Внедрение программного обеспечения Экстрактор 1С в компании Level Group: результаты и перспективы
Компания обратилась к нам для решения задачи по сокращению времени получения данных и оптимизации работы команды разработки 1С.
Level Group – один из ведущих застройщиков бизнес-класса в Москве.
За три года компания утроила свои масштабы, достигнув оборота в 100 миллиардов рублей в 2024 году.
Отличительные черты Level Group – это современные и стильные жилые комплексы, продуманные планировки квартир и оригинальные дизайнерские решения.
Читать: https://habr.com/ru/articles/910256/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Компания обратилась к нам для решения задачи по сокращению времени получения данных и оптимизации работы команды разработки 1С.
Level Group – один из ведущих застройщиков бизнес-класса в Москве.
За три года компания утроила свои масштабы, достигнув оборота в 100 миллиардов рублей в 2024 году.
Отличительные черты Level Group – это современные и стильные жилые комплексы, продуманные планировки квартир и оригинальные дизайнерские решения.
Читать: https://habr.com/ru/articles/910256/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
ИИ в Data Governance: как мы ускорили маркировку персональных данных
Перед нашей командой встала задача сделать продукт управления данными удобнее, добавив алгоритмы искусственного интеллекта. Но какое решение выбрать? Какой процесс нуждался в автоматизации больше всего? С какими ограничениями и сложностями мы столкнулись? Какой бизнес-эффект мы получили в результате? На эти вопросы ответит статья.
Читать: https://habr.com/ru/companies/rostelecom/articles/909976/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Перед нашей командой встала задача сделать продукт управления данными удобнее, добавив алгоритмы искусственного интеллекта. Но какое решение выбрать? Какой процесс нуждался в автоматизации больше всего? С какими ограничениями и сложностями мы столкнулись? Какой бизнес-эффект мы получили в результате? На эти вопросы ответит статья.
Читать: https://habr.com/ru/companies/rostelecom/articles/909976/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Ошибки, которые можно избежать в SQL: грабли начинающего аналитика
Эта статья — ваш чеклист по самым распространённым ошибкам в SQL: с примерами, пояснениями и советами, как не попасть в ловушку из-за забытого WHERE или неправильного JOIN.
Читать: «Ошибки, которые можно избежать в SQL: грабли начинающего аналитика»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Эта статья — ваш чеклист по самым распространённым ошибкам в SQL: с примерами, пояснениями и советами, как не попасть в ловушку из-за забытого WHERE или неправильного JOIN.
Читать: «Ошибки, которые можно избежать в SQL: грабли начинающего аналитика»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Мой адрес — не дом и не улица: как создать нужную бизнесу адресную модель
Приходит заказчик и говорит: «Мы новую систему строим, проконсультируйте нас, пожалуйста. Вы же адресами занимаетесь. Нам нужно сделать универсальную адресную модель. Вот у вас «Единый адрес» есть, какая там модель? Мы примем ее за эталонную и будем в своих системах использовать».
Ребята, я вас сейчас разочарую. В «Едином адресе» не одна адресная модель, а несколько. И ни одну из них копировать просто так не нужно.
Эта статья для архитекторов, аналитиков и разработчиков. В ней я расскажу, в чем подводные камни в работе с адресами и что нужно учитывать при проектировании адресных моделей.
Читать: https://habr.com/ru/companies/hflabs/articles/909750/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Приходит заказчик и говорит: «Мы новую систему строим, проконсультируйте нас, пожалуйста. Вы же адресами занимаетесь. Нам нужно сделать универсальную адресную модель. Вот у вас «Единый адрес» есть, какая там модель? Мы примем ее за эталонную и будем в своих системах использовать».
Ребята, я вас сейчас разочарую. В «Едином адресе» не одна адресная модель, а несколько. И ни одну из них копировать просто так не нужно.
Эта статья для архитекторов, аналитиков и разработчиков. В ней я расскажу, в чем подводные камни в работе с адресами и что нужно учитывать при проектировании адресных моделей.
Читать: https://habr.com/ru/companies/hflabs/articles/909750/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Тестируем скорость SSD 1993 года выпуска. На КПК Psion Series 3c, с операционной системой SIBO 16, на языке OPL
В середине 2000 я купил Psion 3c для коллекции. Лет через 10 увидел, что его комплектный диск называется SSD — Solid State Disk. На волне тестирования NVME возникла идея, а не протестировать ли скорость SSD-1993? И спустя 20 лет после покупки на этой машинке была написана первая программка.
Что вышло…
Читать: https://habr.com/ru/companies/beeline_tech/articles/900770/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В середине 2000 я купил Psion 3c для коллекции. Лет через 10 увидел, что его комплектный диск называется SSD — Solid State Disk. На волне тестирования NVME возникла идея, а не протестировать ли скорость SSD-1993? И спустя 20 лет после покупки на этой машинке была написана первая программка.
Что вышло…
Читать: https://habr.com/ru/companies/beeline_tech/articles/900770/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Приходят как-то аналитики на офисную кухню, а там дата-инженеры в нарды играют…
Один из игроков — я, Кирилл Красновид, тимлид BI-команды в Профи.ру. Наша задача — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий.
Поэтому мы стараемся все автоматизировать и оптимизировать. Сегодня расскажу, как решаем эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.
Читать: https://habr.com/ru/companies/profi_ru/articles/910768/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Один из игроков — я, Кирилл Красновид, тимлид BI-команды в Профи.ру. Наша задача — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий.
Поэтому мы стараемся все автоматизировать и оптимизировать. Сегодня расскажу, как решаем эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.
Читать: https://habr.com/ru/companies/profi_ru/articles/910768/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как заставить вашу базу данных летать, а не ползать. Часть 1 масштабирование и репликация
Всем привет! Меня зовут Илья Криволапов, тружусь системным аналитиком в SENSE на проекте одного из цветных банков РФ. В профессии я уже пятый год и, несмотря на фамилию, ломал прод всего лишь несколько незначительных раз (надеюсь).
На досуге я преподаю в университете дисциплину «Хранение и обработка больших объемов данных» и за все время у меня накопилось много полезной информации. Непростительно хранить такой клад у себя в столе, поэтому я подготовил для читателей Хабра ультимативный гайд по оптимизации или хорошему такому, грамотному проектированию баз данных с расчетом на масштабирование.
Всего в цикле будет 3 статьи. В первой поговорим о двух разных подходах масштабирования БД и о том, как лучше его делать и как лучше не делать (Никогда. Пожалуйста).
Кому будет полезно? Всем отвечающим за «здоровье» базы данных: DBA, архитекторам, DevOps-инженерам, аналитикам и разработчикам.
Согласны? Узнали? Тогда поехали!
Читать: https://habr.com/ru/companies/it_sense/articles/910632/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всем привет! Меня зовут Илья Криволапов, тружусь системным аналитиком в SENSE на проекте одного из цветных банков РФ. В профессии я уже пятый год и, несмотря на фамилию, ломал прод всего лишь несколько незначительных раз (надеюсь).
На досуге я преподаю в университете дисциплину «Хранение и обработка больших объемов данных» и за все время у меня накопилось много полезной информации. Непростительно хранить такой клад у себя в столе, поэтому я подготовил для читателей Хабра ультимативный гайд по оптимизации или хорошему такому, грамотному проектированию баз данных с расчетом на масштабирование.
Всего в цикле будет 3 статьи. В первой поговорим о двух разных подходах масштабирования БД и о том, как лучше его делать и как лучше не делать (Никогда. Пожалуйста).
Кому будет полезно? Всем отвечающим за «здоровье» базы данных: DBA, архитекторам, DevOps-инженерам, аналитикам и разработчикам.
Согласны? Узнали? Тогда поехали!
Читать: https://habr.com/ru/companies/it_sense/articles/910632/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Переносите базы данных в облако Oracle с минимальными усилиями. В статье рассказывается о DMS — удобном графическом инструменте, который управляет миграцией и использует проверенные сервисы Oracle для безопасной и без простоев пересадки данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новый мастер-класс от Oracle LiveLabs предлагает пошаговое руководство по поиску по сходству с использованием Oracle Autonomous Database и открытых данных национальных парков США. Отличный способ познакомиться с возможностями AI Vector Search и применить их на практике.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
New AI Vector Search LiveLabs Workshop Available
We just published a new Getting Started with AI Vector Search workshop in Oracle LiveLabs. This new workshop provides a step-by-step guide on getting started with similarity search using an Oracle Autonomous Database and a public dataset from the US National…
Новые горизонты с MongoDB: адаптация и инновации
В свежем обзоре рассказывается, как компании вроде LG U+ и Citizens Bank используют MongoDB для повышения эффективности, реального времени и внедрения ИИ, чтобы оставаться лидерами в быстро меняющемся мире данных и технологий. Ojje создаёт гибкую образовательную платформу с помощью MongoDB, обеспечивая масштабируемость и безопасность данных. Скоро появятся новые STEM-материалы и инструменты для учителей, а также проект Ojje at Home для поддержки чтения в семьях. Будущее образования меняется.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В свежем обзоре рассказывается, как компании вроде LG U+ и Citizens Bank используют MongoDB для повышения эффективности, реального времени и внедрения ИИ, чтобы оставаться лидерами в быстро меняющемся мире данных и технологий. Ojje создаёт гибкую образовательную платформу с помощью MongoDB, обеспечивая масштабируемость и безопасность данных. Скоро появятся новые STEM-материалы и инструменты для учителей, а также проект Ojje at Home для поддержки чтения в семьях. Будущее образования меняется.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Чем отличается обработка ПД Интернет-магазином от обработки ПД любым другим сайтом: это нужно знать бизнесу
Что общего между... Нет, не ежиком и молоком или карандашом и ботинком… А между маленьким и крупным Интернет-магазином?
Так как я юрист для бизнеса, а не психиатр, мой вопрос проще. Но если вам интересно, что там с ежиком, молоком, карандашом и ботинком, отвечу здесь, чтобы вы не ушли искать, так как дальше будет крайне важно для тех, кто продает что-либо в Сети
Узнать про молоко, ежиков и обработку ПД
Читать: https://habr.com/ru/articles/910974/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что общего между... Нет, не ежиком и молоком или карандашом и ботинком… А между маленьким и крупным Интернет-магазином?
Так как я юрист для бизнеса, а не психиатр, мой вопрос проще. Но если вам интересно, что там с ежиком, молоком, карандашом и ботинком, отвечу здесь, чтобы вы не ушли искать, так как дальше будет крайне важно для тех, кто продает что-либо в Сети
Узнать про молоко, ежиков и обработку ПД
Читать: https://habr.com/ru/articles/910974/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Проблема мягкого удаления (deleted_at) и как её решить
Привет, Хабр!
В этой статье рассмотрим классическую проблему «мягкого удаления» на уровне схемы баз данных и её влияние на аналитику.
Почти в каждой системе встречается требование «не удалять данные окончательно».
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/910882/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр!
В этой статье рассмотрим классическую проблему «мягкого удаления» на уровне схемы баз данных и её влияние на аналитику.
Почти в каждой системе встречается требование «не удалять данные окончательно».
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/910882/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как использовать RBAC в OCI для доступа к ORDS
В статье показано, как применять RBAC-права в JWT от OCI IAM для защиты API Oracle REST Data Services. Первая часть руководства посвящена тестированию и работе с инструментом Insomnia.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В статье показано, как применять RBAC-права в JWT от OCI IAM для защиты API Oracle REST Data Services. Первая часть руководства посвящена тестированию и работе с инструментом Insomnia.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Accessing Oracle database REST APIs with OCI IAM JSON Web Tokens using Roles-Based Access Claims Part One
This tutorial demonstrates the use of Roles-Based Access Control (RBAC) claims in an Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Identity and Access Management (IAM) JSON Web Token (JWT) to access Oracle REST Data Services (ORDS) protected resources (i.e., API endpoints).…
Как использовать RBAC в OCI для защиты API через JWT
Вторая часть инструкции показывает, как с помощью примера на JavaScript протестировать доступ к защищённым ресурсам Oracle REST Data Services, используя RBAC в JSON Web Token от Oracle Cloud Infrastructure.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Вторая часть инструкции показывает, как с помощью примера на JavaScript протестировать доступ к защищённым ресурсам Oracle REST Data Services, используя RBAC в JSON Web Token от Oracle Cloud Infrastructure.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Accessing Oracle database REST APIs with OCI IAM JSON Web Tokens using Roles-Based Access Claims, Part Two
This tutorial demonstrates the use of Roles-Based Access Control (RBAC) claims in an Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Identity and Access Management (IAM) JSON Web Token (JWT) to access Oracle REST Data Services (ORDS) protected resources (i.e., API endpoints).…
Forwarded from Типичный программист
Делитесь своим опытом в опросе про облака
Мы готовим большое исследование по облачным технологиям и хотим узнать ваше мнение.
Расскажите, как вы работаете с облаками, какие у вас возникают вопросы или трудности. Фидбэк можно оставить в этой гугл-форме
Спасибо🙏
Мы готовим большое исследование по облачным технологиям и хотим узнать ваше мнение.
Расскажите, как вы работаете с облаками, какие у вас возникают вопросы или трудности. Фидбэк можно оставить в этой гугл-форме
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Секционируй и властвуй: делимся нетайными знаниями о секционировании в Postgres Pro
В арсенале Postgres Pro есть мощное, но порой недооцененное оружие — декларативное секционирование. Оно только звучит сложно, а на деле позволяет элегантно «нарезать» гигантские таблицы, превращая их из неповоротливых монстров в управляемые и быстрые структуры. Делимся нетайными знаниями, которые помогут оптимизировать запросы и упростить жизнь.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/911492/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В арсенале Postgres Pro есть мощное, но порой недооцененное оружие — декларативное секционирование. Оно только звучит сложно, а на деле позволяет элегантно «нарезать» гигантские таблицы, превращая их из неповоротливых монстров в управляемые и быстрые структуры. Делимся нетайными знаниями, которые помогут оптимизировать запросы и упростить жизнь.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/911492/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Оцените возможности MariaDB MaxScale 25.01 бесплатно! MaxScale Trial — это временный бесплатный доступ ко всем функциям мощного прокси для баз данных: продвинутое маршрутизирование запросов, балансировка нагрузки и гибкая фильтрация ждут вас. Подробнее по ссылке.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
Evaluate MariaDB’s Powerful Database Proxy: Introducing MaxScale Trial | MariaDB
Do you want to explore the advanced capabilities of MariaDB MaxScale 25.01 without a subnoscription? We’re thrilled to introduce MaxScale Trial: a free, time-limited version that unlocks hands-on access…
Автономные AI-агенты меняют обработку страховых случаев, помогая ускорить оценку ущерба и повысить точность решений. В новой статье обсуждается, как такие системы с MongoDB облегчают работу страховщиков и улучшают клиентский опыт. BioIntelliSense и Enpal трансформируют свои отрасли с помощью MongoDB Atlas. Биотехнологии и возобновляемая энергетика получают масштабируемые решения для обработки больших потоков данных в реальном времени, экономя ресурсы и ускоряя инновации. Узнайте подробности в статье.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новое слово в базах данных: объединение SQL и NoSQL. В статье рассказывается, как сочетание JSON-документов и реляционных возможностей открывает новые горизонты для разработки и управления данными. Узнайте, что это значит для будущего технологий.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
To SQL or not to SQL: that is not the question
The convergence of SQL and NoSQL combines the simplicity of JSON document development and the power of relational databases within a single database.
Правильный порядок колонок в B-tree индексах PostgreSQL или правило ESR
Когда в проекте используется составной B-tree индекс, важно не просто "создать индекс", а сделать это правильно — иначе запросы могут не только не ускориться, но и начать работать медленнее. Возникает логичный вопрос: как выбрать порядок колонок, чтобы индекс действительно работал эффективно? Брутфорсом? По интуиции? По селективности?
В этой статье я расскажу, как подходить к построению составных индексов в PostgreSQL, на что реально влияет порядок колонок. Также разберём простое правило ESR, которое помогает упростить выбор и получать стабильный прирост производительности на всех стендах.
Читать: https://habr.com/ru/articles/911688/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Когда в проекте используется составной B-tree индекс, важно не просто "создать индекс", а сделать это правильно — иначе запросы могут не только не ускориться, но и начать работать медленнее. Возникает логичный вопрос: как выбрать порядок колонок, чтобы индекс действительно работал эффективно? Брутфорсом? По интуиции? По селективности?
В этой статье я расскажу, как подходить к построению составных индексов в PostgreSQL, на что реально влияет порядок колонок. Также разберём простое правило ESR, которое помогает упростить выбор и получать стабильный прирост производительности на всех стендах.
Читать: https://habr.com/ru/articles/911688/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
«Светлые планы на будущее»: новые RISC-V процессоры, GPU и СХД
Всем привет! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер по развитию выделенных серверов. В этом теплом майском дайджесте собрал новинки серверного железа и другие новости из мира технологий. В апреле производители хоть и не очень нас баловали, зато охотно делились планами на будущее. Подробности под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/911702/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всем привет! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер по развитию выделенных серверов. В этом теплом майском дайджесте собрал новинки серверного железа и другие новости из мира технологий. В апреле производители хоть и не очень нас баловали, зато охотно делились планами на будущее. Подробности под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/911702/
#ru
@database_design | Другие наши каналы