Новый релиз MariaDB Connector/Node.js 3.4.1
Вышла стабильная версия (GA) MariaDB Connector/Node.js 3.4.1. Узнайте о заметных изменениях в свежем релизе и скачайте его на официальном сайте MariaDB. Подробности и загрузка доступны по ссылке на сайте MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Вышла стабильная версия (GA) MariaDB Connector/Node.js 3.4.1. Узнайте о заметных изменениях в свежем релизе и скачайте его на официальном сайте MariaDB. Подробности и загрузка доступны по ссылке на сайте MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Node.js Connector 3.4.1 now available | MariaDB
MariaDB is pleased to announce the immediate availability of the MariaDB Connector/Node.js 3.4.1 GA release. Download today!
Единое пространство данных: почему MongoDB — идеальное решение
В статье рассматривается, как единое пространство данных (UNS) трансформирует умное производство, объединяя разрозненные системы в единое целое. MongoDB, с его гибкой архитектурой на основе документов, идеально подходит для этой задачи, обеспечивая масштабируемость и доступность данных в режиме реального времени.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В статье рассматривается, как единое пространство данных (UNS) трансформирует умное производство, объединяя разрозненные системы в единое целое. MongoDB, с его гибкой архитектурой на основе документов, идеально подходит для этой задачи, обеспечивая масштабируемость и доступность данных в режиме реального времени.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Neo4j. Графовая СУБД для RAG и не только
Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории.
C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания.
Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история.
Читать: https://habr.com/ru/articles/896626/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории.
C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания.
Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история.
Читать: https://habr.com/ru/articles/896626/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Neo4j. Графовая СУБД для RAG и не только
Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории.
C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания.
Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история.
Читать: https://habr.com/ru/articles/896626/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории.
C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания.
Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история.
Читать: https://habr.com/ru/articles/896626/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Все программирование, которое должен знать Project Manager
Рассказываем, кто такие project-менеджеры и должны ли они уметь программировать и читать код.
Читать: «Все программирование, которое должен знать Project Manager»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Рассказываем, кто такие project-менеджеры и должны ли они уметь программировать и читать код.
Читать: «Все программирование, которое должен знать Project Manager»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Семь API, которые сократят вам недели разработки
В этом списке — семь мощных API, которые помогут вам ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и без лишних усилий добавить крутые функции. От баз данных книг до парсинга сайтов и анализа пользовательских данных
Читать: «Семь API, которые сократят вам недели разработки»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В этом списке — семь мощных API, которые помогут вам ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и без лишних усилий добавить крутые функции. От баз данных книг до парсинга сайтов и анализа пользовательских данных
Читать: «Семь API, которые сократят вам недели разработки»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новая эра мобильности с Agentic AI и MongoDB Atlas
Автомобильная индустрия стремительно трансформируется благодаря подключенным системам и ИИ. MongoDB Atlas и Agentic AI предлагают эффективные решения для управления данными в этой среде, оптимизируя маршруты и повышая безопасность водителей. Узнайте, как эти технологии меняют будущее мобильности.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Автомобильная индустрия стремительно трансформируется благодаря подключенным системам и ИИ. MongoDB Atlas и Agentic AI предлагают эффективные решения для управления данными в этой среде, оптимизируя маршруты и повышая безопасность водителей. Узнайте, как эти технологии меняют будущее мобильности.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Где заканчивается наука и начинается маркетинг: сравниваю генетические тесты на происхождение
Всем привет! Меня зовут Павел, я главный редактор блога “Онлайн патента” на Хабре. Сегодня я расскажу о своем опыте взаимодействия с генетическими тестами.
Но перед этим небольшое лирическое отступление. Компания 23andMe, один из лидеров рынка ДНК-тестирования, подала заявление о банкротстве по главе 11 (реорганизация). Это решение связано с многомиллионными убытками и последствиями масштабной утечки данных в конце 2023 года, когда хакеры получили доступ к информации 6,9 млн пользователей.
Подозреваю, что одним из них был я.
Читать: https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/897874/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всем привет! Меня зовут Павел, я главный редактор блога “Онлайн патента” на Хабре. Сегодня я расскажу о своем опыте взаимодействия с генетическими тестами.
Но перед этим небольшое лирическое отступление. Компания 23andMe, один из лидеров рынка ДНК-тестирования, подала заявление о банкротстве по главе 11 (реорганизация). Это решение связано с многомиллионными убытками и последствиями масштабной утечки данных в конце 2023 года, когда хакеры получили доступ к информации 6,9 млн пользователей.
Подозреваю, что одним из них был я.
Читать: https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/897874/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Общие подходы к классическому PostgreSQL в Kubernetes
Хабр, привет! Меня зовут Алексей Быков, и я занимаюсь развитием Cloud-native платформы для обработки данных Arenadata One в компании Arenadata. Современные высоконагруженные системы требуют гибкого масштабирования и отказоустойчивости для обеспечения стабильной производительности в условиях постоянно растущих объёмов данных. Когда речь идёт о PostgreSQL, развёрнутом в Kubernetes, перед инженерами встают особые вопросы: как упорядочить реплики для отказоустойчивости, каким образом настроить бэкапы и мониторинг, а главное — как корректно масштабироваться в облачной среде.
В этой статье мы рассмотрим, почему «ванильный» PostgreSQL в контейнерной среде может работать ненадёжно и какие механизмы применяются сегодня, чтобы сделать базу данных по-настоящему Cloud Native. Разберём ключевые аспекты классических инсталляций Postgres, проанализируем, в чём заключаются основные сложности их переноса в Kubernetes.
Монолит в облаке?!
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/894610/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Хабр, привет! Меня зовут Алексей Быков, и я занимаюсь развитием Cloud-native платформы для обработки данных Arenadata One в компании Arenadata. Современные высоконагруженные системы требуют гибкого масштабирования и отказоустойчивости для обеспечения стабильной производительности в условиях постоянно растущих объёмов данных. Когда речь идёт о PostgreSQL, развёрнутом в Kubernetes, перед инженерами встают особые вопросы: как упорядочить реплики для отказоустойчивости, каким образом настроить бэкапы и мониторинг, а главное — как корректно масштабироваться в облачной среде.
В этой статье мы рассмотрим, почему «ванильный» PostgreSQL в контейнерной среде может работать ненадёжно и какие механизмы применяются сегодня, чтобы сделать базу данных по-настоящему Cloud Native. Разберём ключевые аспекты классических инсталляций Postgres, проанализируем, в чём заключаются основные сложности их переноса в Kubernetes.
Монолит в облаке?!
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/894610/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Асинхронный флаг без мистики
Многие элементы процессов и кейсов в Flowable имеют свойство под названием «Асинхронность». Хотя это свойство сильно влияет на производительность, надежность и даже на пользовательский опыт, его часто игнорируют или недооценивают. Эта статья предназначена для того, чтобы помочь аналитикам и разработчикам понять его значимость.
Читать: https://habr.com/ru/articles/898274/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Многие элементы процессов и кейсов в Flowable имеют свойство под названием «Асинхронность». Хотя это свойство сильно влияет на производительность, надежность и даже на пользовательский опыт, его часто игнорируют или недооценивают. Эта статья предназначена для того, чтобы помочь аналитикам и разработчикам понять его значимость.
Читать: https://habr.com/ru/articles/898274/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев
Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, объясняем принципы партиционирования простыми аналогиями, сравниваем с шардированием, разбираем стратегии разбиения данных и популярные инструменты (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse).
Читать: «Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, объясняем принципы партиционирования простыми аналогиями, сравниваем с шардированием, разбираем стратегии разбиения данных и популярные инструменты (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse).
Читать: «Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Tproger
Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев
Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, объясняем принципы партиционирования простыми аналогиями, сравниваем с шардированием, разбираем стратегии разбиения данных и популярные инструменты (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse).
Новый релиз Oracle Spatial Studio 24.1
Oracle выпустила обновление для Spatial Studio 24.1, представляющее собой безкодовый веб-инструмент для работы с пространственными функциями Oracle Database. Среди новшеств: улучшенная интеграция, поддержка 3D-тайлов для Cesium и инкрементное геокодирование. Узнайте больше!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle выпустила обновление для Spatial Studio 24.1, представляющее собой безкодовый веб-инструмент для работы с пространственными функциями Oracle Database. Среди новшеств: улучшенная интеграция, поддержка 3D-тайлов для Cesium и инкрементное геокодирование. Узнайте больше!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Oracle Spatial Studio 24.1 Available Now
We’re pleased to announce the release of Oracle Spatial Studio 24.1, a no-code web tool for working with the spatial features of Oracle Database. This blog post will explore some of the enhancements available in this release, including enhanced embedding…
Новый релиз DMU 23.1 от Oracle
Oracle анонсировала выпуск версии 23.1 своего инструмента Database Migration Assistant for Unicode (DMU). Последнее обновление обещает улучшенные функции для миграции баз данных в формат Unicode, обеспечивая более эффективную работу и упрощение процессов для пользователей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle анонсировала выпуск версии 23.1 своего инструмента Database Migration Assistant for Unicode (DMU). Последнее обновление обещает улучшенные функции для миграции баз данных в формат Unicode, обеспечивая более эффективную работу и упрощение процессов для пользователей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Announcing Oracle Database Migration Assistant for Unicode Release 23.1
Announcement for Oracle Database Migration Assistant for Unicode (DMU) release 23.1
Новая возможность в Oracle Machine Learning
Oracle Machine Learning для Python теперь поддерживает пространственные алгоритмы в среде Autonomous Database Serverless. Эти алгоритмы улучшают качество моделей, учитывая местоположение, и способны выявлять географические кластеры и аномалии.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle Machine Learning для Python теперь поддерживает пространственные алгоритмы в среде Autonomous Database Serverless. Эти алгоритмы улучшают качество моделей, учитывая местоположение, и способны выявлять географические кластеры и аномалии.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Announcing New Spatial Machine Learning Algorithms in OML4Py on Autonomous Database Serverless
Spatial algorithms and associated features are now included in Oracle Machine Learning for Python on Autonomous Database. Using machine learning with spatial algorithms can improve model quality and prediction accuracy by accounting for the effects of location.…
Поддержка AI в Autonomous Database Dedicated
Oracle расширяет возможности Dedicated Autonomous Database, внедряя современные AI функции. Новые технологии предназначены для упрощения обработки данных и повышения эффективности управления базами. Узнайте, как это повлияет на бизнес и упростит аналитику.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle расширяет возможности Dedicated Autonomous Database, внедряя современные AI функции. Новые технологии предназначены для упрощения обработки данных и повышения эффективности управления базами. Узнайте, как это повлияет на бизнес и упростит аналитику.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Announcing 23ai Database Version Support on Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure
23ai database version support on Autonomous Database Dedicated
Графы и RAG: Улучшение генеративного ИИ
Как улучшить генеративный ИИ? Система RAG может внести значительный вклад благодаря добавлению данных, а графы играют ключевую роль, предоставляя контекст и моделируя отношения между концепциями. Узнайте, как это работает, в статье о графах и их влиянии на genAI.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как улучшить генеративный ИИ? Система RAG может внести значительный вклад благодаря добавлению данных, а графы играют ключевую роль, предоставляя контекст и моделируя отношения между концепциями. Узнайте, как это работает, в статье о графах и их влиянии на genAI.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как Oracle поможет масштабировать финтех
Текст: В статье обсуждается, как американская финтех-компания использует возможности Oracle Globally Distributed Database для достижения гипер-мастерства в масштабировании своей архитектуры. Узнайте, как такие технологии могут трансформировать будущее финансовых сервисов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Текст: В статье обсуждается, как американская финтех-компания использует возможности Oracle Globally Distributed Database для достижения гипер-мастерства в масштабировании своей архитектуры. Узнайте, как такие технологии могут трансформировать будущее финансовых сервисов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Architecting Hyper-Scalable Infrastructure for AI and ML-Driven Fintech with Oracle Globally Distributed Database
Empowering a US based fintech to achieve hyper scalability in their architecture with Oracle Globally Distributed Database
Облака под Европейским законом о данных
Несмотря на недавние объявления, утверждающие об отмене плат за перемещение и экспорт данных у крупных облачных провайдеров, для компаний, работающих с облачными сервисами, это не совсем так. Многие сборы все еще остаются в силе, что важно учитывать при планировании бизнеса.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Несмотря на недавние объявления, утверждающие об отмене плат за перемещение и экспорт данных у крупных облачных провайдеров, для компаний, работающих с облачными сервисами, это не совсем так. Многие сборы все еще остаются в силе, что важно учитывать при планировании бизнеса.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Don’t Be Fooled by Misleading Data Egress Announcements
Recent announcements in response to the European Data Act have led some to conclude that major Cloud Service Providers (CSP) have eliminated Data Movement and Data Egress charges, but in the ways that matter most to companies running their business in the…
Новые возможности с Oracle Exadata System Software 24
Oracle представила Exadata System Software 24, улучшая производительность и управляемость своих систем. Обновление включает более эффективные алгоритмы хранения и расширенные функции безопасности. Передовые технологии открывают новые горизонты для пользователей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle представила Exadata System Software 24, улучшая производительность и управляемость своих систем. Обновление включает более эффективные алгоритмы хранения и расширенные функции безопасности. Передовые технологии открывают новые горизонты для пользователей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Exadata System Software 24ai
Announcing Oracle Exadata System Software 24ai
Обзор Oracle Graph: с чего начать
Пост: Ознакомьтесь с обучающим путём по Oracle Graph, начиная с вводных материалов и переходя к более сложным темам. Статья предлагает структурированный подход к изучению технологии, учитывая различные среды и типы графов. Узнайте, где вам лучше всего начать свой путь в Oracle Graph.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Пост: Ознакомьтесь с обучающим путём по Oracle Graph, начиная с вводных материалов и переходя к более сложным темам. Статья предлагает структурированный подход к изучению технологии, учитывая различные среды и типы графов. Узнайте, где вам лучше всего начать свой путь в Oracle Graph.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Oracle Graph Learning Path
This article is a learning path for all things Oracle Graph, making the videos and blog posts easy to digest. The setup, user interface, and capabilities can vary based on the environment you choose to deploy Oracle Graph in and the type of graph used, so…
Облачная миграция MongoDB с Google Cloud
Перемещение инфраструктуры в облако может улучшить производительность и снизить затраты, но требует тщательного планирования. Google Cloud Migration Center облегчает процесс, включая оценку кластеров MongoDB, чтобы упростить переход и минимизировать риски. Подробнее на сайте MongoDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Перемещение инфраструктуры в облако может улучшить производительность и снизить затраты, но требует тщательного планирования. Google Cloud Migration Center облегчает процесс, включая оценку кластеров MongoDB, чтобы упростить переход и минимизировать риски. Подробнее на сайте MongoDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы