DataCamp – Telegram
DataCamp
1.93K subscribers
22 photos
1 video
4 files
87 links
Data Science & Machine Learning
Download Telegram
اینفوگرافیک:‌چگونه یک دیتا ساینتیست شویم؟!
اینفوگرافیک: راهنمای مصاحبه‌های شغلی مرتبط با دیتا ساینس
گوگل به تازگی کتابخانه متن باز خود با نام تنسورفلو (TensorFlow) را که ابزاری قدرتمند برای محاسبات عددی و یادگیری ماشینی است، معرفی کرده است.
تنسورفلو 5 برابر سریع‌تر از نرم‌افزار یادگیری ماشینی قبلی گوگل عمل می‌کند و می‌تواند با سرعت بسیار بیشتری عکس‌ها، اطلاعات تلفن‌های هوشمند، مکالمات انجام شده و دیگر انواع داده را تحلیل کرده و از آن‌ها بیاموزد. از این نرم‌افزار در امکانات جدید گوگل مانند پاسخ هوشمند در جیمیل استفاده می‌شود.
کتابخانه مذکور برای زبان‌های Python و ++C توسعه یافته، درعین حال بسته‌های شخص ثالث آن برای محیط‌های دیگر مثل R نیز در دسترس است.
وب‌سایت اصلی پروژه :‌ https://www.tensorflow.org/
لیست کامل و کاربردی از مقالات، ویدئوها، کتاب‌ها و پروژه‌های مرتبط با تنسورفلو در گیت‌هاب:‌ https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow
پکیج قدرتمند tsfresh برای تحلیل سری‌های زمانی در زبان پایتون امروز در صدر مخازن پرطرفدار گیت‌هاب قرار گرفته است:
https://github.com/blue-yonder/tsfresh
لیستی از مدل‌های شناختی که در آن از CNTK استفاده شده است:
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/model-gallery/
پس از ۵ سال نسخه 1.0.0 نرم افزار RStudio یکی از بهترین و کاملترین رابط‌های کاربری برای زبان R منتشر شد:
https://blog.rstudio.org/2016/11/01/announcing-rstudio-v1-0/
حالا دیگر ماشین‌ها هم می‌توانند ما را بترسانند!
سه تن از محققان دانشگاه MIT با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق (deep learning) و هوش مصنوعی، الگوریتمی طراحی کرده‌اند که می‌تواند تصاویری ترسناک و مشمئزکننده تولید کند.
وب سایت پروژه:
http://nightmare.mit.edu/
این روزها همه جا سخن از تنسورفلو - کتابخانه هیجان‌انگیز گوگل برای یادگیری ماشین- است .
به تازگی یک کشاورز ژاپنی با استفاده از تنسورفلو سیستمی را برای سورت و بسته‌بندی خیارهای گلخانه‌ای پیاده‌سازی کرده است :)
توضیحات کامل به همراه تصاویر در وبلاگ گوگل:
https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/08/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow
وب سایت code school یکی از بهترین منابع برای یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی از طریق ویدئوهای آموزشی است، از 18 تا 20 نوامبر می‌توانید به صورت رایگان از همه دوره‌های این سایت استفاده کنید:
https://www.codeschool.com/free-weekend
یک منبع مفید و کاربردی برای فرمول‌ها و قضایای آمار و احتمال (کوک بوک)
دانلود فایل پی دی اف در 31 صفحه: 👇👇👇
مجموعه‌ای کامل و جدید از ویدئوهای مرتبط با آموزش دیتا ساینس در دانشگاه هاروارد
https://matterhorn.dce.harvard.edu/engage/ui/index.html#/2016/01/14328