоценной, и вы, вероятно, тоже так считали.
Основная проблема заключается в том, что оркестратор пытается контролировать операции с данными, вместо того чтобы позволить операциям быть вытекающими из данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732998/
Оркестрация — это убийство времени.
Сколько времени вы потратили на управление задачами в оркестраторе? Сотни часов? Тысячи? Независимо от того, что это было, такая деятельность была малоценной, и вы, вероятно, тоже так считали.
Основная проблема заключается в том, что оркестратор пытается контролировать операции с данными, вместо того чтобы позволить операциям быть вытекающими из данных.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732998/
AWS Names MongoDB as ASEAN Global Software Partner of the Year
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/aws-names-mongodb-asean-global-software-partner-year
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/aws-names-mongodb-asean-global-software-partner-year
Announcing Oracle Spatial Studio 23.1
Oracle Spatial Studio is a self-service, no-code mapping tool that allows you to visualize, explore, and analyze geospatial data stored in and managed by Oracle. Version 23.1 is now available in the OCI Marketplace and for on-premises deployment. This release provides an array of features to improve usability and functionality.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/announcing-oracle-spatial-studio-231
Oracle Spatial Studio is a self-service, no-code mapping tool that allows you to visualize, explore, and analyze geospatial data stored in and managed by Oracle. Version 23.1 is now available in the OCI Marketplace and for on-premises deployment. This release provides an array of features to improve usability and functionality.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/announcing-oracle-spatial-studio-231
Oracle
Announcing Oracle Spatial Studio 23.1
Oracle Spatial Studio is a self-service, no-code mapping tool that allows you to visualize, explore, and analyze geospatial data stored in and managed by Oracle. Version 23.1 is now available in the OCI Marketplace and for on-premises deployment. This release…
Latest Autonomous Data Warehouse innovations breaking through data management boundaries
Access any data regardless of location, use built-in data integration, share data faster and easier, and take advantage of the #AutonomousDataWarehouse Exadata storage’s 20x performance over object storage with a 75% reduction in storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/latest-autonomous-data-warehouse-innovations-may-2023
Access any data regardless of location, use built-in data integration, share data faster and easier, and take advantage of the #AutonomousDataWarehouse Exadata storage’s 20x performance over object storage with a 75% reduction in storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/latest-autonomous-data-warehouse-innovations-may-2023
Oracle
Latest Autonomous Data Warehouse innovations breaking through data management boundaries
Access any data regardless of location, use built-in data integration, share data faster and more easily, and take advantage of the #AutonomousDataWarehouse Exadata storage’s 20x performance over object storage. Rethink your data lakes with a 75% reduction…
Применение оператора MERGE в PostgreSQL
Рассмотрим, как использовать оператор MERGE в PostgreSQL для эффективного выполнения операций INSERT, UPDATE или DELETE строк в таблице
Читать: «Применение оператора MERGE в PostgreSQL»
Рассмотрим, как использовать оператор MERGE в PostgreSQL для эффективного выполнения операций INSERT, UPDATE или DELETE строк в таблице
Читать: «Применение оператора MERGE в PostgreSQL»
Tproger
Применение оператора MERGE в PostgreSQL
Рассмотрим, как использовать оператор MERGE в PostgreSQL для эффективного выполнения операций INSERT, UPDATE или DELETE строк в таблице
Будущее индустрии ИИ стоит на бесплатной базе данных простого учителя школы
Перед небольшим загородным домом на окраине Гамбурга в северной Германии на почтовом ящике карандашом нацарапано единственное слово — «ЛАЙОН». Это единственный признак того, что этот дом принадлежит человеку, стоящему за огромными усилиями по сбору данных, и без которого тот бум искусственного интеллекта, который во всю силу происходит сейчас, мог бы и не случиться.
Читать: https://habr.com/ru/companies/first/articles/733338/
Перед небольшим загородным домом на окраине Гамбурга в северной Германии на почтовом ящике карандашом нацарапано единственное слово — «ЛАЙОН». Это единственный признак того, что этот дом принадлежит человеку, стоящему за огромными усилиями по сбору данных, и без которого тот бум искусственного интеллекта, который во всю силу происходит сейчас, мог бы и не случиться.
Читать: https://habr.com/ru/companies/first/articles/733338/
What's New in Atlas Charts: Suggested Charts, Auto Activation, and Contextual Help
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/refining-charts-experience-smarter-charts-auto-activation-contextual-help
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/refining-charts-experience-smarter-charts-auto-activation-contextual-help
SPI-NOR Flash на примере MX25R6435F
Обзор Off-Chip SPI-NOR Flash памяти на примере микросхемы MX25R6435FZNI.
Число хранилище для электронных плат. Если расшифровывать маркировку, то внутри 8MByte NOR-Flash память с SPI интерфейсом, питанием 1.65V-3.6V, в корпусе 8-WSON и индустриальном диапазоне переносимых температур (-40°C to 85°C).
Читать: https://habr.com/ru/articles/731604/
Обзор Off-Chip SPI-NOR Flash памяти на примере микросхемы MX25R6435FZNI.
Число хранилище для электронных плат. Если расшифровывать маркировку, то внутри 8MByte NOR-Flash память с SPI интерфейсом, питанием 1.65V-3.6V, в корпусе 8-WSON и индустриальном диапазоне переносимых температур (-40°C to 85°C).
Читать: https://habr.com/ru/articles/731604/
MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции
Механизм хранения данных может меняться на протяжении всего жизненного цикла приложения. Абсолютно нормально, когда от решения, которое использовалось на старте, отказываются в пользу более подходящего спустя пару лет эксплуатации. Частый сценарий — «переезд» с MongoDB на PostgreSQL.
В статье расскажем о ключевых различиях между MongoDB и PostgreSQL, а также сложностях, которые возникают в результате смены СУБД. Дополнительно разберём способы миграции с MongoDB на PostgreSQL.
Ещё по теме: «Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733508/
Механизм хранения данных может меняться на протяжении всего жизненного цикла приложения. Абсолютно нормально, когда от решения, которое использовалось на старте, отказываются в пользу более подходящего спустя пару лет эксплуатации. Частый сценарий — «переезд» с MongoDB на PostgreSQL.
В статье расскажем о ключевых различиях между MongoDB и PostgreSQL, а также сложностях, которые возникают в результате смены СУБД. Дополнительно разберём способы миграции с MongoDB на PostgreSQL.
Ещё по теме: «Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733508/
Как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%
Рассказываем, как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%.
Ещё по теме: «MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733510/
Рассказываем, как перейти с MongoDB на Postgres без простоев и сократить расходы на 30%.
Ещё по теме: «MongoDB vs PostgreSQL: основные различия и особенности миграции»
Читать: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/733510/
NVRAM Поверх off-chip SPI-NOR Flash
Настал первый случай за 12 лет, когда в программировании микроконтроллеров понадобились бинарные деревья поиска.
В этом тексте поговорим о том как можно построить эффективную программную реализацию энергонезависимой Key-Value Map(ки) над дешевой SPI NOR Flash для микроконтроллерных проектов. Суть проста. Нужна NVRAM.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732442/
Настал первый случай за 12 лет, когда в программировании микроконтроллеров понадобились бинарные деревья поиска.
В этом тексте поговорим о том как можно построить эффективную программную реализацию энергонезависимой Key-Value Map(ки) над дешевой SPI NOR Flash для микроконтроллерных проектов. Суть проста. Нужна NVRAM.
Читать: https://habr.com/ru/articles/732442/
Introducing Data Studio
This post introduces Data Studio, the new home for the tools built in to the Oracle Autonomous Database, providing self-service capabilities to load, transform, prepare, analyze and share your data without the need for any additional software or services.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-data-studio
This post introduces Data Studio, the new home for the tools built in to the Oracle Autonomous Database, providing self-service capabilities to load, transform, prepare, analyze and share your data without the need for any additional software or services.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-data-studio
Rethink your data lake with Autonomous Data Warehouse
Choose your data lake architecture based on your needs, not cost: Store all of your data in #AutonomousDataWarehouse, object stores, or both. You can, thanks to a 75% reduction in #AutonomousDataWarehouse #Exadata storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/rethink-your-data-lake-with-autonomous-data-warehouse
Choose your data lake architecture based on your needs, not cost: Store all of your data in #AutonomousDataWarehouse, object stores, or both. You can, thanks to a 75% reduction in #AutonomousDataWarehouse #Exadata storage costs.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/rethink-your-data-lake-with-autonomous-data-warehouse
Oracle
Rethink your data lake with Autonomous Data Warehouse
Organizations can rethink their data lake architectures and store all of their data in Autonomous Data Warehouse thanks to a 75 percent reduction in Autonomous Data Warehouse storage costs. Storing data in Oracle Autonomous Data Warehouse’s highly optimized…
Unlimited data-driven collaboration with Data Sharing of Oracle Autonomous Database
This blog post give an insight on how to share and consume data with Autonomous Database, using modern technologies and protocols
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/share-data-with-oracle-autonomous-database-data-sharing
This blog post give an insight on how to share and consume data with Autonomous Database, using modern technologies and protocols
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/share-data-with-oracle-autonomous-database-data-sharing
Oracle
Data Sharing with Oracle Autonomous Database
This blog post give an insight on how to share and consume data with Autonomous Database, using modern technologies and protocols.
PostgreSQL ltree: обеспечение целостности данных
Здравствуйте. Это версия моей первой статьи на русском языке, прошу не судить строго.
Одним из способов хранения древовидных структур в реляционных СУБД является “материализованный путь”. В интернете можно найти множество описаний этого и других способов, следует выбирать исходя из вашей задачи.
В PostgreSQL существует специальное расширение ltree, предоставляющее дополнительные инструменты для работы с метками и путями. О нем и о решении вопросов, связанных с консистентностью (целостностью) данных, и поговорим.
Итак, задача: сделать таблицу item с полем path типа ltree для удобной работы с деревом, а также обеспечить целостность данных на уровне базы.
Терминология:
Читать: https://habr.com/ru/articles/733814/
Здравствуйте. Это версия моей первой статьи на русском языке, прошу не судить строго.
Одним из способов хранения древовидных структур в реляционных СУБД является “материализованный путь”. В интернете можно найти множество описаний этого и других способов, следует выбирать исходя из вашей задачи.
В PostgreSQL существует специальное расширение ltree, предоставляющее дополнительные инструменты для работы с метками и путями. О нем и о решении вопросов, связанных с консистентностью (целостностью) данных, и поговорим.
Итак, задача: сделать таблицу item с полем path типа ltree для удобной работы с деревом, а также обеспечить целостность данных на уровне базы.
Терминология:
Читать: https://habr.com/ru/articles/733814/
PostgreSQL, Spring Framework и Android для начинающего разработчика
Здравствуй, дорогой читатель. Каждый разработчик, независимо от его специальности, сталкивался (или столкнётся во время своей профессиональной карьеры) с задачей, в которой необходимо разработать проект, имеющий базу данных, серверную часть и конечный продукт, взаимодействующий с пользователем. Данная статья поможет новичку разобраться с данной задачей.
В статье будут затронуты такие важные темы, как теория баз данных, реляционная база данных PostgreSQL, Spring Framework и Android разработка. Также будет рассмотрен базовый, не очень сложный пример, который поможет разобраться во всех этих темах и "потрогать" их руками.
Статья предназначена для начинающего разработчика, но имеющего базовые знания о разработке программного обеспечения и языках программирования Java и Kotlin.
Все материалы и исходный код можно найти здесь.
Читать: https://habr.com/ru/articles/733918/
Здравствуй, дорогой читатель. Каждый разработчик, независимо от его специальности, сталкивался (или столкнётся во время своей профессиональной карьеры) с задачей, в которой необходимо разработать проект, имеющий базу данных, серверную часть и конечный продукт, взаимодействующий с пользователем. Данная статья поможет новичку разобраться с данной задачей.
В статье будут затронуты такие важные темы, как теория баз данных, реляционная база данных PostgreSQL, Spring Framework и Android разработка. Также будет рассмотрен базовый, не очень сложный пример, который поможет разобраться во всех этих темах и "потрогать" их руками.
Статья предназначена для начинающего разработчика, но имеющего базовые знания о разработке программного обеспечения и языках программирования Java и Kotlin.
Все материалы и исходный код можно найти здесь.
Читать: https://habr.com/ru/articles/733918/
Application-Driven Analytics: Why are Operational and Analytical Workloads Converging?
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/application-driven-analytics-why-are-operational-analytical-workloads-converging
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/application-driven-analytics-why-are-operational-analytical-workloads-converging
Autonomous Database Observability (Part 1)
This is Part 1 of an Autonomous Database (ADB) Observability blog series where we'll cover the basics of database observability and then introduce the most relevant Oracle tools and services that you can leverage to observe your Autonomous Databases. In Part 2 we'll be covering relevant and popular third party tools and services used by developers for observability (including the database): Prometheus and Grafana.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-database-observability-1
This is Part 1 of an Autonomous Database (ADB) Observability blog series where we'll cover the basics of database observability and then introduce the most relevant Oracle tools and services that you can leverage to observe your Autonomous Databases. In Part 2 we'll be covering relevant and popular third party tools and services used by developers for observability (including the database): Prometheus and Grafana.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/autonomous-database-observability-1
Oracle
Autonomous Database Observability in Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
This is Part 1 of an Autonomous Database (ADB) Observability blog series where we'll cover the basics of database observability and then introduce the most relevant Oracle services that you can leverage to observe your Autonomous Databases with Oracle tools…
Temenos Banking Cloud Scales to Record High Transactions with MongoDB Atlas and Microsoft Azure
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/temenos-banking-cloud-scales-record-high-transactions-mongodb-atlas-microsoft-azure
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/temenos-banking-cloud-scales-record-high-transactions-mongodb-atlas-microsoft-azure
[Перевод - recovery mode ] Как я делал лучшие арифметические ядра и сделал лучший селектор (демультиплексор)
Небольшой рассказ о том, как я делал арифметические ядра и сделал лучший селектор (декодер адресов).
Что, опять?
Читать: https://habr.com/ru/articles/733990/
Небольшой рассказ о том, как я делал арифметические ядра и сделал лучший селектор (декодер адресов).
Что, опять?
Читать: https://habr.com/ru/articles/733990/