Переносите базы данных в облако Oracle с минимальными усилиями. В статье рассказывается о DMS — удобном графическом инструменте, который управляет миграцией и использует проверенные сервисы Oracle для безопасной и без простоев пересадки данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новый мастер-класс от Oracle LiveLabs предлагает пошаговое руководство по поиску по сходству с использованием Oracle Autonomous Database и открытых данных национальных парков США. Отличный способ познакомиться с возможностями AI Vector Search и применить их на практике.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
New AI Vector Search LiveLabs Workshop Available
We just published a new Getting Started with AI Vector Search workshop in Oracle LiveLabs. This new workshop provides a step-by-step guide on getting started with similarity search using an Oracle Autonomous Database and a public dataset from the US National…
Новые горизонты с MongoDB: адаптация и инновации
В свежем обзоре рассказывается, как компании вроде LG U+ и Citizens Bank используют MongoDB для повышения эффективности, реального времени и внедрения ИИ, чтобы оставаться лидерами в быстро меняющемся мире данных и технологий. Ojje создаёт гибкую образовательную платформу с помощью MongoDB, обеспечивая масштабируемость и безопасность данных. Скоро появятся новые STEM-материалы и инструменты для учителей, а также проект Ojje at Home для поддержки чтения в семьях. Будущее образования меняется.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В свежем обзоре рассказывается, как компании вроде LG U+ и Citizens Bank используют MongoDB для повышения эффективности, реального времени и внедрения ИИ, чтобы оставаться лидерами в быстро меняющемся мире данных и технологий. Ojje создаёт гибкую образовательную платформу с помощью MongoDB, обеспечивая масштабируемость и безопасность данных. Скоро появятся новые STEM-материалы и инструменты для учителей, а также проект Ojje at Home для поддержки чтения в семьях. Будущее образования меняется.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Чем отличается обработка ПД Интернет-магазином от обработки ПД любым другим сайтом: это нужно знать бизнесу
Что общего между... Нет, не ежиком и молоком или карандашом и ботинком… А между маленьким и крупным Интернет-магазином?
Так как я юрист для бизнеса, а не психиатр, мой вопрос проще. Но если вам интересно, что там с ежиком, молоком, карандашом и ботинком, отвечу здесь, чтобы вы не ушли искать, так как дальше будет крайне важно для тех, кто продает что-либо в Сети
Узнать про молоко, ежиков и обработку ПД
Читать: https://habr.com/ru/articles/910974/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что общего между... Нет, не ежиком и молоком или карандашом и ботинком… А между маленьким и крупным Интернет-магазином?
Так как я юрист для бизнеса, а не психиатр, мой вопрос проще. Но если вам интересно, что там с ежиком, молоком, карандашом и ботинком, отвечу здесь, чтобы вы не ушли искать, так как дальше будет крайне важно для тех, кто продает что-либо в Сети
Узнать про молоко, ежиков и обработку ПД
Читать: https://habr.com/ru/articles/910974/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Проблема мягкого удаления (deleted_at) и как её решить
Привет, Хабр!
В этой статье рассмотрим классическую проблему «мягкого удаления» на уровне схемы баз данных и её влияние на аналитику.
Почти в каждой системе встречается требование «не удалять данные окончательно».
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/910882/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр!
В этой статье рассмотрим классическую проблему «мягкого удаления» на уровне схемы баз данных и её влияние на аналитику.
Почти в каждой системе встречается требование «не удалять данные окончательно».
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/910882/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как использовать RBAC в OCI для доступа к ORDS
В статье показано, как применять RBAC-права в JWT от OCI IAM для защиты API Oracle REST Data Services. Первая часть руководства посвящена тестированию и работе с инструментом Insomnia.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В статье показано, как применять RBAC-права в JWT от OCI IAM для защиты API Oracle REST Data Services. Первая часть руководства посвящена тестированию и работе с инструментом Insomnia.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Accessing Oracle database REST APIs with OCI IAM JSON Web Tokens using Roles-Based Access Claims Part One
This tutorial demonstrates the use of Roles-Based Access Control (RBAC) claims in an Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Identity and Access Management (IAM) JSON Web Token (JWT) to access Oracle REST Data Services (ORDS) protected resources (i.e., API endpoints).…
Как использовать RBAC в OCI для защиты API через JWT
Вторая часть инструкции показывает, как с помощью примера на JavaScript протестировать доступ к защищённым ресурсам Oracle REST Data Services, используя RBAC в JSON Web Token от Oracle Cloud Infrastructure.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Вторая часть инструкции показывает, как с помощью примера на JavaScript протестировать доступ к защищённым ресурсам Oracle REST Data Services, используя RBAC в JSON Web Token от Oracle Cloud Infrastructure.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Accessing Oracle database REST APIs with OCI IAM JSON Web Tokens using Roles-Based Access Claims, Part Two
This tutorial demonstrates the use of Roles-Based Access Control (RBAC) claims in an Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Identity and Access Management (IAM) JSON Web Token (JWT) to access Oracle REST Data Services (ORDS) protected resources (i.e., API endpoints).…
Forwarded from Типичный программист
Делитесь своим опытом в опросе про облака
Мы готовим большое исследование по облачным технологиям и хотим узнать ваше мнение.
Расскажите, как вы работаете с облаками, какие у вас возникают вопросы или трудности. Фидбэк можно оставить в этой гугл-форме
Спасибо🙏
Мы готовим большое исследование по облачным технологиям и хотим узнать ваше мнение.
Расскажите, как вы работаете с облаками, какие у вас возникают вопросы или трудности. Фидбэк можно оставить в этой гугл-форме
Спасибо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Секционируй и властвуй: делимся нетайными знаниями о секционировании в Postgres Pro
В арсенале Postgres Pro есть мощное, но порой недооцененное оружие — декларативное секционирование. Оно только звучит сложно, а на деле позволяет элегантно «нарезать» гигантские таблицы, превращая их из неповоротливых монстров в управляемые и быстрые структуры. Делимся нетайными знаниями, которые помогут оптимизировать запросы и упростить жизнь.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/911492/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В арсенале Postgres Pro есть мощное, но порой недооцененное оружие — декларативное секционирование. Оно только звучит сложно, а на деле позволяет элегантно «нарезать» гигантские таблицы, превращая их из неповоротливых монстров в управляемые и быстрые структуры. Делимся нетайными знаниями, которые помогут оптимизировать запросы и упростить жизнь.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/911492/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Оцените возможности MariaDB MaxScale 25.01 бесплатно! MaxScale Trial — это временный бесплатный доступ ко всем функциям мощного прокси для баз данных: продвинутое маршрутизирование запросов, балансировка нагрузки и гибкая фильтрация ждут вас. Подробнее по ссылке.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
Evaluate MariaDB’s Powerful Database Proxy: Introducing MaxScale Trial | MariaDB
Do you want to explore the advanced capabilities of MariaDB MaxScale 25.01 without a subnoscription? We’re thrilled to introduce MaxScale Trial: a free, time-limited version that unlocks hands-on access…
Автономные AI-агенты меняют обработку страховых случаев, помогая ускорить оценку ущерба и повысить точность решений. В новой статье обсуждается, как такие системы с MongoDB облегчают работу страховщиков и улучшают клиентский опыт. BioIntelliSense и Enpal трансформируют свои отрасли с помощью MongoDB Atlas. Биотехнологии и возобновляемая энергетика получают масштабируемые решения для обработки больших потоков данных в реальном времени, экономя ресурсы и ускоряя инновации. Узнайте подробности в статье.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новое слово в базах данных: объединение SQL и NoSQL. В статье рассказывается, как сочетание JSON-документов и реляционных возможностей открывает новые горизонты для разработки и управления данными. Узнайте, что это значит для будущего технологий.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
To SQL or not to SQL: that is not the question
The convergence of SQL and NoSQL combines the simplicity of JSON document development and the power of relational databases within a single database.
Правильный порядок колонок в B-tree индексах PostgreSQL или правило ESR
Когда в проекте используется составной B-tree индекс, важно не просто "создать индекс", а сделать это правильно — иначе запросы могут не только не ускориться, но и начать работать медленнее. Возникает логичный вопрос: как выбрать порядок колонок, чтобы индекс действительно работал эффективно? Брутфорсом? По интуиции? По селективности?
В этой статье я расскажу, как подходить к построению составных индексов в PostgreSQL, на что реально влияет порядок колонок. Также разберём простое правило ESR, которое помогает упростить выбор и получать стабильный прирост производительности на всех стендах.
Читать: https://habr.com/ru/articles/911688/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Когда в проекте используется составной B-tree индекс, важно не просто "создать индекс", а сделать это правильно — иначе запросы могут не только не ускориться, но и начать работать медленнее. Возникает логичный вопрос: как выбрать порядок колонок, чтобы индекс действительно работал эффективно? Брутфорсом? По интуиции? По селективности?
В этой статье я расскажу, как подходить к построению составных индексов в PostgreSQL, на что реально влияет порядок колонок. Также разберём простое правило ESR, которое помогает упростить выбор и получать стабильный прирост производительности на всех стендах.
Читать: https://habr.com/ru/articles/911688/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
«Светлые планы на будущее»: новые RISC-V процессоры, GPU и СХД
Всем привет! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер по развитию выделенных серверов. В этом теплом майском дайджесте собрал новинки серверного железа и другие новости из мира технологий. В апреле производители хоть и не очень нас баловали, зато охотно делились планами на будущее. Подробности под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/911702/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всем привет! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер по развитию выделенных серверов. В этом теплом майском дайджесте собрал новинки серверного железа и другие новости из мира технологий. В апреле производители хоть и не очень нас баловали, зато охотно делились планами на будущее. Подробности под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/911702/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Снапшоты, клоны и не только: как устроен и что умеет маппер в СХД TATLIN
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я главный эксперт по разработке ПО в компании YADRO. В этой статье я расскажу об устройстве такого важного программного компонента СХД, как маппер, о реализуемой с его помощью функциональности TATLIN.UNIFIED — полноценных тонких томах, снапшотах, клонах — и о планах по развитию этого компонента.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/911514/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я главный эксперт по разработке ПО в компании YADRO. В этой статье я расскажу об устройстве такого важного программного компонента СХД, как маппер, о реализуемой с его помощью функциональности TATLIN.UNIFIED — полноценных тонких томах, снапшотах, клонах — и о планах по развитию этого компонента.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/911514/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как мы учили по-доброму шутить LLM и у нас получилось (почти)
Чувство юмора, как известно, присуще не всем людям и тем более не всем ИИ-системам. Чтобы ваш чат-бот или ИИ-ассистент мог шутить, нужна основа в виде большой языковой модели типа GPT-4o и ей подобных, API к которым стоит дорого. А что если чувство юмора нужно «привить» сервису, базирующемуся на открытой LLM с меньшим количеством параметров? Причем так, чтобы модель не выдавала шутки, за которые в приличном обществе, мягко скажем, можно получить порицание, выражающееся не только в словесной форме.
Способность открытых LLM шутить, причем по-доброму, могла бы расширить применение ИИ во многих сферах – образовании, терапии, обслуживании клиентов. Так что мы с коллегами из Лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ задались этим вопросом и попытались разработать собственную методологию курирования (фильтрации и аннотирования) наборов данных для генерации доброго юмора на малых LM. По всем научным канонам мы ее описали и оценили в этом препринте. А здесь я постараюсь рассказать о ней чуть короче и менее научно.
Спойлер: мы были несовершенны на этапе аннотирования, что сыграло с нами злую шутку на этапе тестирования на английском, но в целом метод оказался рабочим.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/911860/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Чувство юмора, как известно, присуще не всем людям и тем более не всем ИИ-системам. Чтобы ваш чат-бот или ИИ-ассистент мог шутить, нужна основа в виде большой языковой модели типа GPT-4o и ей подобных, API к которым стоит дорого. А что если чувство юмора нужно «привить» сервису, базирующемуся на открытой LLM с меньшим количеством параметров? Причем так, чтобы модель не выдавала шутки, за которые в приличном обществе, мягко скажем, можно получить порицание, выражающееся не только в словесной форме.
Способность открытых LLM шутить, причем по-доброму, могла бы расширить применение ИИ во многих сферах – образовании, терапии, обслуживании клиентов. Так что мы с коллегами из Лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ задались этим вопросом и попытались разработать собственную методологию курирования (фильтрации и аннотирования) наборов данных для генерации доброго юмора на малых LM. По всем научным канонам мы ее описали и оценили в этом препринте. А здесь я постараюсь рассказать о ней чуть короче и менее научно.
Спойлер: мы были несовершенны на этапе аннотирования, что сыграло с нами злую шутку на этапе тестирования на английском, но в целом метод оказался рабочим.
Читать: https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/911860/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Повышаем эффективность хранения данных до 300 раз с помощью таблиц SCD-2
Всем привет, меня зовут Василий. С 2021 года работаю в роли инженера данных в Х5 Tech, успел за это время познакомиться с несколькими интересными проектами и подходами в области обработки данных, об одном из которых пойдет речь далее.
В этой статье расскажу о том, как можно повысить эффективность хранения данных за счет уменьшения их дублирования.
Разберем, что из себя представляют Slowly Changing Dimensions-2 (далее SCD-2) таблицы и самостоятельно реализуем на PySpark алгоритм сохранения данных в них. Попутно поговорим о том, как находить изменения в любой таблице, даже если отсутствуют поля для выбора изменившихся записей, и научимся получать из созданной SCD-2 таблицы срезы на требуемую дату в прошлом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/911716/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всем привет, меня зовут Василий. С 2021 года работаю в роли инженера данных в Х5 Tech, успел за это время познакомиться с несколькими интересными проектами и подходами в области обработки данных, об одном из которых пойдет речь далее.
В этой статье расскажу о том, как можно повысить эффективность хранения данных за счет уменьшения их дублирования.
Разберем, что из себя представляют Slowly Changing Dimensions-2 (далее SCD-2) таблицы и самостоятельно реализуем на PySpark алгоритм сохранения данных в них. Попутно поговорим о том, как находить изменения в любой таблице, даже если отсутствуют поля для выбора изменившихся записей, и научимся получать из созданной SCD-2 таблицы срезы на требуемую дату в прошлом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/911716/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Унифицированная архитектура баз данных для AI снижает сложности разработки и обеспечивает консистентность данных благодаря атомарным операциям. MongoDB Atlas объединяет в себе векторный поиск и транзакции, упрощая масштабирование и ускоряя внедрение AI-функций без синхронизации нескольких систем. Единая архитектура MongoDB с векторным поиском упрощает работу с данными, объединяя хранение документов и их векторных представлений. Это устраняет проблемы синхронизации, повышает надежность и ускоряет разработку AI-приложений без сложных механизмов согласования и «призрачных» документов. Технологии меняют бизнес: как компании используют MongoDB для адаптации и инноваций. В статьях рассказывается о реальных историях успеха LG U+, Citizens Bank и других, которые внедряют AI и облачные решения для повышения эффективности и безопасности. Узнайте больше!
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Прощание с Atlas Device Sync: как WeKan и MongoDB помогут безболезненно перейти на новые технологии и построить современные приложения с высокой производительностью и масштабируемостью. Узнайте, как подготовиться к миграции и обеспечить будущее ваших продуктов. Как упростить AI-поиск: разделённая архитектура с двумя базами данных требует сложной синхронизации и увеличивает риски рассогласования данных. В отличие от неё, unified-архитектура MongoDB Atlas объединяет в одном хранилище операции с векторами и основными данными, повышая надёжность и снижая сложность разработки. Единая архитектура данных в MongoDB решает проблему рассинхронизации между документами и векторными индексами. Благодаря транзакциям обновления и удаление выполняются одновременно, исключая «призрачные» документы и улучшая точность поиска и надежность AI-приложений.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Obsidian: исчерпывающее руководство по Templater
В этой статье я расскажу о том, как плагин
Читать: https://habr.com/ru/articles/911912/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В этой статье я расскажу о том, как плагин
Templater может упростить ежедневное взаимодействие с заметками в вашем хранилище Obsidian, постараюсь рассмотреть большинство его возможностей, а также поделюсь собственными шаблонами, которые могут оказаться для вас полезными.Читать: https://habr.com/ru/articles/911912/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новый релиз MariaDB Community Server: версии 11.4.7 и 10.11.13 уже доступны. Обновления содержат важные исправления и улучшения. Подробнее о нововведениях и скачивании можно узнать в официальных заметках разработчиков.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Community Server 11.4.7 and 10.11.13 releases | MariaDB
MariaDB is pleased to announce the immediate availability of MariaDB Community Server 11.4.7, and 10.11.13 maintenance releases. See the release notes and changelogs for additional details on each…