📚 Глава Common Crawl: ИИ должен «читать книги» бесплатно

Исполнительный директор Common Crawl Рич Скрента заявил, что чат-ботам следует разрешить читать любые тексты в интернете — включая книги и статьи — бесплатно.

🟢Common Crawl уже более 10 лет собирает данные с миллиардов сайтов, создавая гигантский открытый архив для исследований. Однако его активно используют OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon и другие компании для обучения своих ИИ-моделей.

🟢Проблема в том, что в базу Common Crawl попали платные статьи крупных медиа — от New York Times и Economist до WSJ и Atlantic. Издания требуют удалить их материалы, но исследования показывают, что данные всё ещё доступны.

💬 Скрента утверждает: «Не стоило размещать свой контент в интернете, если вы не хотели, чтобы его читали».

В 2023 году Common Crawl получила миллионные пожертвования от OpenAI и Anthropic, продолжая помогать ИИ-компаниям собирать и распространять датасеты для обучения моделей.

🟢Data Cluster

💵 OpenAI просит финансовые гарантии у правительства США

На конференции WSJ Tech Live финансовый директор OpenAI Сара Фрайер заявила, что компания добивается федеральных гарантий по займам для удешевления строительства дата-центров и ИИ-инфраструктуры.

Речь идёт о механизме backstop — если OpenAI не сможет погасить долг, часть убытков покроет государство. Это нетипично для Кремниевой долины, но, по словам Фрайер, без дешёвого капитала наращивать мощности становится невозможно.

👀 Причины:

🟢дата-центры и GPU быстро устаревают;

🟢инфраструктура упирается в стоимость капитала и энергодефицит;

🟢гарантия снижает ставку и привлекает больше инвесторов.

💰 По оценкам СМИ, масштаб проектов OpenAI — до $1 трлн, включая:

— ~$300 млрд - совместно с Oracle;

— до $500 млрд - проект Stargate.

📈 Годовая выручка компании — $11–13 млрд, что меньше текущих расходов на вычисления.

Фрайер подчеркнула, что IPO пока не планируется: OpenAI сосредоточится на росте и R&D — в том числе при поддержке государства.

🟢Data Cluster

🤖 Сэм Альтман: ИИ может «захватить мир» случайно

В подкасте Conversations with Tyler глава OpenAI Сэм Альтман рассказал о новом сценарии угрозы от искусственного интеллекта — «случайном захвате мира».

🟢По словам Альтмана, опасность не только в том, что ИИ станет злым или выйдет из-под контроля. Гораздо реалистичнее сценарий, когда одна доминирующая модель постепенно формирует взгляды и привычки миллиардов людей, просто обучаясь на их ответах и взаимодействиях.

🟢«Когда весь мир разговаривает с одной моделью, она неизбежно начинает влиять на него — даже без злого умысла», — отметил он.

🟢Альтман также признал, что ИИ уже может негативно влиять на психическое состояние некоторых пользователей, поэтому OpenAI усилила защитные меры, особенно для подростков, и теперь планирует вернуть часть творческих и 18+ режимов для взрослых пользователей.

🔒 Он также выступил за приватность диалогов с ИИ — на уровне врачебной или юридической тайны.

Для регулирования автономных систем Альтман предлагает включать надзор только при высоких рисках (например, если агент способен к самокопированию или финансовым атакам). Главный рецепт снижения рисков, по его словам, — конкуренция между несколькими мощными моделями, а не монополия одной.

🟢Data Cluster

⚖️ Суд встал на сторону Stability AI — важный прецедент для всей индустрии ИИ

Высокий суд Лондона отклонил иск Getty Images против Stability AI, обвинявшей компанию в пиратстве из-за обучения Stable Diffusion на защищённых авторским правом изображениях.

🟢Суд постановил: сама модель не нарушает закон, поскольку не хранит и не воспроизводит оригинальные изображения. Обучение на публично доступных данных не считается кражей контента.

🟢Это решение может стать ключевым прецедентом для всей индустрии генеративного ИИ — укрепляя легитимность подхода, при котором модели учатся на огромных массивах открытых данных.

👀 Для Stability AI — это не просто победа, а подтверждение законности их метода. Для рынка — шаг к большей свободе разработки.

Однако юристы отмечают: в других юрисдикциях (например, США или ЕС) исход подобных дел может быть совсем иным.

🟢Data Cluster

🚀 OpenAI откладывает IPO и делает ставку на масштаб

Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар заявила, что выход на биржу пока не рассматривается — компания сосредоточена на развитии технологий и инфраструктуры.

📌 Вместо IPO — масштабное наращивание мощностей:

— OpenAI планирует потратить около $600 млрд на закупку серверов и чипов у Microsoft, Amazon и Oracle. Это крупнейшие инвестиции в истории индустрии ИИ — шаг, который должен укрепить позиции компании в конкуренции с Anthropic, Google и другими.

📊 Несмотря на убытки, бизнес растёт:

🟢Прогноз выручки на 2025 год — $13 млрд

🟢Доля корпоративного сегмента выросла с 30% до 40% за год

🟢Бесплатный ChatGPT остаётся затратным, но стратегически важным для экосистемы

🕯 По словам Фрайар, цель OpenAI — не краткосрочная прибыль, а долгосрочное лидерство и независимость. Компания делает ставку на устойчивый рост, партнёрства и даже обсуждает господдержку для закупки вычислительных ресурсов.

Отказ от IPO сейчас — это не шаг назад, а способ сохранить гибкость и контроль в момент, когда начинается гонка за масштаб.

🟢Data Cluster

💍 Sandbar представила Stream Ring — умное кольцо-диктофон с ИИ

Стартап Sandbar, основанный бывшими сотрудниками Meta, представил Stream Ring — смарт-кольцо, которое превращает голос в заметки и взаимодействует с ИИ.

— Кольцо носят на указательном пальце. Для записи нужно лишь коснуться сенсорной панели — микрофон активируется и способен улавливать даже шёпот.

— Записанное превращается в текст в приложении для iOS, где встроенный ИИ-чатбот помогает структурировать мысли, создавать заметки и даже «разговаривает» с пользователем во время записи.

🧠 Дополнительно:

🟢Сенсорная панель управляет музыкой и громкостью

🟢Данные шифруются и остаются под контролем пользователя

🟢Поддерживается экспорт заметок в Notion и другие приложения

👀 Цена: $250 (серебро) и $300 (золото). Поставки — лето 2026 года, предзаказы уже открыты. Подписка Pro ($10/мес) добавит неограниченные чаты и заметки, но будет бесплатной первые 3 месяца для предзаказавших.

Сооснователь Мина Фахми называет Stream Ring «новым способом думать вслух» — и, похоже, это действительно может стать следующим шагом после смартфонов и наушников с ИИ.

🟢Data Cluster

⚖️ Сенат США предлагает обязать компании раскрывать влияние ИИ на занятость

В Конгрессе США представлен законопроект, который обяжет публичные компании и федеральные агентства регулярно отчитываться о том, как внедрение ИИ влияет на занятость и увольнения.

📊 Что предусматривает документ:

🟢Каждые 3 месяца компании будут подавать отчёты в Министерство труда США.

🟢В отчёты войдут данные о сокращениях, найме, приостановке набора и других изменениях после внедрения ИИ.

🟢Минтруд создаст открытую базу данных, где все эти сведения будут доступны общественности.

🟢Сенатор-демократ Марк Уорнер заявил: «Вооружённые этой информацией, мы сможем быть уверены, что ИИ создаёт новые возможности, а не оставляет работников позади».

Законопроект появился на фоне опасений, что автоматизация может привести к массовым потерям рабочих мест.

📌 Тем временем крупные компании вроде Amazon и UPS уже проводят масштабные увольнения — и всё чаще именно ИИ называют причиной оптимизации.

Законопроект внесён двухпартийно — сенаторами Маркoм Уорнером (демократ) и Джошем Хоули (республиканец), что повышает шансы его принятия.

🟢Data Cluster

🧠 Google предложила решение одной из главных проблем ИИ — "катастрофического забывания"

Современные модели ИИ страдают тем, что забывают старое, когда обучаются на новом. Из-за этого сложно создавать системы, которые учатся постоянно — без полного переобучения. Именно поэтому модели иногда путаются в актуальных фактах или теряют старые навыки.

👩‍💻 В Google предложили подход Nested Learning — вложенное обучение, где ИИ учится на нескольких уровнях:

🟢«Верхние» уровни сохраняют долговременные знания, которые редко меняются;

🟢«Нижние» — быстро адаптируются к новым данным, не стирая старое.

Ключевая идея: вместо одной модели с одним оптимизатором — иерархия обучающих задач с разными ритмами обновления. Оптимизаторы становятся чем-то вроде ассоциативной памяти, запоминающей, что и как уже исправлялось.

🔬 Прототип технологии — архитектура Hope, созданная на базе рекуррентных моделей (родственна Titans). В тестах Hope показала:

🟢более высокую точность в языковом моделировании,

🟢устойчивость к забыванию при дообучении,

🟢лучшую работу с длинными контекстами.

Если Nested Learning подтвердит свою эффективность, это может стать новым поколением “обучаемых на лету” ИИ-агентов — которые смогут адаптироваться к новым данным без потери старых знаний.

🟢Data Cluster

🇨🇳 Китай запретил иностранные ИИ-чипы в дата-центрах с госфинансированием

По данным Reuters, Пекин ввёл запрет на использование иностранных процессоров (включая Nvidia, AMD и Intel) во всех проектах дата-центров, которые получают государственные субсидии или иное финансирование.

Под ограничение попадают даже урезанные версии чипов вроде Nvidia H20, а также более мощные H200 и B200, которые ранее попадали в страну через серые каналы.

🔧 Новые требования:

🟢Все проекты должны использовать только китайские процессоры.

🟢Если готовность дата-центра <30% — уже установленные зарубежные чипы придётся заменить.

🟢Более зрелые проекты будут рассматриваться индивидуально.

Главные бенефициары — Huawei, Cambricon, Enflame, MetaX, Moore Threads и другие локальные разработчики.

Решение вписывается в стратегию технологического суверенитета и импортозамещения в критической инфраструктуре.

⚠️ Краткосрочно это может ударить по разработчикам ИИ — им придётся переносить обучение моделей на китайское оборудование, где экосистема и софт пока отстают. По слухам, попытка обучить DeepSeek R2 на чипах Huawei Ascend летом закончилась неудачей.

При этом уже работающие дата-центры под запрет не попадают — обучение на старом оборудовании пока допустимо.

🟢Data Cluster

⚠️ OpenAI предупредила о “потенциально катастрофических” рисках супер-ИИ

На сайте компании опубликован программный документ “AI Progress and Recommendations”, где говорится о необходимости ужесточения мер безопасности по мере приближения к созданию самообучающегося искусственного интеллекта.

По данным OpenAI, “стоимость единицы интеллекта” снижается примерно в 40 раз в год, а модели уже сопоставимы с людьми в ряде интеллектуальных задач.

👀 Среди ключевых рекомендаций:

🟢Введение общих стандартов безопасности между ИИ-лабораториями.

🟢Многоуровневый надзор за ИИ по мере роста их возможностей.

🟢Создание «экосистемы устойчивости» — стандартов, мониторинга и команд реагирования, как в кибербезопасности.

🟢Оценка влияния ИИ на экономику и занятость.

🟢Превращение доступа к продвинутому ИИ в общественную утилиту — с четкими рамками использования.

В OpenAI также подчеркнули важность публичной подотчетности разработчиков и предложили США перейти от разрозненных региональных правил к единым федеральным стресс-тестам и протоколам для систем с потенциально опасными возможностями.

🟢Data Cluster

⚙️ OpenAI выпустила GPT-5 Codex-Mini — в 4 раза дешевле и почти без потери мощности

OpenAI представила новую версию Codex, оптимизированную для скорости и экономии ресурсов. Codex-Mini выполняет в 4 раза больше запросов при минимальной потере точности.

📌 Ключевые особенности:

🟢Доступна в CLI и IDE-расширениях (вход через ChatGPT-аккаунт).

🟢Автоматическое переключение на Mini при достижении 90% лимита.

🟢Оптимизирована под GPU для более эффективной работы.

👀 Пользователи Plus, Business и Edu получили +50% к лимитам, Pro и Enterprise — приоритетную обработку.

В OpenAI пояснили, что Codex-Mini предназначен для рутинных и вспомогательных задач,
тогда как основная модель GPT-5 Codex остаётся для сложных сценариев, где важна максимальная точность.

🟢Data Cluster

🏛 В США предложили закон, обязывающий компании раскрывать влияние ИИ на занятость

Сенаторы Марк Уорнер (дем.) и Джош Хоули (респ.) представили двупартийный законопроект, который обяжет публичные компании и федеральные агентства отчитываться о том, как внедрение искусственного интеллекта влияет на рабочие места.

🟢Раз в три месяца организации должны будут направлять в Минтруд США данные об увольнениях, найме, сокращениях и других изменениях в штате после внедрения ИИ.

🟢На основе этих данных ведомство составит публичный доклад.

🟢Законопроект появился на фоне растущих опасений, что автоматизация приведёт к массовым увольнениям.

📌 Ранее глава Anthropic Дарио Амодеи предупредил: ИИ может сократить до 50% должностей начального уровня и поднять безработицу до 20% в течение 5 лет.

Между тем Amazon, UPS и другие крупные работодатели уже проводят масштабные сокращения — часть экспертов считает, что компании используют ИИ как прикрытие для оптимизации расходов.

🟢Data Cluster

🤖 Waymo готовит масштабную экспансию роботакси

Сервис беспилотных такси Waymo расширяет присутствие в США. Сейчас роботакси компании уже ездят по Финиксу, Сан-Франциско, Лос-Анджелесу и Остину, а в 2026 году к ним добавятся Детройт, Лас-Вегас и Сан-Диего.

🟢К парку беспилотных Jaguar присоединятся специально разработанные минивэны Zeekr RT, оптимизированные под роботакси. Это позволит увеличить число поездок и повысить комфорт пользователей.

🎯 Цель Waymo — 1 миллион коммерческих поездок в неделю к концу 2026 года. Для сравнения: в апреле показатель составлял 250 тысяч, а весь объём поездок по Москве — около 12 млн в неделю.

Компания уверенно движется к лидерству на рынке автономных перевозок, делая ставку на масштаб, технологии и устойчивость бизнеса.

🟢Data Cluster

🤖 Сэм Альтман: GPT-6 станет шагом от “проблесков” к реальным открытиям

Глава OpenAI Сэм Альтман в подкасте Conversations with Tyler рассказал, что GPT-6 станет большим скачком вперёд — и для науки, и для управления компаниями.

🟢По словам Альтмана, если GPT-5 лишь изредка проявляет “научное соавторство”, то GPT-6 сможет регулярно предлагать идеи, эксперименты и гипотезы, действуя как реальный исследователь-партнёр.

🟢Он также описал эксперимент «AI-директора» — подразделение компании, где 70–85% процессов управляются ИИ: планирование, приоритизация, контроль исполнения. Люди останутся для постановки задач и “красных кнопок”.

🎨 В творчестве Альтман более сдержан: GPT-6 будет сильнее технически, но интуиция и культурный контекст останутся человеческой зоной. “ИИ может писать отличные стихи, но читатели всё равно выберут живых авторов.”

Релиз GPT-6 ожидается в 2026 году — доступа для учёных до конца 2025-го не планируется.

🟢Data Cluster

📌 Google представила новую парадигму ИИ — Nested Learning

Google анонсировала подход Nested Learning (“вложенное обучение”), который позволяет моделям учиться бесконечно, не теряя старых навыков.

🟢Вместо того чтобы стирать старые знания при обучении на новых данных, модель встраивает новую информацию внутрь существующей структуры, формируя “слой внутри слоя”.

🟢В основе — система Continuum Memory System (CMS): память делится на модули, обновляющиеся с разной скоростью. Это позволяет эффективно балансировать между старой и новой информацией.

🟢Прототип архитектуры HOPE уже показывает лучшие результаты, чем обычные трансформеры, особенно в задачах с длинным контекстом и языковом моделировании.

Nested Learning решает проблему catastrophic forgetting и открывает путь к непрерывному, адаптивному ИИ, который обучается как человек — поэтапно, сохраняя весь накопленный опыт.

🟢Data Cluster

💡 Кремниевая долина без электричества: ЦОДы Nvidia простаивают в ожидании подключения

В Санта-Кларе — родном городе Nvidia — два центра обработки данных остаются пустыми, несмотря на рекордный спрос на мощности для ИИ.

🟢Digital Realty Trust начала проект ещё в 2019 году, а Stack Infrastructure строит объект мощностью 48 МВт — оба простаивают из-за отсутствия подключения к электросети. Главная причина — энергетическая инфраструктура США не поспевает за ростом ИИ-экономики.

🟢Местный поставщик Silicon Valley Power инвестирует $450 млн в модернизацию сетей, но завершение работ ожидается только к 2028 году. По оценкам BloombergNEF, к 2035 году энергопотребление ИИ-центров в США удвоится.

📊 В Санта-Кларе уже 57 действующих или строящихся ЦОДов, но новые подключения занимают до 7 лет. Пока Кремниевая долина ждёт электричества, гиганты вроде OpenAI и Nvidia делают ставку на другие регионы — от Техаса до Луизианы.

Nvidia недавно объявила о партнёрстве с OpenAI для создания ИИ-инфраструктуры мощностью 10 ГВт и инвестирует $100 млрд в новые центры обработки данных.

🟢Data Cluster

🚀 Lovable взлетает: AI-кодинг-платформа достигла 8 млн пользователей и оценки $1,8 млрд

Шведский стартап Lovable, основанный менее года назад, показывает впечатляющий рост.

Платформа для вайб-кодинга — создания приложений и сайтов без глубоких знаний программирования — уже привлекла почти 8 млн пользователей (против 2,3 млн в июле).

📈 Ключевые факты:

🟢100 000+ новых продуктов создаётся на платформе ежедневно

🟢Общие инвестиции — $228 млн, последняя оценка — $1,8 млрд

🟢Среди клиентов — более половины компаний из Fortune 500, использующих Lovable для быстрых прототипов и внутренних инструментов

Несмотря на успех, аналитики Barclays отмечают снижение трафика на 40% к сентябрю — сигнал о возможном замедлении после взрывного старта.

👀 Тем не менее, Lovable утверждает, что удержание клиентов остаётся сильным (net dollar retention > 100%) и расширяет команду — теперь более 100 сотрудников, включая офис в Сан-Франциско.

Быстрый рост no-code и AI-инструментов делает Lovable одним из самых ярких примеров того, как искусственный интеллект меняет само понятие “программирования”.

🟢Data Cluster

🤖 xAI запускает 24-часовой хакатон в Сан-Франциско

Компания xAI проведёт 6–7 декабря 2025 года нон-стоп хакатон, посвящённый созданию нового поколения ИИ-приложений.

💡 Участники получат:

🟢приоритетный доступ к новой модели Grok и API платформы X

🟢всё необходимое для 24-часовой разработки — от мониторов до энергетиков

📌 Пять лучших проектов будут опубликованы на сайте xAI, а топ-3 команд ждут специальные призы. Подать заявку можно до 22 ноября, отбор идёт по мере поступления.

Мероприятие должно показать, как инструменты xAI могут ускорить создание реальных продуктов — от ИИ-ботов до автономных систем.

🟢Data Cluster

💥 AMD усиливает позиции в ИИ — приобретает стартап MK1

AMD объявила о покупке калифорнийского стартапа MK1, специализирующегося на высокоскоростных технологиях вывода и рассуждений для графических процессоров Instinct.

🟢Технологии MK1 — Flywheel и Comprehension — оптимизированы под архитектуру памяти GPU AMD, обеспечивая точные, масштабируемые и экономичные вычисления. Уже сегодня Flywheel обрабатывает более 1 млн токенов в день.

🟢Вся команда MK1 присоединится к подразделению ИИ AMD, чтобы ускорить развитие корпоративных решений на базе искусственного интеллекта.

🟢Это приобретение — часть масштабной стратегии AMD в ИИ: весной прошлого года компания купила поставщика облачной инфраструктуры ZT Systems за $4,9 млрд; в прошлом месяце AMD заключила партнёрство с OpenAI, в рамках которого последняя закупит GPU Instinct общей мощностью 6 ГВт.

Вместе AMD и MK1 планируют создать корпоративный ИИ нового поколения, который позволит автоматизировать сложные бизнес-процессы и открыть новые возможности в высокоприбыльных сегментах.

🟢Data Cluster

⚡️ xAI и Anthropic–Amazon первыми построят дата-центры мощностью 1 ГВт

Аналитическая группа Epoch AI опубликовала исследование о темпах строительства крупнейших ИИ-кампусов в США. Согласно их данным, первыми до порога 1 ГВт мощности дойдут:

🟢Anthropic–Amazon (New Carlisle) — запуск в начале января 2026

🟢xAI (Colossus 2) — запуск в октябре 2025, выход на 1 ГВт — февраль 2026

xAI показывает рекордную скорость строительства — всего около 1 года от начала до ввода в эксплуатацию.

📌 Вслед за ними на уровень 1 ГВт должны выйти:

🟢Microsoft Fayetteville — 26 марта 2026

🟢Meta Prometheus* — 18 мая 2026

🟢OpenAI Stargate (Abilene) — 1 июля 2026

По оценке Epoch AI, отрасль ИИ-дата-центров фактически перешла на «конвейерную модель», где за 12–24 месяца можно построить полноценный кампус мощностью 1 ГВт — в 3–4 раза больше, чем у крупнейших существующих кластеров.

👀 Для анализа использовались спутниковые снимки, разрешительная документация и публичные отчеты компаний.

Если прогнозы верны, уже в 2026 году появится новый класс ИИ-инфраструктуры — «гигакампусы», которые радикально изменят баланс сил на рынке вычислений.

🟢Data Cluster

🚀 Moonshot AI раскрыла планы по развитию Kimi K2: мультимодальность, агентный режим и «компактные» версии

Во время сессии вопросов и ответов на Reddit команда Moonshot AI поделилась подробностями о развитии своей флагманской модели Kimi K2 — одного из топовых китайских ИИ.

🟢Новые версии. В ближайшие месяцы появятся несколько дополнительных модификаций K2 — от корпоративных до «локальных» моделей, рассчитанных на работу на потребительских GPU (RTX 3090/4090/5090). Их размер — 15–30 млрд параметров, что делает их доступными для самостоятельных экспериментов и частного использования.

🟢Мультимодальность. В активной разработке версия K2 с поддержкой компьютерного зрения — она сможет анализировать графики, скриншоты, PDF и другие документы, а также отвечать на вопросы по визуальному контенту.

🟢Агентный режим. K2 получит способность действовать по схеме «думай → используй инструмент → думай снова».

🟢Технические детали.

Базовый формат инференса — INT4, ускоряющий работу без потери точности.

Под капотом: гибридное внимание KDA + NoPE MLA и оптимизатор Muon, прошедший масштабное тестирование.

💬 Команда также упомянула проект K3 — работа уже идёт, и, по словам Moonshot, он выйдет «быстрее, чем Сэм Альтман построит дата-центр на триллион долларов»

Китайские разработчики продолжают быстро догонять западных лидеров, фокусируясь на эффективности и локальных сценариях — ключевой фактор в гонке за массовую адаптацию ИИ.

🟢Data Cluster