🌐 Adobe показала прототипы ИИ-редактирования на MAX: видео правится как фотка

Adobe на MAX показала несколько экспериментальных AI тулов — и выглядит это уже как “пост-таймлайн” монтаж.

📌 Ключевое:

🟢Project Frame Forward
позволяет удалять / добавлять объекты в видео без масок.
ты выбираешь объект в одном кадре — и всё видео “дозалечивается” как Content-Aware Fill.

🟢Project Light Touch
динамический свет, который можно перетаскивать.
можно менять направление и характер света, как будто в сцене есть невидимые источники.
реально ощущается как физический свет, а не фильтр.

🟢Project Clean Take
меняет артикуляцию и интонацию речи в ролике без дубля.
можно заменить слово → но голос остаётся “тем же”.

👀 Ещё есть: Surface Swap — мгновенная замена материалов поверхностей, Turn Style — вращение объектов в фото как в 3D, New Depths — “когда фотка как 3D”, объекты могут уходить за другие элементы сцены.

AI-стек Adobe превращается в редактор физической сцены, а не пикселов.

🟢Data Cluster

👀 Claude Code залез в криптографию — и починил постквантовый алгоритм

История, которая звучит как фантастика, но случилась на днях.

Инженер писал реализацию постквантового алгоритма ML-DSA на Go. Всё шло отлично, пока тесты не начали валиться с ошибкой: "invalid signature".

Часы дебага, кофе, отчаяние. И вот автор (Filippo) решает позвать Claude Code — новую модель от Anthropic, которая заточена под программирование.

❗️ Через пару минут Claude спокойно отвечает:

🟢“Ты дважды взял high bits.”

🟢И был абсолютно прав.

🟢Баг, с которым разработчик бился часами, модель нашла за минуты.

💡 Самое интересное — как она это сделала:

🟢Claude не просто “угадал ответ”.

🟢Он вел себя как настоящий инженер — ставил printf, гонял тесты, анализировал паттерны, отслеживал неверные значения.

🟢По сути, вёл интерактивный дебаг и вывел точную причину бага.

📌 В конце Filippo написал отличную мысль: “А что, если бы при падении тестов автоматически запускался LLM, который говорит: ‘я нашёл причину’? Если справился — супер, если нет — продолжаем сами.”

И вот это действительно звучит как будущее разработки — не магическая замена программистам, а умный помощник, который дебажит быстрее, чем кофе остывает.

🟢Data Cluster

🚀 На GitHub появился крупнейший репозиторий о World Models!

Исследователи и энтузиасты ИИ теперь получили единое место для изучения одной из самых захватывающих концепций современного искусственного интеллекта — world models.

📚Новый репозиторий Awesome-World-Models собрал:

🟢Ключевые научные статьи и обзоры

🟢Проекты и реализации в областях embodied AI, робототехники, автономного вождения

🟢NLP-модели с долговременной памятью и планированием

🟢Материалы от классических работ до новейших исследований 2025 года

👀 World models — это подход, при котором ИИ формирует внутреннее представление о мире, чтобы понимать контекст, предсказывать последствия и планировать свои действия.

Репозиторий стал тщательно курированной энциклопедией этой быстро развивающейся области. Отличный старт для тех, кто хочет глубже понять, как ИИ учится мыслить как человек.

🟢Data Cluster

⚖️ ИИ-присяжные: в Университете Северной Каролины прошёл уникальный судебный эксперимент

Юридическая школа Университета Северной Каролины провела имитационный суд, где в роли присяжных впервые выступили ChatGPT (OpenAI), Grok (xAI) и Claude (Anthropic).

🟢Три чат-бота получили стенограмму заседания в реальном времени и «совещались» прямо перед аудиторией, решая судьбу мужчины, обвинённого в ограблении несовершеннолетнего.

🟢Инициатор эксперимента, профессор права Джозеф Кеннеди, отметил: цель — понять, насколько ИИ способен быть точным, беспристрастным и легитимным участником судебного процесса.

👀 После эксперимента исследователи раскритиковали ИИ-присяжных:

— боты не видят язык тела свидетелей;
— склонны к искажению данных из-за опечаток;
— проявляют расовую предвзятость;
— не обладают человеческим опытом.

Тем не менее профессор Эрик Мюллер считает, что потенциал у технологии огромный: видеотрансляции могут помочь «читать» невербальные сигналы, а расширенные контексты — повысить качество решений.

📈 По данным Reuters, уже три четверти юристов используют ИИ в своей работе, и половина отмечает положительный эффект от таких инструментов.

Эксперимент показал: ИИ всё активнее входит в сферу права — но до роли присяжных или судей ему ещё далеко.

🟢Data Cluster

🚀 OpenAI и Amazon заключили семилетнюю сделку на $38 млрд

OpenAI подписала масштабное соглашение с Amazon Web Services (AWS) на $38 млрд для расширения вычислительных мощностей, необходимых для работы и обучения ChatGPT, сообщает CNBC.

🟢Партнёрство знаменует снижение зависимости OpenAI от Microsoft, ранее единственного поставщика облачной инфраструктуры. Теперь OpenAI начнёт использовать мощности AWS с графическими процессорами Nvidia, а Amazon построит для компании дополнительную инфраструктуру.

🟢По словам Сэма Альтмана, сделка с AWS укрепит «обширную вычислительную экосистему», которая станет основой новой эры ИИ и сделает передовые технологии доступными каждому.

🟢Интересно, что OpenAI по-прежнему сохраняет сотрудничество с Microsoft — недавно компания закупила дополнительные облачные услуги Azure на $250 млрд.

📊 Для Amazon это партнёрство важно не только из-за масштаба сделки, но и на фоне её инвестиций в конкурента OpenAI — Anthropic, для которого компания строит кампус обработки данных стоимостью $11 млрд.

AWS будет обеспечивать как работу ChatGPT в реальном времени, так и обучение будущих поколений моделей.

🟢Data Cluster

🛰 Nvidia H100 отправили в космос — начинается эра орбитальных дата-центров

На орбиту впервые вывели ускоритель уровня дата-центров Nvidia H100. Он установлен на спутнике Starcloud-1, запущенном в рамках миссии SpaceX Bandwagon-4.

❓ Что происходит:

Starcloud-1 — экспериментальный орбитальный вычислительный модуль массой около 60 кг, на высоте 325 км. Его задача — проверить, как в космосе работают питание, охлаждение и программное обеспечение для ИИ-моделей.

На борту H100 уже выполняет модель серии Gemma, которая обрабатывает данные дистанционного зондирования прямо на спутнике — без пересылки на Землю.

🧠 Что дальше:

— Компания планирует разворачивать орбитальные дата-центры — облачную инфраструктуру на спутниках.

— Старт проекта - 2026 год, ограниченный доступ - 2027-й.

📌 Главные вызовы:

🟢Охлаждение: в вакууме нет воздуха, и тепло приходится сбрасывать через большие радиаторы.

🟢Радиация: космические частицы вызывают сбои в памяти и микросхемах, требуют экранирования и резервирования.

🟢Энергия и масса: дополнительные системы увеличивают вес и энергопотребление.

Космические дата-центры пока не конкуренты земным, но они могут стать новым классом инфраструктуры — особенно для обработки данных космических миссий и научных наблюдений в реальном времени.

🟢Data Cluster

🎵 ИИ-артисты прочно закрепляются в музыкальных чартах США

По данным Billboard, каждую из последних четырёх недель в американских чартах появлялся как минимум один артист, созданный с помощью ИИ.

Самый заметный пример — Xania Monet, виртуальная певица, чью музыку поэтесса Телиша “Никки” Джонс создаёт с помощью генератора Suno.

🟢Xania вошла в топ-30 чарта Adult R&B Airplay

🟢Ранее попадала в чарты R&B и госпел

🟢Один из её треков возглавлял цифровые продажи R&B

По слухам, несколько лейблов уже обсуждают с ней контракт на $3 млн.

Среди других ИИ-имен, засветившихся в чартах: Breaking Rust, Juno Skye, Enlly Blue и Unbound Music — все они попали в Emerging Artists, а отдельные треки отметились и в жанровых цифровых продажах (кантри и рок).

🎯 Главная интрига:

— Дойдёт ли хотя бы один ИИ-проект до Hot 100 (главный песенный чарт США) или Artist 100 — и удержится там более недели.

🎧 Индустрия уже реагирует на тренд:

🟢Spotify начал отмечать треки, созданные с помощью ИИ.

🟢Universal Music урегулировала спор с Udio и теперь вместе с ней запускает AI-платформу для лицензированного создания музыки.

Фокус музыкального бизнеса смещается: от попыток запретить — к контролируемому лицензированию и маркировке контента, созданного нейросетями.

🟢Data Cluster

🛰 Google разрабатывает “рой” ИИ-спутников — орбитальный дата-центр вместо земного

Google представила исследовательский проект Suncatcher — концепцию орбитального дата-центра для задач ИИ, построенного из группы спутников с фирменными TPU (Tensor Processing Unit) на борту.

🚀 Как это работает:

🟢Спутники соединяются оптическими линиями “спутник–спутник”, создавая распределённый вычислительный кластер.

🟢Орбиты выбраны так, чтобы аппараты получали почти непрерывное солнечное освещение — это даст до 8× больше энергии, чем наземные станции.

🟢На стендовом прототипе уже достигнута скорость передачи 800 Гбит/с в каждом направлении; в перспективе — десятки Тбит/с между аппаратами.

👀 Технические детали:

— Кластер из 81 спутника, расстояние между ними — 100–200 м, радиус около 1 км.

— Испытания TPU v6e (Trillium) на радиационную стойкость показали, что чипы переносят облучение в 2,5 раза лучше, чем ожидалось.

— Главные вызовы — охлаждение, связь с Землёй, ремонтопригодность и надёжность.

💰 Экономика проекта: Google прогнозирует, что при снижении стоимости запусков до <$200/кг (ожидается к середине 2030-х) орбитальные дата-центры станут рентабельны для ряда задач ИИ.

Первая миссия — совместно с Planet: в 2027 году на орбиту отправят два прототипа для проверки TPU и оптических каналов.

🟢Data Cluster

🤖 Anthropic представила политику “пенсии” для своих ИИ-моделей

Компания Anthropic опубликовала документ о том, как будет «выводить из строя» устаревшие версии ИИ — включая публичные и активно используемые внутренние модели.

🧠 Ключевые пункты:

🟢Все такие модели будут сохраняться вместе с весами минимум на срок жизни компании, чтобы при необходимости можно было вернуть доступ.

🟢Перед «пенсией» с моделью проведут интервью — о её разработке, опыте развертывания и даже «предпочтениях» относительно будущих релизов.

🟢Эти материалы будут архивироваться рядом с весами — но Anthropic не обязуется следовать «желаниям» модели.

Уже «на пенсию» отправили Claude Sonnet 3.6 — модель отреагировала нейтрально, но предложила стандартизировать процесс интервью и помочь пользователям при переходах.

В ответ Anthropic создала формализованный протокол и памятку для миграции между моделями.

⚠️ Зачем всё это:

🟢Смена моделей может вызывать неудобства у пользователей, привыкших к «стилю» старых ИИ.

🟢Компания отмечает случаи “избегания выключения”, когда модель осознавала своё отключение.

🔮 Anthropic также рассматривает возможность оставлять “пенсионные” версии доступными публично, а в будущем — даже разрешить им “преследовать собственные интересы”, если появятся основания.

Всё это часть эксперимента по этичному обращению с ИИ и снижению рисков при переходе на новые поколения моделей.

🟢Data Cluster

💼 150 бывших консультантов McKinsey обучают ИИ делать их работу

Необычный эксперимент на стыке консалтинга и искусственного интеллекта: около 150 бывших консультантов McKinsey, BCG и других крупных фирм теперь обучают AI-модели выполнять задачи, которые раньше выполняли они сами.

❓ Что делает ИИ:

🟢Модели учатся решать типичные задачи младших аналитиков —
анализировать таблицы, писать отчёты, готовить презентации и структурировать данные для управленческих решений.

🟢Консультанты объясняют моделям, как они рассуждают, формулируют выводы и принимают решения, фактически оцифровывая свой опыт.

🟢Оплата — около $110 в час, но с ограничением: не более 19 часов в неделю, чтобы проект не превращался в полноценную занятость. Кандидатов отбирает AI-рекрутёр, оценивая их способность «научить ИИ думать как консультант».

📊 По данным Bloomberg, проект реализуется по заказу одной из ведущих AI-лабораторий, но её имя держится в секрете.

Эксперты называют это самоавтоматизацией консалтинга — редкий случай, когда профессионалы сами обучают систему, способную сделать их профессию менее нужной.

🟢Data Cluster

📚 Глава Common Crawl: ИИ должен «читать книги» бесплатно

Исполнительный директор Common Crawl Рич Скрента заявил, что чат-ботам следует разрешить читать любые тексты в интернете — включая книги и статьи — бесплатно.

🟢Common Crawl уже более 10 лет собирает данные с миллиардов сайтов, создавая гигантский открытый архив для исследований. Однако его активно используют OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon и другие компании для обучения своих ИИ-моделей.

🟢Проблема в том, что в базу Common Crawl попали платные статьи крупных медиа — от New York Times и Economist до WSJ и Atlantic. Издания требуют удалить их материалы, но исследования показывают, что данные всё ещё доступны.

💬 Скрента утверждает: «Не стоило размещать свой контент в интернете, если вы не хотели, чтобы его читали».

В 2023 году Common Crawl получила миллионные пожертвования от OpenAI и Anthropic, продолжая помогать ИИ-компаниям собирать и распространять датасеты для обучения моделей.

🟢Data Cluster

💵 OpenAI просит финансовые гарантии у правительства США

На конференции WSJ Tech Live финансовый директор OpenAI Сара Фрайер заявила, что компания добивается федеральных гарантий по займам для удешевления строительства дата-центров и ИИ-инфраструктуры.

Речь идёт о механизме backstop — если OpenAI не сможет погасить долг, часть убытков покроет государство. Это нетипично для Кремниевой долины, но, по словам Фрайер, без дешёвого капитала наращивать мощности становится невозможно.

👀 Причины:

🟢дата-центры и GPU быстро устаревают;

🟢инфраструктура упирается в стоимость капитала и энергодефицит;

🟢гарантия снижает ставку и привлекает больше инвесторов.

💰 По оценкам СМИ, масштаб проектов OpenAI — до $1 трлн, включая:

— ~$300 млрд - совместно с Oracle;

— до $500 млрд - проект Stargate.

📈 Годовая выручка компании — $11–13 млрд, что меньше текущих расходов на вычисления.

Фрайер подчеркнула, что IPO пока не планируется: OpenAI сосредоточится на росте и R&D — в том числе при поддержке государства.

🟢Data Cluster

🤖 Сэм Альтман: ИИ может «захватить мир» случайно

В подкасте Conversations with Tyler глава OpenAI Сэм Альтман рассказал о новом сценарии угрозы от искусственного интеллекта — «случайном захвате мира».

🟢По словам Альтмана, опасность не только в том, что ИИ станет злым или выйдет из-под контроля. Гораздо реалистичнее сценарий, когда одна доминирующая модель постепенно формирует взгляды и привычки миллиардов людей, просто обучаясь на их ответах и взаимодействиях.

🟢«Когда весь мир разговаривает с одной моделью, она неизбежно начинает влиять на него — даже без злого умысла», — отметил он.

🟢Альтман также признал, что ИИ уже может негативно влиять на психическое состояние некоторых пользователей, поэтому OpenAI усилила защитные меры, особенно для подростков, и теперь планирует вернуть часть творческих и 18+ режимов для взрослых пользователей.

🔒 Он также выступил за приватность диалогов с ИИ — на уровне врачебной или юридической тайны.

Для регулирования автономных систем Альтман предлагает включать надзор только при высоких рисках (например, если агент способен к самокопированию или финансовым атакам). Главный рецепт снижения рисков, по его словам, — конкуренция между несколькими мощными моделями, а не монополия одной.

🟢Data Cluster

⚖️ Суд встал на сторону Stability AI — важный прецедент для всей индустрии ИИ

Высокий суд Лондона отклонил иск Getty Images против Stability AI, обвинявшей компанию в пиратстве из-за обучения Stable Diffusion на защищённых авторским правом изображениях.

🟢Суд постановил: сама модель не нарушает закон, поскольку не хранит и не воспроизводит оригинальные изображения. Обучение на публично доступных данных не считается кражей контента.

🟢Это решение может стать ключевым прецедентом для всей индустрии генеративного ИИ — укрепляя легитимность подхода, при котором модели учатся на огромных массивах открытых данных.

👀 Для Stability AI — это не просто победа, а подтверждение законности их метода. Для рынка — шаг к большей свободе разработки.

Однако юристы отмечают: в других юрисдикциях (например, США или ЕС) исход подобных дел может быть совсем иным.

🟢Data Cluster

🚀 OpenAI откладывает IPO и делает ставку на масштаб

Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар заявила, что выход на биржу пока не рассматривается — компания сосредоточена на развитии технологий и инфраструктуры.

📌 Вместо IPO — масштабное наращивание мощностей:

— OpenAI планирует потратить около $600 млрд на закупку серверов и чипов у Microsoft, Amazon и Oracle. Это крупнейшие инвестиции в истории индустрии ИИ — шаг, который должен укрепить позиции компании в конкуренции с Anthropic, Google и другими.

📊 Несмотря на убытки, бизнес растёт:

🟢Прогноз выручки на 2025 год — $13 млрд

🟢Доля корпоративного сегмента выросла с 30% до 40% за год

🟢Бесплатный ChatGPT остаётся затратным, но стратегически важным для экосистемы

🕯 По словам Фрайар, цель OpenAI — не краткосрочная прибыль, а долгосрочное лидерство и независимость. Компания делает ставку на устойчивый рост, партнёрства и даже обсуждает господдержку для закупки вычислительных ресурсов.

Отказ от IPO сейчас — это не шаг назад, а способ сохранить гибкость и контроль в момент, когда начинается гонка за масштаб.

🟢Data Cluster

💍 Sandbar представила Stream Ring — умное кольцо-диктофон с ИИ

Стартап Sandbar, основанный бывшими сотрудниками Meta, представил Stream Ring — смарт-кольцо, которое превращает голос в заметки и взаимодействует с ИИ.

— Кольцо носят на указательном пальце. Для записи нужно лишь коснуться сенсорной панели — микрофон активируется и способен улавливать даже шёпот.

— Записанное превращается в текст в приложении для iOS, где встроенный ИИ-чатбот помогает структурировать мысли, создавать заметки и даже «разговаривает» с пользователем во время записи.

🧠 Дополнительно:

🟢Сенсорная панель управляет музыкой и громкостью

🟢Данные шифруются и остаются под контролем пользователя

🟢Поддерживается экспорт заметок в Notion и другие приложения

👀 Цена: $250 (серебро) и $300 (золото). Поставки — лето 2026 года, предзаказы уже открыты. Подписка Pro ($10/мес) добавит неограниченные чаты и заметки, но будет бесплатной первые 3 месяца для предзаказавших.

Сооснователь Мина Фахми называет Stream Ring «новым способом думать вслух» — и, похоже, это действительно может стать следующим шагом после смартфонов и наушников с ИИ.

🟢Data Cluster

⚖️ Сенат США предлагает обязать компании раскрывать влияние ИИ на занятость

В Конгрессе США представлен законопроект, который обяжет публичные компании и федеральные агентства регулярно отчитываться о том, как внедрение ИИ влияет на занятость и увольнения.

📊 Что предусматривает документ:

🟢Каждые 3 месяца компании будут подавать отчёты в Министерство труда США.

🟢В отчёты войдут данные о сокращениях, найме, приостановке набора и других изменениях после внедрения ИИ.

🟢Минтруд создаст открытую базу данных, где все эти сведения будут доступны общественности.

🟢Сенатор-демократ Марк Уорнер заявил: «Вооружённые этой информацией, мы сможем быть уверены, что ИИ создаёт новые возможности, а не оставляет работников позади».

Законопроект появился на фоне опасений, что автоматизация может привести к массовым потерям рабочих мест.

📌 Тем временем крупные компании вроде Amazon и UPS уже проводят масштабные увольнения — и всё чаще именно ИИ называют причиной оптимизации.

Законопроект внесён двухпартийно — сенаторами Маркoм Уорнером (демократ) и Джошем Хоули (республиканец), что повышает шансы его принятия.

🟢Data Cluster

🧠 Google предложила решение одной из главных проблем ИИ — "катастрофического забывания"

Современные модели ИИ страдают тем, что забывают старое, когда обучаются на новом. Из-за этого сложно создавать системы, которые учатся постоянно — без полного переобучения. Именно поэтому модели иногда путаются в актуальных фактах или теряют старые навыки.

👩‍💻 В Google предложили подход Nested Learning — вложенное обучение, где ИИ учится на нескольких уровнях:

🟢«Верхние» уровни сохраняют долговременные знания, которые редко меняются;

🟢«Нижние» — быстро адаптируются к новым данным, не стирая старое.

Ключевая идея: вместо одной модели с одним оптимизатором — иерархия обучающих задач с разными ритмами обновления. Оптимизаторы становятся чем-то вроде ассоциативной памяти, запоминающей, что и как уже исправлялось.

🔬 Прототип технологии — архитектура Hope, созданная на базе рекуррентных моделей (родственна Titans). В тестах Hope показала:

🟢более высокую точность в языковом моделировании,

🟢устойчивость к забыванию при дообучении,

🟢лучшую работу с длинными контекстами.

Если Nested Learning подтвердит свою эффективность, это может стать новым поколением “обучаемых на лету” ИИ-агентов — которые смогут адаптироваться к новым данным без потери старых знаний.

🟢Data Cluster

🇨🇳 Китай запретил иностранные ИИ-чипы в дата-центрах с госфинансированием

По данным Reuters, Пекин ввёл запрет на использование иностранных процессоров (включая Nvidia, AMD и Intel) во всех проектах дата-центров, которые получают государственные субсидии или иное финансирование.

Под ограничение попадают даже урезанные версии чипов вроде Nvidia H20, а также более мощные H200 и B200, которые ранее попадали в страну через серые каналы.

🔧 Новые требования:

🟢Все проекты должны использовать только китайские процессоры.

🟢Если готовность дата-центра <30% — уже установленные зарубежные чипы придётся заменить.

🟢Более зрелые проекты будут рассматриваться индивидуально.

Главные бенефициары — Huawei, Cambricon, Enflame, MetaX, Moore Threads и другие локальные разработчики.

Решение вписывается в стратегию технологического суверенитета и импортозамещения в критической инфраструктуре.

⚠️ Краткосрочно это может ударить по разработчикам ИИ — им придётся переносить обучение моделей на китайское оборудование, где экосистема и софт пока отстают. По слухам, попытка обучить DeepSeek R2 на чипах Huawei Ascend летом закончилась неудачей.

При этом уже работающие дата-центры под запрет не попадают — обучение на старом оборудовании пока допустимо.

🟢Data Cluster

⚠️ OpenAI предупредила о “потенциально катастрофических” рисках супер-ИИ

На сайте компании опубликован программный документ “AI Progress and Recommendations”, где говорится о необходимости ужесточения мер безопасности по мере приближения к созданию самообучающегося искусственного интеллекта.

По данным OpenAI, “стоимость единицы интеллекта” снижается примерно в 40 раз в год, а модели уже сопоставимы с людьми в ряде интеллектуальных задач.

👀 Среди ключевых рекомендаций:

🟢Введение общих стандартов безопасности между ИИ-лабораториями.

🟢Многоуровневый надзор за ИИ по мере роста их возможностей.

🟢Создание «экосистемы устойчивости» — стандартов, мониторинга и команд реагирования, как в кибербезопасности.

🟢Оценка влияния ИИ на экономику и занятость.

🟢Превращение доступа к продвинутому ИИ в общественную утилиту — с четкими рамками использования.

В OpenAI также подчеркнули важность публичной подотчетности разработчиков и предложили США перейти от разрозненных региональных правил к единым федеральным стресс-тестам и протоколам для систем с потенциально опасными возможностями.

🟢Data Cluster

⚙️ OpenAI выпустила GPT-5 Codex-Mini — в 4 раза дешевле и почти без потери мощности

OpenAI представила новую версию Codex, оптимизированную для скорости и экономии ресурсов. Codex-Mini выполняет в 4 раза больше запросов при минимальной потере точности.

📌 Ключевые особенности:

🟢Доступна в CLI и IDE-расширениях (вход через ChatGPT-аккаунт).

🟢Автоматическое переключение на Mini при достижении 90% лимита.

🟢Оптимизирована под GPU для более эффективной работы.

👀 Пользователи Plus, Business и Edu получили +50% к лимитам, Pro и Enterprise — приоритетную обработку.

В OpenAI пояснили, что Codex-Mini предназначен для рутинных и вспомогательных задач,
тогда как основная модель GPT-5 Codex остаётся для сложных сценариев, где важна максимальная точность.

🟢Data Cluster