Как защитить интернет-магазин от перегрузок: RPS, масштабирование и отказоустойчивость
Перегрузка интернет-магазина – головная боль владельца бизнеса. Сайт тормозит, корзина зависает, клиенты не могут оформить заказ. Почему это происходит? Как предотвратить коллапс системы в разгар распродаж?
В этой статье расскажем, как повысить RPS и обеспечить отказоустойчивость. Поделимся планом действий и разберем кейс из нашей практики.
Читать: https://habr.com/ru/articles/892680/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Перегрузка интернет-магазина – головная боль владельца бизнеса. Сайт тормозит, корзина зависает, клиенты не могут оформить заказ. Почему это происходит? Как предотвратить коллапс системы в разгар распродаж?
В этой статье расскажем, как повысить RPS и обеспечить отказоустойчивость. Поделимся планом действий и разберем кейс из нашей практики.
Читать: https://habr.com/ru/articles/892680/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Рассказываем об апдейтах за март: месяц бесплатного S3, настройка IOPS и не только
Привет! Я — Дима, технический писатель в Selectel. Под катом рассказываю, как подключать сетевые диски к нескольким серверам, о новых конфигурациях в DBaaS, а также улучшениях в Kubernetes. В конце — приглашения на апрельские мероприятия.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/899448/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет! Я — Дима, технический писатель в Selectel. Под катом рассказываю, как подключать сетевые диски к нескольким серверам, о новых конфигурациях в DBaaS, а также улучшениях в Kubernetes. В конце — приглашения на апрельские мероприятия.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/899448/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
NVMe для HDD: как новая технология решает проблемы хранения данных ИИ
Системы искусственного интеллекта сталкиваются с серьезной проблемой: как хранить и обрабатывать огромные объемы данных, необходимые для обучения и работы моделей. Традиционные решения уже не справляются с требованиями скорости, масштабируемости и экономичности.
Решением могут стать жесткие диски с интерфейсом NVMe. Они сочетают в себе экономичность HDD с производительностью NVMe, устраняя узкие места в системах хранения данных для ИИ.
Seagate впервые представила прототип таких накопителей в 2021 году на саммите Open Compute Project, а в марте 2025 года на конференции GTC компания продемонстрировала уже полноценное решение, интегрирующее NVMe HDD с современной платформой Mozaic 3+ и процессорами обработки данных NVIDIA BlueField-3.
Разбираемся, как NVMe HDD могут изменить подход к хранению данных для ИИ и стать ключевым элементом будущих инфраструктур.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/899490/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Системы искусственного интеллекта сталкиваются с серьезной проблемой: как хранить и обрабатывать огромные объемы данных, необходимые для обучения и работы моделей. Традиционные решения уже не справляются с требованиями скорости, масштабируемости и экономичности.
Решением могут стать жесткие диски с интерфейсом NVMe. Они сочетают в себе экономичность HDD с производительностью NVMe, устраняя узкие места в системах хранения данных для ИИ.
Seagate впервые представила прототип таких накопителей в 2021 году на саммите Open Compute Project, а в марте 2025 года на конференции GTC компания продемонстрировала уже полноценное решение, интегрирующее NVMe HDD с современной платформой Mozaic 3+ и процессорами обработки данных NVIDIA BlueField-3.
Разбираемся, как NVMe HDD могут изменить подход к хранению данных для ИИ и стать ключевым элементом будущих инфраструктур.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/899490/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
High Availability в Postgres Pro без головной боли
Для тех, кто устал от «зоопарка» решений по созданию отказоустойчивых кластеров, расскажем, как добиться нужной функциональности одним решением. BiHA позволяет данным «выжить», даже если один из ЦОДов был физически уничтожен. Как же мы этого добились?
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/898396/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Для тех, кто устал от «зоопарка» решений по созданию отказоустойчивых кластеров, расскажем, как добиться нужной функциональности одним решением. BiHA позволяет данным «выжить», даже если один из ЦОДов был физически уничтожен. Как же мы этого добились?
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/898396/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Мониторинг бэкапов PostgreSQL, сделанных в pg_probackup
Хочу поделиться с сообществом свой наработкой по мониторингу бэкапов PostgreSQL.
Для того чтобы делать сами бэкапы, используется сторонний open source инструмент pg_probackup (разработка компании Postgres Professional).
Этот инструмент умеет делать инкрементные бэкапы, а также автоматизирует сопутствующие процессы, такие как, сжатие данных, merge, удаление старых бэкапов и wal-файлов.
Остается проблема мониторинга. Предположим, мы настроили pg_probackup и он трудится упорно, вызываемый регулярно через cron.
Как мы узнаем, о том, что что-то сломалось?
Для решения этой проблемы был написан небольшой экспортер метрик pg_probackup для Prometheus.
Читать: https://habr.com/ru/articles/899426/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Хочу поделиться с сообществом свой наработкой по мониторингу бэкапов PostgreSQL.
Для того чтобы делать сами бэкапы, используется сторонний open source инструмент pg_probackup (разработка компании Postgres Professional).
Этот инструмент умеет делать инкрементные бэкапы, а также автоматизирует сопутствующие процессы, такие как, сжатие данных, merge, удаление старых бэкапов и wal-файлов.
Остается проблема мониторинга. Предположим, мы настроили pg_probackup и он трудится упорно, вызываемый регулярно через cron.
Как мы узнаем, о том, что что-то сломалось?
Для решения этой проблемы был написан небольшой экспортер метрик pg_probackup для Prometheus.
Читать: https://habr.com/ru/articles/899426/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Чек-лист: как перейти на новый хостинг и не потерять данные
Иван Некулицы, основатель PQ.Hosting, рассказывает, как организовать переезд на другой хостинг без рисков и простоев.
Читать: «Чек-лист: как перейти на новый хостинг и не потерять данные»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Иван Некулицы, основатель PQ.Hosting, рассказывает, как организовать переезд на другой хостинг без рисков и простоев.
Читать: «Чек-лист: как перейти на новый хостинг и не потерять данные»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Это путь воина: как я выучил Python и Go с помощью Цеттелькастена и кому точно не рекомендую метод
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я работаю в YADRO. Я прошел большой путь в самостоятельном изучении языков программирования: от SQL до Go. Сначала я вообще не документировал процесс обучения, затем стал вести заметки по «академическому» принципу — писал конспекты, как в университете. Пока не открыл древовидную систему хранения данных, которая лежит в основе метода Цеттелькастен.
В этой статье расскажу, как порядок в заметках помогает лучше усваивать материал, кому подойдет Цеттелькастен или подобные методы и что лучше — простые конспекты или структурированные заметки.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/899850/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я работаю в YADRO. Я прошел большой путь в самостоятельном изучении языков программирования: от SQL до Go. Сначала я вообще не документировал процесс обучения, затем стал вести заметки по «академическому» принципу — писал конспекты, как в университете. Пока не открыл древовидную систему хранения данных, которая лежит в основе метода Цеттелькастен.
В этой статье расскажу, как порядок в заметках помогает лучше усваивать материал, кому подойдет Цеттелькастен или подобные методы и что лучше — простые конспекты или структурированные заметки.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/899850/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что вендоры выпустили в марте? Новинки от NVIDIA, Supermicro и не только
Вопреки весеннему обострению, вендоры в марте оказались более спокойными и не выпускали прорывных новинок. Хотя среди них все же есть «железки», за развитием которых стоит наблюдать. Среди интересных новинок — и новый серверный ускоритель от NVIDIA, и решения, отличные от классических GPU.
Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В этом дайджесте собрал самые стоящие «железки», которые выпустили вендоры в марте. Подробности под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/899912/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Вопреки весеннему обострению, вендоры в марте оказались более спокойными и не выпускали прорывных новинок. Хотя среди них все же есть «железки», за развитием которых стоит наблюдать. Среди интересных новинок — и новый серверный ускоритель от NVIDIA, и решения, отличные от классических GPU.
Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В этом дайджесте собрал самые стоящие «железки», которые выпустили вендоры в марте. Подробности под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/899912/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Memory Maps и кривые настройки Kafka или как положить весь кластер разом
Добрый день! Меня зовут Богдан, я тимлид в одном из отечественных финтехов. Сегодня я хочу поделиться нашей историей: как нам удалось, ненарочно, зашедулить падение всех нод одного из наших кластеров Kafka.
В один из холодных февральских дней пришло сообщение от мониторинга с виртуальных машин кластера Kafka: «Свободное дисковое пространство достигло значения < 15%». Было решено исследовать, нужно ли добавлять дискового пространства или же можно потюнить настройки ретеншена данных.
Тут стоит немного вспомнить теорию. Как известно, в Kafka сообщения распределяются по партициям, а каждая партиция на брокере представлена набором сегментов. Число сегментов у партиций может быть разным — оно варьируется в зависимости от интенсивности записи и настроек размера сегмента.
Сегмент (если упростить) — это лог-файл, в который просто пишутся данные в конец. По достижении временного предела либо его размера он ротируется: создается новый сегмент, и запись идет уже в него.
Держа вышесказанное в голове, мы отправились смотреть настройки хранения сегментов в нашем кластере Kafka..
Читать: https://habr.com/ru/articles/900094/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Добрый день! Меня зовут Богдан, я тимлид в одном из отечественных финтехов. Сегодня я хочу поделиться нашей историей: как нам удалось, ненарочно, зашедулить падение всех нод одного из наших кластеров Kafka.
В один из холодных февральских дней пришло сообщение от мониторинга с виртуальных машин кластера Kafka: «Свободное дисковое пространство достигло значения < 15%». Было решено исследовать, нужно ли добавлять дискового пространства или же можно потюнить настройки ретеншена данных.
Тут стоит немного вспомнить теорию. Как известно, в Kafka сообщения распределяются по партициям, а каждая партиция на брокере представлена набором сегментов. Число сегментов у партиций может быть разным — оно варьируется в зависимости от интенсивности записи и настроек размера сегмента.
Сегмент (если упростить) — это лог-файл, в который просто пишутся данные в конец. По достижении временного предела либо его размера он ротируется: создается новый сегмент, и запись идет уже в него.
Держа вышесказанное в голове, мы отправились смотреть настройки хранения сегментов в нашем кластере Kafka..
Читать: https://habr.com/ru/articles/900094/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
DWH: История поиска альтернативы PostgreSQL и Snowflake. Часть 1
Выбор облачного хранилища данных — задача не из тривиальных, особенно когда речь идёт о миллиардах полуструктурированных записей, геоаналитике и требованиях к отклику в доли секунды. В Agritask мы провели масштабное исследование: протестировали популярные DWH-платформы на реальных кейсах, сравнили производительность, параллелизм и затраты. В первой части делимся подходом к оценке, техническими требованиями и тем, почему PostgreSQL и Snowflake перестали справляться с нашими задачами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/900080/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Выбор облачного хранилища данных — задача не из тривиальных, особенно когда речь идёт о миллиардах полуструктурированных записей, геоаналитике и требованиях к отклику в доли секунды. В Agritask мы провели масштабное исследование: протестировали популярные DWH-платформы на реальных кейсах, сравнили производительность, параллелизм и затраты. В первой части делимся подходом к оценке, техническими требованиями и тем, почему PostgreSQL и Snowflake перестали справляться с нашими задачами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/900080/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
👍2
КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ МЁРТВА: ЯНДЕКС И ВК ОБУЧАЮТ ИИ НА ВАШИХ ЛИЧНЫХ ДАННЫХ?
Если бы у Кевина Митника была Алиса PRO, то ему бы не пришлось рыться в мусорных баках ради доступа к персональным данным. Протестировав Yandex GPT я узнал, что голосовой ассистент от Яндекс не только раздаёт всем мой номер телефона по первому требованию, но и знает список несовершеннолетних в моей семье, несмотря на "закрытый" профиль ВКонтакте где он был опубликован. А также где-то хранит всю эту информацию без моего разрешения, но при допросе - уходит в несознанку...
Нырнуть в мусорку от Яндекса...
Читать: https://habr.com/ru/articles/900132/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Если бы у Кевина Митника была Алиса PRO, то ему бы не пришлось рыться в мусорных баках ради доступа к персональным данным. Протестировав Yandex GPT я узнал, что голосовой ассистент от Яндекс не только раздаёт всем мой номер телефона по первому требованию, но и знает список несовершеннолетних в моей семье, несмотря на "закрытый" профиль ВКонтакте где он был опубликован. А также где-то хранит всю эту информацию без моего разрешения, но при допросе - уходит в несознанку...
Нырнуть в мусорку от Яндекса...
Читать: https://habr.com/ru/articles/900132/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ МЁРТВА: ЯНДЕКС И ВК ОБУЧАЮТ ИИ НА ВАШИХ ЛИЧНЫХ ДАННЫХ?
Если бы у Кевина Митника была Алиса PRO, то ему бы не пришлось рыться в мусорных баках ради доступа к персональным данным. Протестировав Yandex GPT я узнал, что голосовой ассистент от Яндекс не только раздаёт всем мой номер телефона по первому требованию, но и знает список несовершеннолетних в моей семье, несмотря на "закрытый" профиль ВКонтакте где он был опубликован. А также где-то хранит всю эту информацию без моего разрешения, но при допросе - уходит в несознанку...
Нырнуть в мусорку от Яндекса...
Читать: https://habr.com/ru/articles/900132/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Если бы у Кевина Митника была Алиса PRO, то ему бы не пришлось рыться в мусорных баках ради доступа к персональным данным. Протестировав Yandex GPT я узнал, что голосовой ассистент от Яндекс не только раздаёт всем мой номер телефона по первому требованию, но и знает список несовершеннолетних в моей семье, несмотря на "закрытый" профиль ВКонтакте где он был опубликован. А также где-то хранит всю эту информацию без моего разрешения, но при допросе - уходит в несознанку...
Нырнуть в мусорку от Яндекса...
Читать: https://habr.com/ru/articles/900132/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Low-code без границ: терабайты данных в конструкторе приложений
Бум No-code начался в 2022 году, и сейчас многие компании стараются так или иначе внедрить функционал «low-code» в свои продукты. У участников IT-индустрии пока нет согласия о границах применимости технологий «без кода», хотя адепты этих технологий обещают, что они позволят создавать практически любые приложения.
В этой заметке мы рассмотрим один из основных аспектов создания приложений – его масштабируемость в средней и дальней перспективе. Для этого сам продукт под капотом должен быть построен на чем-то более мощном, чем MS Excel, Airtable, Notion и Make, и такие продукты уже есть на рынке.
Фатальные проблемы масштабируемости проявляются с ростом объемов данных и количества пользователей, которые с ними работают – с этого мы и начнём.
Давай уже про терабайты
Читать: https://habr.com/ru/articles/900308/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Бум No-code начался в 2022 году, и сейчас многие компании стараются так или иначе внедрить функционал «low-code» в свои продукты. У участников IT-индустрии пока нет согласия о границах применимости технологий «без кода», хотя адепты этих технологий обещают, что они позволят создавать практически любые приложения.
В этой заметке мы рассмотрим один из основных аспектов создания приложений – его масштабируемость в средней и дальней перспективе. Для этого сам продукт под капотом должен быть построен на чем-то более мощном, чем MS Excel, Airtable, Notion и Make, и такие продукты уже есть на рынке.
Фатальные проблемы масштабируемости проявляются с ростом объемов данных и количества пользователей, которые с ними работают – с этого мы и начнём.
Давай уже про терабайты
Читать: https://habr.com/ru/articles/900308/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как пройти 45 собеседований за 2 месяца и остаться в живых? Опыт аналитика
Аналитик прошёл 45 собеседований за два месяца — рассказываем, как изменился рынок труда в IT, через что проходят кандидаты, как не перегореть, отсеивать токсичные компании и выстроить стратегию поиска, которая действительно работает.
Читать: «Как пройти 45 собеседований за 2 месяца и остаться в живых? Опыт аналитика»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Аналитик прошёл 45 собеседований за два месяца — рассказываем, как изменился рынок труда в IT, через что проходят кандидаты, как не перегореть, отсеивать токсичные компании и выстроить стратегию поиска, которая действительно работает.
Читать: «Как пройти 45 собеседований за 2 месяца и остаться в живых? Опыт аналитика»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
🔍 Интеграция знаний: GraphRAG и MongoDB Atlas
MongoDB представил GraphRAG — способ интеграции графов знаний и больших языковых моделей (LLM). Эта технология улучшает точность и объясняемость результатов за счет понимания взаимосвязей данных. MongoDB Atlas упрощает внедрение таких систем, поддерживая документы, векторы и графы. Узнайте подробнее на их сайте. Инновации в розничной торговле: AI-агенты Cognigy и MongoDB
Ритейл становится все более ориентированным на AI, и Cognigy предлагает мощных AI-агентов, использующих данные MongoDB для создания персонализированных взаимодействий с клиентами. Узнайте, как совместная работа этих решений помогает укреплять лояльность покупателей и улучшать взаимодействие с ними.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB представил GraphRAG — способ интеграции графов знаний и больших языковых моделей (LLM). Эта технология улучшает точность и объясняемость результатов за счет понимания взаимосвязей данных. MongoDB Atlas упрощает внедрение таких систем, поддерживая документы, векторы и графы. Узнайте подробнее на их сайте. Инновации в розничной торговле: AI-агенты Cognigy и MongoDB
Ритейл становится все более ориентированным на AI, и Cognigy предлагает мощных AI-агентов, использующих данные MongoDB для создания персонализированных взаимодействий с клиентами. Узнайте, как совместная работа этих решений помогает укреплять лояльность покупателей и улучшать взаимодействие с ними.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Миграция данных Cassandra с помощью Cassandra Data Migrator
Я хочу рассказать, как мы решаем задачи миграции данных кластеров Cassandra с помощью инструмента Cassandra Data Migrator (CDM). Выбор этой темы продиктован продуктовыми задачами по корректной миграции данных между кластерами Cassandra сложной топологии. Статей с обзором этого решения в русскоязычном сегменте я не нашел и решил описать сам, так как оно будет полезно всем администраторам СУБД Cassandra.
Читать: https://habr.com/ru/companies/zyfra/articles/885554/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Я хочу рассказать, как мы решаем задачи миграции данных кластеров Cassandra с помощью инструмента Cassandra Data Migrator (CDM). Выбор этой темы продиктован продуктовыми задачами по корректной миграции данных между кластерами Cassandra сложной топологии. Статей с обзором этого решения в русскоязычном сегменте я не нашел и решил описать сам, так как оно будет полезно всем администраторам СУБД Cassandra.
Читать: https://habr.com/ru/companies/zyfra/articles/885554/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что будет интересного в pg_probackup 3
pg_probackup 3 — не просто обновление, а полная перезагрузка системы резервного копирования PostgreSQL. Пока сообщество затаило дыхание в ожидании релиза, мы разберем по косточкам все ключевые изменения: от полностью переработанной архитектуры и нового репликационного протокола до революционной возможности восстановления отдельных баз данных и поддержки FUSE. Узнайте, как LibProbackup3 – полноценный SDK – открывает новые горизонты для интеграции в любую инфраструктуру, а улучшенная поддержка лент и S3, наконец, решает наболевшие проблемы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/884432/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
pg_probackup 3 — не просто обновление, а полная перезагрузка системы резервного копирования PostgreSQL. Пока сообщество затаило дыхание в ожидании релиза, мы разберем по косточкам все ключевые изменения: от полностью переработанной архитектуры и нового репликационного протокола до революционной возможности восстановления отдельных баз данных и поддержки FUSE. Узнайте, как LibProbackup3 – полноценный SDK – открывает новые горизонты для интеграции в любую инфраструктуру, а улучшенная поддержка лент и S3, наконец, решает наболевшие проблемы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/884432/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как не утонуть в данных: выбираем между DWH, Data Lake и Lakehouse
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Струченко, я работаю архитектором информационных систем в Arenadata. Сегодня хотелось бы поговорить о хранилищах данных — их видах, ключевых особенностях и о том, как выбрать подходящее решение. В эпоху цифровой трансформации данные стали одним из самых ценных активов для компаний любого масштаба и сферы деятельности. Эффективное хранение, обработка и анализ больших объёмов данных помогают организациям принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и создавать конкурентные преимущества.
Однако с ростом объёмов данных и усложнением их структуры традиционные методы хранения сталкиваются с ограничениями. В этой статье мы подробно рассмотрим подходы к хранению данных: Data Warehouse (DWH), Data Lake и относительно новую концепцию Lakehouse. Разберем их особенности, различия, преимущества и недостатки, а также предложим рекомендации по выбору каждого подхода.
Всплыть
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Струченко, я работаю архитектором информационных систем в Arenadata. Сегодня хотелось бы поговорить о хранилищах данных — их видах, ключевых особенностях и о том, как выбрать подходящее решение. В эпоху цифровой трансформации данные стали одним из самых ценных активов для компаний любого масштаба и сферы деятельности. Эффективное хранение, обработка и анализ больших объёмов данных помогают организациям принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и создавать конкурентные преимущества.
Однако с ростом объёмов данных и усложнением их структуры традиционные методы хранения сталкиваются с ограничениями. В этой статье мы подробно рассмотрим подходы к хранению данных: Data Warehouse (DWH), Data Lake и относительно новую концепцию Lakehouse. Разберем их особенности, различия, преимущества и недостатки, а также предложим рекомендации по выбору каждого подхода.
Всплыть
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Camunda на проде: восемь типичных ошибок
Итак, вы смоделировали все процессы, написали бизнес-логику и задеплоили все на сервер. Запускаем наши процессы на проде! Поехали? – Но дальше разложено множество граблей, на которые обычно наступают все, кто только начинает эксплуатировать BPM, в том числе и на движке Camunda 7. Эта статья сэкономит вам много времени и успокоит нервы – потому что ситуации, описанные ниже, могут изрядно их попортить, если вы будете не готовы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/886620/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Итак, вы смоделировали все процессы, написали бизнес-логику и задеплоили все на сервер. Запускаем наши процессы на проде! Поехали? – Но дальше разложено множество граблей, на которые обычно наступают все, кто только начинает эксплуатировать BPM, в том числе и на движке Camunda 7. Эта статья сэкономит вам много времени и успокоит нервы – потому что ситуации, описанные ниже, могут изрядно их попортить, если вы будете не готовы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/886620/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Обновление PostgreSQL с кластером отката
Зачастую, предлагая обновить PostgreSQL, подразумевается условный прыжок веры на более новую версию без варианта быстрого отката на предыдущую версию без потери данных. А что если...
Читать: https://habr.com/ru/articles/884828/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Зачастую, предлагая обновить PostgreSQL, подразумевается условный прыжок веры на более новую версию без варианта быстрого отката на предыдущую версию без потери данных. А что если...
Читать: https://habr.com/ru/articles/884828/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
PostgreSQL Connection Pooling: Наш опыт и с чем его едят
Как обеспечить высокую производительность PostgreSQL и эффективно управлять соединениями? В этой статье мы разберёмся, как правильно настроить пул соединений, какие преимущества он даёт и как избежать распространённых ошибок. Делимся нашим опытом перехода с MongoDB на PostgreSQL и работы с пулом в Go с использованием pgx.
Читать: https://habr.com/ru/companies/hikasami/articles/884820/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как обеспечить высокую производительность PostgreSQL и эффективно управлять соединениями? В этой статье мы разберёмся, как правильно настроить пул соединений, какие преимущества он даёт и как избежать распространённых ошибок. Делимся нашим опытом перехода с MongoDB на PostgreSQL и работы с пулом в Go с использованием pgx.
Читать: https://habr.com/ru/companies/hikasami/articles/884820/
#ru
@database_design | Другие наши каналы