A/B тестирование пэйволов.
Когда мы запустили Спикадору и начали принимать оплату, то в качестве пэйвола у нас стояло просто текстовое ограничение. В итоге, это плохо генерировало подписки.
Мы пошли дальше и сделали визуальный пэйвол с описанием преимуществ платной подписки. Это улучшило ситуацию.
Потом я посмотрел пару лекций, послушал опытных знакомых и сделал вторую версию пэйвола.
Как итог, между двумя этими пэйволами на картинке разница конверсий в оплату увеличилась в 3 раза (в дни рекламы даже бывало в 6 раз).
В общем, чтоб прокачать вашу продуктовую мышцу в пэйволах и других маркетинговых предложениях дарю вам уникальную коллекцию успешных A/B тестов с результатам известных компаний.
🎚️ Заранее спасибо за буст
Когда мы запустили Спикадору и начали принимать оплату, то в качестве пэйвола у нас стояло просто текстовое ограничение. В итоге, это плохо генерировало подписки.
Мы пошли дальше и сделали визуальный пэйвол с описанием преимуществ платной подписки. Это улучшило ситуацию.
Потом я посмотрел пару лекций, послушал опытных знакомых и сделал вторую версию пэйвола.
В общем, чтоб прокачать вашу продуктовую мышцу в пэйволах и других маркетинговых предложениях дарю вам уникальную коллекцию успешных A/B тестов с результатам известных компаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20🔥15😁5👎4👍3
Про опенсорс
🦄Сейчас наблюдается стремительный рост числа ИИ-решений, и это во многом благодаря опенсорсу. Открытые решения позволяют даже небольшим командам использовать самые передовые инструменты и строить на них свои продукты.
🎒 Картинка из исследования ИТМО, которое показало, что крупные российские компании, такие как Яндекс, Сбер и Т-Банк, активно контрибьютят в опенсорс. Например, Яндекс, с большим отрывом занявший первое место в рейтинге российских компаний развивающих опенсорс, предлагает мощную библиотеку Сatboost для градиентного бустинга, Сбер - крупную text2image модель Kandinsky-3, а МТС - фреймворк Ambrosia для проведения A/B тестирования.
💬 Отмечу, что опенсорс ускоряет прогресс в области LLM. Например, релиз LLama-3.1 серьезно подтолкнула прогресс в этой области.
🤗 Вносите свой вклад в опенсорс! Это не только помогает развитию отрасли, но и хорошо выглядит в вашем CV.
Напомню, что написание ядра Linux одному человеку потребовало бы примерно 10-20 лет, а если включить отладку и тестирование, то 50-100 лет. И это еще раз подчеркивает важность опенсорса в развитии технологий.
🦄Сейчас наблюдается стремительный рост числа ИИ-решений, и это во многом благодаря опенсорсу. Открытые решения позволяют даже небольшим командам использовать самые передовые инструменты и строить на них свои продукты.
🎒 Картинка из исследования ИТМО, которое показало, что крупные российские компании, такие как Яндекс, Сбер и Т-Банк, активно контрибьютят в опенсорс. Например, Яндекс, с большим отрывом занявший первое место в рейтинге российских компаний развивающих опенсорс, предлагает мощную библиотеку Сatboost для градиентного бустинга, Сбер - крупную text2image модель Kandinsky-3, а МТС - фреймворк Ambrosia для проведения A/B тестирования.
💬 Отмечу, что опенсорс ускоряет прогресс в области LLM. Например, релиз LLama-3.1 серьезно подтолкнула прогресс в этой области.
🤗 Вносите свой вклад в опенсорс! Это не только помогает развитию отрасли, но и хорошо выглядит в вашем CV.
Напомню, что написание ядра Linux одному человеку потребовало бы примерно 10-20 лет, а если включить отладку и тестирование, то 50-100 лет. И это еще раз подчеркивает важность опенсорса в развитии технологий.
2👍26❤6🔥4
Для сравнения, средний IQ в России составляет 88 баллов
И это не предел: модель продолжает учиться, что означает её постоянный рост интеллекта
@datafeeling
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆29😁14👎6🔥2
Включил режим студента и освоил еще одну сетку
Мне посоветовали Claude для написания больших материалов (книги, статьи) на основе уже имеющихся текстов.
Посидел пару вечеров с Claude и на максимум разогнался в использовании «artifacts» опции. Что могу сказать? Очень мощный инструмент. С этой штуки я еще долго не слезу.
Ооочень удобно выгружает все мои десятки вспомогательных файлов и послушно шлифует текст. Советую!
Кстати, успел выбрать для себя доклады по LLM на AiConf. Буду слушать:
- «За рамками сценария: непрерывное тестирование для адаптивных и безопасных LLM-систем" от Эмели Драль (Evidently AI)
- «Обзор уязвимостей и техник защиты для LLM" от Евгения Кокуйкина (Raft)
- «LLM говорит: мультимодальные задачи в речевом домене" от Бориса Жесткова (SberDevices)
Мне посоветовали Claude для написания больших материалов (книги, статьи) на основе уже имеющихся текстов.
Посидел пару вечеров с Claude и на максимум разогнался в использовании «artifacts» опции. Что могу сказать? Очень мощный инструмент. С этой штуки я еще долго не слезу.
Ооочень удобно выгружает все мои десятки вспомогательных файлов и послушно шлифует текст. Советую!
Кстати, успел выбрать для себя доклады по LLM на AiConf. Буду слушать:
- «За рамками сценария: непрерывное тестирование для адаптивных и безопасных LLM-систем" от Эмели Драль (Evidently AI)
- «Обзор уязвимостей и техник защиты для LLM" от Евгения Кокуйкина (Raft)
- «LLM говорит: мультимодальные задачи в речевом домене" от Бориса Жесткова (SberDevices)
🔥24👍6❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел новый король генерации 3D-моделей — нейронка Tripo 2.0.
Модельки выходят до жути качественные, с детализацией и бликами света. Можно генерировать как из промта, так и из картинки. На старте дают 600 кредитов, это примерно 15 бесплатных генераций!
Пробуем имбу здесь.
🎚️ @datafeeling
Модельки выходят до жути качественные, с детализацией и бликами света. Можно генерировать как из промта, так и из картинки. На старте дают 600 кредитов, это примерно 15 бесплатных генераций!
Пробуем имбу здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤4🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Промпт:
Крупный план женщины через плечо, сначала она смеется, потом грустит, потом начинает плакать, потом закрывает лицо рукамиСделано в этой нейронке: https://hailuoai.com/video
Кстати, уже завтра AiConf!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16😁8❤7 5
Замечаю рост популярности впечатляющей связки среди ИИ кодеров — Cursor & Claude 3.5 Sonnet
Недавно мимо пронёсся коллега на сверхсветовой скорости. Всё что я успел разобрать - это ссылка по которой можно попробовать AI чудо:
Отзовитесь в комментах! Кто уже использует курсор? Какие лайфхаки еще есть?
Еще больше про AI фишки тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍9
Это прямо имба: просто закидываете текст и получаете десятки визуализаций на выбор, каждую можно отредачить или раскрасить на свой вкус, а потом сохранить как картинку, вектор или PDF-файл.
Вы там только не упадите, но это БЕСПЛАТНО
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥10❤6👎4
Если вы вдруг ждали этой новости, то вот - Hamster Combat залистился 🐹
Цена на бирже в итоге оказалась чуть меньше $0.01 за токен
То есть заработок большинства игроков не превысил пары тройки тысяч рублей. Вся надежда теперь на AI 🤖
Стоило ли пол года тапать за эту сумму?) Кто успел разбогатеть?
Цена на бирже в итоге оказалась чуть меньше $0.01 за токен
То есть заработок большинства игроков не превысил пары тройки тысяч рублей. Вся надежда теперь на AI 🤖
Стоило ли пол года тапать за эту сумму?) Кто успел разбогатеть?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁50😈4
✍️ Как реализовали?! Добавили асинхронный процесс саммаризации переписки c помощью LangChain’а. Сперва для увеличения качества диалога, но попутно стали использовать эту «память» для персональных пушей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18🔥14👍4
🐍 Знали про быстрый deque ?
Для
deque предпочтительнее, чем обычный список, когда нужны более быстрые операции добавления и вытаскивания элементов с начала и конца контейнера.deque обеспечивает константную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания, у стандартного списка максимальная сложность по этим операциям O(n).Для
deque есть возможность использовать стандартные функции — sum, min, max и другие.👍32🎉22❤10👎4 3😁2
— o1 (полная версия) написал рабочий код для управления дроном С НУЛЯ за одну попытку. Ведущий на сцене сразу отправил коптер полетать;
— Голосовой режим позвонил в магазин и заказал 400 🍓 в шоколаде, потом вкусностями кормили гостей. Видео постановочное, да и Google показывал это еще лет 5 назад, но все равно КРУТО;
— Voice Mod теперь доступен через Realtime API. Самая главная революция — теперь любое приложение может заговорить с вами ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ голосом;
— Очень много времени уделили полной версии o1. Разрабы обещают, что будет ЕЩЕ ЛУЧШЕ, чем превью-версия, разрабы всяких тулз для кодинга уже интегрируют модель в свои сервисы, ждём релиз в ближайшие недели;
— На экранах в холле крутили видео с новой версией Sora. Выглядит прям ВАУ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21❤7🔥4🏆1🎃1
За что я не люблю телеграм
🔽 начал писать статью на Хабр
🔽 понадобилась картинка, пошел искать в тг канале
🔽 пока искал, придумал пост для сторис, который захотел запостить
🔽 делая пост, не смог эмоджи премиумное поставить
🔽 погнал оплачивать премак
🔽 оплачивая премак, понял надо деньги с расчетного вывести
🔽 погнал выводить, понял, что договор последний не подписал
🔽 пошел подписывать, пока подписывал, ЭДО подписи кончились
🔽 начал оплачивать с расчетного счета
🔽 пока оплачивал стало лень, захотелось статью написать
🔽 вспомнил про не дописанную статью, зашел на Хабр
🔽 вижу что картинки не хватает, погнал искать в тг
🕳 так, стоп блэт🤨
🕳 так, стоп блэт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁94🦄9❤6🎃1
Будущее уже наступило
Зацените видос. Рассказал, как можно делать web приложения быстро и без программирования.
Зацените видос. Рассказал, как можно делать web приложения быстро и без программирования.
👍22🔥15👎10🦄8🎃1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Основные фишки для кодинга:
— Моментально переносит код на другой язык программирования;
— Возможность улучшать, редактировать и фиксить полученный код в окне ответа;
— Код-ревью от алгоритма, исправление ошибок и комментирование.
При работе с текстом в Canvas можно:
— Регулировать стиль и сложность текста прямо на ходу;
— Проверять текста на ошибки, понятность и логическую последовательность;
— Редактировать длину текста без нового промта.
Платным подписчикам доступ уже открыт, а владельцы бесплатных аккаунтов смогут попробовать «холсты», когда закончится бета-тест.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥28👎8❤7🦄3🎃2👍1🎉1
🏆 Data Feeling | AI
Уже 6 месяцев пользуюсь и активно подсаживаю людей на copilot-like расширения. 🧑💻 Мой любимчик - это Codeium для VS Code. 🤯 Я уже настолько преисполнился в его использовании, что умудряюсь с одного Tab’а писать по 45 строк кода. Или даже закрываю длинные…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Еще одна мощная штука для фанатов Jupyter Notebook
Codeium можно как расширение установить в среду и повысить эффективность работы в несколько раз.
🔛 Если накидайте бустов до 10-го уровня, то скину видео-пример, как автокомплитеть код для обучения catboost’а по фолдам для любой таблицы или train loop’а для текстового датасета при обучение transformer’ов.
👾 Как же я кайфую от того, что застал этот AI бум 🧠
Codeium можно как расширение установить в среду и повысить эффективность работы в несколько раз.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пересмотрел доклад с прошедшего Practical ML Conf 2024 про сервис «Нейро» Яндекса.
Несколько ключевых вещей, на которые я обратил внимание в их решении:
Снижают дисперсию (разнообразие) текстов разметки за счет инструкций.
И фишка в том, что модель таким образом не учит второстепенную информацию (стиль асессора), а фокусируется на извлечении информации из инфо-контекста (нагугленных ссылок.)
Подбирают оптимальную архитектуру и находят баланс между количеством необходимых данных и необходимыми мощностями при запуске в продакшен
Взяли Encoder-Decoder полегче вместо более «жирного» Decoder’а - потому что у ED архитектуры каждый токен аккумулирует всю информацию из инфоконтеста, в том время как у D архитектуры матрица между токенами треугольная и информация теряется.
Добавлена метрика «подверженность» - чтоб максимально фокусировать и тюнить модель на извлечении информации вместо фантазерства (галлюцинаций).
Остальные доклады с конфы можно посмотреть здесь.
Несколько ключевых вещей, на которые я обратил внимание в их решении:
Снижают дисперсию (разнообразие) текстов разметки за счет инструкций.
И фишка в том, что модель таким образом не учит второстепенную информацию (стиль асессора), а фокусируется на извлечении информации из инфо-контекста (нагугленных ссылок.)
Подбирают оптимальную архитектуру и находят баланс между количеством необходимых данных и необходимыми мощностями при запуске в продакшен
Взяли Encoder-Decoder полегче вместо более «жирного» Decoder’а - потому что у ED архитектуры каждый токен аккумулирует всю информацию из инфоконтеста, в том время как у D архитектуры матрица между токенами треугольная и информация теряется.
Добавлена метрика «подверженность» - чтоб максимально фокусировать и тюнить модель на извлечении информации вместо фантазерства (галлюцинаций).
Остальные доклады с конфы можно посмотреть здесь.
👍18❤11👎1