Tarantool 2.11 LTS: Рассказываем про новые возможности администрирования и безопасности

Привет. Меня зовут Владимир Салыкин, я директор по продукту Tarantool. Мы выпустили Tarantool 2.11 LTS — стабильный релиз с долгим циклом поддержки. Работа над ним началась в мае 2022 года, и сейчас релиз включает в себя более тысячи коммитов от 42 авторов. Мы все много работали над решением основных проблем с обслуживанием и администрированием, с которыми ранее сталкивались наши пользователи.

В этой статье мы хотим рассказать про ключевые фичи, которые были добавлены в релизе.


Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/739134/

Oracle Database 23c: New feature - DB_DEVELOPER_ROLE -

Oracle Database 23c: New feature - DB_DEVELOPER_ROLE Role –

Read: https://blogs.oracle.com/database/post/oracle-database-23c-new-feature-db-developer-role

Vector databases

We have added Vector DBMSs as a new DBMS category.

Read: https://db-engines.com/en/blog_post/104

Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных

Рассказываем, как использовать ограничение EXCLUDE в PostgreSQL для поддержания корректности вносимой информации в базах данных.

Читать: «Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных»

Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных

Рассказываем, как использовать ограничение EXCLUDE в PostgreSQL для поддержания корректности вносимой информации в базах данных.

Читать: «Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных»

Как делать бэкапы без проводов: restic + MinIO (S3)

До недавнего времени я делал бэкапы своих устройств на внешний HDD. Такой способ меня устраивал потому, что бэкапил данные редко - раз в неделю. Когда задумался о ежедневных бэкапах, понял, что бегать с внешним HDD будет непрактично. Хочу рассказать про удобное (по крайней мере для меня) решение для ежедневных бекапов без проводов.


Читать: https://habr.com/ru/articles/739698/

Системному администратору и нагрузочному тестировщику:  статистика ввода-вывода в ядре Linux под капотом

Подсчет статистики — это не сильно затратный с точки зрения производительности способ получить информацию о нагруженности системы с активным вводом-выводом. Но он имеет недостатки: усреднение, отсутствие бакетов, малая гранулярность системного таймера.

Нам, как конечным пользователям, будет полезно понимать, как устроен механизм сбора и накопления статистики внутри ядра и как читает и интерпретирует данные популярная утилита iostat. Что именно значат aqu-sz, util и другие данные из режима расширенной статистики? Почему многие значения усреднены? Чтобы ответить на эти и другие вопросы, мы пройдем путь от системного вызова до момента, когда запрос ушел в диск и вернулся, — а счетчики обновились. Поехали!


Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/737866/

Построение пайплайна анализа данных в реальном времени с помощью Airbyte, Kafka и Pinot

Как правило, пайплайн аналитики в реальном времени состоит из нескольких компонентов, включая пайплайны ELT, платформу потоковой передачи событий и аналитическую базу данных, способную давать ответы на многочисленые запросы. Однако создание и поддержка такой платформы стоит дорого, а также требует значительных инженерных усилий и времени.

Наличие в вашем распоряжении инструментов с открытым исходным кодом для дата инжиниринга и аналитики помогает снизить стоимость запуска пайплайна аналитики в реальном времени. Доступ к исходному коду позволяет избежать зависимости от поставщика, что предоставляет вам гибкость при настройке решения в соответствии с потребностями вашей организации. В этой статье рассматриваются три популярных продукта с открытым исходным кодом в области данных — Airbyte, Apache Kafka и Apache Pinot — для создания пользовательского дашборда электронной коммерции, который обновляется в режиме реального времени.


Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/739940/

Sales Advice for a Winning Year

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/sales-advice-for-winning-year

Погрузиться в Redis — материалы, которые помогут начать работу

Как начать работу с Redis командам, у которых мало опыта в администрировании СУБД? Можно попробовать создать кластеры Redis в облаке. Или же сначала «вкатиться» в тему и поближе познакомиться с экосистемой — на этот случай мы подготовили подборку литературы. В списке — свежие издания и классика, которую стоит прочитать каждому начинающему Redis-разработчику.

Кому будет интересно: например, вам нужна среда для разработки программ и приложений, или поддержки работы интернет-магазинов с их пиковыми нагрузками во время сезонных или тематических акций. Статья также пригодится компаниям с большим количеством офисов в разных регионах и командам, которым необходимо обрабатывать транзакции в режиме реального времени.



Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/739952/

Погрузиться в Redis — материалы, которые помогут начать работу

Как начать работу с Redis командам, у которых мало опыта в администрировании СУБД? Можно попробовать создать кластеры Redis в облаке. Или же сначала «вкатиться» в тему и поближе познакомиться с экосистемой — на этот случай мы подготовили подборку литературы. В списке — свежие издания и классика, которую стоит прочитать каждому начинающему Redis-разработчику.

Кому будет интересно: например, вам нужна среда для разработки программ и приложений, или поддержки работы интернет-магазинов с их пиковыми нагрузками во время сезонных или тематических акций. Статья также пригодится компаниям с большим количеством офисов в разных регионах и командам, которым необходимо обрабатывать транзакции в режиме реального времени.



Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/739952/

The Guide to openEHR Schema Modeling with MongoDB

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/guide-open-ehr-schema-modeling-mongodb

Is your App continuously available with AWS RDS?

Read: https://mariadb.com/?p=36581

Empower Modern App Developers with Document Databases

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/empower-modern-app-developers-document-databases

Жизнь после катастрофы: нюансы организации Disaster Recovery на предприятии

В нашем мире многое нестабильно: запланированный отпуск может сорваться, погода на выходные – испортиться, и технологии, которые нацелены на защиту информации, – не исключение. С первых строчек может показаться, что все тлен, но рисками можно и нужно управлять. Например, поездку можно перенести, а на пикник взять зонтик. Неопределенность порождают как внешние, так и внутренние факторы, а сама она влияет на поставленные нами или компанией цели. За долгие годы работы команда «ЛАНИТ-Интеграции» собрала портфель инструментов, которые могут в буквальном смысле спасти компанию, и с одним из них мы хотим вас сегодня познакомить.

В этой статье расскажу о непредвиденных происшествиях, которые могут случиться на любом предприятии, к каким последствиям это может привести, а главное – как нивелировать риски потери ценной информации.


Читать: https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/739076/

Оптимизация Change Data Capture в БД Oracle

Как внедрить Change Data Capture в Oracle и при этом не отдать все ресурсы

Современную жизнь теперь уже невозможно представить без цифровых технологий. Объем доступных и собранных данных существенно вырос, в результате чего стали появляться ограничения для традиционно используемых инструментов анализа и хранения данных, и именно тогда и возникло понятие больших данных.

А для решения проблем хранения и обработки больших объемов данных возникает потребность в их репликации из классического хранилища-источника в аналитическое хранилище для проведения аналитики без влияния на продуктивную эксплуатацию. Для обеспечения актуальности данных в аналитическом хранилище, их необходимо обновлять их при изменении операционных данных источника. Однако, простая перезагрузка данных - неэффективна, так как обычно изменяется только небольшая часть исходных данных. Поэтому в качестве решения предлагается использовать инкрементную загрузку данных с использованием паттерна "Change Data Capture", которая будет актуализировать аналитическое хранилище посредством периодического обновления данных, которые были изменены.


Читать: https://habr.com/ru/articles/740136/

Чем быстрее, тем лучше: как «Первый Бит» за 3 месяца мигрировал на СУБД Platform V Pangolin

Привет, Хабр! На связи Денис Рачковский из «Первого Бита» и Михаил Семёнов, владелец продукта Platform V Pangolin из СберТеха. Недавно в «Первом Бите» завершилась миграция с MSSQL на новую СУБД Platform V Pangolin. За три месяца мы протестировали новое решение, перевезли на новую СУБД 7000 рабочих мест и действующие инсталляции 1С. В этой статье расскажем, как происходило тестирование, почему «Первый Бит» выбрал Platform V Pangolin и что в итоге получилось.


Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/739900/

Восстановление исходного кода старой игры с ленточного накопителя



Моя история

Мне досталась лента с готовой версией игры Frogger 2: Swampy's Revenge. В детстве я очень любил эту серию игр.

Считалось, что эта лента — единственная резервная копия исходного кода готовой игры, игровых ресурсов и других данных разработки.

Как вы можете понять, эта находка в случае её восстановления оказалась бы бесценной. Но как же вообще считать/записать данные на ленту? Зачем вообще использовались ленточные накопители?

В 1999/2000 годах средний размер жёсткого диска составлял примерно 10 ГБ, к тому же они не славятся долгим сроком службы.

Очень привлекательным предложением были ленточные накопители OnStream, потому что имели картриджи по 50 ГБ (25 ГБ без сжатия) и к тому же стоили дешевле большинства жёстких дисков!

Ленты отлично подходят для резервного копирования, а при правильном хранении могут иметь долгий срок службы. К тому же можно купить ленточный накопитель, который вставлялся в компьютер как CD-привод или привод гибких дисков.


Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/740194/

Dissecting Open Banking with MongoDB: Technical Challenges and Solutions

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/dissecting-open-banking-mongodb-technical-challenges-solutions