Это Data Heroes и мы… немного волнуемся 😌
Потому что сегодня мы пробуем совершенно новый формат подкаста — интервью с гостем! В этом эпизоде Николай пообщается с Владимиром Шаровым — со-основателем международной компании в области IT-консалтинга Navicon.

Владимир поделился с нами историей своего пути в бизнесе и того, как Navicon стал одной ведущих компаний в своей нише. Вы узнаете:
🔵Как компания выходила из кризисов (а их было аж 3!)?
🔵Как строили бизнес раньше, когда не было коучей и тренеров по бизнес-мышлению?
🔵В чем главный ингредиент успеха Navicon?
🔵С какими трудностями могут столкнуться начинающие руководители и как к ним подготовиться?
🔵Кто такой хороший руководитель и как им стать?

И, конечно же, Владимир поделиться полезными советами для начинающих руководителей! Включай подкаст и погружайся в невероятную историю построения и развития собственной консалтинговой компании 💫

О спикере:
Владимир Шаров — co-founder Navicon
Корпоративный телеграм-канал — @navicon

Обязательно пишите в комментарии, если вам понравилось это интервью — будем стараться записывать этот формат чаще! 🔥

Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Spotify for Podcasters, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)

#подкаст #DataHeroes

Reverse Prompt Engineering или «Верни все, как было!»
Знаете, кто такой «засланец»? В кино это пришелец, который попадает на Землю и живет среди людей, не раскрывая своей натуры. Мы к чему: судя по буму статей, публикуемых в англоязычных источниках, «засланцев» в мире контента скоро станет очень много.

А спонсором такого натиска являются, конечно же, языковые модели. С этим фактом остается только смириться, но что если хочется не просто плавать в этом океане контента, сгенерированном AI, но и самому седлать волну и стоять у штурвала?

И вот тут-то и возникает необходимость в таком приеме по работе с языковыми моделями, как reverse prompt engineering.

Какие возможности он открывает?
🔵 Узнать, какой промпт мог быть использован для генерации имеющегося текста, если он был написан AI.
🔵 Узнать, какой промпт мог бы быть использован для генерации имеющегося текста, будь он написан AI, а не человеком.
🔵 Добыть любую ценную информацию из имеющегося текста.
🔵 Создать с помощью AI аналогичный текст на любую тему и с любыми структурными изменениями, взяв исходный текст как образец.

Reverse prompt engineering кратко
1️⃣ Сформулируйте для ChatGPT основную задачу.
2️⃣ Вставьте статью, которую вы хотите проанализировать.
3️⃣ Попросите ChatGPT извлечь из нее основные данные, например, ключевые слова.
4️⃣ Дайте ChatGPT задачу составить промпт к статье, основываясь на этих данных.
5️⃣ Скопируйте и вставьте этот новый промпт обратно в ChaGPT, указав нужную тему для статьи и, если хотите, даже ключевики или стиль изложения.

А зачем оно, собственно, надо?
Тут все просто: контент — это инструмент воздействия на мир и взаимодействия с ним, и если вы хотели бы быть услышанным и замеченным, только грамотно написанный, информативный и качественный с концептуальной точки зрения контент даст вам ту суперсилу, о которой вы мечтаете. Будь вы студент, блоггер, крупный бизнес с насыщенным контент-планом, reverse prompt engineering — это хорошее подспорье в любом деле и обязательный к освоению навык.

Перезагрузка блога leftjoin.ru: на старт, внимание, марш!
Последний год наш блог был на паузе, так как мы уделяли больше внимания другим проектам. Но делиться информацией в формате статей и лонгридов нам ой как хотелось, поэтому мы приняли решение вернуться!

Первая статья уже на сайте
Чтобы стать полноценным медиа о данных и технологиях, мы усердно взялись за блог. И уже выпустили первый материал — обзор на достаточно свежую базу данных Hydra (нет-нет, ничего общего с почившим маркетплейсом в даркнете). В статье мы расскажем о её основных особенностях, составим запросы для решения нескольких задач и сравним время их выполнения.

Ну, что ж, с перезапуском нас! 🔥
P.S. Делитесь в комментариях, как вам статья?

SETTERS MEDIA — издание для тех, кто согласен на будущее
На этой неделе наши друзья @setters вышли на совершенно новый уровень создания контента — запустились как полноценное медиа о будущем.

Медиа о будущем — что это?
Теперь их обновленном сайте будут выходить материалы в рамках четырех важных тем:
🔵 Дело — истории людей, которые выбирают делать: строить карьеру, запускать бизнесы и развивать команды.
🔵 Техно — будущее технологично, поэтому стоит внимательно следить за развитием технологий.
🔵 Тренды — чтобы понять, куда катится мир, нужно наблюдать за тем, что в этом мире обсуждается ярче всего.
🔵 Смыслы — то, чего всем нам не хватает — основные идеи в искусстве, психологии и культуре.

Причем тут все-таки будущее?
Ребята объединили темы, которые они будут обсуждать в телеграм-канале и блоге, единой философией. Их манифест — видео, которое правда стоит посмотреть, чтобы прочувствовать их посыл. Посыл заключается в следующем:
«Будущее в любом случае наступит. И нам с вами выбирать, каким оно будет. Для этого стоит наблюдать и выделять из хаоса происходящего действительно важные детали, тем самым его упорядочивая».

Звучит действительно здорово (даже заставляет остановиться и подумать о важном). Спасибо, @setters, теперь будем с еще большим интересом наблюдать за вашим проектом!

☕️ Rebooted! Под утренний кофе: еженедельный дайджест о технологиях, данных и аналитике 🗞
Не ждали? Или скучали и сгорали от любопытства, когда мы снова начнем выпускать новостные дайджесты? Надеемся, что второй вариант! Возрождаем нашу «кофейную» традицию и угощаем вас порцией свежих новостей.

🔵 Microsoft Fabric: новый продукт на основе ИИ
На этой неделе разработчики из Microsoft анонсировали релиз предварительной версии своего нового детища, единой интеллектуальной платформы для хранения данных и аналитики Microsoft Fabric. Намеченный в преемники PowerBI, этот многофункциональный «тяжелоатлет» объединит в себе и пространство для данных, и платформу для управления моделями, и аналитический инструмент в рамках одного интерфейса.

Звучит неплохо, но не скажется ли это на перемещении задач с плеч инженеров на аналитиков? И как это повлияет на качество работы последних?

🔵 Meta: около 6К человек уволены
Еще с ноября прошлого года, когда Meta начала сокращать сотрудников (что диковинным образом совпало с датой релиза ChatGPT), каждая волна увольнений стала повсеместным инфоповодом. Конечно, число сокращенных сотрудников поражает, но и не стоит забывать, что это компания со штатом в более чем 70К человек по всему миру.

🔵 AiDIN от Alteryx: движок генеративного ИИ
AiDIN был анонсирован во время конференции Alteryx Inspire и в качестве своих возможностей предлагает свой потенциал ИИ для аналитики данных и обнаружения закономерностей. С точки зрения концепции выглядит как продукт будущего, включающий в себя основные достижения ML последнего полугодия: автомоделирование, обработка естественного языка, умный анализ локации, компьютерное зрение. И все это с содействием ИИ.
#дайджест #под_утренний_кофе

Что происходит за кулисами подкастов? Разбираемся в новом эпизоде Data Heroes! 🦸‍♂️
Сегодня мы раскроем все секреты нашего подкаста и расскажем, как мы его создаем. Кроме того, мы пообщаемся с ведущими других известных подкастов, таких как "Data Coffee", "IT-шниками не рождаются" и "Это считается». В этом выпуске Николай и гости поделятся тем, какой путь проходит выпуск от идеи до релиза, поделятся своими фишками и личным опытом.

Вы узнаете:
🔵Почему Николай записывал первые выпуски в душном автомобиле? 😢
🔵Как набрать аудиторию и монетизировать подкаст?
🔵Что значит быть подкастером? Сколько очков популярности это дает (и дает ли вообще)?
🔵Как успевать работать, жить и делать контент? Что мотивирует команду подкаста продолжать?
🔵Какие сложности есть в ремесле ведущего подкаста?
🔵Как сделать интервью с гостем интересным и избежать неловких пауз в разговоре?

Также наши гости обязательно поделятся “подкастерскими хитростями” с теми, кто только начинает свой путь в подкастинге. Включай эпизод и погружайся в закадровую жизнь вместе с нами! 🦜

Спикеры:
🔵 Алекс — подкаст Data Coffee
🔵 Ира Пилявская — подкаст Это считается
🔵 Беслан Курашов — подкаст IT-шниками не рождаются

Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Spotify for podcasters, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)

#подкаст #DataHeroes

👀 Под утренний кофе: еженедельный дайджест о технологиях, данных и аналитике

🔵 На радость таргетологам: чат с ИИ в Google Ads
На днях в блоге Google вышла новость о том, что Google Ads теперь — «умный» сервис, который может сгенерировать текст для рекламы на основе вашего лендинга, изменить заголовок рекламы, чтобы он больше соответствовал поисковому запросу, собрать ключевики, подходящие под ваш продукт, и многое другое. Хочется верить, что рекламные таланты ИИ не навредят обычному пользователю Google и не сделают рекламу в поисковике чем-то, для чего нужен свой AdBlock.

🔵 Новая веха для NVIDIA: капитализация превысила $1 триллион
И все благодаря золотой лихорадке, распространенной спорами ИИ: Nvidia производит чипы для генеративных моделей, и именно это семейство продуктов позволило компании покрасоваться на почетном месте среди других лидеров рынка: Apple, Microsoft, Alphabet (материнская компания Google) и Amazon.

🔵 KDnuggets: подборка сервисов, позволяющих определить контент, написанный ИИ
Про то, как важно уметь писать тексты с помощью языковых моделей, мы уже писали. В своей подборке KDnuggets собрали 10 сервисов, которые могут помочь определить, написан ли был текст человеком или ИИ. Конечно, никто не дает 100% гарантий правильности постановки «диагноза», но на случай крайней необходимости можно попробовать.
#дайджест #под_утренний_кофе

⚖️ ChatGPT: доверяй, но проверяй 🧑‍⚖️
Хотя, возможно, другой заголовок был бы уместнее для сегодняшнего поста: «Подлог в заведомо корыстных целях с использованием ChatGPT». А дело все вот в чем: англоязычный Twitter бурлит тредами о шумной истории, в которой юридическая компания в качестве примеров для суда в рамках одного дела привела кейсы, полностью выдуманные ChatGPT.

🔵 Кратко
Адвокат Стивен Шварц в деле против авиакомпании, во время рейса которой получил травмы его подзащитный, в качестве примеров аналогичных судебных тяжб привел названия, описания и имена участников дел, сгенерированные ChatGPT. Чтобы упростить суду работу (или, возможно, разъярить судью), он даже сопроводил дело скриншотами из чата.

Все могло бы показаться невинным: человек мог не знать, что ChatGPT — не поисковик и не агрегатор информации, а инструмент на основе языковой модели. Но вся соль ситуации начинает «чувствоваться», когда, читая переписку адвоката и ChatGPT, ты понимаешь, что промпты, составленные первым, вероятнее всего, были очень качественны, так как ответы, данные вторым, полны деталей и уверенности в достоверности предоставляемых фактов. Так, на вопрос адвоката: «Точно ли это существующее дело?», ChatGPT отвечает: «Да, я проверил, это дело существует в надежных юридических базах LexisNexis и Westlaw».

Следующее заседание суда, которое даст характеристику действиям Стивена и сдвинет дело с мертвой точки разбирательств по поводу использования ChatGPT, пройдет 8 июня.

💬 А нам-то оно зачем?
А лишь затем, что вся эта история довольно поучительна: ChatGPT — это инструмент для генерации текста, кода, идей и прочего. Но использовать его, не проверив полученную информацию, — так себе идея и, вероятнее всего, будет в будущем наказуема согласно регулируемым законодательством канонам.