در این مقاله در مورد محدودیتهای استناد به p-value در مقالات علمی بحث شده است:
https://aeon.co/essays/it-s-time-for-science-to-abandon-the-term-statistically-significant
https://aeon.co/essays/it-s-time-for-science-to-abandon-the-term-statistically-significant
Aeon
The problem with p-values
Academic psychology and medical testing are both dogged by unreliability. The reason is clear: we got probability wrong
دورههای آموزشی Linkedin تا 30 اکتبر رایگان است:
https://www.linkedin.com/learning/topics/data-science
https://www.linkedin.com/learning/topics/data-science
LinkedIn
Data Science Online Training Courses | LinkedIn Learning, formerly Lynda.com
Our Data Science online training courses from LinkedIn Learning (formerly Lynda.com) provide you with the skills you need, from the fundamentals to advanced tips. Browse our wide selection of Data Science classes to find exactly what you’re looking for.
گوگل به تازگی کتابخانه متن باز خود با نام تنسورفلو (TensorFlow) را که ابزاری قدرتمند برای محاسبات عددی و یادگیری ماشینی است، معرفی کرده است.
تنسورفلو 5 برابر سریعتر از نرمافزار یادگیری ماشینی قبلی گوگل عمل میکند و میتواند با سرعت بسیار بیشتری عکسها، اطلاعات تلفنهای هوشمند، مکالمات انجام شده و دیگر انواع داده را تحلیل کرده و از آنها بیاموزد. از این نرمافزار در امکانات جدید گوگل مانند پاسخ هوشمند در جیمیل استفاده میشود.
کتابخانه مذکور برای زبانهای Python و ++C توسعه یافته، درعین حال بستههای شخص ثالث آن برای محیطهای دیگر مثل R نیز در دسترس است.
وبسایت اصلی پروژه : https://www.tensorflow.org/
لیست کامل و کاربردی از مقالات، ویدئوها، کتابها و پروژههای مرتبط با تنسورفلو در گیتهاب: https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow
تنسورفلو 5 برابر سریعتر از نرمافزار یادگیری ماشینی قبلی گوگل عمل میکند و میتواند با سرعت بسیار بیشتری عکسها، اطلاعات تلفنهای هوشمند، مکالمات انجام شده و دیگر انواع داده را تحلیل کرده و از آنها بیاموزد. از این نرمافزار در امکانات جدید گوگل مانند پاسخ هوشمند در جیمیل استفاده میشود.
کتابخانه مذکور برای زبانهای Python و ++C توسعه یافته، درعین حال بستههای شخص ثالث آن برای محیطهای دیگر مثل R نیز در دسترس است.
وبسایت اصلی پروژه : https://www.tensorflow.org/
لیست کامل و کاربردی از مقالات، ویدئوها، کتابها و پروژههای مرتبط با تنسورفلو در گیتهاب: https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow
TensorFlow
An end-to-end open source machine learning platform for everyone. Discover TensorFlow's flexible ecosystem of tools, libraries and community resources.
پکیج قدرتمند tsfresh برای تحلیل سریهای زمانی در زبان پایتون امروز در صدر مخازن پرطرفدار گیتهاب قرار گرفته است:
https://github.com/blue-yonder/tsfresh
https://github.com/blue-yonder/tsfresh
GitHub
GitHub - blue-yonder/tsfresh: Automatic extraction of relevant features from time series:
Automatic extraction of relevant features from time series: - blue-yonder/tsfresh
لیستی از مدلهای شناختی که در آن از CNTK استفاده شده است:
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/model-gallery/
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/model-gallery/
Docs
The Microsoft Cognitive Toolkit - Cognitive Toolkit - CNTK
مروری بر تاریخچه یادگیری ماشینی:
https://www.linkedin.com/pulse/brief-history-machine-learning-dr-jaideep-ganguly?trk=hp-feed-article-noscript-comment
https://www.linkedin.com/pulse/brief-history-machine-learning-dr-jaideep-ganguly?trk=hp-feed-article-noscript-comment
پس از ۵ سال نسخه 1.0.0 نرم افزار RStudio یکی از بهترین و کاملترین رابطهای کاربری برای زبان R منتشر شد:
https://blog.rstudio.org/2016/11/01/announcing-rstudio-v1-0/
https://blog.rstudio.org/2016/11/01/announcing-rstudio-v1-0/
Posit
Announcing RStudio v1.0! - Posit
حالا دیگر ماشینها هم میتوانند ما را بترسانند!
سه تن از محققان دانشگاه MIT با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق (deep learning) و هوش مصنوعی، الگوریتمی طراحی کردهاند که میتواند تصاویری ترسناک و مشمئزکننده تولید کند.
وب سایت پروژه:
http://nightmare.mit.edu/
سه تن از محققان دانشگاه MIT با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق (deep learning) و هوش مصنوعی، الگوریتمی طراحی کردهاند که میتواند تصاویری ترسناک و مشمئزکننده تولید کند.
وب سایت پروژه:
http://nightmare.mit.edu/
این روزها همه جا سخن از تنسورفلو - کتابخانه هیجانانگیز گوگل برای یادگیری ماشین- است .
به تازگی یک کشاورز ژاپنی با استفاده از تنسورفلو سیستمی را برای سورت و بستهبندی خیارهای گلخانهای پیادهسازی کرده است :)
توضیحات کامل به همراه تصاویر در وبلاگ گوگل:
https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/08/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow
به تازگی یک کشاورز ژاپنی با استفاده از تنسورفلو سیستمی را برای سورت و بستهبندی خیارهای گلخانهای پیادهسازی کرده است :)
توضیحات کامل به همراه تصاویر در وبلاگ گوگل:
https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/08/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow
وب سایت code school یکی از بهترین منابع برای یادگیری زبانهای برنامهنویسی از طریق ویدئوهای آموزشی است، از 18 تا 20 نوامبر میتوانید به صورت رایگان از همه دورههای این سایت استفاده کنید:
https://www.codeschool.com/free-weekend
https://www.codeschool.com/free-weekend
یک منبع مفید و کاربردی برای فرمولها و قضایای آمار و احتمال (کوک بوک)
دانلود فایل پی دی اف در 31 صفحه: 👇👇👇
دانلود فایل پی دی اف در 31 صفحه: 👇👇👇
مجموعهای کامل و جدید از ویدئوهای مرتبط با آموزش دیتا ساینس در دانشگاه هاروارد
https://matterhorn.dce.harvard.edu/engage/ui/index.html#/2016/01/14328
https://matterhorn.dce.harvard.edu/engage/ui/index.html#/2016/01/14328
یک راهنمای تعاملی برای شبکههای عصبی:
https://jalammar.github.io/visual-interactive-guide-basics-neural-networks/
https://jalammar.github.io/visual-interactive-guide-basics-neural-networks/
jalammar.github.io
A Visual and Interactive Guide to the Basics of Neural Networks
Discussions:
Hacker News (63 points, 8 comments), Reddit r/programming (312 points, 37 comments)
Translations: Arabic, French, Spanish
Update: Part 2 is now live: A Visual And Interactive Look at Basic Neural Network Math
Motivation
I’m not a…
Hacker News (63 points, 8 comments), Reddit r/programming (312 points, 37 comments)
Translations: Arabic, French, Spanish
Update: Part 2 is now live: A Visual And Interactive Look at Basic Neural Network Math
Motivation
I’m not a…
دوره آموزشی «یادگیری عمیق» (deep learning)،
در این دوره رایگان که مدت آن ۷ هفته است، مبانی یادگیری عمیق برای برنامهنویسان بر اساس سرفصلهای دانشگاه سان فرانسیسکو در قالب ویدئو تدریس میشود:
http://course.fast.ai/
در این دوره رایگان که مدت آن ۷ هفته است، مبانی یادگیری عمیق برای برنامهنویسان بر اساس سرفصلهای دانشگاه سان فرانسیسکو در قالب ویدئو تدریس میشود:
http://course.fast.ai/
Practical Deep Learning for Coders
Practical Deep Learning for Coders - Practical Deep Learning
A free course designed for people with some coding experience, who want to learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems.