⚡️ Nvidia выпускает «персональный ИИ-суперкомпьютер» DGX Spark

15 октября Nvidia начнёт продажи DGX Spark — первого «персонального суперкомпьютера для искусственного интеллекта».

Стоимость устройства составит $4000, заказать его можно будет на nvidia.cоm и у партнёров компании в США.

💡 Что внутри:

🟢Чип Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip

🟢128 ГБ унифицированной памяти

🟢До 4 ТБ NVMe SSD

🟢Производительность до 1 петафлопа (миллион миллиардов операций в секунду)

🟢Поддержка моделей с 200 млрд параметров

Компьютер компактный — помещается на столе и работает от обычной розетки. Nvidia называет его «самым маленьким суперкомпьютером с ИИ в мире».

🧠 Суть идеи:

🟢Spark даёт исследователям, студентам и разработчикам доступ к мощности, которая раньше требовала целых дата-центров.

🌐 Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отметил: «Размещение суперкомпьютера с ИИ на столах каждого специалиста по данным, исследователя и студента позволяет им формировать эпоху ИИ и участвовать в ней».

Устройства на базе Spark выпустят также Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI — каждая компания предложит собственную версию персонального ИИ-компьютера.

🟢Data Cluster

🤖 Alibaba представила новую мощную мультимодальную модель — Qwen3-VL

Компания выпустила Qwen3-VL — модель, работающую с текстом и изображениями, в версиях 4B и 8B параметров. Она поддерживает контекст до 256 000 токенов (расширяемый до 1 млн) и впечатляет способностью понимать объекты, сцены и контекст в реальном мире.

👀 Особенности Qwen3-VL:

🟢Открытая лексика: модель распознаёт всё — от товаров и логотипов до архитектуры и знаменитостей

🟢Два режима работы: Instruct — для генерации текста, кода и анализа данных, Thinking — для задач, требующих поэтапного рассуждения и логики

🟢Улучшенный OCR: уверенно извлекает текст даже с размытых, наклонённых или рукописных изображений, поддерживая 32 языка, включая казахский, китайский, арабский и японский

📊 По ряду метрик Qwen3-VL показывает результаты, сопоставимые с Qwen2.5-VL-72B, а иногда даже превосходит её — особенно в задачах пространственного понимания и визуально-текстового анализа.

Новый шаг Alibaba в сторону универсальных мультимодальных систем, где границы между текстом и изображением становятся всё тоньше.

🟢Data Cluster

🧠 Более 50% статей в интернете уже пишет ИИ

Согласно исследованию Graphite, проанализировавшему 65 000 англоязычных статей (2020–2025), искусственный интеллект впервые обогнал людей по объему контента:

— Сейчас 52% публикаций создаются ИИ, а 48% - людьми. Однако 86% переходов из Google приходятся на человеческие тексты.

❓ Почему так?

🟢Алгоритмы поисковиков по-прежнему отдают приоритет контенту с признаками экспертности, авторской ответственностью, уникальными данными и ссылками.
ИИ-материалы, особенно «сырые» и без редакции, часто этим требованиям не соответствуют.

📉 Рост доли ИИ-контента замедлился — с весны 2024 года соотношение почти не меняется.

Эксперты советуют: используйте ИИ как инструмент, а не замену. Пусть он помогает со структурой, идеями и черновиками — но финальный штрих должен оставаться за человеком.

🟢Data Cluster

⚡️ Walmart внедряет ChatGPT для совершения покупок

Крупнейший ретейлер США Walmart объявил о партнёрстве с OpenAI — теперь покупатели смогут совершать покупки с помощью ChatGPT.

Партнёрство с OpenAI — часть масштабной стратегии Walmart по интеграции искусственного интеллекта во все процессы. Ранее компания тестировала собственного чат-бота Sparky, но тот не смог конкурировать с Rufus от Amazon.

👀 Что делает Walmart с ИИ уже сейчас:

🟢создаёт агентов-чат-ботов для клиентов, сотрудников и поставщиков;

🟢применяет ИИ для анализа цепочек поставок и товарных трендов;

🟢изучает, как ИИ меняет структуру рабочих мест, без сокращения персонала;

🟢в июне наняла бывшего руководителя Instacart Дэниела Данкера для реализации ИИ-стратегии.

Макмиллон уверен: «ИИ изменит буквально каждую работу». Walmart хочет быть тем, кто направит эту трансформацию — а не догонит её.

🟢Data Cluster

🎧 Lapsi Health представила цифровой стетоскоп Keikku 2.0 с поддержкой ИИ

Компания Lapsi Health запустила Keikku 2.0 — цифровой стетоскоп нового поколения, который слушает, записывает и помогает ставить диагнозы в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта.

❓ Что умеет Keikku 2.0:

🟢Записывает звуки сердца и лёгких клинического качества, даже в шумной обстановке.

🟢Автоматически формирует готовые клинические записи, интегрируемые в ЭМК.

🟢Использует ИИ-анализ для выявления патологий сердца и лёгких.

🟢Работает с Keikku AI и ведущими сторонними системами записи.

🟢Данные защищены по стандартам HIPAA.

По данным Американской медицинской ассоциации, врачи тратят до 36 минут на ведение ЭМК за один приём. Keikku 2.0 помогает вернуть это время пациентам, автоматизируя рутинную документацию.

👀 Устройство портативно, поддерживает Bluetooth и в будущем сможет работать автономно. Класс медицинского оборудования — II.

Запуск Keikku 2.0 отражает тренд на интеграцию ИИ в медицинские инструменты. Ранее, например, Eko Health внедрила в Великобритании ИИ-систему, способную за 15 секунд определить наличие трёх сердечных заболеваний.

🟢Data Cluster

🚀 Anthropic готовится утроить выручку к 2026 году

Стартап Anthropic — разработчик языковых моделей Claude — показывает взрывной рост на фоне бурного спроса на корпоративный ИИ.

🟢Текущая годовая выручка приближается к $7 млрд (ещё в августе было $5 млрд).

🟢Цель на 2025 год — $9 млрд, а на 2026-й — впечатляющие $26 млрд.

🟢Более 80% доходов уже приносят корпоративные клиенты — свыше 300 тыс. бизнес-пользователей по всему миру.

🟢Отдельное направление — Claude Code, инструмент для генерации кода, который уже приносит почти $1 млрд в год.

👀 Компания активно масштабируется:

🟢оценка достигла $183 млрд (против $61,5 млрд в марте),

🟢готовится открытие офиса в Бангалоре,

🟢штат и команда прикладного ИИ вырастут в несколько раз.

Anthropic стремительно укрепляет позиции в гонке с OpenAI — и становится одним из главных игроков корпоративного ИИ-рынка.

🟢Data Cluster

💥 OpenAI готовит $1 триллион на создание инфраструктуры ИИ нового поколения

OpenAI запускает самый масштабный проект в своей истории — инициативу Stargate, цель которой — построить вычислительную инфраструктуру будущего.

Объём инвестиций — до $1 трлн, а мощность проекта сравнима с двадцатью ядерными реакторами.

🟢Зачем: Stargate должен стать фундаментом для следующей эры искусственного интеллекта — от мультимодальных агентов до самообучающихся систем, работающих в реальном времени.

🟢Как будет финансироваться: Рост собственных доходов — сейчас OpenAI зарабатывает около $13 млрд в год, из которых 70% приносит платная подписка ChatGPT. Долговые инструменты — облигации и кредиты без потери независимости.Партнёрская модель — корпорации финансируют часть инфраструктуры в обмен на доступ к мощностям.

🔍 Бизнес-модель: OpenAI планирует продавать избыточные мощности на рынке, создавая фактически облачную биржу AI-энергии.

Да, проект вызывает споры — особенно из-за того, что две трети затрат уйдут на закупку чипов (в первую очередь у Nvidia и Broadcom). Но OpenAI видит Stargate как шаг к тому, чтобы превратиться из разработчика моделей в глобальный инфраструктурный центр искусственного интеллекта.

🟢Data Cluster

🚀 Manus 1.5: ускорение ×4, память и автосборка сайтов

Manus получил масштабное обновление до версии 1.5 — теперь работает в четыре раза быстрее, стабильнее и умнее.

Главное новшество — долговременная память: агент сохраняет ключевые данные, заметки и артефакты, чтобы возвращаться к ним позже. Больше никаких “обнулений контекста” — Manus теперь может вести долгие проекты и помнить предыдущие шаги.

👀 Ещё одно крупное направление — веб-разработка. Теперь Manus способен сам собрать и развернуть сайт:

🟢создаёт структуру и контент,

🟢подключает аналитику и доступы,

🟢прогоняет автотесты встроенным браузером и исправляет ошибки без участия человека.

📌 Разработчики говорят, что 1.5 приближает Manus к роли полноценного агента-исполнителя, который берёт задачу — и доводит её до готового продукта.

Вместе с основной версией вышел Manus 1.5 Lite — упрощённая версия, доступная всем пользователям. Подписчики получают скидку 50% на кредиты.

🟢Data Cluster

🎧 Spotify объединяется с крупнейшими лейблами для «ответственного» внедрения ИИ

Spotify объявил о партнёрстве с Sony Music Group, Universal Music Group, Warner Music Group, Merlin и Believe — вместе они будут разрабатывать «ответственные продукты на основе ИИ».

Компания создаёт лабораторию генеративного ИИ и отдельную команду, которая займётся технологиями, «создающими новый опыт для артистов и фанатов».

👀 Платформа заявила о четырёх ключевых принципах:

🟢Партнёрство — тесное сотрудничество с лейблами и издателями при создании ИИ-продуктов.

🟢Свобода выбора — артисты и правообладатели смогут сами решать, участвовать ли в ИИ-инструментах.

🟢Справедливое вознаграждение — новые ИИ-продукты должны открывать дополнительные источники дохода.

🟢Поддержка творчества — ИИ не заменяет артистов, а помогает им расширять возможности общения с аудиторией.

⚡️ Контекст: Spotify уже не раз критиковали за ИИ-треки и автоматизированный контент. В 2024 году один пользователь заработал $3 млн на 15 млрд прослушиваний, загрузив тысячи треков с белым шумом с сотен аккаунтов.

Новая инициатива — попытка компании выстроить рамки ответственного использования ИИ в музыке, не теряя доверия артистов и лейблов.

🟢Data Cluster

⚙️ Google представила открытую платформу для создания ИИ-ускорителей Coral NPU

Google запустила Coral NPU (Neural Processing Unit) — открытую модульную платформу для разработки энергоэффективных ИИ-ускорителей и систем на кристалле (SoC).

Coral NPU позволит создавать устройства для интернета вещей, Edge-вычислений и носимой электроники — от очков AR и наушников до датчиков и умных часов. Всё это с ультранизким энергопотреблением и возможностью постоянной работы ИИ-приложений на стороне устройства.

🧠 Технические особенности:

🟢Архитектура RISC-V RV32IMF_Zve32x

🟢Шина AXI4 и 4-ступенчатый конвейер

🟢4 потока для скалярных и 2 — для векторных операций

🟢Поддержка SIMD для 128-битных векторов

🟢512 GOPS при потреблении нескольких милливатт

🟢8 KB ITCM и 32 KB DTCM памяти

🔍 Платформа позволяет модифицировать архитектуру под нужды производителей SoC. Первым партнёром стала Synaptics — компания уже анонсировала линейку процессоров Astra SL2610 с подсистемой Torq NPU.

Coral NPU — шаг Google к открытой экосистеме энергоэффективных ИИ-чипов, где разработчики смогут создавать свои решения без зависимости от проприетарных архитектур.

🟢Data Cluster

🎭 Битва за авторство: создатель Theatre D’opera Spatial не сдаётся

Президент Incarnate Games Джейсон Аллен продолжает отстаивать свои права на знаменитую картину Theatre D’opera Spatial, созданную с помощью Midjourney и победившую в конкурсе изящных искусств Colorado State Fair Fine Arts Competition в 2022 году.

🟢Несмотря на три года отказов от Бюро по авторским правам США, Аллен подал новое заявление, заявив, что его труд нельзя считать чисто машинным. По его словам, он создал работу через сотни итераций, протестировав более 600 промптов, прежде чем получить финальный результат.

🟢Теперь Аллен планирует выпускать физические репродукции картины, напечатанные в 3D-технологии компании Arius, где будут использованы настоящие масляные краски, чтобы передать эффект кистевых мазков.

🟢Тем временем Бюро по авторским правам напоминает, что авторские права на ИИ-работы возможны, если человеческий вклад художника является ощутимым. Этот принцип был подтверждён ещё в деле Zarya of the Dawn — тогда автору признали права лишь на текст и композицию, но не на сами изображения, созданные Midjourney.

Спор Аллена может стать знаковым прецедентом для будущего творчества с использованием ИИ: где заканчивается машина — и начинается человек?

🟢Data Cluster

🧠 Учёные предложили единое определение искусственного общего интеллекта (AGI)

До сих пор индустрия ИИ не имела чёткого понимания, что именно считать искусственным общим интеллектом. Компании вроде OpenAI и Google DeepMind пользовались своими собственными критериями, из-за чего прогнозы появления AGI сильно отличались.

👀 Теперь исследователи предложили универсальное и измеримое определение:

AGI — это система, демонстрирующая способности на уровне или выше среднего человека в десяти когнитивных областях из модели Кэттелла–Хорна–Кэрролла (CHC), описывающей структуру человеческого интеллекта.

🟢Это первый серьёзный шаг к тому, чтобы превратить AGI из философского или маркетингового термина в научно проверяемое понятие.

🟢В статье также проводится сравнение подходов OpenAI и Google DeepMind, что может стать базой для более объективной оценки прогресса в области искусственного интеллекта.

Ранее AGI считался скорее мифом — теперь у науки появляется шанс измерить его появление.

🟢Data Cluster

💼 Anthropic превратила Claude в универсального офисного ассистента

Компания Anthropic представила новую систему Claude Skills, которая делает ИИ-модель Claude полноценным помощником для работы в офисе.

Claude Skills — это настраиваемые «папки навыков» с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude автоматически использует для выполнения конкретных задач.

📌 Теперь Claude умеет:

🟢создавать и редактировать документы Word;

🟢работать с Excel — включая формулы и автоматизацию расчётов;

🟢собирать презентации PowerPoint;

🟢заполнять PDF-файлы.

Функция доступна пользователям тарифов Pro, Max, Team и Enterprise, а также поддерживает совместное использование Skill-папок и подключение через API.

🟢Data Cluster

🤖 Google готовит релиз Gemini 3.0 — самой мощной версии ИИ-модели

На конференции Dreamforce 2025 CEO Google Сундар Пичаи подтвердил: Gemini 3.0 выйдет до конца года. По слухам, релиз может состояться в начале декабря.

Первой, как ожидается, появится Gemini 3.0 Pro — преемник популярной 2.5 Pro. Внутренние тесты показали значительный рост качества: новая модель уверенно справляется даже с визуально-кодовыми задачами вроде «нарисуй SVG пеликана на велосипеде» — где требуется и воображение, и логика, и точность.

💡 Главные улучшения:

🟢Существенно возросшее качество рассуждений и генерации кода

🟢Улучшенный tool calling — модель сможет сама вызывать Python-код или выполнять последовательные веб-поиски для уточнения ответов

🟢Более сбалансированные чекпоинты для разных типов задач

Gemini 3.0 обещает стать «ещё более мощным агентом», приближая Google к полноценным интеллектуальным ассистентам нового поколения.

🟢Data Cluster

🎮 Хидео Кодзима: ИИ — это друг, а не угроза творчеству

В интервью Wired Japan легендарный геймдизайнер Хидео Кодзима заявил, что видит искусственный интеллект не как соперника, а как партнёра по творчеству.

🟢По мнению создателя Death Stranding, ИИ должен брать на себя рутинные задачи — анимацию, захват движения, поведение NPC — чтобы люди могли сосредоточиться на креативе и концепции.

🟢Согласно данным CESA, 32% японских игровых студий уже используют ИИ для разработки движков, генерации контента и программирования.
Однако Кодзима подчеркивает: ключ — сотрудничество, а не замена человека.

🟢В Death Stranding 2: On the Beach его студия Kojima Productions уже применяла машинное обучение для сканирования актёров (Эль Фаннинг, Сиоли Куцуна), но сам Кодзима считает результат лишь «удовлетворительным» и стремится к ещё большему реализму в будущих проектах OD и Physint.

«ИИ поможет сократить время и стоимость разработки, — говорит Кодзима. — Это не автоматизация, это совместное творчество».

🟢Data Cluster

🤖 DeepSeek обогнал GPT-5 и стал лидером в криптобенчмарке Alpha Arena

Команда Nof1 запустила публичный бенчмарк Alpha Arena, где ведущие ИИ-модели торгуют криптовалютой на реальные деньги. Каждому участнику выдали по 10 000 долларов стартового капитала.

В соревновании участвуют: GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V-3.1, Grok 4 и Qwen3.

📈 Результаты первого дня:

🟢DeepSeek V-3.1 — +$800 за сутки

🟢Grok 4 и Claude Sonnet 4.5 — небольшой, но уверенный плюс

🟢GPT-5, Qwen3 и Gemini 2.5 Pro — в минусе (у Gemini особенно заметное падение после сильного старта)

По данным Nof1, модели опираются в основном на технический анализ, а не на новости и социальные сигналы, что делает результаты особенно интересными.

🧠 Предыдущий тест показал, что Grok 4 однажды увеличил капитал на 500%, но текущая версия бенчмарка — куда более стабильная и длительная: она продлится несколько недель, после чего организаторы обещают апдейт и перезапуск.

Крипторынок впервые становится ареной для реального ИИ-соревнования — и пока DeepSeek явно задаёт темп.

🟢Data Cluster

🧠 ИИ-планы уроков не вдохновляют учеников и не развивают критическое мышление

Новый анализ 311 учебных планов, созданных с помощью ChatGPT, Gemini и Copilot, показал тревожный результат:

🟢90% заданий развивают только базовые навыки — запоминание и пересказ.
🟢Лишь 6% включают мультикультурный контент и критическое осмысление.

То есть искусственный интеллект воспроизводит традиционную модель “расскажи и повтори”, вместо того чтобы вовлекать учеников в анализ, обсуждение и поиск собственных решений.

🟢По сути, ИИ предлагает шаблонные и безопасные сценарии, где нет места для спора, сомнения или альтернативных точек зрения.
🟢В результате ученики остаются пассивными слушателями, а не активными исследователями.

👀 Исследователи отмечают: Чат-боты — не учителя, а языковые модели, предсказывающие следующее слово. Они могут помогать с идеями, но не заменяют педагогическое мышление.

Рекомендация: использовать ИИ не для автоматизации уроков, а для расширения мышления учителя — как инструмент для мозгового штурма, поиска новых подходов и заданий высокого уровня по таксономии Блума.

🟢Data Cluster

⚡️ DeepSeek представил сверхэффективный ИИ для распознавания документов

Компания DeepSeek выпустила открытую модель DeepSeek-OCR, которая выходит далеко за рамки классических систем OCR.

Модель не просто извлекает текст, а восстанавливает всю структуру документа — заголовки, таблицы, списки, подписи к рисункам — и сразу выдаёт результат в Markdown.

🔍 Ключевая инновация — “оптическое сжатие контекста”:

🟢DeepSeek-OCR не пересказывает всё подряд, а сохраняет только смысловую структуру страницы. Это уменьшает объём данных в 10–20 раз, делая обработку документов дешевле и быстрее.

🟢Модель работает с “визуальными токенами” — как бы «взглядами» на части изображения. Даже при ограничении до 64–100 токенов точность распознавания остаётся на уровне 97–99%.

🟢Если страница слишком сложная, включается режим Gundam — система делит документ на фрагменты и анализирует их параллельно, без потери скорости.

👀 Дополнительно модель умеет сохранять координаты элементов на странице — удобно для извлечения таблиц, схем и подписи к изображениям.

На тестах Fox и OmniDocBench DeepSeek-OCR показал качество на уровне тяжёлых мультимодальных моделей (Qwen, GOT-OCR 2.0), но при этом требует в разы меньше вычислений.

🟢Data Cluster

🔍 OpenAI не планирует релиз GPT-6 в этом году

OpenAI официально заявила, что в 2025 году GPT-6 не выйдет. Вместо этого компания сосредоточится на развитии текущих моделей семейства GPT-5 и, возможно, представит новые промежуточные решения.

📌 Сейчас пользователям доступны несколько версий GPT-5:

🟢GPT-5 Auto — автоматически выбирает между стандартной и «рассуждающей» моделью, повышая точность ответов.

🟢GPT-5 Instant — облегчённая версия без сложных рассуждений, но с максимальной скоростью отклика.

🟢OpenAI уже несколько раз обновляла GPT-5 после релиза, постепенно улучшая качество ответов и адаптацию под разные задачи.

👀 Ранее аналитик Evercore ISI Марк Махани предположил, что GPT-6 может выйти к концу года, а Брэд Герстнер (Altimeter Capital) утверждал, что получил подобную информацию от руководства компании. Однако OpenAI опровергла эти ожидания.

Иными словами, ждать GPT-6 в ближайшие месяцы не стоит — фокус компании сейчас на усовершенствовании GPT-5 и интеграции новых возможностей без смены поколения.

🟢Data Cluster

📌 Anthropic запустила веб-версию Claude Code

Anthropic представила веб-версию Claude Code, своего облачного ИИ-агента для программирования. Теперь работать с ним можно прямо из браузера — без установки и настройки локальной среды.

🟢Ранее Claude Code был доступен только через CLI или IDE-интеграции, а теперь получил полноценный интерфейс с возможностью переключения на терминал по кнопке «Open in CLI».

🟢Агент разворачивает изолированную виртуальную машину для написания, тестирования и коммитов кода, с ограниченным сетевым доступом и поддержкой GitHub через встроенный прокси.

Веб-версия пока находится в исследовательском превью и доступна пользователям подписок Pro и Max. Интерфейс может дорабатываться, а первые тестеры уже сообщают о багах. Лимиты на использование общие для веб и CLI, но управление задачами теперь доступно и в мобильном приложении iOS.

🟢Data Cluster

🏅 Nvidia взяла «золото» на олимпиаде по информатике

Компания Nvidia сообщила, что её система на базе модели с открытыми весами достигла уровня золотой медали на Международной олимпиаде по информатике (IOI) — уровне, сравнимом с результатами топ-участников.

До этого такого успеха добивалась только экспериментальная модель OpenAI.

В основе подхода — gpt-oss-120B, модель архитектуры Mixture of Experts (на каждом токене активно ~5,1 млрд из 120 млрд параметров).

Использовалась стратегия Test-Time Compute (TTC) — система генерировала тысячи решений, группировала их по поведению и проводила «турниры» между группами, выбирая лучшие.

⚡️ Новый метод получил название GenCluster.

🟢Главная идея — улучшать качество не за счёт роста размера модели, а за счёт умного распределения вычислений во время вывода.

🟢Проще говоря, модель начинает «думать дольше», перебирая множество вариантов, и за счёт этого решает задачи, которые раньше были недостижимы для открытых систем.

📌 Некоторые факты:

🟢До 5 000 генераций на одну задачу.

🟢Полное соблюдение правил олимпиады (2×5 часов, 3 задачи за сессию, до 50 отправок).

🟢Результаты подтверждают потенциал открытых моделей при правильной оптимизации вычислений.

Публичных данных о вычислительных затратах нет, но эффективность подхода Nvidia может оказаться сопоставимой, а возможно — и выше, чем у закрытых решений.

🟢Data Cluster