Tarantool 2.11 LTS: Рассказываем про новые возможности администрирования и безопасности

Привет. Меня зовут Владимир Салыкин, я директор по продукту Tarantool. Мы выпустили Tarantool 2.11 LTS — стабильный релиз с долгим циклом поддержки. Работа над ним началась в мае 2022 года, и сейчас релиз включает в себя более тысячи коммитов от 42 авторов. Мы все много работали над решением основных проблем с обслуживанием и администрированием, с которыми ранее сталкивались наши пользователи.

В этой статье мы хотим рассказать про ключевые фичи, которые были добавлены в релизе.


Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/739134/

Oracle Database 23c: New feature - DB_DEVELOPER_ROLE -

Oracle Database 23c: New feature - DB_DEVELOPER_ROLE Role –

Read: https://blogs.oracle.com/database/post/oracle-database-23c-new-feature-db-developer-role

Vector databases

We have added Vector DBMSs as a new DBMS category.

Read: https://db-engines.com/en/blog_post/104

Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных

Рассказываем, как использовать ограничение EXCLUDE в PostgreSQL для поддержания корректности вносимой информации в базах данных.

Читать: «Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных»

Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных

Рассказываем, как использовать ограничение EXCLUDE в PostgreSQL для поддержания корректности вносимой информации в базах данных.

Читать: «Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных»

Как делать бэкапы без проводов: restic + MinIO (S3)

До недавнего времени я делал бэкапы своих устройств на внешний HDD. Такой способ меня устраивал потому, что бэкапил данные редко - раз в неделю. Когда задумался о ежедневных бэкапах, понял, что бегать с внешним HDD будет непрактично. Хочу рассказать про удобное (по крайней мере для меня) решение для ежедневных бекапов без проводов.


Читать: https://habr.com/ru/articles/739698/

Системному администратору и нагрузочному тестировщику:  статистика ввода-вывода в ядре Linux под капотом

Подсчет статистики — это не сильно затратный с точки зрения производительности способ получить информацию о нагруженности системы с активным вводом-выводом. Но он имеет недостатки: усреднение, отсутствие бакетов, малая гранулярность системного таймера.

Нам, как конечным пользователям, будет полезно понимать, как устроен механизм сбора и накопления статистики внутри ядра и как читает и интерпретирует данные популярная утилита iostat. Что именно значат aqu-sz, util и другие данные из режима расширенной статистики? Почему многие значения усреднены? Чтобы ответить на эти и другие вопросы, мы пройдем путь от системного вызова до момента, когда запрос ушел в диск и вернулся, — а счетчики обновились. Поехали!


Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/737866/

Построение пайплайна анализа данных в реальном времени с помощью Airbyte, Kafka и Pinot

Как правило, пайплайн аналитики в реальном времени состоит из нескольких компонентов, включая пайплайны ELT, платформу потоковой передачи событий и аналитическую базу данных, способную давать ответы на многочисленые запросы. Однако создание и поддержка такой платформы стоит дорого, а также требует значительных инженерных усилий и времени.

Наличие в вашем распоряжении инструментов с открытым исходным кодом для дата инжиниринга и аналитики помогает снизить стоимость запуска пайплайна аналитики в реальном времени. Доступ к исходному коду позволяет избежать зависимости от поставщика, что предоставляет вам гибкость при настройке решения в соответствии с потребностями вашей организации. В этой статье рассматриваются три популярных продукта с открытым исходным кодом в области данных — Airbyte, Apache Kafka и Apache Pinot — для создания пользовательского дашборда электронной коммерции, который обновляется в режиме реального времени.


Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/739940/

Sales Advice for a Winning Year

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/sales-advice-for-winning-year

Погрузиться в Redis — материалы, которые помогут начать работу

Как начать работу с Redis командам, у которых мало опыта в администрировании СУБД? Можно попробовать создать кластеры Redis в облаке. Или же сначала «вкатиться» в тему и поближе познакомиться с экосистемой — на этот случай мы подготовили подборку литературы. В списке — свежие издания и классика, которую стоит прочитать каждому начинающему Redis-разработчику.

Кому будет интересно: например, вам нужна среда для разработки программ и приложений, или поддержки работы интернет-магазинов с их пиковыми нагрузками во время сезонных или тематических акций. Статья также пригодится компаниям с большим количеством офисов в разных регионах и командам, которым необходимо обрабатывать транзакции в режиме реального времени.



Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/739952/

Погрузиться в Redis — материалы, которые помогут начать работу

Как начать работу с Redis командам, у которых мало опыта в администрировании СУБД? Можно попробовать создать кластеры Redis в облаке. Или же сначала «вкатиться» в тему и поближе познакомиться с экосистемой — на этот случай мы подготовили подборку литературы. В списке — свежие издания и классика, которую стоит прочитать каждому начинающему Redis-разработчику.

Кому будет интересно: например, вам нужна среда для разработки программ и приложений, или поддержки работы интернет-магазинов с их пиковыми нагрузками во время сезонных или тематических акций. Статья также пригодится компаниям с большим количеством офисов в разных регионах и командам, которым необходимо обрабатывать транзакции в режиме реального времени.



Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/739952/

The Guide to openEHR Schema Modeling with MongoDB

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/guide-open-ehr-schema-modeling-mongodb

Is your App continuously available with AWS RDS?

Read: https://mariadb.com/?p=36581

Empower Modern App Developers with Document Databases

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/empower-modern-app-developers-document-databases

Жизнь после катастрофы: нюансы организации Disaster Recovery на предприятии

В нашем мире многое нестабильно: запланированный отпуск может сорваться, погода на выходные – испортиться, и технологии, которые нацелены на защиту информации, – не исключение. С первых строчек может показаться, что все тлен, но рисками можно и нужно управлять. Например, поездку можно перенести, а на пикник взять зонтик. Неопределенность порождают как внешние, так и внутренние факторы, а сама она влияет на поставленные нами или компанией цели. За долгие годы работы команда «ЛАНИТ-Интеграции» собрала портфель инструментов, которые могут в буквальном смысле спасти компанию, и с одним из них мы хотим вас сегодня познакомить.

В этой статье расскажу о непредвиденных происшествиях, которые могут случиться на любом предприятии, к каким последствиям это может привести, а главное – как нивелировать риски потери ценной информации.


Читать: https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/739076/

Оптимизация Change Data Capture в БД Oracle

Как внедрить Change Data Capture в Oracle и при этом не отдать все ресурсы

Современную жизнь теперь уже невозможно представить без цифровых технологий. Объем доступных и собранных данных существенно вырос, в результате чего стали появляться ограничения для традиционно используемых инструментов анализа и хранения данных, и именно тогда и возникло понятие больших данных.

А для решения проблем хранения и обработки больших объемов данных возникает потребность в их репликации из классического хранилища-источника в аналитическое хранилище для проведения аналитики без влияния на продуктивную эксплуатацию. Для обеспечения актуальности данных в аналитическом хранилище, их необходимо обновлять их при изменении операционных данных источника. Однако, простая перезагрузка данных - неэффективна, так как обычно изменяется только небольшая часть исходных данных. Поэтому в качестве решения предлагается использовать инкрементную загрузку данных с использованием паттерна "Change Data Capture", которая будет актуализировать аналитическое хранилище посредством периодического обновления данных, которые были изменены.


Читать: https://habr.com/ru/articles/740136/

Чем быстрее, тем лучше: как «Первый Бит» за 3 месяца мигрировал на СУБД Platform V Pangolin

Привет, Хабр! На связи Денис Рачковский из «Первого Бита» и Михаил Семёнов, владелец продукта Platform V Pangolin из СберТеха. Недавно в «Первом Бите» завершилась миграция с MSSQL на новую СУБД Platform V Pangolin. За три месяца мы протестировали новое решение, перевезли на новую СУБД 7000 рабочих мест и действующие инсталляции 1С. В этой статье расскажем, как происходило тестирование, почему «Первый Бит» выбрал Platform V Pangolin и что в итоге получилось.


Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/739900/

Восстановление исходного кода старой игры с ленточного накопителя



Моя история

Мне досталась лента с готовой версией игры Frogger 2: Swampy's Revenge. В детстве я очень любил эту серию игр.

Считалось, что эта лента — единственная резервная копия исходного кода готовой игры, игровых ресурсов и других данных разработки.

Как вы можете понять, эта находка в случае её восстановления оказалась бы бесценной. Но как же вообще считать/записать данные на ленту? Зачем вообще использовались ленточные накопители?

В 1999/2000 годах средний размер жёсткого диска составлял примерно 10 ГБ, к тому же они не славятся долгим сроком службы.

Очень привлекательным предложением были ленточные накопители OnStream, потому что имели картриджи по 50 ГБ (25 ГБ без сжатия) и к тому же стоили дешевле большинства жёстких дисков!

Ленты отлично подходят для резервного копирования, а при правильном хранении могут иметь долгий срок службы. К тому же можно купить ленточный накопитель, который вставлялся в компьютер как CD-привод или привод гибких дисков.


Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/740194/

Dissecting Open Banking with MongoDB: Technical Challenges and Solutions

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/dissecting-open-banking-mongodb-technical-challenges-solutions

Database links in Autonomous Database Serverless are the past - Cloud links are the future

Database links have been around for decades but always require measurable administration effort. You must exchange connection and authentication information about databases to connect one database at a time.

With Oracle Autonomous Database Serverless, the ability to connect individual databases, or even many databases, is simplified significantly. Cloud links enable you to easily make data remotely accessible for one or many other autonomous databases within your defined security realms.

Read: https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/database-links-in-autonomous-database-shared-are-the-past---cloud-links-are-the-future