Семь API, которые сократят вам недели разработки
В этом списке — семь мощных API, которые помогут вам ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и без лишних усилий добавить крутые функции. От баз данных книг до парсинга сайтов и анализа пользовательских данных
Читать: «Семь API, которые сократят вам недели разработки»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В этом списке — семь мощных API, которые помогут вам ускорить разработку, автоматизировать рутинные задачи и без лишних усилий добавить крутые функции. От баз данных книг до парсинга сайтов и анализа пользовательских данных
Читать: «Семь API, которые сократят вам недели разработки»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новая эра мобильности с Agentic AI и MongoDB Atlas
Автомобильная индустрия стремительно трансформируется благодаря подключенным системам и ИИ. MongoDB Atlas и Agentic AI предлагают эффективные решения для управления данными в этой среде, оптимизируя маршруты и повышая безопасность водителей. Узнайте, как эти технологии меняют будущее мобильности.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Автомобильная индустрия стремительно трансформируется благодаря подключенным системам и ИИ. MongoDB Atlas и Agentic AI предлагают эффективные решения для управления данными в этой среде, оптимизируя маршруты и повышая безопасность водителей. Узнайте, как эти технологии меняют будущее мобильности.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Где заканчивается наука и начинается маркетинг: сравниваю генетические тесты на происхождение
Всем привет! Меня зовут Павел, я главный редактор блога “Онлайн патента” на Хабре. Сегодня я расскажу о своем опыте взаимодействия с генетическими тестами.
Но перед этим небольшое лирическое отступление. Компания 23andMe, один из лидеров рынка ДНК-тестирования, подала заявление о банкротстве по главе 11 (реорганизация). Это решение связано с многомиллионными убытками и последствиями масштабной утечки данных в конце 2023 года, когда хакеры получили доступ к информации 6,9 млн пользователей.
Подозреваю, что одним из них был я.
Читать: https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/897874/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всем привет! Меня зовут Павел, я главный редактор блога “Онлайн патента” на Хабре. Сегодня я расскажу о своем опыте взаимодействия с генетическими тестами.
Но перед этим небольшое лирическое отступление. Компания 23andMe, один из лидеров рынка ДНК-тестирования, подала заявление о банкротстве по главе 11 (реорганизация). Это решение связано с многомиллионными убытками и последствиями масштабной утечки данных в конце 2023 года, когда хакеры получили доступ к информации 6,9 млн пользователей.
Подозреваю, что одним из них был я.
Читать: https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/897874/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Общие подходы к классическому PostgreSQL в Kubernetes
Хабр, привет! Меня зовут Алексей Быков, и я занимаюсь развитием Cloud-native платформы для обработки данных Arenadata One в компании Arenadata. Современные высоконагруженные системы требуют гибкого масштабирования и отказоустойчивости для обеспечения стабильной производительности в условиях постоянно растущих объёмов данных. Когда речь идёт о PostgreSQL, развёрнутом в Kubernetes, перед инженерами встают особые вопросы: как упорядочить реплики для отказоустойчивости, каким образом настроить бэкапы и мониторинг, а главное — как корректно масштабироваться в облачной среде.
В этой статье мы рассмотрим, почему «ванильный» PostgreSQL в контейнерной среде может работать ненадёжно и какие механизмы применяются сегодня, чтобы сделать базу данных по-настоящему Cloud Native. Разберём ключевые аспекты классических инсталляций Postgres, проанализируем, в чём заключаются основные сложности их переноса в Kubernetes.
Монолит в облаке?!
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/894610/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Хабр, привет! Меня зовут Алексей Быков, и я занимаюсь развитием Cloud-native платформы для обработки данных Arenadata One в компании Arenadata. Современные высоконагруженные системы требуют гибкого масштабирования и отказоустойчивости для обеспечения стабильной производительности в условиях постоянно растущих объёмов данных. Когда речь идёт о PostgreSQL, развёрнутом в Kubernetes, перед инженерами встают особые вопросы: как упорядочить реплики для отказоустойчивости, каким образом настроить бэкапы и мониторинг, а главное — как корректно масштабироваться в облачной среде.
В этой статье мы рассмотрим, почему «ванильный» PostgreSQL в контейнерной среде может работать ненадёжно и какие механизмы применяются сегодня, чтобы сделать базу данных по-настоящему Cloud Native. Разберём ключевые аспекты классических инсталляций Postgres, проанализируем, в чём заключаются основные сложности их переноса в Kubernetes.
Монолит в облаке?!
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/894610/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Асинхронный флаг без мистики
Многие элементы процессов и кейсов в Flowable имеют свойство под названием «Асинхронность». Хотя это свойство сильно влияет на производительность, надежность и даже на пользовательский опыт, его часто игнорируют или недооценивают. Эта статья предназначена для того, чтобы помочь аналитикам и разработчикам понять его значимость.
Читать: https://habr.com/ru/articles/898274/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Многие элементы процессов и кейсов в Flowable имеют свойство под названием «Асинхронность». Хотя это свойство сильно влияет на производительность, надежность и даже на пользовательский опыт, его часто игнорируют или недооценивают. Эта статья предназначена для того, чтобы помочь аналитикам и разработчикам понять его значимость.
Читать: https://habr.com/ru/articles/898274/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев
Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, объясняем принципы партиционирования простыми аналогиями, сравниваем с шардированием, разбираем стратегии разбиения данных и популярные инструменты (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse).
Читать: «Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, объясняем принципы партиционирования простыми аналогиями, сравниваем с шардированием, разбираем стратегии разбиения данных и популярные инструменты (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse).
Читать: «Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Tproger
Как понять партиционирование: DWH для гуманитариев
Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, объясняем принципы партиционирования простыми аналогиями, сравниваем с шардированием, разбираем стратегии разбиения данных и популярные инструменты (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse).
Новый релиз Oracle Spatial Studio 24.1
Oracle выпустила обновление для Spatial Studio 24.1, представляющее собой безкодовый веб-инструмент для работы с пространственными функциями Oracle Database. Среди новшеств: улучшенная интеграция, поддержка 3D-тайлов для Cesium и инкрементное геокодирование. Узнайте больше!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle выпустила обновление для Spatial Studio 24.1, представляющее собой безкодовый веб-инструмент для работы с пространственными функциями Oracle Database. Среди новшеств: улучшенная интеграция, поддержка 3D-тайлов для Cesium и инкрементное геокодирование. Узнайте больше!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Oracle Spatial Studio 24.1 Available Now
We’re pleased to announce the release of Oracle Spatial Studio 24.1, a no-code web tool for working with the spatial features of Oracle Database. This blog post will explore some of the enhancements available in this release, including enhanced embedding…
Новый релиз DMU 23.1 от Oracle
Oracle анонсировала выпуск версии 23.1 своего инструмента Database Migration Assistant for Unicode (DMU). Последнее обновление обещает улучшенные функции для миграции баз данных в формат Unicode, обеспечивая более эффективную работу и упрощение процессов для пользователей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle анонсировала выпуск версии 23.1 своего инструмента Database Migration Assistant for Unicode (DMU). Последнее обновление обещает улучшенные функции для миграции баз данных в формат Unicode, обеспечивая более эффективную работу и упрощение процессов для пользователей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Announcing Oracle Database Migration Assistant for Unicode Release 23.1
Announcement for Oracle Database Migration Assistant for Unicode (DMU) release 23.1
Новая возможность в Oracle Machine Learning
Oracle Machine Learning для Python теперь поддерживает пространственные алгоритмы в среде Autonomous Database Serverless. Эти алгоритмы улучшают качество моделей, учитывая местоположение, и способны выявлять географические кластеры и аномалии.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle Machine Learning для Python теперь поддерживает пространственные алгоритмы в среде Autonomous Database Serverless. Эти алгоритмы улучшают качество моделей, учитывая местоположение, и способны выявлять географические кластеры и аномалии.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Announcing New Spatial Machine Learning Algorithms in OML4Py on Autonomous Database Serverless
Spatial algorithms and associated features are now included in Oracle Machine Learning for Python on Autonomous Database. Using machine learning with spatial algorithms can improve model quality and prediction accuracy by accounting for the effects of location.…
Поддержка AI в Autonomous Database Dedicated
Oracle расширяет возможности Dedicated Autonomous Database, внедряя современные AI функции. Новые технологии предназначены для упрощения обработки данных и повышения эффективности управления базами. Узнайте, как это повлияет на бизнес и упростит аналитику.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle расширяет возможности Dedicated Autonomous Database, внедряя современные AI функции. Новые технологии предназначены для упрощения обработки данных и повышения эффективности управления базами. Узнайте, как это повлияет на бизнес и упростит аналитику.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Announcing 23ai Database Version Support on Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure
23ai database version support on Autonomous Database Dedicated
Графы и RAG: Улучшение генеративного ИИ
Как улучшить генеративный ИИ? Система RAG может внести значительный вклад благодаря добавлению данных, а графы играют ключевую роль, предоставляя контекст и моделируя отношения между концепциями. Узнайте, как это работает, в статье о графах и их влиянии на genAI.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как улучшить генеративный ИИ? Система RAG может внести значительный вклад благодаря добавлению данных, а графы играют ключевую роль, предоставляя контекст и моделируя отношения между концепциями. Узнайте, как это работает, в статье о графах и их влиянии на genAI.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как Oracle поможет масштабировать финтех
Текст: В статье обсуждается, как американская финтех-компания использует возможности Oracle Globally Distributed Database для достижения гипер-мастерства в масштабировании своей архитектуры. Узнайте, как такие технологии могут трансформировать будущее финансовых сервисов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Текст: В статье обсуждается, как американская финтех-компания использует возможности Oracle Globally Distributed Database для достижения гипер-мастерства в масштабировании своей архитектуры. Узнайте, как такие технологии могут трансформировать будущее финансовых сервисов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Architecting Hyper-Scalable Infrastructure for AI and ML-Driven Fintech with Oracle Globally Distributed Database
Empowering a US based fintech to achieve hyper scalability in their architecture with Oracle Globally Distributed Database
Облака под Европейским законом о данных
Несмотря на недавние объявления, утверждающие об отмене плат за перемещение и экспорт данных у крупных облачных провайдеров, для компаний, работающих с облачными сервисами, это не совсем так. Многие сборы все еще остаются в силе, что важно учитывать при планировании бизнеса.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Несмотря на недавние объявления, утверждающие об отмене плат за перемещение и экспорт данных у крупных облачных провайдеров, для компаний, работающих с облачными сервисами, это не совсем так. Многие сборы все еще остаются в силе, что важно учитывать при планировании бизнеса.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Don’t Be Fooled by Misleading Data Egress Announcements
Recent announcements in response to the European Data Act have led some to conclude that major Cloud Service Providers (CSP) have eliminated Data Movement and Data Egress charges, but in the ways that matter most to companies running their business in the…
Новые возможности с Oracle Exadata System Software 24
Oracle представила Exadata System Software 24, улучшая производительность и управляемость своих систем. Обновление включает более эффективные алгоритмы хранения и расширенные функции безопасности. Передовые технологии открывают новые горизонты для пользователей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle представила Exadata System Software 24, улучшая производительность и управляемость своих систем. Обновление включает более эффективные алгоритмы хранения и расширенные функции безопасности. Передовые технологии открывают новые горизонты для пользователей.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Exadata System Software 24ai
Announcing Oracle Exadata System Software 24ai
Обзор Oracle Graph: с чего начать
Пост: Ознакомьтесь с обучающим путём по Oracle Graph, начиная с вводных материалов и переходя к более сложным темам. Статья предлагает структурированный подход к изучению технологии, учитывая различные среды и типы графов. Узнайте, где вам лучше всего начать свой путь в Oracle Graph.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Пост: Ознакомьтесь с обучающим путём по Oracle Graph, начиная с вводных материалов и переходя к более сложным темам. Статья предлагает структурированный подход к изучению технологии, учитывая различные среды и типы графов. Узнайте, где вам лучше всего начать свой путь в Oracle Graph.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Oracle Graph Learning Path
This article is a learning path for all things Oracle Graph, making the videos and blog posts easy to digest. The setup, user interface, and capabilities can vary based on the environment you choose to deploy Oracle Graph in and the type of graph used, so…
Облачная миграция MongoDB с Google Cloud
Перемещение инфраструктуры в облако может улучшить производительность и снизить затраты, но требует тщательного планирования. Google Cloud Migration Center облегчает процесс, включая оценку кластеров MongoDB, чтобы упростить переход и минимизировать риски. Подробнее на сайте MongoDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Перемещение инфраструктуры в облако может улучшить производительность и снизить затраты, но требует тщательного планирования. Google Cloud Migration Center облегчает процесс, включая оценку кластеров MongoDB, чтобы упростить переход и минимизировать риски. Подробнее на сайте MongoDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Обновлённая навигация в MongoDB Atlas и Cloud Manager
MongoDB представила новое обновление для платформ Atlas и Cloud Manager, улучшив навигацию и рабочий процесс. Новый дизайн упрощает доступ к сервисам, сохраняя интуитивную навигацию и повышая эффективность. Изменения внедряются поэтапно и будут завершены к июню 2025 года. Подробнее на сайте MongoDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB представила новое обновление для платформ Atlas и Cloud Manager, улучшив навигацию и рабочий процесс. Новый дизайн упрощает доступ к сервисам, сохраняя интуитивную навигацию и повышая эффективность. Изменения внедряются поэтапно и будут завершены к июню 2025 года. Подробнее на сайте MongoDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
По следам PgConf: обзор проблемы #1 из доклада «Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь»
На PgConf 2025 было три зала, в которых параллельно шли доклады. Поэтому охватить своим присутствием все доклады не представлялось возможным. В часть залов было не попасть, так как толпа участников толпилась на входе. Такое произошло и с докладом Михаила Жилина "Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь". В докладе описывалось 6 актуальных проблем. Проблема "#1: Глобальные счетчики" затрагивает почти все приложения, обновляющие строки в таблицах баз данных PostgreSQL. В этой статье рассматривают детали проблемы.
Читать: https://habr.com/ru/articles/898872/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
На PgConf 2025 было три зала, в которых параллельно шли доклады. Поэтому охватить своим присутствием все доклады не представлялось возможным. В часть залов было не попасть, так как толпа участников толпилась на входе. Такое произошло и с докладом Михаила Жилина "Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь". В докладе описывалось 6 актуальных проблем. Проблема "#1: Глобальные счетчики" затрагивает почти все приложения, обновляющие строки в таблицах баз данных PostgreSQL. В этой статье рассматривают детали проблемы.
Читать: https://habr.com/ru/articles/898872/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Data Governance и Бизнес: как найти общий язык
«Data Governance — это дополнительная надстройка, которая увеличивает сложность и длительность процессов. Это тормозит бизнес!»
«Нам нужны качественные данные, а вы все про свои процессы!»
«Data Governance – это IT-шная история, пусть они и занимаются. Причем здесь бизнес?!»
Эти фразы часто звучат, когда речь заходит о внедрении Data Governance. Бизнес и Data \ IT могут по-разному смотреть на роль DG: для команды управления данными это фундамент прозрачности и управления, а для бизнеса — дополнительные шаги, которые могут замедлять процессы.
Но ведь цель Data Governance (DG) — не процесс ради процесса, а создание ценности для бизнеса за счёт качественных, управляемых данных. Почему же возникают разногласия? Из моего опыта можно выделить несколько ключевых факторов, которые влияют на восприятие DG в бизнесе:
1.Неочевидная связь между DG и бизнес-результатами. Если Data Governance не подкреплён показателями, влияющими на прибыль (P&L, снижение затрат, ускорение процессов), для бизнеса его сложно воспринимать как приоритетную задачу.
2.Бизнес хочет скорость, а не контроль. Как правило новые процессы и роли означают изменение привычных моделей работы, а это что требует времени и затраты энергии на адаптацию. Поэтому новые процессы начинают казаться бизнесу фактором, замедляющим их работу.
3.Долгий цикл внедрения. Когда DG запускается с прицелом на долгосрочную выгоду, интерес к DG снижается, так как бизнесу нужны быстрые результаты, бизнесу нужно решать задачи уже сегодня.
Как же выстроить эффективный диалог между DG и бизнесом?
Читать: https://habr.com/ru/articles/899080/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
«Data Governance — это дополнительная надстройка, которая увеличивает сложность и длительность процессов. Это тормозит бизнес!»
«Нам нужны качественные данные, а вы все про свои процессы!»
«Data Governance – это IT-шная история, пусть они и занимаются. Причем здесь бизнес?!»
Эти фразы часто звучат, когда речь заходит о внедрении Data Governance. Бизнес и Data \ IT могут по-разному смотреть на роль DG: для команды управления данными это фундамент прозрачности и управления, а для бизнеса — дополнительные шаги, которые могут замедлять процессы.
Но ведь цель Data Governance (DG) — не процесс ради процесса, а создание ценности для бизнеса за счёт качественных, управляемых данных. Почему же возникают разногласия? Из моего опыта можно выделить несколько ключевых факторов, которые влияют на восприятие DG в бизнесе:
1.Неочевидная связь между DG и бизнес-результатами. Если Data Governance не подкреплён показателями, влияющими на прибыль (P&L, снижение затрат, ускорение процессов), для бизнеса его сложно воспринимать как приоритетную задачу.
2.Бизнес хочет скорость, а не контроль. Как правило новые процессы и роли означают изменение привычных моделей работы, а это что требует времени и затраты энергии на адаптацию. Поэтому новые процессы начинают казаться бизнесу фактором, замедляющим их работу.
3.Долгий цикл внедрения. Когда DG запускается с прицелом на долгосрочную выгоду, интерес к DG снижается, так как бизнесу нужны быстрые результаты, бизнесу нужно решать задачи уже сегодня.
Как же выстроить эффективный диалог между DG и бизнесом?
Читать: https://habr.com/ru/articles/899080/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Сравниваем Pandas, Polars и PySpark: что выбрать аналитику?
Pandas, Polars или PySpark — что выбрать для работы с данными? Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, разбираем отличия, плюсы и минусы каждого инструмента.
Читать: «Сравниваем Pandas, Polars и PySpark: что выбрать аналитику?»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Pandas, Polars или PySpark — что выбрать для работы с данными? Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, разбираем отличия, плюсы и минусы каждого инструмента.
Читать: «Сравниваем Pandas, Polars и PySpark: что выбрать аналитику?»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Почему сложно разработать OLAP-базу данных, если у тебя уже есть OLTP
Это адаптированная для Хабра расшифровка доклада Алексея Дмитриева, директора аналитической платформы YDB DWH, которую создаёт команда Yandex Cloud, — компонента нашей гибридной базы данных YDB для обработки аналитических нагрузок. Когда проект только начинался, у нас было много наработок, которые мы успешно переиспользовали в других проектах. Но оказалось, что OLAP‑нагрузка так сильно отличается от OLTP, что за три года пришлось практически написать по ещё одной реализации многих частей системы. Под катом история о том, почему на рынке так мало гибридных баз данных класса Hybrid Transactional and Analytical Processing (HTAP) и какие сложности стоят на пути их разработки.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/898716/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Это адаптированная для Хабра расшифровка доклада Алексея Дмитриева, директора аналитической платформы YDB DWH, которую создаёт команда Yandex Cloud, — компонента нашей гибридной базы данных YDB для обработки аналитических нагрузок. Когда проект только начинался, у нас было много наработок, которые мы успешно переиспользовали в других проектах. Но оказалось, что OLAP‑нагрузка так сильно отличается от OLTP, что за три года пришлось практически написать по ещё одной реализации многих частей системы. Под катом история о том, почему на рынке так мало гибридных баз данных класса Hybrid Transactional and Analytical Processing (HTAP) и какие сложности стоят на пути их разработки.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/898716/
#ru
@database_design | Другие наши каналы