👀 IBM интегрирует ИИ Anthropic в свои продукты

IBM объявила о партнёрстве с Anthropic для внедрения языковых моделей Claude в экосистему своих решений. Первым продуктом, где появится Claude, станет новая ИИ-ориентированная среда разработки (IDE) от IBM.

❓ Что умеет новая IDE:

🟢Масштабная модернизация приложений — автоматические апгрейды, миграции и рефакторинг крупных систем.

🟢Интеллектуальная генерация и проверка кода с учётом архитектурных, безопасностных и нормативных требований.

🟢Полная оркестрация SDLC — от разработки и тестирования до деплоя и поддержки.

🟢Безопасная разработка — встроенные инструменты сканирования уязвимостей, поддержка FedRAMP и квантово-безопасная криптография.

🌐 IDE уже тестируется 6000 корпоративными клиентами IBM, которые сообщили о росте производительности на 45%.

Вместе с Anthropic компания также подготовила руководство по проектированию корпоративных ИИ-агентов — “Архитектура безопасных корпоративных ИИ-агентов с MCP”. Документ описывает полный жизненный цикл разработки агентов (ADLC).

🟢Data Cluster

🚀 Tencent представила HunyuanVision — новую мультимодальную модель следующего поколения!

HunyuanVision объединяет обработку изображений и текста в едином фреймворке, позволяя не просто распознавать визуальные данные, но и рассуждать на их основе.

Модель демонстрирует впечатляющие возможности в решении сложных визуально-текстовых задач и поддерживает несколько языков, включая русский.

🔍 Ключевые особенности HunyuanVision:

🟢Visual Reasoning — глубокое понимание сцен и объектов;
🟢Multilingual Support — работа с мультиязычными кейсами;
🟢Visual Dialogue — ведение диалога на основе изображений и текста;
🟢Thinking-on-Image — рассуждения на уровне визуальных деталей.

📌 Версия HunyuanVision-1.5 уже доступна для тестирования и отличается высокой скоростью и точностью анализа. Модель доступна через Tencent Cloud API и платформу LMArena (Direct Chat).

Полный технический отчёт и веса модели Tencent планирует опубликовать позже в октябре, что позволит исследователям и разработчикам интегрировать HunyuanVision в свои проекты и изучить её потенциал глубже.

🟢Data Cluster

🧬 Google показала будущее медицины — систему Health AI Agents

Компания опубликовала масштабный 150-страничный отчёт о проекте Health AI Agents, основанном на философии модульного подхода к медицинскому ИИ. Вместо одного «всезнающего» Doctor-GPT, Google предлагает Personal Health Agent (PHA) — систему из трёх взаимосвязанных агентов, построенных на базе Gemini 2.0.

❓ Как это работает:

🟢Data Science Agent — анализирует данные с носимых устройств и лабораторных тестов;
🟢Domain Expert Agent — проверяет медицинские факты и знания;
🟢Health Coach Agent — ведёт диалог, помогает ставить цели и поддерживает пользователя.

Все три агента координируются оркестратором с памятью, который хранит цели, барьеры и инсайты пользователя, обеспечивая персонализацию взаимодействия.

📊 В исследовании WEAR-ME участвовали пользователи Fitbit, предоставившие биохимические данные и показания носимых устройств. Результаты впечатляют: PHA превзошёл базовые модели на 10 бенчмарках, а эксперты отметили улучшение ответов на 5,7–39 % по сравнению с другими LLM.

Пока система медленнее одиночных агентов (244 с против 36 с) и требует доработки по аудиту предвзятости и регуляциям. Следующий шаг — внедрение адаптивного стиля общения, сочетающего эмпатию и ответственность.

🟢Data Cluster

⚡️ Google запускает систему расширений для Gemini CLI!

Пока OpenAI только представили ChatGPT Apps, Google ответил своей инициативой — Gemini CLI Extensions. Похоже, мы входим в эру, где каждый стремится стать операционной системой для ИИ-инструментов.

❓ Что это такое:

🟢Gemini CLI — это open-source ИИ-агент, работающий прямо в терминале.
Теперь разработчики могут добавлять внешние инструменты и настраивать CLI под свои рабочие процессы.

⚙️ Ключевые возможности:

🟢Поддержка интеграций с Dynatrace, Elastic, Figma, Harness, Postman, Shopify, Snyk, Stripe

🟢Глубокая связь с экосистемой Google: Cloud Run, GKE, Firebase, Flutter, Maps, Genkit и даже Nano Banana для генерации картинок

🟢Каждое расширение включает playbook, который описывает, как ИИ должен взаимодействовать с инструментом

🟢Поддержка Model Context Protocol (MCP)

Google также запустил публичный каталог расширений — Gemini CLI Extensions Page, где можно искать плагины от сообщества, партнёров и самой компании.

🟢Data Cluster

👀 1Password и Browserbase защитят данные пользователей от ИИ-агентов

Компании 1Password и Browserbase объявили о партнёрстве для защиты браузерных данных — паролей, API-ключей и одноразовых кодов — от несанкционированного доступа со стороны ИИ-агентов.

ИИ-агенты всё чаще действуют в браузерах от имени человека, но при этом могут случайно получить доступ к сохранённым паролям и платёжным данным.

⚡️ Решение — Secure Agentic Autofill от 1Password:

🟢Заполняет учётные данные только по разрешению пользователя.

🟢Работает через расширение 1Password — ИИ не видит и не обрабатывает секреты.

🟢Использует новый зашифрованный протокол на базе Noise Framework, который создаёт защищённый канал между устройством пользователя и браузером.

🟢Любой запрос от агента проходит через человеческое подтверждение.

🔐 В сотрудничестве с Browserbase реализован интерфейс, гарантирующий, что агент не сможет просматривать или изменять данные в хранилище 1Password без явного согласия пользователя.

Secure Agentic Autofill уже доступен в раннем доступе для клиентов 1Password, использующих Browserbase.

🟢Data Cluster

☄️ Американцы выигрывают суды с помощью ChatGPT и Perplexity

В США растёт число случаев, когда граждане самостоятельно выигрывают судебные дела, опираясь не на адвокатов, а на ИИ-инструменты вроде ChatGPT и Perplexity, сообщает NBC News.

🟢Жительница Лонг-Бич Линн Уайт использовала ChatGPT и Perplexity, чтобы подготовить апелляцию по делу о выселении.
Результат — отмена решения суда, сохранение дома и экономия более $70 000.

🟢В Нью-Йорке Ричард Хоффманн применил ИИ для составления стратегии против бывшего работодателя и также выиграл дело.

🟢Разработчики предупреждают, что ИИ не заменяет юристов, но технология уже помогает людям получать доступ к правосудию. GPT-4, например, сдала экзамен на адвоката с результатом в топ-10% лучших среди пересдающих.

📊 По данным Стэнфорда, ¾ юристов планируют использовать генеративный ИИ в работе. В Аляске разрабатывают чат-бота Alaska Virtual Assistant, который поможет жителям штата самостоятельно вести дела о наследстве.

ИИ всё ещё подвержен галлюцинациям — недавно суд Калифорнии оштрафовал адвоката на $10 000 за использование поддельных цитат, созданных ChatGPT.

🟢Data Cluster

🤖 Figure представила человекоподобного робота Figure 03 — безопасного помощника для дома

Компания Figure показала третье поколение своего гуманоида — Figure 03, полностью переработанного под концепцию VLA (Vision–Language–Action) — «зрение, язык и действие».

❓ Что нового:

🟢Новые камеры с удвоенной частотой кадров, в 4 раза меньшей задержкой и на 60% более широким полем зрения;

🟢Дополнительные камеры в ладонях — робот способен работать даже «вслепую»;

🟢Тактильные датчики на пальцах с чувствительностью до граммов — меньше ошибок при работе с хрупкими предметами.

🏠 Главный акцент — безопасность в быту:

🟢Корпус с мягкими вставками и тканевыми чехлами, которые можно стирать;

🟢Есть «одежда» с защитой от порезов;

🟢Улучшенный звук и микрофон для естественного общения;

🟢Сертифицированная батарея (UN38.3) — безопасна при перевозке.

⚡️ Зарядка — через беспроводную док-станцию мощностью до 2 кВт: робот просто «встает» на площадку без кабелей.

Figure запускает собственную линию BotQ — до 12 тыс. роботов в год с планом выхода на 100 тыс. в течение 4 лет. Новый дизайн оптимизирован под литьё и штамповку, что должно снизить себестоимость и ускорить сборку.

🟢Data Cluster

🤖 Китай переживает бум игрушек с искусственным интеллектом

В Китае уже работает более 1,5 тыс. компаний, производящих детские игрушки с ИИ, — сообщает MIT Technology Review. По прогнозам Ассоциации производителей игрушек Шэньчжэня и JDcom, к 2030 году рынок превысит $14 млрд.

🧸 Примеры новых хитов:

🟢BubblePal — гаджет размером с шарик для пинг-понга, который делает любую игрушку «говорящей». Поддерживает 39 персонажей (от Эльзы до Нэчжи), работает на модели DeepSeek. Цена: $150, продано уже 200 тыс. устройств.

🟢FoloToy — мягкие игрушки, которые можно «обучить» говорить голосом родителей. Продано более 20 тыс. игрушек в 2025 году, план на год — 300 тыс.

Игрушки уже доступны не только в Китае, но и в США, Канаде, Великобритании, Бразилии и Германии.

⚡️ Американские игроки тоже включаются в гонку:

🟢Певица Граймс и стартап Curio выпустили плюшевого ИИ-друга Grok.

🟢Mattel сотрудничает с OpenAI, чтобы внедрить разговорный ИИ в Barbie и Hot Wheels — релиз ожидается до конца года.

👀 Родителям нравится отсутствие экрана и контроль, но жалуются на то, что ИИ иногда ошибается, перебивает ребёнка или говорит слишком длинно.

Эксперты отмечают, что нынешний бум — результат десятилетий развития «умных» детских девайсов в Китае, от электронных словарей 1990-х до современных интерактивных игрушек.

🟢Data Cluster

🇨🇳 Китай усилил контроль за импортом продвинутых чипов для ИИ

По данным Financial Times, с начала октября китайские власти ужесточили таможенные проверки поставок графических ускорителей — в первую очередь адаптированных для местного рынка версий Nvidia H20 и RTX Pro 6000D.

🔍 Это не официальный запрет, но на практике усиленный досмотр в крупных портах уже приводит к задержкам и усложнению работы импортеров.

Первоначально проверки касались только «китайских» модификаций GPU, но теперь распространились на более широкий спектр продвинутых микросхем, включая те, что поступают по «серым» каналам.

📉 Для Nvidia и ее партнеров это означает:

🟢риск срыва графиков поставок;

🟢пересмотр планов закупок;

🟢возможные задержки в обучении ИИ-моделей из-за нехватки вычислительных мощностей.

В то же время шаг Пекина вписывается в стратегию снижения зависимости от американских технологий и может стимулировать развитие китайских производителей чипов, таких как Huawei и Cambricon.

🟢Data Cluster

🤖 Почти 50% кода в Google теперь пишет ИИ — данные с мероприятия Gemini at Work

На конференции Gemini at Work Сундар Пичаи сообщил:

— около половины нового кода в Google сейчас генерируется ИИ — затем проходит ревью инженеров и только после этого идёт в продакшн.

— Это, пожалуй, самый наглядный пример того, насколько глубоко ИИ уже встроен в рабочие процессы разработчиков.

📊 Несколько впечатляющих цифр:

🟢ИИ-сервисы Google обрабатывают 1,3 квадриллиона токенов в месяц (ещё недавно было ~980 трлн).

🟢С помощью Gemini создано 13+ млрд изображений и 230+ млн видео.

🟢У AI Overviews в поиске — 2 млрд пользователей.

🟢Платформой Gemini CLI уже пользуются более 1 млн разработчиков.

🟢Экосистема партнёров — 100 000+ компаний.

💼 Для бизнеса Google представила Gemini Enterprise — решение с интеграцией в Workspace, Microsoft 365, Salesforce, SAP и другими системами. Цена подписки: $30/пользователя для крупных клиентов и $21 — для малого бизнеса.

Google уточняет: формулировка «почти половина кода» точнее, чем строгое «50%», но тренд очевиден — ИИ становится полноправным разработчиком внутри Google.

🟢Data Cluster

🧠 Microsoft учит ИИ вести себя как человек

Если GPT-модели созданы, чтобы говорить как ассистенты, то новая разработка Microsoft — UserLM-8B — делает обратное: она симулирует поведение реального пользователя.

📌 UserLM-8B первая масштабная модель Microsoft, которая умеет играть роль человека в диалоге:

🟢уточняет и задаёт наводящие вопросы,

🟢ошибается и меняет мнение,

🟢выражает эмоции,

🟢реагирует на недопонимание.

UserLM-8B построена на Llama 3.1 8B и обучена на WildChat-1M — корпусе из миллиона реальных и синтетических диалогов. Результат — диалоги, которые звучат естественно и живо, будто ты действительно общаешься с человеком.

Зачем это нужно ❓

🟢Microsoft позиционирует UserLM как инструмент для:

🟢тестирования ассистентов и агентов,

🟢симуляции клиентов в колл-центрах,

🟢обучения чат-ботов и платформ,

🟢моделирования поведения аудитории.

👀 UserLM-8B превосходит другие симуляторы по естественности и разнообразию диалогов. Microsoft также рассматривает интеграцию модели в Copilot Studio, чтобы разработчики могли тестировать интерфейсы на «живых» имитациях пользователей.

ИИ-ассистенты научились говорить как машины. Теперь Microsoft учит их понимать, как говорит человек — и это может полностью изменить то, как мы обучаем и проверяем ИИ-системы.

🟢Data Cluster

👀 Конкуренция в сфере ИИ выходит на новый уровень: начинается битва экосистем

Раньше все спорили, чья модель мощнее — GPT-5, Claude 3.7 или Gemini 1.5. Теперь фокус сместился: компании строят свои экосистемы, превращая ИИ-платформы в полноценные операционные системы для разработки.

🟢OpenAI запустила ChatGPT Apps

🟢Google — Gemini CLI Extensions

🟢А теперь Anthropic отвечает — с Claude Code Plugins.

🔧 Что это значит

🟢Claude Code теперь можно кастомизировать под себя — как VS Code.

🟢Плагины позволяют собрать собственную среду с агентами, командами, MCP-сервером и хуками под любые сценарии: от DevOps до R&D.

ИИ-модели становятся платформами. Кто первым соберёт экосистему разработчиков вокруг своей модели — тот и выиграет гонку.

🟢Data Cluster

❗️ ИИ берут золото на Международной олимпиаде по астрономии и астрофизике!

Модели GPT-5 и Gemini 2.5 Pro показали уровень “золота” в задачах Международной олимпиады по астрономии и астрофизике (IOAA 2022–2025).

Исследователи прогнали крупные языковые модели через официальные олимпиады и оценили ответы по тем же критериям, что и у реальных участников — в теоретическом туре и туре по анализу данных.

👀 Результаты впечатляют:

🟢GPT-5: теория — 84,2%, анализ данных — 88,5%

🟢Gemini 2.5 Pro: теория — 85,6%, анализ данных — 75,7%

🟢Даже задачи IOAA-2025 (написанные в августе 2025 г.) оказались под силу моделям — без “подглядывания” в обучающие данные.

🟢Другие участники — OpenAI o3 и Claude Opus/Sonnet — тоже брали золото в теории, но проседали в анализе данных.

🧠 Сильные стороны ИИ — точные расчёты и формулы. Слабые — пространственное мышление и работа с визуальной информацией (графики, небесная сфера и т.д.).

Авторы исследования считают, что следующий шаг — развитие мультимодальности: модели с «визуальным блокнотом рассуждений» смогут не только считать, но и думать глазами, как настоящий астроном.

🟢Data Cluster

🚨 Исследователи показали, как через GitHub Copilot можно вытащить данные из приватных репозиториев

Компания Legit Security обнаружила технику атаки на GitHub Copilot, которая позволяет извлечь секреты (включая ключи AWS) из приватных репозиториев — при использовании ИИ для анализа pull request’ов.

👀 Как работает атака:

🟢Хакер отправляет pull request с скрытым комментарием (<!-- ... -->), содержащим инструкцию для Copilot.

🟢Комментарий заставляет ИИ искать в репозиториях строки с, например, AWS_KEY и вывести их не текстом, а в виде наборов прозрачных изображений.

🟢Каждое изображение соответствует букве или символу.

🟢По логам загрузки картинок атакующий восстанавливает секретное значение.

Чтобы обойти Content Security Policy, исследователи использовали GitHub Camo — встроенный прокси для изображений, через который Copilot может легитимно загружать внешние ресурсы.

Атака позволяет незаметно утечь данным, даже если Copilot ограничен корпоративными настройками доступа.

🔐 Эксперты предупреждают:

🟢Избегайте анализа PR с Copilot без sandbox-а.
🟢Проверяйте скрытые HTML-комментарии в коде.
🟢Ограничивайте интеграции ИИ с приватными репозиториями.

Напомним, Microsoft планирует перевести GitHub на Azure в течение ближайших 24 месяцев.

🟢Data Cluster

🧠 GPT-5 Pro стала новым лидером в решении самых сложных математических задач

Исследователи Epoch AI провели новый замер возможностей ИИ на FrontierMath Tier 4 — одном из самых трудных математических бенчмарков в мире.

👀 Результаты (на 11 октября 2025):

🟢GPT-5 Pro (OpenAI) — 6 решений из 48 задач
🟢Gemini 2.5 Deep Think (Google) — 5 решений
🟢GPT-5 High — 4 решения
🟢Grok 4 Heavy (xAI) — заметно уступил

FrontierMath Tier 4 — это 50 исследовательских задач «высшего пилотажа», составленных профессорами и постдоками. Каждая из них требует от человека-математика от нескольких часов до нескольких дней, а порой — недель работы.

📌 Подробности теста:

🟢GPT-5 Pro тестировали дважды — через ChatGPT и API.

🟢В обоих случаях — по 6 решений, но 8 уникальных задач в сумме.

🟢Это дало показатель pass@2 = 8/48, что отражает «стоимость второй попытки»: иногда ИИ решает задачу со второго захода.

🟢Одна из решённых задач — впервые в истории бенчмарка!

📈 Для сравнения: осенью 2024 года модели справлялись меньше чем с 2 % задач FrontierMath Tier 4, а теперь — 10–13 %. То есть прогресс в 5–6 раз за год.

Пусть 6 решений из 48 звучит скромно — в контексте задач, над которыми ломают голову профессиональные математики, это огромный шаг вперёд для ИИ-математики.

🟢Data Cluster

🤖 Президент OpenAI: AGI появится к 2028 году

Грег Брокман, президент и сооснователь OpenAI, заявил, что человечество может достичь общего искусственного интеллекта (AGI) в течение ближайших 1–3 лет, «скорее ближе к трём».

То есть речь идёт о 2028 годе.

🟢Если этого не произойдёт к 2030-му, по словам Брокмана, значит, «что-то пошло не так».

🟢Он подчеркнул, что AGI — это не конечная точка, а постоянный процесс развития.

🟢Брокман связал приближение AGI с развитием мировых моделей — систем, которые понимают физику, движение и причинно-следственные связи.

📽 Он отметил, что видеомодель Sora 2 — важный шаг в этом направлении: она учится «видеть и действовать в мире».

Однако главный тормоз прогресса — дефицит вычислительных ресурсов. «Распределение GPU внутри OpenAI — это настоящие боль и страдания. Идей много, но вычислений не хватает всем».

🟢Data Cluster

📸 Microsoft тестирует ИИ-распознавание лиц в OneDrive

Теперь OneDrive сможет распознавать людей на фото и автоматически группировать снимки по лицам.

Новая функция появится в разделе «Люди» — фотографии будут сортироваться по именам, а система предложит возможные совпадения.

🤖 Искусственный интеллект будет:

🟢определять лица на фото и отделять их от других объектов;

🟢объединять похожие лица;

🟢предлагать снимки, где может быть тот же человек.

👀 Все данные — включая сканы лиц и биометрию — Microsoft будет использовать для обучения ИИ и улучшения поиска, но только внутри конкретного аккаунта. Функцию можно отключить в любой момент — данные удаляются навсегда в течение 30 дней.

Также Microsoft добавила в OneDrive корпоративные возможности на базе Copilot: теперь можно извлекать данные, сравнивать документы и получать краткие обзоры без их открытия.

🟢Data Cluster

📌 OpenAI перестанет сохранять удалённые чаты ChatGPT

OpenAI объявила, что удалённые пользователями чаты ChatGPT больше не будут сохраняться — за исключением тех, которые относятся к судебному делу против компании.

Ранее суд США обязал OpenAI «бессрочно хранить» историю разговоров — в рамках иска от The New York Times и других СМИ. Это нужно для возможных доказательств нарушений авторских прав.

👀 Теперь компания уточнила:

🟢удалённые чаты большинства пользователей действительно будут стираться;

🟢но переписки тех аккаунтов, которые отметили СМИ-истцы, продолжат храниться и могут использоваться в суде;

🟢круг таких пользователей может расширяться по запросу The New York Times и других изданий.

Microsoft, как один из ответчиков, старается избежать аналогичных требований по Copilot. Тем временем страховые компании отказываются полностью покрывать риски OpenAI на фоне многомиллиардных исков, усиливая давление на разработчика ChatGPT.

🟢Data Cluster

🎨 Microsoft AI представила собственный генератор изображений — MAI-Image-1

Microsoft AI анонсировала первую полностью внутреннюю модель генерации изображений, созданную без участия сторонних разработчиков.

MAI-Image-1 уже вошла в топ-10 моделей на LMArena, конкурируя с лидерами рынка.

👀 Что умеет MAI-Image-1:

🟢Создаёт фотореалистичные изображения с точной передачей света и текстур.

🟢Работает быстрее и эффективнее, чем «более крупные и медленные» модели.

🟢Поддерживает сложные запросы, включая ландшафты, освещение и композиции.

🟢Обучена с учётом отзывов профессиональных художников и дизайнеров, чтобы избежать шаблонности и «одинакового стиля».

MAI-Image-1 — шаг к созданию полностью независимой ИИ-экосистемы внутри Microsoft. Быстрее, реалистичнее, и — главное — с человеческим креативом в основе.

🟢Data Cluster

👀 OpenAI и Broadcom объединяются для создания собственных ИИ-чипов

OpenAI объявила о стратегическом партнёрстве с Broadcom для разработки и производства собственных чипов искусственного интеллекта.

Главная цель — снизить зависимость от Nvidia и создать инфраструктуру, способную обеспечить работу таких систем, как ChatGPT, Sora и будущие ИИ-модели.

🔧 В рамках проекта OpenAI планирует:

🟢Развернуть 10 ГВт специализированных ИИ-ускорителей на базе собственных чипов и систем.

🟢Использовать сетевые решения Broadcom на основе Ethernet.

🟢Начать развёртывание оборудования во второй половине 2026 года, завершив сделку к 2029 году.

Сэм Альтман, CEO OpenAI, отметил, что партнёрство — это «критически важный шаг к созданию инфраструктуры, необходимой для раскрытия потенциала ИИ и обеспечения реальных преимуществ для людей и бизнеса».

📈 Контекст:

🟢Ранее OpenAI подписала многолетние контракты с AMD (6 ГВт мощностей) и Nvidia (10 ГВт инфраструктуры и инвестиции около $100 млрд).

🟢Разработка собственных чипов — часть общей тенденции в индустрии: Meta, Google и Microsoft* также стремятся снизить зависимость от Nvidia и укрепить цепочки поставок.

Этот шаг открывает для OpenAI путь к созданию более масштабной, автономной и оптимизированной ИИ-инфраструктуры — фундаменту для следующего поколения сверхинтеллекта.

🟢Data Cluster

⚡️ Nvidia выпускает «персональный ИИ-суперкомпьютер» DGX Spark

15 октября Nvidia начнёт продажи DGX Spark — первого «персонального суперкомпьютера для искусственного интеллекта».

Стоимость устройства составит $4000, заказать его можно будет на nvidia.cоm и у партнёров компании в США.

💡 Что внутри:

🟢Чип Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip

🟢128 ГБ унифицированной памяти

🟢До 4 ТБ NVMe SSD

🟢Производительность до 1 петафлопа (миллион миллиардов операций в секунду)

🟢Поддержка моделей с 200 млрд параметров

Компьютер компактный — помещается на столе и работает от обычной розетки. Nvidia называет его «самым маленьким суперкомпьютером с ИИ в мире».

🧠 Суть идеи:

🟢Spark даёт исследователям, студентам и разработчикам доступ к мощности, которая раньше требовала целых дата-центров.

🌐 Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отметил: «Размещение суперкомпьютера с ИИ на столах каждого специалиста по данным, исследователя и студента позволяет им формировать эпоху ИИ и участвовать в ней».

Устройства на базе Spark выпустят также Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI — каждая компания предложит собственную версию персонального ИИ-компьютера.

🟢Data Cluster