🇨🇳 Китай усилил контроль за импортом продвинутых чипов для ИИ

По данным Financial Times, с начала октября китайские власти ужесточили таможенные проверки поставок графических ускорителей — в первую очередь адаптированных для местного рынка версий Nvidia H20 и RTX Pro 6000D.

🔍 Это не официальный запрет, но на практике усиленный досмотр в крупных портах уже приводит к задержкам и усложнению работы импортеров.

Первоначально проверки касались только «китайских» модификаций GPU, но теперь распространились на более широкий спектр продвинутых микросхем, включая те, что поступают по «серым» каналам.

📉 Для Nvidia и ее партнеров это означает:

🟢риск срыва графиков поставок;

🟢пересмотр планов закупок;

🟢возможные задержки в обучении ИИ-моделей из-за нехватки вычислительных мощностей.

В то же время шаг Пекина вписывается в стратегию снижения зависимости от американских технологий и может стимулировать развитие китайских производителей чипов, таких как Huawei и Cambricon.

🟢Data Cluster

🤖 Почти 50% кода в Google теперь пишет ИИ — данные с мероприятия Gemini at Work

На конференции Gemini at Work Сундар Пичаи сообщил:

— около половины нового кода в Google сейчас генерируется ИИ — затем проходит ревью инженеров и только после этого идёт в продакшн.

— Это, пожалуй, самый наглядный пример того, насколько глубоко ИИ уже встроен в рабочие процессы разработчиков.

📊 Несколько впечатляющих цифр:

🟢ИИ-сервисы Google обрабатывают 1,3 квадриллиона токенов в месяц (ещё недавно было ~980 трлн).

🟢С помощью Gemini создано 13+ млрд изображений и 230+ млн видео.

🟢У AI Overviews в поиске — 2 млрд пользователей.

🟢Платформой Gemini CLI уже пользуются более 1 млн разработчиков.

🟢Экосистема партнёров — 100 000+ компаний.

💼 Для бизнеса Google представила Gemini Enterprise — решение с интеграцией в Workspace, Microsoft 365, Salesforce, SAP и другими системами. Цена подписки: $30/пользователя для крупных клиентов и $21 — для малого бизнеса.

Google уточняет: формулировка «почти половина кода» точнее, чем строгое «50%», но тренд очевиден — ИИ становится полноправным разработчиком внутри Google.

🟢Data Cluster

🧠 Microsoft учит ИИ вести себя как человек

Если GPT-модели созданы, чтобы говорить как ассистенты, то новая разработка Microsoft — UserLM-8B — делает обратное: она симулирует поведение реального пользователя.

📌 UserLM-8B первая масштабная модель Microsoft, которая умеет играть роль человека в диалоге:

🟢уточняет и задаёт наводящие вопросы,

🟢ошибается и меняет мнение,

🟢выражает эмоции,

🟢реагирует на недопонимание.

UserLM-8B построена на Llama 3.1 8B и обучена на WildChat-1M — корпусе из миллиона реальных и синтетических диалогов. Результат — диалоги, которые звучат естественно и живо, будто ты действительно общаешься с человеком.

Зачем это нужно ❓

🟢Microsoft позиционирует UserLM как инструмент для:

🟢тестирования ассистентов и агентов,

🟢симуляции клиентов в колл-центрах,

🟢обучения чат-ботов и платформ,

🟢моделирования поведения аудитории.

👀 UserLM-8B превосходит другие симуляторы по естественности и разнообразию диалогов. Microsoft также рассматривает интеграцию модели в Copilot Studio, чтобы разработчики могли тестировать интерфейсы на «живых» имитациях пользователей.

ИИ-ассистенты научились говорить как машины. Теперь Microsoft учит их понимать, как говорит человек — и это может полностью изменить то, как мы обучаем и проверяем ИИ-системы.

🟢Data Cluster

👀 Конкуренция в сфере ИИ выходит на новый уровень: начинается битва экосистем

Раньше все спорили, чья модель мощнее — GPT-5, Claude 3.7 или Gemini 1.5. Теперь фокус сместился: компании строят свои экосистемы, превращая ИИ-платформы в полноценные операционные системы для разработки.

🟢OpenAI запустила ChatGPT Apps

🟢Google — Gemini CLI Extensions

🟢А теперь Anthropic отвечает — с Claude Code Plugins.

🔧 Что это значит

🟢Claude Code теперь можно кастомизировать под себя — как VS Code.

🟢Плагины позволяют собрать собственную среду с агентами, командами, MCP-сервером и хуками под любые сценарии: от DevOps до R&D.

ИИ-модели становятся платформами. Кто первым соберёт экосистему разработчиков вокруг своей модели — тот и выиграет гонку.

🟢Data Cluster

❗️ ИИ берут золото на Международной олимпиаде по астрономии и астрофизике!

Модели GPT-5 и Gemini 2.5 Pro показали уровень “золота” в задачах Международной олимпиады по астрономии и астрофизике (IOAA 2022–2025).

Исследователи прогнали крупные языковые модели через официальные олимпиады и оценили ответы по тем же критериям, что и у реальных участников — в теоретическом туре и туре по анализу данных.

👀 Результаты впечатляют:

🟢GPT-5: теория — 84,2%, анализ данных — 88,5%

🟢Gemini 2.5 Pro: теория — 85,6%, анализ данных — 75,7%

🟢Даже задачи IOAA-2025 (написанные в августе 2025 г.) оказались под силу моделям — без “подглядывания” в обучающие данные.

🟢Другие участники — OpenAI o3 и Claude Opus/Sonnet — тоже брали золото в теории, но проседали в анализе данных.

🧠 Сильные стороны ИИ — точные расчёты и формулы. Слабые — пространственное мышление и работа с визуальной информацией (графики, небесная сфера и т.д.).

Авторы исследования считают, что следующий шаг — развитие мультимодальности: модели с «визуальным блокнотом рассуждений» смогут не только считать, но и думать глазами, как настоящий астроном.

🟢Data Cluster

🚨 Исследователи показали, как через GitHub Copilot можно вытащить данные из приватных репозиториев

Компания Legit Security обнаружила технику атаки на GitHub Copilot, которая позволяет извлечь секреты (включая ключи AWS) из приватных репозиториев — при использовании ИИ для анализа pull request’ов.

👀 Как работает атака:

🟢Хакер отправляет pull request с скрытым комментарием (<!-- ... -->), содержащим инструкцию для Copilot.

🟢Комментарий заставляет ИИ искать в репозиториях строки с, например, AWS_KEY и вывести их не текстом, а в виде наборов прозрачных изображений.

🟢Каждое изображение соответствует букве или символу.

🟢По логам загрузки картинок атакующий восстанавливает секретное значение.

Чтобы обойти Content Security Policy, исследователи использовали GitHub Camo — встроенный прокси для изображений, через который Copilot может легитимно загружать внешние ресурсы.

Атака позволяет незаметно утечь данным, даже если Copilot ограничен корпоративными настройками доступа.

🔐 Эксперты предупреждают:

🟢Избегайте анализа PR с Copilot без sandbox-а.
🟢Проверяйте скрытые HTML-комментарии в коде.
🟢Ограничивайте интеграции ИИ с приватными репозиториями.

Напомним, Microsoft планирует перевести GitHub на Azure в течение ближайших 24 месяцев.

🟢Data Cluster

🧠 GPT-5 Pro стала новым лидером в решении самых сложных математических задач

Исследователи Epoch AI провели новый замер возможностей ИИ на FrontierMath Tier 4 — одном из самых трудных математических бенчмарков в мире.

👀 Результаты (на 11 октября 2025):

🟢GPT-5 Pro (OpenAI) — 6 решений из 48 задач
🟢Gemini 2.5 Deep Think (Google) — 5 решений
🟢GPT-5 High — 4 решения
🟢Grok 4 Heavy (xAI) — заметно уступил

FrontierMath Tier 4 — это 50 исследовательских задач «высшего пилотажа», составленных профессорами и постдоками. Каждая из них требует от человека-математика от нескольких часов до нескольких дней, а порой — недель работы.

📌 Подробности теста:

🟢GPT-5 Pro тестировали дважды — через ChatGPT и API.

🟢В обоих случаях — по 6 решений, но 8 уникальных задач в сумме.

🟢Это дало показатель pass@2 = 8/48, что отражает «стоимость второй попытки»: иногда ИИ решает задачу со второго захода.

🟢Одна из решённых задач — впервые в истории бенчмарка!

📈 Для сравнения: осенью 2024 года модели справлялись меньше чем с 2 % задач FrontierMath Tier 4, а теперь — 10–13 %. То есть прогресс в 5–6 раз за год.

Пусть 6 решений из 48 звучит скромно — в контексте задач, над которыми ломают голову профессиональные математики, это огромный шаг вперёд для ИИ-математики.

🟢Data Cluster

🤖 Президент OpenAI: AGI появится к 2028 году

Грег Брокман, президент и сооснователь OpenAI, заявил, что человечество может достичь общего искусственного интеллекта (AGI) в течение ближайших 1–3 лет, «скорее ближе к трём».

То есть речь идёт о 2028 годе.

🟢Если этого не произойдёт к 2030-му, по словам Брокмана, значит, «что-то пошло не так».

🟢Он подчеркнул, что AGI — это не конечная точка, а постоянный процесс развития.

🟢Брокман связал приближение AGI с развитием мировых моделей — систем, которые понимают физику, движение и причинно-следственные связи.

📽 Он отметил, что видеомодель Sora 2 — важный шаг в этом направлении: она учится «видеть и действовать в мире».

Однако главный тормоз прогресса — дефицит вычислительных ресурсов. «Распределение GPU внутри OpenAI — это настоящие боль и страдания. Идей много, но вычислений не хватает всем».

🟢Data Cluster

📸 Microsoft тестирует ИИ-распознавание лиц в OneDrive

Теперь OneDrive сможет распознавать людей на фото и автоматически группировать снимки по лицам.

Новая функция появится в разделе «Люди» — фотографии будут сортироваться по именам, а система предложит возможные совпадения.

🤖 Искусственный интеллект будет:

🟢определять лица на фото и отделять их от других объектов;

🟢объединять похожие лица;

🟢предлагать снимки, где может быть тот же человек.

👀 Все данные — включая сканы лиц и биометрию — Microsoft будет использовать для обучения ИИ и улучшения поиска, но только внутри конкретного аккаунта. Функцию можно отключить в любой момент — данные удаляются навсегда в течение 30 дней.

Также Microsoft добавила в OneDrive корпоративные возможности на базе Copilot: теперь можно извлекать данные, сравнивать документы и получать краткие обзоры без их открытия.

🟢Data Cluster

📌 OpenAI перестанет сохранять удалённые чаты ChatGPT

OpenAI объявила, что удалённые пользователями чаты ChatGPT больше не будут сохраняться — за исключением тех, которые относятся к судебному делу против компании.

Ранее суд США обязал OpenAI «бессрочно хранить» историю разговоров — в рамках иска от The New York Times и других СМИ. Это нужно для возможных доказательств нарушений авторских прав.

👀 Теперь компания уточнила:

🟢удалённые чаты большинства пользователей действительно будут стираться;

🟢но переписки тех аккаунтов, которые отметили СМИ-истцы, продолжат храниться и могут использоваться в суде;

🟢круг таких пользователей может расширяться по запросу The New York Times и других изданий.

Microsoft, как один из ответчиков, старается избежать аналогичных требований по Copilot. Тем временем страховые компании отказываются полностью покрывать риски OpenAI на фоне многомиллиардных исков, усиливая давление на разработчика ChatGPT.

🟢Data Cluster

🎨 Microsoft AI представила собственный генератор изображений — MAI-Image-1

Microsoft AI анонсировала первую полностью внутреннюю модель генерации изображений, созданную без участия сторонних разработчиков.

MAI-Image-1 уже вошла в топ-10 моделей на LMArena, конкурируя с лидерами рынка.

👀 Что умеет MAI-Image-1:

🟢Создаёт фотореалистичные изображения с точной передачей света и текстур.

🟢Работает быстрее и эффективнее, чем «более крупные и медленные» модели.

🟢Поддерживает сложные запросы, включая ландшафты, освещение и композиции.

🟢Обучена с учётом отзывов профессиональных художников и дизайнеров, чтобы избежать шаблонности и «одинакового стиля».

MAI-Image-1 — шаг к созданию полностью независимой ИИ-экосистемы внутри Microsoft. Быстрее, реалистичнее, и — главное — с человеческим креативом в основе.

🟢Data Cluster

👀 OpenAI и Broadcom объединяются для создания собственных ИИ-чипов

OpenAI объявила о стратегическом партнёрстве с Broadcom для разработки и производства собственных чипов искусственного интеллекта.

Главная цель — снизить зависимость от Nvidia и создать инфраструктуру, способную обеспечить работу таких систем, как ChatGPT, Sora и будущие ИИ-модели.

🔧 В рамках проекта OpenAI планирует:

🟢Развернуть 10 ГВт специализированных ИИ-ускорителей на базе собственных чипов и систем.

🟢Использовать сетевые решения Broadcom на основе Ethernet.

🟢Начать развёртывание оборудования во второй половине 2026 года, завершив сделку к 2029 году.

Сэм Альтман, CEO OpenAI, отметил, что партнёрство — это «критически важный шаг к созданию инфраструктуры, необходимой для раскрытия потенциала ИИ и обеспечения реальных преимуществ для людей и бизнеса».

📈 Контекст:

🟢Ранее OpenAI подписала многолетние контракты с AMD (6 ГВт мощностей) и Nvidia (10 ГВт инфраструктуры и инвестиции около $100 млрд).

🟢Разработка собственных чипов — часть общей тенденции в индустрии: Meta, Google и Microsoft* также стремятся снизить зависимость от Nvidia и укрепить цепочки поставок.

Этот шаг открывает для OpenAI путь к созданию более масштабной, автономной и оптимизированной ИИ-инфраструктуры — фундаменту для следующего поколения сверхинтеллекта.

🟢Data Cluster

⚡️ Nvidia выпускает «персональный ИИ-суперкомпьютер» DGX Spark

15 октября Nvidia начнёт продажи DGX Spark — первого «персонального суперкомпьютера для искусственного интеллекта».

Стоимость устройства составит $4000, заказать его можно будет на nvidia.cоm и у партнёров компании в США.

💡 Что внутри:

🟢Чип Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip

🟢128 ГБ унифицированной памяти

🟢До 4 ТБ NVMe SSD

🟢Производительность до 1 петафлопа (миллион миллиардов операций в секунду)

🟢Поддержка моделей с 200 млрд параметров

Компьютер компактный — помещается на столе и работает от обычной розетки. Nvidia называет его «самым маленьким суперкомпьютером с ИИ в мире».

🧠 Суть идеи:

🟢Spark даёт исследователям, студентам и разработчикам доступ к мощности, которая раньше требовала целых дата-центров.

🌐 Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отметил: «Размещение суперкомпьютера с ИИ на столах каждого специалиста по данным, исследователя и студента позволяет им формировать эпоху ИИ и участвовать в ней».

Устройства на базе Spark выпустят также Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI — каждая компания предложит собственную версию персонального ИИ-компьютера.

🟢Data Cluster

🤖 Alibaba представила новую мощную мультимодальную модель — Qwen3-VL

Компания выпустила Qwen3-VL — модель, работающую с текстом и изображениями, в версиях 4B и 8B параметров. Она поддерживает контекст до 256 000 токенов (расширяемый до 1 млн) и впечатляет способностью понимать объекты, сцены и контекст в реальном мире.

👀 Особенности Qwen3-VL:

🟢Открытая лексика: модель распознаёт всё — от товаров и логотипов до архитектуры и знаменитостей

🟢Два режима работы: Instruct — для генерации текста, кода и анализа данных, Thinking — для задач, требующих поэтапного рассуждения и логики

🟢Улучшенный OCR: уверенно извлекает текст даже с размытых, наклонённых или рукописных изображений, поддерживая 32 языка, включая казахский, китайский, арабский и японский

📊 По ряду метрик Qwen3-VL показывает результаты, сопоставимые с Qwen2.5-VL-72B, а иногда даже превосходит её — особенно в задачах пространственного понимания и визуально-текстового анализа.

Новый шаг Alibaba в сторону универсальных мультимодальных систем, где границы между текстом и изображением становятся всё тоньше.

🟢Data Cluster

🧠 Более 50% статей в интернете уже пишет ИИ

Согласно исследованию Graphite, проанализировавшему 65 000 англоязычных статей (2020–2025), искусственный интеллект впервые обогнал людей по объему контента:

— Сейчас 52% публикаций создаются ИИ, а 48% - людьми. Однако 86% переходов из Google приходятся на человеческие тексты.

❓ Почему так?

🟢Алгоритмы поисковиков по-прежнему отдают приоритет контенту с признаками экспертности, авторской ответственностью, уникальными данными и ссылками.
ИИ-материалы, особенно «сырые» и без редакции, часто этим требованиям не соответствуют.

📉 Рост доли ИИ-контента замедлился — с весны 2024 года соотношение почти не меняется.

Эксперты советуют: используйте ИИ как инструмент, а не замену. Пусть он помогает со структурой, идеями и черновиками — но финальный штрих должен оставаться за человеком.

🟢Data Cluster

⚡️ Walmart внедряет ChatGPT для совершения покупок

Крупнейший ретейлер США Walmart объявил о партнёрстве с OpenAI — теперь покупатели смогут совершать покупки с помощью ChatGPT.

Партнёрство с OpenAI — часть масштабной стратегии Walmart по интеграции искусственного интеллекта во все процессы. Ранее компания тестировала собственного чат-бота Sparky, но тот не смог конкурировать с Rufus от Amazon.

👀 Что делает Walmart с ИИ уже сейчас:

🟢создаёт агентов-чат-ботов для клиентов, сотрудников и поставщиков;

🟢применяет ИИ для анализа цепочек поставок и товарных трендов;

🟢изучает, как ИИ меняет структуру рабочих мест, без сокращения персонала;

🟢в июне наняла бывшего руководителя Instacart Дэниела Данкера для реализации ИИ-стратегии.

Макмиллон уверен: «ИИ изменит буквально каждую работу». Walmart хочет быть тем, кто направит эту трансформацию — а не догонит её.

🟢Data Cluster

🎧 Lapsi Health представила цифровой стетоскоп Keikku 2.0 с поддержкой ИИ

Компания Lapsi Health запустила Keikku 2.0 — цифровой стетоскоп нового поколения, который слушает, записывает и помогает ставить диагнозы в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта.

❓ Что умеет Keikku 2.0:

🟢Записывает звуки сердца и лёгких клинического качества, даже в шумной обстановке.

🟢Автоматически формирует готовые клинические записи, интегрируемые в ЭМК.

🟢Использует ИИ-анализ для выявления патологий сердца и лёгких.

🟢Работает с Keikku AI и ведущими сторонними системами записи.

🟢Данные защищены по стандартам HIPAA.

По данным Американской медицинской ассоциации, врачи тратят до 36 минут на ведение ЭМК за один приём. Keikku 2.0 помогает вернуть это время пациентам, автоматизируя рутинную документацию.

👀 Устройство портативно, поддерживает Bluetooth и в будущем сможет работать автономно. Класс медицинского оборудования — II.

Запуск Keikku 2.0 отражает тренд на интеграцию ИИ в медицинские инструменты. Ранее, например, Eko Health внедрила в Великобритании ИИ-систему, способную за 15 секунд определить наличие трёх сердечных заболеваний.

🟢Data Cluster

🚀 Anthropic готовится утроить выручку к 2026 году

Стартап Anthropic — разработчик языковых моделей Claude — показывает взрывной рост на фоне бурного спроса на корпоративный ИИ.

🟢Текущая годовая выручка приближается к $7 млрд (ещё в августе было $5 млрд).

🟢Цель на 2025 год — $9 млрд, а на 2026-й — впечатляющие $26 млрд.

🟢Более 80% доходов уже приносят корпоративные клиенты — свыше 300 тыс. бизнес-пользователей по всему миру.

🟢Отдельное направление — Claude Code, инструмент для генерации кода, который уже приносит почти $1 млрд в год.

👀 Компания активно масштабируется:

🟢оценка достигла $183 млрд (против $61,5 млрд в марте),

🟢готовится открытие офиса в Бангалоре,

🟢штат и команда прикладного ИИ вырастут в несколько раз.

Anthropic стремительно укрепляет позиции в гонке с OpenAI — и становится одним из главных игроков корпоративного ИИ-рынка.

🟢Data Cluster

💥 OpenAI готовит $1 триллион на создание инфраструктуры ИИ нового поколения

OpenAI запускает самый масштабный проект в своей истории — инициативу Stargate, цель которой — построить вычислительную инфраструктуру будущего.

Объём инвестиций — до $1 трлн, а мощность проекта сравнима с двадцатью ядерными реакторами.

🟢Зачем: Stargate должен стать фундаментом для следующей эры искусственного интеллекта — от мультимодальных агентов до самообучающихся систем, работающих в реальном времени.

🟢Как будет финансироваться: Рост собственных доходов — сейчас OpenAI зарабатывает около $13 млрд в год, из которых 70% приносит платная подписка ChatGPT. Долговые инструменты — облигации и кредиты без потери независимости.Партнёрская модель — корпорации финансируют часть инфраструктуры в обмен на доступ к мощностям.

🔍 Бизнес-модель: OpenAI планирует продавать избыточные мощности на рынке, создавая фактически облачную биржу AI-энергии.

Да, проект вызывает споры — особенно из-за того, что две трети затрат уйдут на закупку чипов (в первую очередь у Nvidia и Broadcom). Но OpenAI видит Stargate как шаг к тому, чтобы превратиться из разработчика моделей в глобальный инфраструктурный центр искусственного интеллекта.

🟢Data Cluster

🚀 Manus 1.5: ускорение ×4, память и автосборка сайтов

Manus получил масштабное обновление до версии 1.5 — теперь работает в четыре раза быстрее, стабильнее и умнее.

Главное новшество — долговременная память: агент сохраняет ключевые данные, заметки и артефакты, чтобы возвращаться к ним позже. Больше никаких “обнулений контекста” — Manus теперь может вести долгие проекты и помнить предыдущие шаги.

👀 Ещё одно крупное направление — веб-разработка. Теперь Manus способен сам собрать и развернуть сайт:

🟢создаёт структуру и контент,

🟢подключает аналитику и доступы,

🟢прогоняет автотесты встроенным браузером и исправляет ошибки без участия человека.

📌 Разработчики говорят, что 1.5 приближает Manus к роли полноценного агента-исполнителя, который берёт задачу — и доводит её до готового продукта.

Вместе с основной версией вышел Manus 1.5 Lite — упрощённая версия, доступная всем пользователям. Подписчики получают скидку 50% на кредиты.

🟢Data Cluster

🎧 Spotify объединяется с крупнейшими лейблами для «ответственного» внедрения ИИ

Spotify объявил о партнёрстве с Sony Music Group, Universal Music Group, Warner Music Group, Merlin и Believe — вместе они будут разрабатывать «ответственные продукты на основе ИИ».

Компания создаёт лабораторию генеративного ИИ и отдельную команду, которая займётся технологиями, «создающими новый опыт для артистов и фанатов».

👀 Платформа заявила о четырёх ключевых принципах:

🟢Партнёрство — тесное сотрудничество с лейблами и издателями при создании ИИ-продуктов.

🟢Свобода выбора — артисты и правообладатели смогут сами решать, участвовать ли в ИИ-инструментах.

🟢Справедливое вознаграждение — новые ИИ-продукты должны открывать дополнительные источники дохода.

🟢Поддержка творчества — ИИ не заменяет артистов, а помогает им расширять возможности общения с аудиторией.

⚡️ Контекст: Spotify уже не раз критиковали за ИИ-треки и автоматизированный контент. В 2024 году один пользователь заработал $3 млн на 15 млрд прослушиваний, загрузив тысячи треков с белым шумом с сотен аккаунтов.

Новая инициатива — попытка компании выстроить рамки ответственного использования ИИ в музыке, не теряя доверия артистов и лейблов.

🟢Data Cluster