Топовые паттерны для разработки архитектуры ПО
Паттерны проектирования архитектуры ПО. Показываем виды паттернов и их особенности. Рассматриваем пошаговую инструкцию и основные нюансы ✔ Tproger
Читать: «Топовые паттерны для разработки архитектуры ПО»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Паттерны проектирования архитектуры ПО. Показываем виды паттернов и их особенности. Рассматриваем пошаговую инструкцию и основные нюансы ✔ Tproger
Читать: «Топовые паттерны для разработки архитектуры ПО»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Рефакторинг запросов: как ускорить работу API без переписывания всего кода
Рефакторинг запросов. Показываем, как ускорить работу API без переписывания всего кода. Рассматриваем пошаговую инструкцию и основные нюансы ✔ Tproger
Читать: «Рефакторинг запросов: как ускорить работу API без переписывания всего кода»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Рефакторинг запросов. Показываем, как ускорить работу API без переписывания всего кода. Рассматриваем пошаговую инструкцию и основные нюансы ✔ Tproger
Читать: «Рефакторинг запросов: как ускорить работу API без переписывания всего кода»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Искусственный интеллект и база данных: новое поколение
Искусственный интеллект меняет правила игры, но его успех зависит от точного поиска данных. MongoDB приобретает Voyage AI для интеграции передовых моделей, улучшая качество и точность поиска в базе данных. Это упрощает создание и масштабирование ИИ-приложений без ненужных сложностей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Искусственный интеллект меняет правила игры, но его успех зависит от точного поиска данных. MongoDB приобретает Voyage AI для интеграции передовых моделей, улучшая качество и точность поиска в базе данных. Это упрощает создание и масштабирование ИИ-приложений без ненужных сложностей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
🔗 Новые коннекторы для MariaDB
MariaDB обновила коннекторы: ODBC 3.2.5, ODBC 3.1.21 и Python 1.1.12. Новая версия ODBC 3.2.5 позволяет управлять протоколами SQLExecDirect и SQLPrepare, а Python 1.1.12 добавила поддержку векторов. Узнайте больше и скачайте обновления на официальном сайте.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB обновила коннекторы: ODBC 3.2.5, ODBC 3.1.21 и Python 1.1.12. Новая версия ODBC 3.2.5 позволяет управлять протоколами SQLExecDirect и SQLPrepare, а Python 1.1.12 добавила поддержку векторов. Узнайте больше и скачайте обновления на официальном сайте.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Простота работы с JSON в Autonomous Database
Теперь MongoDB программы и драйверы могут обращаться к Autonomous Database, поддерживая JSON и транзакционные нагрузки. Это открывает доступ к функциям SQL, включая сложные запросы, объединяющие JSON и реляционные данные.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Теперь MongoDB программы и драйверы могут обращаться к Autonomous Database, поддерживая JSON и транзакционные нагрузки. Это открывает доступ к функциям SQL, включая сложные запросы, объединяющие JSON и реляционные данные.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Oracle Database API for MongoDB
Now you can access Autonomous Database (for JSON and Transaction processing workloads) using MongoDB programs and drivers. This allows you to use the Autonomous Database as a JSON Document Store, but allows full SQL capabilities over that same data, including…
Знакомство с PPEM 2
Недавно у Postgres Pro вышла новость о релизе Postgres Pro Enterprise Manager 2 (далее просто PPEM). Если коротко, то это админка для управления и мониторинга Postgres. Основная задача инструмента — помогать DBA в ежедневной работе и избавлять от рутины. Давайте в этой статье попробуем установить и запустить PPEM, посмотреть что это такое и какие возможности предоставляет система.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/885486/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Недавно у Postgres Pro вышла новость о релизе Postgres Pro Enterprise Manager 2 (далее просто PPEM). Если коротко, то это админка для управления и мониторинга Postgres. Основная задача инструмента — помогать DBA в ежедневной работе и избавлять от рутины. Давайте в этой статье попробуем установить и запустить PPEM, посмотреть что это такое и какие возможности предоставляет система.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/885486/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Миграция данных Cassandra с помощью Cassandra Data Migrator
Однажды мы столкнули на проекте с задачей простой миграции данных между кластерами Cassandra, в которой было требование какого-то иного решения, чем простое перетягивание снапшотов и восстановление из них через sstableloader. Задача так же осложнялись тем, что на одном из проектов не было как ssh доступа к самим нодам кластеров Cassandra, так и возможности затащить и установить что-то «совсем opensource-ное» вроде Medusa. Требовалось решение, которое будет поставляться самим разработчиком Cassandra, либо вовлеченными в разработку компаниями, и которое можно будет использовать, завернув в контейнер. На удивление такое решение было найдено в виде готовой, мощной, живой и поддерживаемой разработки от DataStax, компании, C# драйвера, от которой по умолчанию и устанавливаются при развертывании Cassanda. Cassandra Data Migrator.
Читать: https://habr.com/ru/companies/zyfra/articles/885554/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Однажды мы столкнули на проекте с задачей простой миграции данных между кластерами Cassandra, в которой было требование какого-то иного решения, чем простое перетягивание снапшотов и восстановление из них через sstableloader. Задача так же осложнялись тем, что на одном из проектов не было как ssh доступа к самим нодам кластеров Cassandra, так и возможности затащить и установить что-то «совсем opensource-ное» вроде Medusa. Требовалось решение, которое будет поставляться самим разработчиком Cassandra, либо вовлеченными в разработку компаниями, и которое можно будет использовать, завернув в контейнер. На удивление такое решение было найдено в виде готовой, мощной, живой и поддерживаемой разработки от DataStax, компании, C# драйвера, от которой по умолчанию и устанавливаются при развертывании Cassanda. Cassandra Data Migrator.
Читать: https://habr.com/ru/companies/zyfra/articles/885554/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как устроен T-RAID — RAID-массив в СХД TATLIN
Привет! Меня зовут Вячеслав Пачков, я ведущий инженер по разработке ПО в департаменте СХД YADRO. В этом посте я расскажу о T-RAID — технологии защиты целостности данных, которая используется в нашей гибридной СХД TATLIN.UNIFIED, а также СХД для сверхбольших объемов данных TATLIN.ARCHIVE.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/885320/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет! Меня зовут Вячеслав Пачков, я ведущий инженер по разработке ПО в департаменте СХД YADRO. В этом посте я расскажу о T-RAID — технологии защиты целостности данных, которая используется в нашей гибридной СХД TATLIN.UNIFIED, а также СХД для сверхбольших объемов данных TATLIN.ARCHIVE.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/885320/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Переход в облако: особенности миграции Oracle
Узнайте, как легко и эффективно перенести ваши локальные базы данных Oracle в Oracle Cloud Infrastructure. В статье рассматриваются преимущества облачной миграции, упрощение процессов и пути обновления. Погрузитесь в подробности и начните свой путь в облако.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Узнайте, как легко и эффективно перенести ваши локальные базы данных Oracle в Oracle Cloud Infrastructure. В статье рассматриваются преимущества облачной миграции, упрощение процессов и пути обновления. Погрузитесь в подробности и начните свой путь в облако.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Migrate and Upgrade your On-Premises Oracle Databases to Oracle Cloud Infrastructure
🔍 Как ускорить поиск по векторным данным?
Поиск сходства в векторных данных может быть точным, но медленным. В статье рассматриваются HNSW индексы, которые помогают ускорить процесс поиска, значительно уменьшая количество вычислений. Узнайте, как они работают и почему их стоит использовать.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Поиск сходства в векторных данных может быть точным, но медленным. В статье рассматриваются HNSW индексы, которые помогают ускорить процесс поиска, значительно уменьшая количество вычислений. Узнайте, как они работают и почему их стоит использовать.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Using HNSW Vector Indexes in AI Vector Search
Similarity searches on vector data can be exact or they can be approximate. Exact search to find the closest matches for a given vector are accurate but can be slow, since costly vector distance computations are needed for all vectors in a column. In this…
Развенчание мифов о MongoDB: действительно ли она не подходит для крупных предприятий?
Многие считают MongoDB пригодной лишь для небольших приложений, но это давно устаревший миф. Сегодня MongoDB предлагает гибкость, масштабируемость и мощные инструменты управления данными, что делает её идеальным выбором для крупных бизнес-задач и современных приложений. 🔥 Нейросети выходят на новый уровень с MongoDB и Voyage AI
MongoDB объявила о приобретении Voyage AI, ведущего в области создания эмбеддингов и реранжирования моделей. Это шаг к созданию мощной базы данных для ИИ-приложений, снижению вероятности "галлюцинаций" и улучшению точности поиска. Узнайте больше на нашем сайте.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Многие считают MongoDB пригодной лишь для небольших приложений, но это давно устаревший миф. Сегодня MongoDB предлагает гибкость, масштабируемость и мощные инструменты управления данными, что делает её идеальным выбором для крупных бизнес-задач и современных приложений. 🔥 Нейросети выходят на новый уровень с MongoDB и Voyage AI
MongoDB объявила о приобретении Voyage AI, ведущего в области создания эмбеддингов и реранжирования моделей. Это шаг к созданию мощной базы данных для ИИ-приложений, снижению вероятности "галлюцинаций" и улучшению точности поиска. Узнайте больше на нашем сайте.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Эффективные связи в мире трудоустройства
Текст: Платформа "동네알바" успешно связала 200 тысяч пользователей с работодателями, используя MongoDB Atlas Search. С момента запуска количество пользователей выросло до 2 миллионов. Инновационное использование технологий позволило улучшить опыт пользователей и ускорить процесс поиска.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Текст: Платформа "동네알바" успешно связала 200 тысяч пользователей с работодателями, используя MongoDB Atlas Search. С момента запуска количество пользователей выросло до 2 миллионов. Инновационное использование технологий позволило улучшить опыт пользователей и ускорить процесс поиска.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
NoSQL: понятие, виды баз данных и их особенности
NoSQL (что значит «Не только SQL») представляет новый класс систем управления данными, отходящих от реляционного подхода к хранению информации. В противовес традиционным СУБД, таким как MySQL или PostgreSQL, где все данные размещаются в таблицах с фиксированной структурой и строгими связями, NoSQL предлагает более гибкие способы организации и хранения информации. Эта технология не отрицает SQL, а расширяет возможности работы с данными.
Происхождение термина NoSQL имеет интересную историю, которая началась не с технологии, а с названия технической конференции. В 2009 году в Сан-Франциско организаторы мероприятия по базам данных выбрали это название, и оно неожиданно прижилось в индустрии. Любопытно, что за десятилетие до этого, в 1998 году, разработчик Карло Строцци уже использовал название NoSQL для своего проекта, не имевшего отношения к современным нереляционным системам.
Современные NoSQL-решения представлены несколькими основными категориями систем хранения данных. К ним относятся базы данных, работающие с документами (MongoDB возглавляет это направление), хранилища пар ключ-значение (яркий пример — Redis), системы управления графами (где лидирует Neo4j) и колоночные хранилища (такие как ClickHouse). Объединяющей характеристикой этих систем является отказ от классического языка SQL в пользу собственных методов обработки данных.
В отличие от реляционных СУБД, где SQL выступает стандартизированным языком для работы с данными, обеспечивая возможности выборки информации и объединения таблиц посредством операций JOIN и UNION, нереляционные системы разработали собственные уникальные языки запросов. Каждая NoSQL-база данных предлагает свой специализированный синтаксис для манипуляции данными. Рассмотрим конкретные примеры.
Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/885354/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
NoSQL (что значит «Не только SQL») представляет новый класс систем управления данными, отходящих от реляционного подхода к хранению информации. В противовес традиционным СУБД, таким как MySQL или PostgreSQL, где все данные размещаются в таблицах с фиксированной структурой и строгими связями, NoSQL предлагает более гибкие способы организации и хранения информации. Эта технология не отрицает SQL, а расширяет возможности работы с данными.
Происхождение термина NoSQL имеет интересную историю, которая началась не с технологии, а с названия технической конференции. В 2009 году в Сан-Франциско организаторы мероприятия по базам данных выбрали это название, и оно неожиданно прижилось в индустрии. Любопытно, что за десятилетие до этого, в 1998 году, разработчик Карло Строцци уже использовал название NoSQL для своего проекта, не имевшего отношения к современным нереляционным системам.
Современные NoSQL-решения представлены несколькими основными категориями систем хранения данных. К ним относятся базы данных, работающие с документами (MongoDB возглавляет это направление), хранилища пар ключ-значение (яркий пример — Redis), системы управления графами (где лидирует Neo4j) и колоночные хранилища (такие как ClickHouse). Объединяющей характеристикой этих систем является отказ от классического языка SQL в пользу собственных методов обработки данных.
В отличие от реляционных СУБД, где SQL выступает стандартизированным языком для работы с данными, обеспечивая возможности выборки информации и объединения таблиц посредством операций JOIN и UNION, нереляционные системы разработали собственные уникальные языки запросов. Каждая NoSQL-база данных предлагает свой специализированный синтаксис для манипуляции данными. Рассмотрим конкретные примеры.
Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/885354/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Почему QR-коды в верхнем регистре меньше, чем в нижнем?
Взгляните на эти два QR-кода. Отсканируйте их, если хотите: обещаю, в них нет ничего опасного.
Слева HTTPS://EDENT.TEL/ в верхнем регистре, а справа — https://edent.tel/ в нижнем.
Можно чётко заметить, что слева QR-код «меньше», то есть в нём меньше битов данных. Оба ведут на один и тот же URl, единственное различие заключается в регистре.
Что здесь происходит?
Читать: https://habr.com/ru/articles/885990/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Взгляните на эти два QR-кода. Отсканируйте их, если хотите: обещаю, в них нет ничего опасного.
Слева HTTPS://EDENT.TEL/ в верхнем регистре, а справа — https://edent.tel/ в нижнем.
Можно чётко заметить, что слева QR-код «меньше», то есть в нём меньше битов данных. Оба ведут на один и тот же URl, единственное различие заключается в регистре.
Что здесь происходит?
Читать: https://habr.com/ru/articles/885990/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что будет интересного в pg_probackup 3
pg_probackup 3 — не просто обновление, а полная перезагрузка системы резервного копирования PostgreSQL. Пока сообщество затаило дыхание в ожидании релиза, мы разберем по косточкам все ключевые изменения: от полностью переработанной архитектуры и нового репликационного протокола до революционной возможности восстановления отдельных баз данных и поддержки FUSE. Узнайте, как LibProbackup3 – полноценный SDK – открывает новые горизонты для интеграции в любую инфраструктуру, а улучшенная поддержка лент и S3, наконец, решает наболевшие проблемы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/884432/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
pg_probackup 3 — не просто обновление, а полная перезагрузка системы резервного копирования PostgreSQL. Пока сообщество затаило дыхание в ожидании релиза, мы разберем по косточкам все ключевые изменения: от полностью переработанной архитектуры и нового репликационного протокола до революционной возможности восстановления отдельных баз данных и поддержки FUSE. Узнайте, как LibProbackup3 – полноценный SDK – открывает новые горизонты для интеграции в любую инфраструктуру, а улучшенная поддержка лент и S3, наконец, решает наболевшие проблемы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/884432/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Запросы к MongoDB под контролем: более безопасный доступ с Hasura
Компании в здравоохранении и финтехе часто выбирают MongoDB для современных приложений с высокими требованиями к безопасности данных. Платформа Hasura усиливает контроль доступа, обеспечивая детализированные разрешения и упрощая взаимодействие с данными через API. Узнайте, как это работает.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Компании в здравоохранении и финтехе часто выбирают MongoDB для современных приложений с высокими требованиями к безопасности данных. Платформа Hasura усиливает контроль доступа, обеспечивая детализированные разрешения и упрощая взаимодействие с данными через API. Узнайте, как это работает.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новые возможности ALTER TABLE в MariaDB 11.4
Обновление MariaDB Enterprise Server 11.4 предлагает улучшенные возможности для снижения времени простоя операций ALTER TABLE. Новая функция Online Schema Change и оптимистичный ALTER TABLE для репликации позволяют оптимизировать процесс и уменьшить задержки репликации, делая операции менее зависимыми от блокировок. Узнайте, как эти нововведения могут улучшить производительность и уменьшить простои в вашей базе данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Обновление MariaDB Enterprise Server 11.4 предлагает улучшенные возможности для снижения времени простоя операций ALTER TABLE. Новая функция Online Schema Change и оптимистичный ALTER TABLE для репликации позволяют оптимизировать процесс и уменьшить задержки репликации, делая операции менее зависимыми от блокировок. Узнайте, как эти нововведения могут улучшить производительность и уменьшить простои в вашей базе данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Суверенный интернет не есть зло
В недавнем посте разгорелась довольно жёсткая дискуссия про ограничения хранения данных, Чебурнет, Великий китайский файрвол и Кванмён.
Почему-то они воспринимаются как что-то однозначно плохое.
Мне тоже интуитивно кажется, что информация должна быть свободной — с одной стороны. Но с другой стороны, я понимаю, почему без таких систем просто невозможно было обойтись. Примерно как без модерации на форумах: да, с ней легко пережестить, да, она всегда кого-то обижает, но в целом она нужна.
В общем, я хотел бы привести несколько рациональных доводов про плюсы и минусы таких систем, ограничивающих Интернет одной страной.
В целом это вопрос ИБ, но как и в случае с любой другой ИБ, всё зависит от реализации: можно конкретно переборщить.
Первая причина так делать — это банальное выживание в случае отключения глобального сегмента. Причём отключение может быть как политическим вроде истории с Ираном, так и вполне себе атакой на инфраструктуру, как было в Эстонии в 2007 году, когда даже банки приостанавливали операции на несколько дней. Тогда всем стало понятно, что Интернет (точнее, отрезание доступа к нему) можно использовать как оружие.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/886228/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В недавнем посте разгорелась довольно жёсткая дискуссия про ограничения хранения данных, Чебурнет, Великий китайский файрвол и Кванмён.
Почему-то они воспринимаются как что-то однозначно плохое.
Мне тоже интуитивно кажется, что информация должна быть свободной — с одной стороны. Но с другой стороны, я понимаю, почему без таких систем просто невозможно было обойтись. Примерно как без модерации на форумах: да, с ней легко пережестить, да, она всегда кого-то обижает, но в целом она нужна.
В общем, я хотел бы привести несколько рациональных доводов про плюсы и минусы таких систем, ограничивающих Интернет одной страной.
В целом это вопрос ИБ, но как и в случае с любой другой ИБ, всё зависит от реализации: можно конкретно переборщить.
Первая причина так делать — это банальное выживание в случае отключения глобального сегмента. Причём отключение может быть как политическим вроде истории с Ираном, так и вполне себе атакой на инфраструктуру, как было в Эстонии в 2007 году, когда даже банки приостанавливали операции на несколько дней. Тогда всем стало понятно, что Интернет (точнее, отрезание доступа к нему) можно использовать как оружие.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/886228/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
💊2
Как не утонуть в данных: выбираем между DWH, Data Lake и Lakehouse
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Струченко, я работаю архитектором информационных систем в Arenadata. Сегодня хотелось бы поговорить о хранилищах данных — их видах, ключевых особенностях и о том, как выбрать подходящее решение. В эпоху цифровой трансформации данные стали одним из самых ценных активов для компаний любого масштаба и сферы деятельности. Эффективное хранение, обработка и анализ больших объёмов данных помогают организациям принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и создавать конкурентные преимущества.
Однако с ростом объёмов данных и усложнением их структуры традиционные методы хранения сталкиваются с ограничениями. В этой статье мы подробно рассмотрим подходы к хранению данных: Data Warehouse (DWH), Data Lake и относительно новую концепцию Lakehouse. Разберем их особенности, различия, преимущества и недостатки, а также предложим рекомендации по выбору каждого подхода.
Всплыть
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Струченко, я работаю архитектором информационных систем в Arenadata. Сегодня хотелось бы поговорить о хранилищах данных — их видах, ключевых особенностях и о том, как выбрать подходящее решение. В эпоху цифровой трансформации данные стали одним из самых ценных активов для компаний любого масштаба и сферы деятельности. Эффективное хранение, обработка и анализ больших объёмов данных помогают организациям принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и создавать конкурентные преимущества.
Однако с ростом объёмов данных и усложнением их структуры традиционные методы хранения сталкиваются с ограничениями. В этой статье мы подробно рассмотрим подходы к хранению данных: Data Warehouse (DWH), Data Lake и относительно новую концепцию Lakehouse. Разберем их особенности, различия, преимущества и недостатки, а также предложим рекомендации по выбору каждого подхода.
Всплыть
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Camunda на проде: восемь типичных ошибок
Итак, вы смоделировали все процессы, написали бизнес-логику и задеплоили все на сервер. Запускаем наши процессы на проде! Поехали? – Но дальше разложено множество граблей, на которые обычно наступают все, кто только начинает эксплуатировать BPM, в том числе и на движке Camunda 7. Эта статья сэкономит вам много времени и успокоит нервы – потому что ситуации, описанные ниже, могут изрядно их попортить, если вы будете не готовы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/886620/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Итак, вы смоделировали все процессы, написали бизнес-логику и задеплоили все на сервер. Запускаем наши процессы на проде! Поехали? – Но дальше разложено множество граблей, на которые обычно наступают все, кто только начинает эксплуатировать BPM, в том числе и на движке Camunda 7. Эта статья сэкономит вам много времени и успокоит нервы – потому что ситуации, описанные ниже, могут изрядно их попортить, если вы будете не готовы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/886620/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как фильтры Блума в 10 раз ускорили SQLite
Это интригующая история о том, как исследователи с помощью грамотного использования фильтров Блума смогли в 10 раз ускорить аналитические запросы в SQLite. Ниже я приведу свой краткий обзор работы «SQLite: Past, Present, and Future (2022)», и объясню некоторые внутренние особенности баз данных, включая механизм реализации соединений.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/885830/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Это интригующая история о том, как исследователи с помощью грамотного использования фильтров Блума смогли в 10 раз ускорить аналитические запросы в SQLite. Ниже я приведу свой краткий обзор работы «SQLite: Past, Present, and Future (2022)», и объясню некоторые внутренние особенности баз данных, включая механизм реализации соединений.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/885830/
#ru
@database_design | Другие наши каналы