86 (S3E19). Shopping data, рекомендации, облака

Новый гость подкаста Data Coffee🎙 — Саша Айваз, Chief Data & Analytics Officer, Lamoda Tech (email, Telegram, про команду Data & Analytics Lamoda Tech).

Shownotes:
0:00 Традиционный вопрос
1:50 Lamoda
11:00 Как формируется предложение и какие данные используются
16:30 Data driven decision
18:15 Какие данные собираются
21:18 Только онлайн шоппинг?
21:53 Где хранятся собранные данные
27:04 Про PowerBI
29:42 Данные по люксовой одежде и ML
41:16 Рекомендации
43:39 Качество данных
48:48 Граница облаков и observability
1:00:47 Как стать CDO

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

Где слушать🎧:
— Spotify
— YouTube
— Бот (последний эпизод)
— Остальные площадки

Друзья, вы можете сейчас наблюдать сложности с доступом к нашему сайту, так как он крутится на GitHub pages, который немного штормит.

Держите веселую картинку, чтобы скрасить время в ожидании доступа к https://datacoffee.link

Добро пожаловать в новый эпизод подкаста Data Coffee! Гость — Александр Жадан, brand manager CM Games, интересующийся нейросетями ( Twitter, Instagram )

Описание эпизода от ChatGPT:
Мы пригласили в гости молодого и талантливого выпускника ВУЗа, который написал свою дипломную работу с помощью ChatGPT - одного из самых инновационных языковых моделей на сегодняшний день. В ходе нашей беседы мы обсудили, как происходил процесс подготовки текста, сколько времени ушло на запросы и как ChatGPT помог в написании дипломной работы. Мы также рассказали о том, как использование искусственного интеллекта в образовании меняет современное обучение и какие вызовы могут возникнуть в процессе работы с такими технологиями.
Ведущие также поговорили с гостем о его опыте стилизации текста и о том, догадался ли кто-то на защите дипломной работы об использовании ChatGPT. Мы также рассмотрели другие аспекты работы с искусственным интеллектом, например, как он может помочь бренд-менеджеру. В конце мы обсудили, как искусство может подвергнуться инфляции в будущем и какие последствия это может иметь.
Слушайте новый эпизод Data Coffee и узнайте, как использование искусственного интеллекта меняет мир образования и не только!

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

Где слушать🎧:
— Spotify
— YouTube
— Бот (последний эпизод)
— Остальные площадки

Третий эпизод подкаста Кофе с психологом☕️ уже готов к прослушиванию!

В этом эпизоде:
0:02 Переезд
4:17 Уехать для и от
8:27 Маленькие неудобства
12:03 Сопричастность и общение
14:18 Любопытство и внутренний ребенок
19:35 Медовый месяц и стресс
25:26 Как понять, что в стрессе
32:49 Ощущение дома
39:57 Приключения
42:34 Переезд с ребенком
49:15 Закрытость, идентичность
1:01:53 Рекомендации при переезде
1:04:51 Закгругляем

#datacoffee #psycoffee

Где слушать🎧:
— Spotify
— RSS feed
— Веб-страничка

Вопросы и предложения как и раньше можно присылать в комментарии!

Поддержать нас чашечкой кофе☕️

88 (S3E21). AWS DataZone, YTsaurus, Postman Flows

Shownotes:
1:05 cURL 8 версия
2:52 Куда же деться от gpt4
4:12 gpt4all на M1
6:17 Прохождение капчи человеком, но есть нюанс
7:47 Новый midjourney с пальцами
11:56 Шедеврум от Яндекса
12:47 Луддиты против LLM
18:03 aicyclopedia
20:15 (не)новый OCR от Microsoft
21:35 Microsoft Loop
23:33 dbt адаптер для Excel
27:56 Terraform в AWS
30:13 AWS DataZone
31:28 MAD landscape
38:24 140МП изображение Солнца
39:22 Новый способ получения потомства у мышей
42:07 Клавиатура Flux
45:18 YTsaurus
47:12 Частичный open source у Twitter
49:16 Virtual tutor for SQL
51:52 Детекция алкоголя в крови по голосу

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

Где слушать🎧:
— Spotify
— YouTube
— Бот (последний эпизод)
— Остальные площадки

89 (S3E22). Postman Flows, классический Twitter и галлюциногены на Майорке

Shownotes:
0:22 Внезапный LaTeX
2:21 Как всегда про Twitter
5:43 Разборки с TikTok
12:18 Тусовки на Майорке
16:51 Изящное кладбище сервисов Google
22:27 Экзопланета с магнитным полем
25:52 Postman Flows
29:11 Собеседование тех кто возвращается на предыдущее место работы
47:53 Docker Container File Explorer
48:38 Традиционно про Doom

Доп.ссылки к эпизоду:
- https://github.com/wagoodman/dive
- https://www.nuclino.com/
- https://slatestarcodex.com/2016/10/11/somewhat-against-psychiatric-conditions-as-domestication-failure/
- https://gwern.net/google-shutdown
- https://www.bradshawfoundation.com/ancient_symbols_in_rock_art/visual_hallucinations_a_cerebral_source.php

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

Где слушать🎧:
— Spotify
— YouTube
— Бот (последний эпизод)
— Остальные площадки

90 (S3E23). Terrific Microsoft Excel

В гости в подкаст заходил Генрих Ананьев (Habr), руководитель направления автоматизации отчётности и моделирования в Beluga Group.

Shownotes:
1:15 Голосование за кофе
3:53 Какое отношение гость имеет к теме
7:35 Alex попытался пройти обучение
9:30 Почему Excel настолько популярен
11:04 Погружаемся в историю
24:40 Почему пользовательская часть популярнее
30:52 Альтернативные табличные процессоры
34:13 Преимущества перед конкурентами
55:30 Анализ данных
1:05:50 Вот Excel, сделайте теперь нормально
1:09:00 PowerPivot и другие надстройки
1:14:52 Можно ли повлиять на roadmap
1:17:45 Lambda-функции в Excel
1:21:25 Популярные проблемы
1:27:58 Игры на Excel

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

Где слушать🎧:
— Spotify
— YouTube
— Бот (последний эпизод)
— Остальные площадки

91 (S3E24). Немного про данные и нет кофе (обычный)

Shownotes:
3:58 Pycharm 2023.1
12:10 Snowflake plugin for vscode
22:04 Почему люди тупят после covid-19...
28:00 Pandas 2.0.0
35:59 Веселая кринжота
37:58 Сам нашел: две имплементации gpss
41:48 Илон маск зарегистрировал компанию в сфере иску...
42:19 Miller — утилита для работы с текстовыми данны...
52:23 Reddit сделает доступ к своему api платным — из...
54:19 Chatgpt, химия, индекс хирша и рафаэль луке
58:44 K8gpt to debug k8s
1:07:41 Chatgdb
1:11:06 Вспомнить все

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

Где слушать🎧:
— Spotify
— YouTube
— Бот (последний эпизод)
— Остальные площадки

92 (S3E25). Зачем писать свой Data Catalog

В гостях у подкаста Data Coffee🎙 Иван Канашов — Data Engineer в компании Тинькофф (GitHub, Telegram)

Shownotes:
0:47 Coffee
3:15 Зачем писать свой датакаталог
6:58 Модель данных каталога
9:08 Обновление данных в каталоге
17:40 Как говорить с бизнесом
21:03 Как решили идти в open source
23:37 Почему метаданные описывают не владельцы
25:20 Как понять, что каталог успешен
27:49 Lineage
29:59 Сколько времени ушло
31:49 Ролевая модель
35:13 Используется ли ML
37:23 Где посмотреть UI
40:18 Выйти и вернуться в IT
45:18 Каждый получает кайф там, где хочет
49:47 People & Data Governance
54:15 Будущее Data Governance систем
55:45 Что почитать и что поучить

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

Где слушать🎧:
— Spotify
— YouTube
— Бот (последний эпизод)
— Остальные площадки

93 (S3E26). Elon Musk, -10x engineer, Airflow, dbt, OMD

Shownotes:
5:30 Глобус, показывающий расположение спутников
6:38 Airflow 2.6
13:36 How to be minus 10x engineer
21:24 30 лет назад началась эра WWW
24:54 Arc from The Browser Company
32:48 OpenMetaData 1.0
39:49 Книга, написанная в соавторстве с нейросетью GPT-4
42:13 LLM as a backend
51:48 Уровень лития в грунтовых водах и здоровье
56:31 Кишечную микробиоту назвали фактором развития нервной анорексии
58:35 dbt 1.5
1:04:37 Java in AWS Lambda

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

Где слушать🎧:
— Spotify
— YouTube
— Бот (последний эпизод)
— Остальные площадки

94 (S3E27). Уязвимость в Telegram, терминал для MacOS и CozoDB

Shownotes:
2:56 A FOSS embeddable, transactional, relational-gr...
7:36 Уязвимость в Telegram для MacOS
13:07 Cyte.io A visual, searchable knowledge base of...
21:18 Typst - better then latex?
33:06 Европейский AI Act, если его примут, потребует..
33:39 Милый эмулятор древнего мака
38:39 Маководам попробовать какой-то модный тер...
53:38 Another terminal session recorder

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

Где слушать🎧:
— Spotify
— YouTube
— Бот (последний эпизод)
— Остальные площадки

95 (S3E28). Как дата инженерам и аналитикам дружить?

В гостях у подкаста Data Coffee🎙 Игорь Мосягин — Data Engineer в шведской финтех компании Klarna (Twitter, Youtube, LinkedIn)

Shownotes:
0:49 Классический вопрос
3:06 Inverse podcast
7:13 Уровни data security
10:38 Технический стек
14:28 Взаимодействие с аналитиками
16:50 On-boarding
20:50 Аналитики и контроль
25:09 Про Redshift
27:11 Документация и её метрики
30:05 Философия про документацию
31:19 Выстраивание процесса on-boarding
34:45 Самомотивация и quantified self
39:35 Про PhD
50:03 Data catalogue
58:04 Мотивация преподавать
1:06:37 Вдохновение

Ссылочки к эпизоду:
— Quantified Self (Wikipedia)
— Про мотивационное уравнение (там и на книжку ссылка)
— Книжка про силу архитектуры (эпиграф про мальчика)
— Летняя школа (образовательное пространство в палатках)
— Dan Ariely (пример про шреддер)
— математический рок (раз, два, три)

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст

Где слушать🎧:
— Spotify
— YouTube
— Бот (последний эпизод)
— Остальные площадки

Принял участие в подкасте Data Heroes и рассказал разное про внутреннюю "кухню" Data Coffee🎙

Как мы с ребятами начинали, какие сложности были в production (некоторые актуальны и сейчас) и многое другое. Рекомендую послушать, кроме меня там участвовали и другие спикеры — Ира Пилявская (Это считается) и Беслан Курашов (IT-шниками не рождаются). Получилось очень хорошо и было интересно послушать про то, как коллеги-подкастеры создают свои творения, и в свою очередь рассказать о Data Coffee.

И спасибо, конечно же, всему LEFT JOIN и Николаю лично за предоставленную возможность!

🎧Послушать можно здесь: Spotify, Spotify for podcasters, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox

Друзья,

Мы решили уйти в небольшой отпуск и вернуться к вам позже летом уже с новым сезоном подкаста! Пока будете коротать время в ожидании, загляните в гостевой раздел нашего сайта — там можно найти информацию о всех гостях, которые приходили к нам прошедших сезонах. Ну и конечно же всегда можно переслушать выпуски на доступных подкаст-платформах, размещенных тут.

Кроме того, Alex недавно поучаствовал в записи дружественного подкаста Data Heroes и рассказал о том как начинался Data Coffee🎙 и какие сложности стояли/стоят на пути подготовки подкаста (ссылки на прослушивание в предыдущем посте).

💙

96 (S4E01). Игровой подкаст о данных

Всем привет! Мы решили начать новый сезон с обсуждения в-основном игровых новинок — год выдался очень удачный на это дело. Приглашаем к прослушиванию эпизода, проставлению лайков и распространению подкаста среди друзей😊

Shownotes:
1:56 Игровой подкаст
4:21 Apple WWDC
9:00 Quake 2
10:53 Обратно к WWDC
13:04 Telegram stories
15:12 И снова яблочные новости
19:45 Мы точно игровой подкаст
23:20 Документики на браузер, пожалуйста
31:02 Концепт камеры с AI
35:51 Юбилей Телеграма
46:57 Игровой стриминг от Netflix
51:11 ЕС и аккумуляторы в носимых устройствах
54:39 Твиттер
55:47 Платный API у Reddit
1:00:56 Google Assistant

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот (теперь не только последний эпизод)
— YouTube
— Остальные площадки

97 (S4E02). Мосты, ветряки и их фреквенции

Shownotes:
1:22 Классический вопрос
3:04 Ближе к делу
6:15 Какие данные собирать с моста
10:13 Высотные здания
11:50 Куда ставить датчики
14:47 Raw data
16:23 Умный город
18:47 Прочность в статике
19:34 Хрупкость
21:18 Стихийные бедствия
23:44 Законодательство и допуски
26:17 Предотвращение аварий
27:56 Умный город и хранение данных
31:21 Почем нынче датчик
35:50 Ветряные электростанции
38:17 airflow mic drop
39:11 Бесконечный ветер
44:09 Конечный ветер
49:04 No more airflow
51:23 xakepbI
53:25 На чем пишут код
55:45 Про экологию
1:01:17 Работа гостя
1:03:15 Классика от Жени
1:06:36 Кубы на ветряках
1:10:18 Эксперимент с окончанием

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот (теперь не только последний эпизод)
— YouTube
— Остальные площадки

В эфире новый выпуск подкаста ПсиКофе. Вместе с Дахиром мы обсудили токсичную мускулинность, принятие чувств и вопросы без ответов. Определенно 18+, прошлись по уголовному кодексу.

В этом эпизоде:
1:47 Как стал психологом
7:15 Прямая коммуникация
10:45 Риск, выживание, тревога
11:39 Мужественность и определения
16:26 Легализация злости
18:06 Ты че, не мужик
20:35 Определенность это безопасность
22:56 Правила и определенность
26:19 Мужественность через службу
29:26 Мужские и женские роли
34:48 Завоевание и покорение сердца
38:05 Гендерная социализация
39:05 Священная война
41:05 Приятие чувств
45:55 Устойчивость к эмоциональным переживаниям
49:50 Мужская поддержка
59:59 Эмоциональный реализм и Терминатор
1:04:43 Про детство и размытие ролей
1:12:32 Назад к мужественности
1:20:12 Боль
1:27:43 Завершаем

#datacoffee #psycoffee

Где слушать🎧:
— Spotify
— RSS feed
— Веб-страничка

Вопросы и предложения как и раньше можно присылать в комментарии!

Поддержать нас чашечкой кофе☕️

98 (S4E03). Python в Excel, Terraform, Airflow

Shownotes:
0:39 Не техновости
1:23 ⁠Зачем Алексу Swift⁠
5:33 ⁠Приключения Мака с Java и Nim⁠
8:15 ⁠Python in Excel⁠
25:15 ⁠Airflowctl⁠
32:19 ⁠Airflow 2.7.0⁠
42:32 ⁠Еще один убийца Airflow⁠
43:40 ⁠Hashicorp меняет лицензию на все⁠
51:58 ⁠Байкал обанкротился⁠
53:18 ⁠Опросы Stackoverflow⁠
1:05:14 ⁠Native Whatsapp for MacOS⁠
1:07:15 Самую малость про игры

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот (теперь не только последний эпизод)
— RSS feed
— YouTube
— Остальные площадки

99 (S4E04). Data Mesh & dbt

Shownotes:
0:00 Капсульные кофеварки
1:57 Выступление на конференции
3:52 dbt
6:32 Data Mesh
10:23 Data Ownership
17:01 Проблема Data Mesh
20:40 Кто отвечать будет
23:16 Нужны новые данные
30:08 Доклад
39:29 SQL и тибетский монастырь
43:23 Зачем дружить dbt с Airflow
54:32 Как делить модели на DAGs
55:28 Есть ли проблемы с backfill
1:02:09 Альтернативы dbt
1:04:52 Как разобраться с dbt

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот
— RSS feed
— YouTube
— Остальные площадки

100 (S4E05). Организация data-команд

В гостях у подкаста Data Coffee🎙 Георгий Виноградов — product owner в компании Novartis (LinkedIn)

Shownotes:
1:32 Походный аэропресс
5:08 Data mesh — хайп?
10:44 Data Governance
14:13 Сколько людей работает с данными
15:33 Инфраструктура
17:17 Зачем что-то, если есть Snowflake
19:22 Snowflake & Databricks
22:15 Как выровнять аналитиков
24:22 Кабак в эпоху глобализации
26:25 Data catalog
30:14 Синхронизация распределенных команд
33:06 Упрощение взаимодействия
34:26 Airflow vs Matillion
36:30 Обучение боссов
39:19 ML pipelines
42:30 Разграничение прав на каталог
45:42 Как зародилась такая структура
50:10 Границы свободы команд
52:43 Эффект от внедрений в аналитике
56:29 Оценка внутренних инструментов
1:04:21 Специфика бизнеса
1:06:35 Карьерный трек

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот
— RSS feed
— YouTube
— Остальные площадки

Наш уютный Telegram-чат

Поддержать чашечкой кофе☕️