DWH: История поиска альтернативы PostgreSQL и Snowflake. Часть 1
Выбор облачного хранилища данных — задача не из тривиальных, особенно когда речь идёт о миллиардах полуструктурированных записей, геоаналитике и требованиях к отклику в доли секунды. В Agritask мы провели масштабное исследование: протестировали популярные DWH-платформы на реальных кейсах, сравнили производительность, параллелизм и затраты. В первой части делимся подходом к оценке, техническими требованиями и тем, почему PostgreSQL и Snowflake перестали справляться с нашими задачами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/900080/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Выбор облачного хранилища данных — задача не из тривиальных, особенно когда речь идёт о миллиардах полуструктурированных записей, геоаналитике и требованиях к отклику в доли секунды. В Agritask мы провели масштабное исследование: протестировали популярные DWH-платформы на реальных кейсах, сравнили производительность, параллелизм и затраты. В первой части делимся подходом к оценке, техническими требованиями и тем, почему PostgreSQL и Snowflake перестали справляться с нашими задачами.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/900080/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
👍2
КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ МЁРТВА: ЯНДЕКС И ВК ОБУЧАЮТ ИИ НА ВАШИХ ЛИЧНЫХ ДАННЫХ?
Если бы у Кевина Митника была Алиса PRO, то ему бы не пришлось рыться в мусорных баках ради доступа к персональным данным. Протестировав Yandex GPT я узнал, что голосовой ассистент от Яндекс не только раздаёт всем мой номер телефона по первому требованию, но и знает список несовершеннолетних в моей семье, несмотря на "закрытый" профиль ВКонтакте где он был опубликован. А также где-то хранит всю эту информацию без моего разрешения, но при допросе - уходит в несознанку...
Нырнуть в мусорку от Яндекса...
Читать: https://habr.com/ru/articles/900132/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Если бы у Кевина Митника была Алиса PRO, то ему бы не пришлось рыться в мусорных баках ради доступа к персональным данным. Протестировав Yandex GPT я узнал, что голосовой ассистент от Яндекс не только раздаёт всем мой номер телефона по первому требованию, но и знает список несовершеннолетних в моей семье, несмотря на "закрытый" профиль ВКонтакте где он был опубликован. А также где-то хранит всю эту информацию без моего разрешения, но при допросе - уходит в несознанку...
Нырнуть в мусорку от Яндекса...
Читать: https://habr.com/ru/articles/900132/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ МЁРТВА: ЯНДЕКС И ВК ОБУЧАЮТ ИИ НА ВАШИХ ЛИЧНЫХ ДАННЫХ?
Если бы у Кевина Митника была Алиса PRO, то ему бы не пришлось рыться в мусорных баках ради доступа к персональным данным. Протестировав Yandex GPT я узнал, что голосовой ассистент от Яндекс не только раздаёт всем мой номер телефона по первому требованию, но и знает список несовершеннолетних в моей семье, несмотря на "закрытый" профиль ВКонтакте где он был опубликован. А также где-то хранит всю эту информацию без моего разрешения, но при допросе - уходит в несознанку...
Нырнуть в мусорку от Яндекса...
Читать: https://habr.com/ru/articles/900132/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Если бы у Кевина Митника была Алиса PRO, то ему бы не пришлось рыться в мусорных баках ради доступа к персональным данным. Протестировав Yandex GPT я узнал, что голосовой ассистент от Яндекс не только раздаёт всем мой номер телефона по первому требованию, но и знает список несовершеннолетних в моей семье, несмотря на "закрытый" профиль ВКонтакте где он был опубликован. А также где-то хранит всю эту информацию без моего разрешения, но при допросе - уходит в несознанку...
Нырнуть в мусорку от Яндекса...
Читать: https://habr.com/ru/articles/900132/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Low-code без границ: терабайты данных в конструкторе приложений
Бум No-code начался в 2022 году, и сейчас многие компании стараются так или иначе внедрить функционал «low-code» в свои продукты. У участников IT-индустрии пока нет согласия о границах применимости технологий «без кода», хотя адепты этих технологий обещают, что они позволят создавать практически любые приложения.
В этой заметке мы рассмотрим один из основных аспектов создания приложений – его масштабируемость в средней и дальней перспективе. Для этого сам продукт под капотом должен быть построен на чем-то более мощном, чем MS Excel, Airtable, Notion и Make, и такие продукты уже есть на рынке.
Фатальные проблемы масштабируемости проявляются с ростом объемов данных и количества пользователей, которые с ними работают – с этого мы и начнём.
Давай уже про терабайты
Читать: https://habr.com/ru/articles/900308/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Бум No-code начался в 2022 году, и сейчас многие компании стараются так или иначе внедрить функционал «low-code» в свои продукты. У участников IT-индустрии пока нет согласия о границах применимости технологий «без кода», хотя адепты этих технологий обещают, что они позволят создавать практически любые приложения.
В этой заметке мы рассмотрим один из основных аспектов создания приложений – его масштабируемость в средней и дальней перспективе. Для этого сам продукт под капотом должен быть построен на чем-то более мощном, чем MS Excel, Airtable, Notion и Make, и такие продукты уже есть на рынке.
Фатальные проблемы масштабируемости проявляются с ростом объемов данных и количества пользователей, которые с ними работают – с этого мы и начнём.
Давай уже про терабайты
Читать: https://habr.com/ru/articles/900308/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как пройти 45 собеседований за 2 месяца и остаться в живых? Опыт аналитика
Аналитик прошёл 45 собеседований за два месяца — рассказываем, как изменился рынок труда в IT, через что проходят кандидаты, как не перегореть, отсеивать токсичные компании и выстроить стратегию поиска, которая действительно работает.
Читать: «Как пройти 45 собеседований за 2 месяца и остаться в живых? Опыт аналитика»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Аналитик прошёл 45 собеседований за два месяца — рассказываем, как изменился рынок труда в IT, через что проходят кандидаты, как не перегореть, отсеивать токсичные компании и выстроить стратегию поиска, которая действительно работает.
Читать: «Как пройти 45 собеседований за 2 месяца и остаться в живых? Опыт аналитика»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
🔍 Интеграция знаний: GraphRAG и MongoDB Atlas
MongoDB представил GraphRAG — способ интеграции графов знаний и больших языковых моделей (LLM). Эта технология улучшает точность и объясняемость результатов за счет понимания взаимосвязей данных. MongoDB Atlas упрощает внедрение таких систем, поддерживая документы, векторы и графы. Узнайте подробнее на их сайте. Инновации в розничной торговле: AI-агенты Cognigy и MongoDB
Ритейл становится все более ориентированным на AI, и Cognigy предлагает мощных AI-агентов, использующих данные MongoDB для создания персонализированных взаимодействий с клиентами. Узнайте, как совместная работа этих решений помогает укреплять лояльность покупателей и улучшать взаимодействие с ними.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB представил GraphRAG — способ интеграции графов знаний и больших языковых моделей (LLM). Эта технология улучшает точность и объясняемость результатов за счет понимания взаимосвязей данных. MongoDB Atlas упрощает внедрение таких систем, поддерживая документы, векторы и графы. Узнайте подробнее на их сайте. Инновации в розничной торговле: AI-агенты Cognigy и MongoDB
Ритейл становится все более ориентированным на AI, и Cognigy предлагает мощных AI-агентов, использующих данные MongoDB для создания персонализированных взаимодействий с клиентами. Узнайте, как совместная работа этих решений помогает укреплять лояльность покупателей и улучшать взаимодействие с ними.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Миграция данных Cassandra с помощью Cassandra Data Migrator
Я хочу рассказать, как мы решаем задачи миграции данных кластеров Cassandra с помощью инструмента Cassandra Data Migrator (CDM). Выбор этой темы продиктован продуктовыми задачами по корректной миграции данных между кластерами Cassandra сложной топологии. Статей с обзором этого решения в русскоязычном сегменте я не нашел и решил описать сам, так как оно будет полезно всем администраторам СУБД Cassandra.
Читать: https://habr.com/ru/companies/zyfra/articles/885554/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Я хочу рассказать, как мы решаем задачи миграции данных кластеров Cassandra с помощью инструмента Cassandra Data Migrator (CDM). Выбор этой темы продиктован продуктовыми задачами по корректной миграции данных между кластерами Cassandra сложной топологии. Статей с обзором этого решения в русскоязычном сегменте я не нашел и решил описать сам, так как оно будет полезно всем администраторам СУБД Cassandra.
Читать: https://habr.com/ru/companies/zyfra/articles/885554/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что будет интересного в pg_probackup 3
pg_probackup 3 — не просто обновление, а полная перезагрузка системы резервного копирования PostgreSQL. Пока сообщество затаило дыхание в ожидании релиза, мы разберем по косточкам все ключевые изменения: от полностью переработанной архитектуры и нового репликационного протокола до революционной возможности восстановления отдельных баз данных и поддержки FUSE. Узнайте, как LibProbackup3 – полноценный SDK – открывает новые горизонты для интеграции в любую инфраструктуру, а улучшенная поддержка лент и S3, наконец, решает наболевшие проблемы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/884432/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
pg_probackup 3 — не просто обновление, а полная перезагрузка системы резервного копирования PostgreSQL. Пока сообщество затаило дыхание в ожидании релиза, мы разберем по косточкам все ключевые изменения: от полностью переработанной архитектуры и нового репликационного протокола до революционной возможности восстановления отдельных баз данных и поддержки FUSE. Узнайте, как LibProbackup3 – полноценный SDK – открывает новые горизонты для интеграции в любую инфраструктуру, а улучшенная поддержка лент и S3, наконец, решает наболевшие проблемы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/884432/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как не утонуть в данных: выбираем между DWH, Data Lake и Lakehouse
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Струченко, я работаю архитектором информационных систем в Arenadata. Сегодня хотелось бы поговорить о хранилищах данных — их видах, ключевых особенностях и о том, как выбрать подходящее решение. В эпоху цифровой трансформации данные стали одним из самых ценных активов для компаний любого масштаба и сферы деятельности. Эффективное хранение, обработка и анализ больших объёмов данных помогают организациям принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и создавать конкурентные преимущества.
Однако с ростом объёмов данных и усложнением их структуры традиционные методы хранения сталкиваются с ограничениями. В этой статье мы подробно рассмотрим подходы к хранению данных: Data Warehouse (DWH), Data Lake и относительно новую концепцию Lakehouse. Разберем их особенности, различия, преимущества и недостатки, а также предложим рекомендации по выбору каждого подхода.
Всплыть
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Струченко, я работаю архитектором информационных систем в Arenadata. Сегодня хотелось бы поговорить о хранилищах данных — их видах, ключевых особенностях и о том, как выбрать подходящее решение. В эпоху цифровой трансформации данные стали одним из самых ценных активов для компаний любого масштаба и сферы деятельности. Эффективное хранение, обработка и анализ больших объёмов данных помогают организациям принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и создавать конкурентные преимущества.
Однако с ростом объёмов данных и усложнением их структуры традиционные методы хранения сталкиваются с ограничениями. В этой статье мы подробно рассмотрим подходы к хранению данных: Data Warehouse (DWH), Data Lake и относительно новую концепцию Lakehouse. Разберем их особенности, различия, преимущества и недостатки, а также предложим рекомендации по выбору каждого подхода.
Всплыть
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/885722/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Camunda на проде: восемь типичных ошибок
Итак, вы смоделировали все процессы, написали бизнес-логику и задеплоили все на сервер. Запускаем наши процессы на проде! Поехали? – Но дальше разложено множество граблей, на которые обычно наступают все, кто только начинает эксплуатировать BPM, в том числе и на движке Camunda 7. Эта статья сэкономит вам много времени и успокоит нервы – потому что ситуации, описанные ниже, могут изрядно их попортить, если вы будете не готовы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/886620/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Итак, вы смоделировали все процессы, написали бизнес-логику и задеплоили все на сервер. Запускаем наши процессы на проде! Поехали? – Но дальше разложено множество граблей, на которые обычно наступают все, кто только начинает эксплуатировать BPM, в том числе и на движке Camunda 7. Эта статья сэкономит вам много времени и успокоит нервы – потому что ситуации, описанные ниже, могут изрядно их попортить, если вы будете не готовы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/886620/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Обновление PostgreSQL с кластером отката
Зачастую, предлагая обновить PostgreSQL, подразумевается условный прыжок веры на более новую версию без варианта быстрого отката на предыдущую версию без потери данных. А что если...
Читать: https://habr.com/ru/articles/884828/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Зачастую, предлагая обновить PostgreSQL, подразумевается условный прыжок веры на более новую версию без варианта быстрого отката на предыдущую версию без потери данных. А что если...
Читать: https://habr.com/ru/articles/884828/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
PostgreSQL Connection Pooling: Наш опыт и с чем его едят
Как обеспечить высокую производительность PostgreSQL и эффективно управлять соединениями? В этой статье мы разберёмся, как правильно настроить пул соединений, какие преимущества он даёт и как избежать распространённых ошибок. Делимся нашим опытом перехода с MongoDB на PostgreSQL и работы с пулом в Go с использованием pgx.
Читать: https://habr.com/ru/companies/hikasami/articles/884820/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как обеспечить высокую производительность PostgreSQL и эффективно управлять соединениями? В этой статье мы разберёмся, как правильно настроить пул соединений, какие преимущества он даёт и как избежать распространённых ошибок. Делимся нашим опытом перехода с MongoDB на PostgreSQL и работы с пулом в Go с использованием pgx.
Читать: https://habr.com/ru/companies/hikasami/articles/884820/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что нужно знать, чтобы писать быстрые SQL-запросы
Привет, я Марк Шевченко, ведущий разработчик, ИТ‑холдинг Т1. SQL — мощный декларативный язык, который скрывает от программиста большинство технических деталей. Проектировщики языка предполагали, что его простота поможет не‑программистам работать с данными самостоятельно. К сожалению, простота имеет свою цену, и эта цена — производительность. Некоторые несложные запросы работают слишком медленно, что становится неприятным сюрпризом как для программистов, так и для пользователей.
В попытках повысить производительность начинающие программисты зачастую действуют методом перебора, а это не самый быстрый способ обучения. Для того чтобы писать эффективные запросы, требуется понимание принципов работы СУБД.
В этой статье я расскажу о производительности запросов
Читать: https://habr.com/ru/companies/T1Holding/articles/883988/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, я Марк Шевченко, ведущий разработчик, ИТ‑холдинг Т1. SQL — мощный декларативный язык, который скрывает от программиста большинство технических деталей. Проектировщики языка предполагали, что его простота поможет не‑программистам работать с данными самостоятельно. К сожалению, простота имеет свою цену, и эта цена — производительность. Некоторые несложные запросы работают слишком медленно, что становится неприятным сюрпризом как для программистов, так и для пользователей.
В попытках повысить производительность начинающие программисты зачастую действуют методом перебора, а это не самый быстрый способ обучения. Для того чтобы писать эффективные запросы, требуется понимание принципов работы СУБД.
В этой статье я расскажу о производительности запросов
SELECT. Акцент буду делать не на подробности конкретных реализаций, а на фундамент. В то же время буду иллюстрировать общие положения реальными примерами.Читать: https://habr.com/ru/companies/T1Holding/articles/883988/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Знакомство с PPEM 2
Недавно у Postgres Pro вышла новость о релизе Postgres Pro Enterprise Manager 2 (далее просто PPEM). Если коротко, то это админка для управления и мониторинга Postgres. Основная задача инструмента — помогать DBA в ежедневной работе и избавлять от рутины. Давайте в этой статье попробуем установить и запустить PPEM, посмотреть что это такое и какие возможности предоставляет система.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/885486/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Недавно у Postgres Pro вышла новость о релизе Postgres Pro Enterprise Manager 2 (далее просто PPEM). Если коротко, то это админка для управления и мониторинга Postgres. Основная задача инструмента — помогать DBA в ежедневной работе и избавлять от рутины. Давайте в этой статье попробуем установить и запустить PPEM, посмотреть что это такое и какие возможности предоставляет система.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/885486/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новые ресурсные политики MongoDB Atlas: усиление безопасности и упрощение соблюдения стандартов
MongoDB объявила о полномасштабном запуске новых ресурсных политик в Atlas, включая 7 новых политик и графический интерфейс для их управления. Эти изменения дают администраторам возможность автоматизировать безопасность и соблюдение нормативных требований, упрощая управление конфигурациями и снижая риск неправильных настроек. Персонализация с помощью AI: Новая эпоха взаимодействия с клиентами
Текст поста: В новой статье обсуждается инновационный подход к персонализации клиентского опыта с использованием AI и реального времени. Узнайте, как MongoDB и Cognigy помогают создавать динамичные и более значимые взаимодействия, укрепляющие отношения с клиентами.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB объявила о полномасштабном запуске новых ресурсных политик в Atlas, включая 7 новых политик и графический интерфейс для их управления. Эти изменения дают администраторам возможность автоматизировать безопасность и соблюдение нормативных требований, упрощая управление конфигурациями и снижая риск неправильных настроек. Персонализация с помощью AI: Новая эпоха взаимодействия с клиентами
Текст поста: В новой статье обсуждается инновационный подход к персонализации клиентского опыта с использованием AI и реального времени. Узнайте, как MongoDB и Cognigy помогают создавать динамичные и более значимые взаимодействия, укрепляющие отношения с клиентами.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
DWH: История поиска альтернативы PostgreSQL и Snowflake. Часть 2
Выбор облачного хранилища данных — задача не из простых: десятки решений, каждая со своими плюсами и подводными камнями. В этой статье — результаты масштабного практического исследования, в ходе которого команда Agritask сравнила производительность, масштабируемость, стоимость и совместимость SQL ведущих платформ: от ClickHouse и BigQuery до Druid и Firebolt. Без маркетинговых обещаний — только реальные тесты, живые выводы и нюансы, которые неочевидны до момента внедрения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/900916/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Выбор облачного хранилища данных — задача не из простых: десятки решений, каждая со своими плюсами и подводными камнями. В этой статье — результаты масштабного практического исследования, в ходе которого команда Agritask сравнила производительность, масштабируемость, стоимость и совместимость SQL ведущих платформ: от ClickHouse и BigQuery до Druid и Firebolt. Без маркетинговых обещаний — только реальные тесты, живые выводы и нюансы, которые неочевидны до момента внедрения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/900916/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Визуальное представление структуры btree индекса PostgreSQL
В статье визуализируется структура индекса и показывается, как меняется структура индекса типа btree в PostgreSQL. Это полезно для понимания, как выглядят индексы btree. Также рассматривается FILLFACTOR и пример исследования структуры индекса в целях определения, как перераспределяются индексные записи при включении в структуру индекса новых блоков (страниц). Создадим простую таблицу, индекс, вставим три строки:
Читать: https://habr.com/ru/articles/900440/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В статье визуализируется структура индекса и показывается, как меняется структура индекса типа btree в PostgreSQL. Это полезно для понимания, как выглядят индексы btree. Также рассматривается FILLFACTOR и пример исследования структуры индекса в целях определения, как перераспределяются индексные записи при включении в структуру индекса новых блоков (страниц). Создадим простую таблицу, индекс, вставим три строки:
Читать: https://habr.com/ru/articles/900440/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?
В этой статье сравним и разберём опенсорные СУБД для задач, связанных с аналитикой, на понятном для новичков языке.
Читать: «PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В этой статье сравним и разберём опенсорные СУБД для задач, связанных с аналитикой, на понятном для новичков языке.
Читать: «PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?
В этой статье сравним и разберём опенсорные СУБД для задач, связанных с аналитикой, на понятном для новичков языке.
Читать: «PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В этой статье сравним и разберём опенсорные СУБД для задач, связанных с аналитикой, на понятном для новичков языке.
Читать: «PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году?»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
NVRAM из EEPROM
Дана функция чтения и записи EEPROM dword.
Запись и стирание возможно только по выровненному адресу и пословно.
Надо поверх EEPROM API сделать функцию чтения, записи и стирания для произвольных массивов байт, по произвольному адресу (NVRAM).
Простыми словами надо состыковать Dword API с Byte API.
В этом тексте я представил простой наивный алгоритм решения данной задачи.
Читать: https://habr.com/ru/articles/815639/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Дана функция чтения и записи EEPROM dword.
Запись и стирание возможно только по выровненному адресу и пословно.
Надо поверх EEPROM API сделать функцию чтения, записи и стирания для произвольных массивов байт, по произвольному адресу (NVRAM).
Простыми словами надо состыковать Dword API с Byte API.
В этом тексте я представил простой наивный алгоритм решения данной задачи.
Читать: https://habr.com/ru/articles/815639/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Переход из Oracle в Postgre Pro: не просто смена СУБД, а сдвиг подхода. Интервью с Марком Ривкиным
Давно не было обстоятельных интервью, тем более с таким корифеем отечественной СУБД‑разработки. В 2022 году в Postgres Professional перешла команда специалистов по Oracle, включая Марка Ривкина, который занял позицию руководителя отдела технического консалтинга. Вместе с командой он занялся адаптацией продуктов под требования крупных корпоративных заказчиков и доработкой функциональности Postgres Pro — в первую очередь для тех, кто планирует миграцию с проприетарных СУБД.
В интервью для «Хабра» Марк рассказал, с какими задачами столкнулись на старте, какие функции пришлось внедрять в первую очередь, как выстроена работа с разработкой и сообществом, и в чём сегодня Postgres Pro реально может заменить Oracle, а где пока нет. Поговорили и про ИИ в администрировании, и про перспективы российских форков PostgreSQL, и даже — что бы он заложил в архитектуру, если бы проектировал СУБД с нуля. Приятного чтения!
Читать: https://habr.com/ru/articles/900840/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Давно не было обстоятельных интервью, тем более с таким корифеем отечественной СУБД‑разработки. В 2022 году в Postgres Professional перешла команда специалистов по Oracle, включая Марка Ривкина, который занял позицию руководителя отдела технического консалтинга. Вместе с командой он занялся адаптацией продуктов под требования крупных корпоративных заказчиков и доработкой функциональности Postgres Pro — в первую очередь для тех, кто планирует миграцию с проприетарных СУБД.
В интервью для «Хабра» Марк рассказал, с какими задачами столкнулись на старте, какие функции пришлось внедрять в первую очередь, как выстроена работа с разработкой и сообществом, и в чём сегодня Postgres Pro реально может заменить Oracle, а где пока нет. Поговорили и про ИИ в администрировании, и про перспективы российских форков PostgreSQL, и даже — что бы он заложил в архитектуру, если бы проектировал СУБД с нуля. Приятного чтения!
Читать: https://habr.com/ru/articles/900840/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
👍1