Ещё вчера 6G казалась фантастикой, а сегодня Китай тестирует реальную сеть.
280 Гбит/с, космические спутники и «зрячие» базовые станции — разобрали в 7 карточках, как устроена эта технология и что она изменит.
Листайте — вас ждёт технологический ликбез 💡
280 Гбит/с, космические спутники и «зрячие» базовые станции — разобрали в 7 карточках, как устроена эта технология и что она изменит.
Листайте — вас ждёт технологический ликбез 💡
👍8❤3
36 миллионов вариантов за раз: ИИ разработал антибиотик с новым механизмом действия
Исследователи Массачусетского технологического института совершили прорыв в борьбе с устойчивыми к лекарствам бактериями. Им помог в этом не случайный эксперимент, а целенаправленная работа генеративного искусственного интеллекта.
Учёные использовали ИИ для создания и скрининга 36 миллионов потенциальных химических соединений. Цель — найти те, что смогут победить две опасные инфекции: MRSA (метициллин-резистентный золотистый стафилококк) и устойчивую к лекарствам гонорею (Neisseria gonorrhoeae).
Как работал алгоритм?
🔹 Генерация: ИИ предложил миллионы гипотетических молекул, которых нет в существующих базах данных.
🔹 Скрининг: специально обученная модель отфильтровала соединения, предсказав их антимикробную активность и безопасность для человека.
🔹 Синтез: учёные создали и протестировали самые перспективные варианты в лаборатории.
В результате обнаружили антибиотик NG1, эффективный против гонореи. Его структура и механизм действия полностью отличаются от всех известных антибиотиков. Он атакует бактерии через белок LptA, нарушая целостность их клеточной мембраны. Это значит, что у бактерий ещё нет к нему устойчивости.
«Мы воодушевлены новыми возможностями, которые открывает этот проект. Наша работа демонстрирует потенциал ИИ для разработки лекарств, позволяя нам использовать гораздо более обширные химические пространства», — говорит профессор Джеймс Коллинз, старший автор исследования.
#новости
Исследователи Массачусетского технологического института совершили прорыв в борьбе с устойчивыми к лекарствам бактериями. Им помог в этом не случайный эксперимент, а целенаправленная работа генеративного искусственного интеллекта.
Учёные использовали ИИ для создания и скрининга 36 миллионов потенциальных химических соединений. Цель — найти те, что смогут победить две опасные инфекции: MRSA (метициллин-резистентный золотистый стафилококк) и устойчивую к лекарствам гонорею (Neisseria gonorrhoeae).
Как работал алгоритм?
🔹 Генерация: ИИ предложил миллионы гипотетических молекул, которых нет в существующих базах данных.
🔹 Скрининг: специально обученная модель отфильтровала соединения, предсказав их антимикробную активность и безопасность для человека.
🔹 Синтез: учёные создали и протестировали самые перспективные варианты в лаборатории.
В результате обнаружили антибиотик NG1, эффективный против гонореи. Его структура и механизм действия полностью отличаются от всех известных антибиотиков. Он атакует бактерии через белок LptA, нарушая целостность их клеточной мембраны. Это значит, что у бактерий ещё нет к нему устойчивости.
«Мы воодушевлены новыми возможностями, которые открывает этот проект. Наша работа демонстрирует потенциал ИИ для разработки лекарств, позволяя нам использовать гораздо более обширные химические пространства», — говорит профессор Джеймс Коллинз, старший автор исследования.
#новости
❤6👀2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это мы с любовью смотрим на новых подписчиков в канале!
За последнюю неделю к нам присоединилось много новых читателей. Добро пожаловать, друзья 💙
«Данные решают» — научно-популярный канал от специалистов ИРИТ-РТФ. Здесь нет воды, только экспертные статьи, актуальные новости и практические советы.
Мы помогаем разобраться в сложных темах, делимся лайфхаками и вдохновляем на развитие в IT и инженерных направлениях.
А ещё мы подготовили для вас наши хиты – самые популярные посты. Приятного просмотра👇🏼
За последнюю неделю к нам присоединилось много новых читателей. Добро пожаловать, друзья 💙
«Данные решают» — научно-популярный канал от специалистов ИРИТ-РТФ. Здесь нет воды, только экспертные статьи, актуальные новости и практические советы.
Мы помогаем разобраться в сложных темах, делимся лайфхаками и вдохновляем на развитие в IT и инженерных направлениях.
А ещё мы подготовили для вас наши хиты – самые популярные посты. Приятного просмотра👇🏼
❤9
Хиты канала «Данные решают»
🔹 Роботы-курьеры переходят дорогу... А как это вообще возможно?
🔹 История успеха: рассказываем об удачном стартапе — игре об антиутопии в вашем теле
🔹 5 причин поступить в магистратуру ИРИТ-РТФ
🔹 Разбор полётов: реальные истории из IT
🔹 5 сервисов, которые помогут не попасться на удочку фейкньюс
🔹 Как сменить IT-специальность и не ошибиться
🔹 Роботы-курьеры переходят дорогу... А как это вообще возможно?
🔹 История успеха: рассказываем об удачном стартапе — игре об антиутопии в вашем теле
🔹 5 причин поступить в магистратуру ИРИТ-РТФ
🔹 Разбор полётов: реальные истории из IT
🔹 5 сервисов, которые помогут не попасться на удочку фейкньюс
🔹 Как сменить IT-специальность и не ошибиться
❤6
Мечтаете о карьере в IT или инженерных направлениях, но не знаете, с чего начать? Магистратура — ваш чёткий путь, но вокруг неё слишком много мифов.
Мы развеиваем 5 главных страхов и заблуждений, которые мешают сделать шаг. Убедитесь, что ваше будущее в IT ближе, чем вы думаете.
Все детали по программам ждут вас на сайте и в группе «Магистратура ИРИТ-РТФ УрФУ».
#магистратураИРИТ_РТФ
Мы развеиваем 5 главных страхов и заблуждений, которые мешают сделать шаг. Убедитесь, что ваше будущее в IT ближе, чем вы думаете.
Все детали по программам ждут вас на сайте и в группе «Магистратура ИРИТ-РТФ УрФУ».
#магистратураИРИТ_РТФ
❤6👍4
Уральские айтишники с помощью ИИ спасают телят и меняют фермерство
В рубрике «История успеха» мы рассказываем о проектах и стартапах, созданных студентами и выпускниками ИРИТ-РТФ.
🔹 Артём Пшеничников учился на программной инженерии. Совместно с Егором Емельяновым он разработал систему видеоаналитики, которая решает одну из самых острых проблем в животноводстве — высокую смертность молодняка.
Артём сейчас продолжает заниматься проектами и системами учёта, а его разработка уже внедряется на фермах, помогая спасать жизни телят и оптимизировать процессы.
Листайте карточки и узнайте, как ИИ приходит на помощь фермерам, и как студенческая идея превратилась в успешный и востребованный продукт.
#историяуспеха
В рубрике «История успеха» мы рассказываем о проектах и стартапах, созданных студентами и выпускниками ИРИТ-РТФ.
🔹 Артём Пшеничников учился на программной инженерии. Совместно с Егором Емельяновым он разработал систему видеоаналитики, которая решает одну из самых острых проблем в животноводстве — высокую смертность молодняка.
Артём сейчас продолжает заниматься проектами и системами учёта, а его разработка уже внедряется на фермах, помогая спасать жизни телят и оптимизировать процессы.
Листайте карточки и узнайте, как ИИ приходит на помощь фермерам, и как студенческая идея превратилась в успешный и востребованный продукт.
#историяуспеха
🔥7❤4🙏3