🔍 Как ускорить поиск по векторным данным?
Поиск сходства в векторных данных может быть точным, но медленным. В статье рассматриваются HNSW индексы, которые помогают ускорить процесс поиска, значительно уменьшая количество вычислений. Узнайте, как они работают и почему их стоит использовать.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Поиск сходства в векторных данных может быть точным, но медленным. В статье рассматриваются HNSW индексы, которые помогают ускорить процесс поиска, значительно уменьшая количество вычислений. Узнайте, как они работают и почему их стоит использовать.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Using HNSW Vector Indexes in AI Vector Search
Similarity searches on vector data can be exact or they can be approximate. Exact search to find the closest matches for a given vector are accurate but can be slow, since costly vector distance computations are needed for all vectors in a column. In this…
Развенчание мифов о MongoDB: действительно ли она не подходит для крупных предприятий?
Многие считают MongoDB пригодной лишь для небольших приложений, но это давно устаревший миф. Сегодня MongoDB предлагает гибкость, масштабируемость и мощные инструменты управления данными, что делает её идеальным выбором для крупных бизнес-задач и современных приложений. 🔥 Нейросети выходят на новый уровень с MongoDB и Voyage AI
MongoDB объявила о приобретении Voyage AI, ведущего в области создания эмбеддингов и реранжирования моделей. Это шаг к созданию мощной базы данных для ИИ-приложений, снижению вероятности "галлюцинаций" и улучшению точности поиска. Узнайте больше на нашем сайте.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Многие считают MongoDB пригодной лишь для небольших приложений, но это давно устаревший миф. Сегодня MongoDB предлагает гибкость, масштабируемость и мощные инструменты управления данными, что делает её идеальным выбором для крупных бизнес-задач и современных приложений. 🔥 Нейросети выходят на новый уровень с MongoDB и Voyage AI
MongoDB объявила о приобретении Voyage AI, ведущего в области создания эмбеддингов и реранжирования моделей. Это шаг к созданию мощной базы данных для ИИ-приложений, снижению вероятности "галлюцинаций" и улучшению точности поиска. Узнайте больше на нашем сайте.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Эффективные связи в мире трудоустройства
Текст: Платформа "동네알바" успешно связала 200 тысяч пользователей с работодателями, используя MongoDB Atlas Search. С момента запуска количество пользователей выросло до 2 миллионов. Инновационное использование технологий позволило улучшить опыт пользователей и ускорить процесс поиска.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Текст: Платформа "동네알바" успешно связала 200 тысяч пользователей с работодателями, используя MongoDB Atlas Search. С момента запуска количество пользователей выросло до 2 миллионов. Инновационное использование технологий позволило улучшить опыт пользователей и ускорить процесс поиска.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
NoSQL: понятие, виды баз данных и их особенности
NoSQL (что значит «Не только SQL») представляет новый класс систем управления данными, отходящих от реляционного подхода к хранению информации. В противовес традиционным СУБД, таким как MySQL или PostgreSQL, где все данные размещаются в таблицах с фиксированной структурой и строгими связями, NoSQL предлагает более гибкие способы организации и хранения информации. Эта технология не отрицает SQL, а расширяет возможности работы с данными.
Происхождение термина NoSQL имеет интересную историю, которая началась не с технологии, а с названия технической конференции. В 2009 году в Сан-Франциско организаторы мероприятия по базам данных выбрали это название, и оно неожиданно прижилось в индустрии. Любопытно, что за десятилетие до этого, в 1998 году, разработчик Карло Строцци уже использовал название NoSQL для своего проекта, не имевшего отношения к современным нереляционным системам.
Современные NoSQL-решения представлены несколькими основными категориями систем хранения данных. К ним относятся базы данных, работающие с документами (MongoDB возглавляет это направление), хранилища пар ключ-значение (яркий пример — Redis), системы управления графами (где лидирует Neo4j) и колоночные хранилища (такие как ClickHouse). Объединяющей характеристикой этих систем является отказ от классического языка SQL в пользу собственных методов обработки данных.
В отличие от реляционных СУБД, где SQL выступает стандартизированным языком для работы с данными, обеспечивая возможности выборки информации и объединения таблиц посредством операций JOIN и UNION, нереляционные системы разработали собственные уникальные языки запросов. Каждая NoSQL-база данных предлагает свой специализированный синтаксис для манипуляции данными. Рассмотрим конкретные примеры.
Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/885354/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
NoSQL (что значит «Не только SQL») представляет новый класс систем управления данными, отходящих от реляционного подхода к хранению информации. В противовес традиционным СУБД, таким как MySQL или PostgreSQL, где все данные размещаются в таблицах с фиксированной структурой и строгими связями, NoSQL предлагает более гибкие способы организации и хранения информации. Эта технология не отрицает SQL, а расширяет возможности работы с данными.
Происхождение термина NoSQL имеет интересную историю, которая началась не с технологии, а с названия технической конференции. В 2009 году в Сан-Франциско организаторы мероприятия по базам данных выбрали это название, и оно неожиданно прижилось в индустрии. Любопытно, что за десятилетие до этого, в 1998 году, разработчик Карло Строцци уже использовал название NoSQL для своего проекта, не имевшего отношения к современным нереляционным системам.
Современные NoSQL-решения представлены несколькими основными категориями систем хранения данных. К ним относятся базы данных, работающие с документами (MongoDB возглавляет это направление), хранилища пар ключ-значение (яркий пример — Redis), системы управления графами (где лидирует Neo4j) и колоночные хранилища (такие как ClickHouse). Объединяющей характеристикой этих систем является отказ от классического языка SQL в пользу собственных методов обработки данных.
В отличие от реляционных СУБД, где SQL выступает стандартизированным языком для работы с данными, обеспечивая возможности выборки информации и объединения таблиц посредством операций JOIN и UNION, нереляционные системы разработали собственные уникальные языки запросов. Каждая NoSQL-база данных предлагает свой специализированный синтаксис для манипуляции данными. Рассмотрим конкретные примеры.
Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/885354/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Почему QR-коды в верхнем регистре меньше, чем в нижнем?
Взгляните на эти два QR-кода. Отсканируйте их, если хотите: обещаю, в них нет ничего опасного.
Слева HTTPS://EDENT.TEL/ в верхнем регистре, а справа — https://edent.tel/ в нижнем.
Можно чётко заметить, что слева QR-код «меньше», то есть в нём меньше битов данных. Оба ведут на один и тот же URl, единственное различие заключается в регистре.
Что здесь происходит?
Читать: https://habr.com/ru/articles/885990/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Взгляните на эти два QR-кода. Отсканируйте их, если хотите: обещаю, в них нет ничего опасного.
Слева HTTPS://EDENT.TEL/ в верхнем регистре, а справа — https://edent.tel/ в нижнем.
Можно чётко заметить, что слева QR-код «меньше», то есть в нём меньше битов данных. Оба ведут на один и тот же URl, единственное различие заключается в регистре.
Что здесь происходит?
Читать: https://habr.com/ru/articles/885990/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что будет интересного в pg_probackup 3
pg_probackup 3 — не просто обновление, а полная перезагрузка системы резервного копирования PostgreSQL. Пока сообщество затаило дыхание в ожидании релиза, мы разберем по косточкам все ключевые изменения: от полностью переработанной архитектуры и нового репликационного протокола до революционной возможности восстановления отдельных баз данных и поддержки FUSE. Узнайте, как LibProbackup3 – полноценный SDK – открывает новые горизонты для интеграции в любую инфраструктуру, а улучшенная поддержка лент и S3, наконец, решает наболевшие проблемы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/884432/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
pg_probackup 3 — не просто обновление, а полная перезагрузка системы резервного копирования PostgreSQL. Пока сообщество затаило дыхание в ожидании релиза, мы разберем по косточкам все ключевые изменения: от полностью переработанной архитектуры и нового репликационного протокола до революционной возможности восстановления отдельных баз данных и поддержки FUSE. Узнайте, как LibProbackup3 – полноценный SDK – открывает новые горизонты для интеграции в любую инфраструктуру, а улучшенная поддержка лент и S3, наконец, решает наболевшие проблемы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/884432/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Запросы к MongoDB под контролем: более безопасный доступ с Hasura
Компании в здравоохранении и финтехе часто выбирают MongoDB для современных приложений с высокими требованиями к безопасности данных. Платформа Hasura усиливает контроль доступа, обеспечивая детализированные разрешения и упрощая взаимодействие с данными через API. Узнайте, как это работает.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Компании в здравоохранении и финтехе часто выбирают MongoDB для современных приложений с высокими требованиями к безопасности данных. Платформа Hasura усиливает контроль доступа, обеспечивая детализированные разрешения и упрощая взаимодействие с данными через API. Узнайте, как это работает.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новые возможности ALTER TABLE в MariaDB 11.4
Обновление MariaDB Enterprise Server 11.4 предлагает улучшенные возможности для снижения времени простоя операций ALTER TABLE. Новая функция Online Schema Change и оптимистичный ALTER TABLE для репликации позволяют оптимизировать процесс и уменьшить задержки репликации, делая операции менее зависимыми от блокировок. Узнайте, как эти нововведения могут улучшить производительность и уменьшить простои в вашей базе данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Обновление MariaDB Enterprise Server 11.4 предлагает улучшенные возможности для снижения времени простоя операций ALTER TABLE. Новая функция Online Schema Change и оптимистичный ALTER TABLE для репликации позволяют оптимизировать процесс и уменьшить задержки репликации, делая операции менее зависимыми от блокировок. Узнайте, как эти нововведения могут улучшить производительность и уменьшить простои в вашей базе данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Суверенный интернет не есть зло
В недавнем посте разгорелась довольно жёсткая дискуссия про ограничения хранения данных, Чебурнет, Великий китайский файрвол и Кванмён.
Почему-то они воспринимаются как что-то однозначно плохое.
Мне тоже интуитивно кажется, что информация должна быть свободной — с одной стороны. Но с другой стороны, я понимаю, почему без таких систем просто невозможно было обойтись. Примерно как без модерации на форумах: да, с ней легко пережестить, да, она всегда кого-то обижает, но в целом она нужна.
В общем, я хотел бы привести несколько рациональных доводов про плюсы и минусы таких систем, ограничивающих Интернет одной страной.
В целом это вопрос ИБ, но как и в случае с любой другой ИБ, всё зависит от реализации: можно конкретно переборщить.
Первая причина так делать — это банальное выживание в случае отключения глобального сегмента. Причём отключение может быть как политическим вроде истории с Ираном, так и вполне себе атакой на инфраструктуру, как было в Эстонии в 2007 году, когда даже банки приостанавливали операции на несколько дней. Тогда всем стало понятно, что Интернет (точнее, отрезание доступа к нему) можно использовать как оружие.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/886228/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В недавнем посте разгорелась довольно жёсткая дискуссия про ограничения хранения данных, Чебурнет, Великий китайский файрвол и Кванмён.
Почему-то они воспринимаются как что-то однозначно плохое.
Мне тоже интуитивно кажется, что информация должна быть свободной — с одной стороны. Но с другой стороны, я понимаю, почему без таких систем просто невозможно было обойтись. Примерно как без модерации на форумах: да, с ней легко пережестить, да, она всегда кого-то обижает, но в целом она нужна.
В общем, я хотел бы привести несколько рациональных доводов про плюсы и минусы таких систем, ограничивающих Интернет одной страной.
В целом это вопрос ИБ, но как и в случае с любой другой ИБ, всё зависит от реализации: можно конкретно переборщить.
Первая причина так делать — это банальное выживание в случае отключения глобального сегмента. Причём отключение может быть как политическим вроде истории с Ираном, так и вполне себе атакой на инфраструктуру, как было в Эстонии в 2007 году, когда даже банки приостанавливали операции на несколько дней. Тогда всем стало понятно, что Интернет (точнее, отрезание доступа к нему) можно использовать как оружие.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/886228/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
💊2
Как не утонуть в данных: выбираем между DWH, Data Lake и Lakehouse
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Струченко, я работаю архитектором информационных систем в Arenadata. Сегодня хотелось бы поговорить о хранилищах данных — их видах, ключевых особенностях и о том, как выбрать подходящее решение. В эпоху цифровой трансформации данные стали одним из самых ценных активов для компаний любого масштаба и сферы деятельности. Эффективное хранение, обработка и анализ больших объёмов данных помогают организациям принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и создавать конкурентные преимущества.
Однако с ростом объёмов данных и усложнением их структуры традиционные методы хранения сталкиваются с ограничениями. В этой статье мы подробно рассмотрим подходы к хранению данных: Data Warehouse (DWH), Data Lake и относительно новую концепцию Lakehouse. Разберем их особенности, различия, преимущества и недостатки, а также предложим рекомендации по выбору каждого подхода.
Всплыть
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Струченко, я работаю архитектором информационных систем в Arenadata. Сегодня хотелось бы поговорить о хранилищах данных — их видах, ключевых особенностях и о том, как выбрать подходящее решение. В эпоху цифровой трансформации данные стали одним из самых ценных активов для компаний любого масштаба и сферы деятельности. Эффективное хранение, обработка и анализ больших объёмов данных помогают организациям принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и создавать конкурентные преимущества.
Однако с ростом объёмов данных и усложнением их структуры традиционные методы хранения сталкиваются с ограничениями. В этой статье мы подробно рассмотрим подходы к хранению данных: Data Warehouse (DWH), Data Lake и относительно новую концепцию Lakehouse. Разберем их особенности, различия, преимущества и недостатки, а также предложим рекомендации по выбору каждого подхода.
Всплыть
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Camunda на проде: восемь типичных ошибок
Итак, вы смоделировали все процессы, написали бизнес-логику и задеплоили все на сервер. Запускаем наши процессы на проде! Поехали? – Но дальше разложено множество граблей, на которые обычно наступают все, кто только начинает эксплуатировать BPM, в том числе и на движке Camunda 7. Эта статья сэкономит вам много времени и успокоит нервы – потому что ситуации, описанные ниже, могут изрядно их попортить, если вы будете не готовы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/886620/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Итак, вы смоделировали все процессы, написали бизнес-логику и задеплоили все на сервер. Запускаем наши процессы на проде! Поехали? – Но дальше разложено множество граблей, на которые обычно наступают все, кто только начинает эксплуатировать BPM, в том числе и на движке Camunda 7. Эта статья сэкономит вам много времени и успокоит нервы – потому что ситуации, описанные ниже, могут изрядно их попортить, если вы будете не готовы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/886620/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как фильтры Блума в 10 раз ускорили SQLite
Это интригующая история о том, как исследователи с помощью грамотного использования фильтров Блума смогли в 10 раз ускорить аналитические запросы в SQLite. Ниже я приведу свой краткий обзор работы «SQLite: Past, Present, and Future (2022)», и объясню некоторые внутренние особенности баз данных, включая механизм реализации соединений.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/885830/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Это интригующая история о том, как исследователи с помощью грамотного использования фильтров Блума смогли в 10 раз ускорить аналитические запросы в SQLite. Ниже я приведу свой краткий обзор работы «SQLite: Past, Present, and Future (2022)», и объясню некоторые внутренние особенности баз данных, включая механизм реализации соединений.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/885830/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Чем заменить базу знаний Confluence? Проверили 4 российских сервиса и делимся результатами
Привет, я Оля, работаю продактом в IT-компании. На меня упала задача выбрать замену базы знаний Confluence. Директор решил, что в силу профессии я смогу объективно выбрать альтернативу :)
Я собрала небольшую рабочую группу из четырёх человек: меня, техписателя, HR и разработчика. Протестировали четыре российских сервиса: Minerva Knowledge, «Битрикс24», Ewa Wiki и «ПланФикс».
Делюсь нашим опытом: что зашло, что не понравилось и на чём в итоге остановились
Читать
Читать: https://habr.com/ru/articles/886794/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, я Оля, работаю продактом в IT-компании. На меня упала задача выбрать замену базы знаний Confluence. Директор решил, что в силу профессии я смогу объективно выбрать альтернативу :)
Я собрала небольшую рабочую группу из четырёх человек: меня, техписателя, HR и разработчика. Протестировали четыре российских сервиса: Minerva Knowledge, «Битрикс24», Ewa Wiki и «ПланФикс».
Делюсь нашим опытом: что зашло, что не понравилось и на чём в итоге остановились
Читать
Читать: https://habr.com/ru/articles/886794/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Уже с 26 марта 2025 года MongoDB планирует сделать двухфакторную аутентификацию (MFA) обязательной для всех пользователей MongoDB Atlas. Такой шаг обусловлен стремлением компании повысить уровень защиты данных от несанкционированного доступа, учитывая, что 31% утечек данных происходит из-за кражи учетных данных. Подключение MFA сократит риск нарушения безопасности на 99.22%. Как квантование улучшает работу с векторными данными
Квантование векторных данных существенно снижает потребление памяти и ускоряет поиск. MongoDB Atlas предлагает автоматическую систему квантования, которая снижает нагрузку и увеличивает эффективность обработки. Особенно полезно при работе с миллионами векторов. Узнайте больше на сайте MongoDB!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Квантование векторных данных существенно снижает потребление памяти и ускоряет поиск. MongoDB Atlas предлагает автоматическую систему квантования, которая снижает нагрузку и увеличивает эффективность обработки. Особенно полезно при работе с миллионами векторов. Узнайте больше на сайте MongoDB!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Упрощение работы с Exadata на Cloud@Customer
Текст: OCI Ansible коллекция стала мощным инструментом для автоматизации развертывания Exadata Database Service на Cloud@Customer. Это решение обеспечивает гибкость и надежность, позволяя пользователям легко управлять сложными ИТ-инфраструктурами и оптимизировать рабочие процессы.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Текст: OCI Ansible коллекция стала мощным инструментом для автоматизации развертывания Exadata Database Service на Cloud@Customer. Это решение обеспечивает гибкость и надежность, позволяя пользователям легко управлять сложными ИТ-инфраструктурами и оптимизировать рабочие процессы.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Provision Exadata Database Service Cloud@Customer VM clusters without a hitch with Ansible
Strength and flexibility of OCI Ansible collection in provisioning Exadata Database Service Cloud@Customer
9.000.000 рублей прибыли в первый месяц: профессиональный подход к аналитике маркетплейсов
Мощный инструмент аналитики, который буквально перевернул наш подход к работе с маркетплейсами. Благодаря ему мы смогли выйти на прибыль в 9 млн рублей уже в первый месяц использования!
Читать: https://habr.com/ru/articles/887346/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Мощный инструмент аналитики, который буквально перевернул наш подход к работе с маркетплейсами. Благодаря ему мы смогли выйти на прибыль в 9 млн рублей уже в первый месяц использования!
Читать: https://habr.com/ru/articles/887346/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Obsidian: Типы данных
Этой статьей я хотел бы начать серию обучающих материалов, в которой поделюсь всем, что мне известно про редактирование текста и организацию работы в
Покажу интересные способы использования markdown заметок для решения разных задач.
Читать: https://habr.com/ru/articles/887482/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Этой статьей я хотел бы начать серию обучающих материалов, в которой поделюсь всем, что мне известно про редактирование текста и организацию работы в
Obsidianи с Markdown файлами. Покажу интересные способы использования markdown заметок для решения разных задач.
Читать: https://habr.com/ru/articles/887482/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD
MultiDirectory от компании МУЛЬТИФАКТОР — современная служба каталогов для централизованного хранения данных и управления информацией о пользователях, группах и сетевых ресурсах. Она помогает российским компаниям администрировать инфраструктуру с помощью удобных инструментов и гибких механизмов для поиска и фильтрации данных. Рассказываем об особенностях и функционале MultiDirectory.
Читать: «MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MultiDirectory от компании МУЛЬТИФАКТОР — современная служба каталогов для централизованного хранения данных и управления информацией о пользователях, группах и сетевых ресурсах. Она помогает российским компаниям администрировать инфраструктуру с помощью удобных инструментов и гибких механизмов для поиска и фильтрации данных. Рассказываем об особенностях и функционале MultiDirectory.
Читать: «MultiDirectory: российская альтернатива Active Directory с 2FA, SSO и совместимостью с AD»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB улучшает AI с Voyage AI
Текст: MongoDB приобрела Voyage AI для усиления своих AI-приложений. Интеграция упростит разработку и повысит точность поиска и обработки данных, помогая компаниям быстрее внедрять AI-решения и улучшать бизнес-процессы. Узнайте больше на сайте MongoDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Текст: MongoDB приобрела Voyage AI для усиления своих AI-приложений. Интеграция упростит разработку и повысит точность поиска и обработки данных, помогая компаниям быстрее внедрять AI-решения и улучшать бизнес-процессы. Узнайте больше на сайте MongoDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
100+ ТБ на одном диске: как HAMR, HDMR и другие технологии изменят хранение данных
Первый жесткий диск, появившийся в 1956 году, весил тонну и мог хранить всего 5 МБ данных — этого хватило бы для одной песни в формате MP3. Сегодня мы легко помещаем на флешку размером с палец тысячи таких песен, а жесткие диски вмещают десятки терабайт. Но даже этого уже недостаточно: объем данных в мире растет экспоненциально и в этом году составит 181 зеттабайт.
Прорывные технологии уже на этапе тестирования — скоро на рынке появятся первые HAMR- и HDMR-диски, которые используют тепло и нанотехнологии, чтобы преодолеть физические ограничения современных носителей. Эти технологии обещают жесткие диски емкостью до 120 ТБ и выше.
На горизонте еще более смелые решения: хранение данных в молекулах ДНК, кварцевые носители, способные сохранять информацию миллиарды лет, и многое другое. Давайте разберемся, что будет в ближайшее время происходить в этой сфере.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/887530/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Первый жесткий диск, появившийся в 1956 году, весил тонну и мог хранить всего 5 МБ данных — этого хватило бы для одной песни в формате MP3. Сегодня мы легко помещаем на флешку размером с палец тысячи таких песен, а жесткие диски вмещают десятки терабайт. Но даже этого уже недостаточно: объем данных в мире растет экспоненциально и в этом году составит 181 зеттабайт.
Прорывные технологии уже на этапе тестирования — скоро на рынке появятся первые HAMR- и HDMR-диски, которые используют тепло и нанотехнологии, чтобы преодолеть физические ограничения современных носителей. Эти технологии обещают жесткие диски емкостью до 120 ТБ и выше.
На горизонте еще более смелые решения: хранение данных в молекулах ДНК, кварцевые носители, способные сохранять информацию миллиарды лет, и многое другое. Давайте разберемся, что будет в ближайшее время происходить в этой сфере.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/887530/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
OpenDJ: Использование реляционной СУБД в качестве LDAP каталога
В данной статье мы настроим службу каталогов LDAP OpenDJ таким образом, чтобы она использовала базу данных PostgreSQL в качестве хранилища данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/887636/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В данной статье мы настроим службу каталогов LDAP OpenDJ таким образом, чтобы она использовала базу данных PostgreSQL в качестве хранилища данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/887636/
#ru
@database_design | Другие наши каналы