🎧 Spotify объединяется с крупнейшими лейблами для «ответственного» внедрения ИИ

Spotify объявил о партнёрстве с Sony Music Group, Universal Music Group, Warner Music Group, Merlin и Believe — вместе они будут разрабатывать «ответственные продукты на основе ИИ».

Компания создаёт лабораторию генеративного ИИ и отдельную команду, которая займётся технологиями, «создающими новый опыт для артистов и фанатов».

👀 Платформа заявила о четырёх ключевых принципах:

🟢Партнёрство — тесное сотрудничество с лейблами и издателями при создании ИИ-продуктов.

🟢Свобода выбора — артисты и правообладатели смогут сами решать, участвовать ли в ИИ-инструментах.

🟢Справедливое вознаграждение — новые ИИ-продукты должны открывать дополнительные источники дохода.

🟢Поддержка творчества — ИИ не заменяет артистов, а помогает им расширять возможности общения с аудиторией.

⚡️ Контекст: Spotify уже не раз критиковали за ИИ-треки и автоматизированный контент. В 2024 году один пользователь заработал $3 млн на 15 млрд прослушиваний, загрузив тысячи треков с белым шумом с сотен аккаунтов.

Новая инициатива — попытка компании выстроить рамки ответственного использования ИИ в музыке, не теряя доверия артистов и лейблов.

🟢Data Cluster

⚙️ Google представила открытую платформу для создания ИИ-ускорителей Coral NPU

Google запустила Coral NPU (Neural Processing Unit) — открытую модульную платформу для разработки энергоэффективных ИИ-ускорителей и систем на кристалле (SoC).

Coral NPU позволит создавать устройства для интернета вещей, Edge-вычислений и носимой электроники — от очков AR и наушников до датчиков и умных часов. Всё это с ультранизким энергопотреблением и возможностью постоянной работы ИИ-приложений на стороне устройства.

🧠 Технические особенности:

🟢Архитектура RISC-V RV32IMF_Zve32x

🟢Шина AXI4 и 4-ступенчатый конвейер

🟢4 потока для скалярных и 2 — для векторных операций

🟢Поддержка SIMD для 128-битных векторов

🟢512 GOPS при потреблении нескольких милливатт

🟢8 KB ITCM и 32 KB DTCM памяти

🔍 Платформа позволяет модифицировать архитектуру под нужды производителей SoC. Первым партнёром стала Synaptics — компания уже анонсировала линейку процессоров Astra SL2610 с подсистемой Torq NPU.

Coral NPU — шаг Google к открытой экосистеме энергоэффективных ИИ-чипов, где разработчики смогут создавать свои решения без зависимости от проприетарных архитектур.

🟢Data Cluster

🎭 Битва за авторство: создатель Theatre D’opera Spatial не сдаётся

Президент Incarnate Games Джейсон Аллен продолжает отстаивать свои права на знаменитую картину Theatre D’opera Spatial, созданную с помощью Midjourney и победившую в конкурсе изящных искусств Colorado State Fair Fine Arts Competition в 2022 году.

🟢Несмотря на три года отказов от Бюро по авторским правам США, Аллен подал новое заявление, заявив, что его труд нельзя считать чисто машинным. По его словам, он создал работу через сотни итераций, протестировав более 600 промптов, прежде чем получить финальный результат.

🟢Теперь Аллен планирует выпускать физические репродукции картины, напечатанные в 3D-технологии компании Arius, где будут использованы настоящие масляные краски, чтобы передать эффект кистевых мазков.

🟢Тем временем Бюро по авторским правам напоминает, что авторские права на ИИ-работы возможны, если человеческий вклад художника является ощутимым. Этот принцип был подтверждён ещё в деле Zarya of the Dawn — тогда автору признали права лишь на текст и композицию, но не на сами изображения, созданные Midjourney.

Спор Аллена может стать знаковым прецедентом для будущего творчества с использованием ИИ: где заканчивается машина — и начинается человек?

🟢Data Cluster

🧠 Учёные предложили единое определение искусственного общего интеллекта (AGI)

До сих пор индустрия ИИ не имела чёткого понимания, что именно считать искусственным общим интеллектом. Компании вроде OpenAI и Google DeepMind пользовались своими собственными критериями, из-за чего прогнозы появления AGI сильно отличались.

👀 Теперь исследователи предложили универсальное и измеримое определение:

AGI — это система, демонстрирующая способности на уровне или выше среднего человека в десяти когнитивных областях из модели Кэттелла–Хорна–Кэрролла (CHC), описывающей структуру человеческого интеллекта.

🟢Это первый серьёзный шаг к тому, чтобы превратить AGI из философского или маркетингового термина в научно проверяемое понятие.

🟢В статье также проводится сравнение подходов OpenAI и Google DeepMind, что может стать базой для более объективной оценки прогресса в области искусственного интеллекта.

Ранее AGI считался скорее мифом — теперь у науки появляется шанс измерить его появление.

🟢Data Cluster

💼 Anthropic превратила Claude в универсального офисного ассистента

Компания Anthropic представила новую систему Claude Skills, которая делает ИИ-модель Claude полноценным помощником для работы в офисе.

Claude Skills — это настраиваемые «папки навыков» с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude автоматически использует для выполнения конкретных задач.

📌 Теперь Claude умеет:

🟢создавать и редактировать документы Word;

🟢работать с Excel — включая формулы и автоматизацию расчётов;

🟢собирать презентации PowerPoint;

🟢заполнять PDF-файлы.

Функция доступна пользователям тарифов Pro, Max, Team и Enterprise, а также поддерживает совместное использование Skill-папок и подключение через API.

🟢Data Cluster

🤖 Google готовит релиз Gemini 3.0 — самой мощной версии ИИ-модели

На конференции Dreamforce 2025 CEO Google Сундар Пичаи подтвердил: Gemini 3.0 выйдет до конца года. По слухам, релиз может состояться в начале декабря.

Первой, как ожидается, появится Gemini 3.0 Pro — преемник популярной 2.5 Pro. Внутренние тесты показали значительный рост качества: новая модель уверенно справляется даже с визуально-кодовыми задачами вроде «нарисуй SVG пеликана на велосипеде» — где требуется и воображение, и логика, и точность.

💡 Главные улучшения:

🟢Существенно возросшее качество рассуждений и генерации кода

🟢Улучшенный tool calling — модель сможет сама вызывать Python-код или выполнять последовательные веб-поиски для уточнения ответов

🟢Более сбалансированные чекпоинты для разных типов задач

Gemini 3.0 обещает стать «ещё более мощным агентом», приближая Google к полноценным интеллектуальным ассистентам нового поколения.

🟢Data Cluster

🎮 Хидео Кодзима: ИИ — это друг, а не угроза творчеству

В интервью Wired Japan легендарный геймдизайнер Хидео Кодзима заявил, что видит искусственный интеллект не как соперника, а как партнёра по творчеству.

🟢По мнению создателя Death Stranding, ИИ должен брать на себя рутинные задачи — анимацию, захват движения, поведение NPC — чтобы люди могли сосредоточиться на креативе и концепции.

🟢Согласно данным CESA, 32% японских игровых студий уже используют ИИ для разработки движков, генерации контента и программирования.
Однако Кодзима подчеркивает: ключ — сотрудничество, а не замена человека.

🟢В Death Stranding 2: On the Beach его студия Kojima Productions уже применяла машинное обучение для сканирования актёров (Эль Фаннинг, Сиоли Куцуна), но сам Кодзима считает результат лишь «удовлетворительным» и стремится к ещё большему реализму в будущих проектах OD и Physint.

«ИИ поможет сократить время и стоимость разработки, — говорит Кодзима. — Это не автоматизация, это совместное творчество».

🟢Data Cluster

🤖 DeepSeek обогнал GPT-5 и стал лидером в криптобенчмарке Alpha Arena

Команда Nof1 запустила публичный бенчмарк Alpha Arena, где ведущие ИИ-модели торгуют криптовалютой на реальные деньги. Каждому участнику выдали по 10 000 долларов стартового капитала.

В соревновании участвуют: GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V-3.1, Grok 4 и Qwen3.

📈 Результаты первого дня:

🟢DeepSeek V-3.1 — +$800 за сутки

🟢Grok 4 и Claude Sonnet 4.5 — небольшой, но уверенный плюс

🟢GPT-5, Qwen3 и Gemini 2.5 Pro — в минусе (у Gemini особенно заметное падение после сильного старта)

По данным Nof1, модели опираются в основном на технический анализ, а не на новости и социальные сигналы, что делает результаты особенно интересными.

🧠 Предыдущий тест показал, что Grok 4 однажды увеличил капитал на 500%, но текущая версия бенчмарка — куда более стабильная и длительная: она продлится несколько недель, после чего организаторы обещают апдейт и перезапуск.

Крипторынок впервые становится ареной для реального ИИ-соревнования — и пока DeepSeek явно задаёт темп.

🟢Data Cluster

🧠 ИИ-планы уроков не вдохновляют учеников и не развивают критическое мышление

Новый анализ 311 учебных планов, созданных с помощью ChatGPT, Gemini и Copilot, показал тревожный результат:

🟢90% заданий развивают только базовые навыки — запоминание и пересказ.
🟢Лишь 6% включают мультикультурный контент и критическое осмысление.

То есть искусственный интеллект воспроизводит традиционную модель “расскажи и повтори”, вместо того чтобы вовлекать учеников в анализ, обсуждение и поиск собственных решений.

🟢По сути, ИИ предлагает шаблонные и безопасные сценарии, где нет места для спора, сомнения или альтернативных точек зрения.
🟢В результате ученики остаются пассивными слушателями, а не активными исследователями.

👀 Исследователи отмечают: Чат-боты — не учителя, а языковые модели, предсказывающие следующее слово. Они могут помогать с идеями, но не заменяют педагогическое мышление.

Рекомендация: использовать ИИ не для автоматизации уроков, а для расширения мышления учителя — как инструмент для мозгового штурма, поиска новых подходов и заданий высокого уровня по таксономии Блума.

🟢Data Cluster

⚡️ DeepSeek представил сверхэффективный ИИ для распознавания документов

Компания DeepSeek выпустила открытую модель DeepSeek-OCR, которая выходит далеко за рамки классических систем OCR.

Модель не просто извлекает текст, а восстанавливает всю структуру документа — заголовки, таблицы, списки, подписи к рисункам — и сразу выдаёт результат в Markdown.

🔍 Ключевая инновация — “оптическое сжатие контекста”:

🟢DeepSeek-OCR не пересказывает всё подряд, а сохраняет только смысловую структуру страницы. Это уменьшает объём данных в 10–20 раз, делая обработку документов дешевле и быстрее.

🟢Модель работает с “визуальными токенами” — как бы «взглядами» на части изображения. Даже при ограничении до 64–100 токенов точность распознавания остаётся на уровне 97–99%.

🟢Если страница слишком сложная, включается режим Gundam — система делит документ на фрагменты и анализирует их параллельно, без потери скорости.

👀 Дополнительно модель умеет сохранять координаты элементов на странице — удобно для извлечения таблиц, схем и подписи к изображениям.

На тестах Fox и OmniDocBench DeepSeek-OCR показал качество на уровне тяжёлых мультимодальных моделей (Qwen, GOT-OCR 2.0), но при этом требует в разы меньше вычислений.

🟢Data Cluster

🔍 OpenAI не планирует релиз GPT-6 в этом году

OpenAI официально заявила, что в 2025 году GPT-6 не выйдет. Вместо этого компания сосредоточится на развитии текущих моделей семейства GPT-5 и, возможно, представит новые промежуточные решения.

📌 Сейчас пользователям доступны несколько версий GPT-5:

🟢GPT-5 Auto — автоматически выбирает между стандартной и «рассуждающей» моделью, повышая точность ответов.

🟢GPT-5 Instant — облегчённая версия без сложных рассуждений, но с максимальной скоростью отклика.

🟢OpenAI уже несколько раз обновляла GPT-5 после релиза, постепенно улучшая качество ответов и адаптацию под разные задачи.

👀 Ранее аналитик Evercore ISI Марк Махани предположил, что GPT-6 может выйти к концу года, а Брэд Герстнер (Altimeter Capital) утверждал, что получил подобную информацию от руководства компании. Однако OpenAI опровергла эти ожидания.

Иными словами, ждать GPT-6 в ближайшие месяцы не стоит — фокус компании сейчас на усовершенствовании GPT-5 и интеграции новых возможностей без смены поколения.

🟢Data Cluster

📌 Anthropic запустила веб-версию Claude Code

Anthropic представила веб-версию Claude Code, своего облачного ИИ-агента для программирования. Теперь работать с ним можно прямо из браузера — без установки и настройки локальной среды.

🟢Ранее Claude Code был доступен только через CLI или IDE-интеграции, а теперь получил полноценный интерфейс с возможностью переключения на терминал по кнопке «Open in CLI».

🟢Агент разворачивает изолированную виртуальную машину для написания, тестирования и коммитов кода, с ограниченным сетевым доступом и поддержкой GitHub через встроенный прокси.

Веб-версия пока находится в исследовательском превью и доступна пользователям подписок Pro и Max. Интерфейс может дорабатываться, а первые тестеры уже сообщают о багах. Лимиты на использование общие для веб и CLI, но управление задачами теперь доступно и в мобильном приложении iOS.

🟢Data Cluster

🏅 Nvidia взяла «золото» на олимпиаде по информатике

Компания Nvidia сообщила, что её система на базе модели с открытыми весами достигла уровня золотой медали на Международной олимпиаде по информатике (IOI) — уровне, сравнимом с результатами топ-участников.

До этого такого успеха добивалась только экспериментальная модель OpenAI.

В основе подхода — gpt-oss-120B, модель архитектуры Mixture of Experts (на каждом токене активно ~5,1 млрд из 120 млрд параметров).

Использовалась стратегия Test-Time Compute (TTC) — система генерировала тысячи решений, группировала их по поведению и проводила «турниры» между группами, выбирая лучшие.

⚡️ Новый метод получил название GenCluster.

🟢Главная идея — улучшать качество не за счёт роста размера модели, а за счёт умного распределения вычислений во время вывода.

🟢Проще говоря, модель начинает «думать дольше», перебирая множество вариантов, и за счёт этого решает задачи, которые раньше были недостижимы для открытых систем.

📌 Некоторые факты:

🟢До 5 000 генераций на одну задачу.

🟢Полное соблюдение правил олимпиады (2×5 часов, 3 задачи за сессию, до 50 отправок).

🟢Результаты подтверждают потенциал открытых моделей при правильной оптимизации вычислений.

Публичных данных о вычислительных затратах нет, но эффективность подхода Nvidia может оказаться сопоставимой, а возможно — и выше, чем у закрытых решений.

🟢Data Cluster

🤖 OpenAI приписала GPT-5 несуществующие математические открытия

История, начавшаяся как сенсация, быстро превратилась в репутационный конфуз.

Вице-президент OpenAI Кевин Вейл заявил, что GPT-5 якобы решила десять нерешённых задач Эрдёша и продвинулась ещё в одиннадцати — новость мгновенно разлетелась по сети, создавая эффект «ИИ-гения».

Однако вскоре выяснилось: модель не решала задачи, а просто нашла научные работы, где решения уже существовали. Администратор сайта, на который ссылался Вейл, ошибочно решил, что это оригинальные открытия ИИ. В OpenAI новость подхватили без проверки — и она превратилась в громкий, но ложный пиар-всплеск.

📉 Реакция сообщества была жёсткой:

🟢Демис Хассабис (Google DeepMind) назвал ситуацию позором для компании, претендующей на научную добросовестность.

🟢Ян Лекун саркастически заметил, что это «первый случай, когда ИИ ввёл в заблуждение собственных создателей».

🟢Пост был удалён, но осадок остался.

Всё же история имеет и светлую сторону. GPT-5 показала себя не как математический гений, а как инструмент научного поиска, способный находить связи между разрозненными публикациями.

🟢Data Cluster

🚀 OpenAI представила свой ИИ-браузер — Atlas

Компания официально запустила Atlas — браузер с встроенным ChatGPT и умными ИИ-ассистентами.

Теперь ИИ можно использовать прямо в интернете — для поиска, анализа, покупок и задач на сайтах.

🔍 Ключевые особенности:

🟢Кнопка «Спроси ChatGPT» — задавайте вопросы прямо по содержимому страницы.

🟢ИИ может взаимодействовать с сайтами (только с вашего разрешения).

🟢Контекстное меню — улучшение или правка выделенного текста.

🟢Встроенный ИИ-поиск, анализ кода и персональная настройка.

🟢Возможность запоминать страницы и задачи.

Сейчас Atlas доступен только на macOS. Бесплатно, но функции ChatGPT в браузере активны для пользователей Plus, Pro и Business.

🟢Data Cluster

⚙️ Alibaba снизила потребность в GPU на 82%!

Компания Alibaba Cloud представила новую систему Aegaeon, которая способна почти в пять раз сократить количество видеокарт Nvidia, нужных для работы AI-моделей.

🧠 В чем идея:

🟢В обычных облачных платформах лишь несколько популярных моделей (например, Qwen или DeepSeek) постоянно загружены, а сотни других — простаивают, занимая дорогостоящие GPU.

🟢Aegaeon решает эту проблему, динамически перераспределяя вычислительные ресурсы между моделями в реальном времени, прямо в процессе генерации ответов.

👀 Результаты впечатляют:

🟢Один GPU обслуживает до 7 моделей одновременно (раньше — 2–3);

🟢Задержки при переключении между задачами уменьшились на 97%;

🟢Потребность в GPU сократилась на 82%.

🛒 Система уже внедрена на маркетплейсе Bailian (Alibaba Cloud), где размещены сотни AI-моделей от сторонних разработчиков.

Эксперты считают, что Aegaeon может стать ключевым шагом к более устойчивому и доступному AI — особенно в условиях глобального дефицита мощных GPU.

🟢Data Cluster

📌 IBM представила компактные LLM для кибербезопасности

Компания IBM Research запустила семейство моделей CyberPal 2.0 — компактных AI-систем от 4 до 20 млрд параметров, созданных специально для задач кибербезопасности.

Несмотря на размер, CyberPal 2.0 обходит более крупные LLM (30–70B) в анализе уязвимостей и расследовании инцидентов.

Почему они эффективнее ❓

🟢Новая архитектура и обучающая база SecKnowledge 2.0 — реальные инциденты, отчёты, объяснения с доказательной базой.

🟢На 7–14% точнее конкурентов и в 3 раза экономнее по ресурсам.

🟢Умеет рассуждать по шагам, а не просто находить совпадения — ключевое для аналитики атак.

🏢 Где применяют: SOC-центры, пентестеры, аналитики безопасности.

В ближайшее время IBM интегрирует CyberPal 2.0 в экосистему QRadar AI, чтобы предсказывать и предотвращать угрозы ещё до их реализации.

🟢Data Cluster

⚖️ Reddit подала в суд на Perplexity за использование контента без лицензии

Соцплатформа Reddit обвинила ИИ-компанию Perplexity и ещё три организации — Oxylabs (Литва), AWMProxy (Россия) и SerpApi (США) — в незаконном сборе данных для обучения нейросетей.

🟢В иске говорится, что компании обошли защиту сайта, чтобы получить данные, «в которых Perplexity отчаянно нуждается» для работы своей системы ответов. Reddit утверждает, что после предупреждения Perplexity количество ссылок на Reddit в её результатах выросло в 40 раз.

🟢Perplexity отвергла обвинения, заявив, что «придерживается ответственного подхода к использованию данных и ИИ».
⠀
🟢Это не первый случай: ранее Reddit подала аналогичный иск против Anthropic, а также против Perplexity подали Yomiuri Shimbun, Encyclopedia Britannica и Merriam-Webster.

👀 Reddit подчёркивает, что лицензирует свой контент для Google, OpenAI и других компаний, но Perplexity такой лицензии не имеет.

Теперь платформа требует денежной компенсации и запрета на дальнейшее использование своих данных без разрешения.

🟢Data Cluster

🧠 Возняк, Бэннон и Хинтон поддержали мораторий на сверхинтеллект

Институт Future of Life (FLI) опубликовал «Заявление о сверхинтеллекте» — призыв временно запретить разработку ИИ, способного превосходить человека в большинстве интеллектуальных задач.

Кто подписал: Стив Возняк (Apple), Стив Бэннон, Йошуа Бенджио, Джеффри Хинтон, Ричард Брэнсон, принц Гарри и Меган Маркл.

⚠️ Что требуют авторы:

Остановить исследования и запуск сверхинтеллектуальных систем до тех пор,

🟢пока не будет научного консенсуса о безопасности таких ИИ,
🟢и общественного мандата на их разработку.

В заявлении говорится, что стремительное развитие ИИ может угрожать труду, свободе, достоинству человека — и даже выживанию цивилизации.

📚 Это не первое обращение FLI: в 2023 году институт уже предлагал «поставить на паузу» обучение моделей мощнее GPT-4. Тогда это вызвало бурные дискуссии, но крупные ИИ-компании не изменили политику.

Новый документ — попытка объединить техническое и гуманитарное сообщества вокруг идеи «системы тормозов», чтобы человечество не потеряло контроль над ИИ в решающий момент.

🟢Data Cluster

🕵️‍♂️ Anthropic и Thinking Machines представили ИИ-аудитора для выявления скрытых рисков в дообученных моделях

Исследователи из Anthropic, программы MATS и лаборатории Thinking Machines (сооснователь — Джон Шульман, экс-Chief Scientist OpenAI) создали систему под названием «аудитор дообучения» — ИИ, который оценивает безопасность тонко дообученных языковых моделей до их запуска.

Как это работает ❓

— Аудитор получает: исходную модель, её дообученную версию, датасет, использованный при fine-tuning.
— После анализа он выставляет оценку риска от 0 до 10. В тестах использовалась Claude Sonnet 4 от Anthropic.

🔍 Инструменты аудитора:

🟢анализ и обобщение данных обучения;

🟢сравнение ответов исходной и дообученной моделей;

🟢эмуляция атак (HEx-PHI);

🟢встроенный Python для дешифровки и анализа кода.

🧠 Результаты:

🟢Обнаружено 56,2% вредоносных дообучений при 1% ложных срабатываний;

🟢Версия «суперагента» выявила 49,4% угроз — без ложных тревог;

🟢Аудитор научился распознавать и расшифровывать скрытые инструкции, которые не улавливают обычные фильтры.

💰 Один аудит занимает около 20 шагов и стоит ~$1 — менее 1% стоимости типичного дообучения.

Проблемы и перспективы: Пока точность ограничена (~50%), возможны ложные тревоги. Исследователи планируют расширить доступ аудитора к внутренним слоям моделей и оптимизировать вычисления.

🟢Data Cluster

🚀 Google запустила новый бесплатный инструмент для "вайб-кодинга"

Руководитель продукта Google AI Studio Логан Килпатрик представил режим Build, в котором любой пользователь может создать собственное приложение с помощью ИИ Gemini — от идеи до публикации.

👀 Как это работает:

🟢Всё начинается с идеи — вы просто описываете, что хотите сделать.

🟢Можно выбрать готовые superpowers — например, редактирование изображений через nano banana.

🟢Есть режим “I’m Feeling Lucky”, который добавляет к вашему промпту случайные идеи — удобно для брейншторма.

💡 В процессе создания:

🟢Приложение можно тестировать прямо внутри Build.

🟢ИИ не только помогает писать код, но и сам предлагает улучшения.

🟢В режиме Annotation можно выделить конкретные элементы интерфейса, чтобы модель точнее понимала задачу.

📌 Готовое приложение сразу деплоится в Google Cloud Run, после чего автор получает рабочую ссылку.

В Google обещают дальнейшее развитие Build и интеграцию моделей серии Gemini 3.0 — релиз ожидается до конца года.

🟢Data Cluster