🧑‍💻 12 сентября — День программиста.

Уважаю этот праздник)

🧞‍♂️Что мне вам подарить? Напишите своё желание в комменты

Уже done:
- подарил бесплатно курс
- пригласил на собес
- погнал генерить промик на пиццу
- рассказать про структуру в команде
- пообещал стейк в Басте
- книга
- промик на курс
- рюкзак от Додо
- ремувер
-оффер в GenAI Team
- кофе в Drinkit
- stars 🌟
- розыгрыш худи

Только не говорите, что вы пропустили Practical ML Conf 😜

Кидайте фотки в комменты, если смотрите

Программа конфы

Две недели сумасшедшего нетворкинга.

Было ооооочень много знакомства😅. Куда успел сходить?

- Три закрытых мастермайнда - сходка людей, развивающих своей дело
- Product Sence - сходка продуктов и проджектов
- FestTech - сходка физтехов
- Съезд эксклюзивных авто - сходка владельцев мустангов и челенджеров на крыше
- StartTech Awards - сходка успешных предпринимателей и кофаундеров
- Avito Lead Drinkup - схода тимлидов и техлидов
- Dodo Disrupt Hack - схода внутри IT команды в Dodo Brands
- Practical ML Conf - сходка ml и ds специалистов

Куда еще планирую сходить и вам рекомендую?

💎 Точно еще пойду на AiConf. Очень прикладная программа намечается. Будет 50+ докладов за два дня. Пройдет уже 26-27 сентября в Москве в Старт Хабе. Встретимся там?

Про опенсорс

🦄Сейчас наблюдается стремительный рост числа ИИ-решений, и это во многом благодаря опенсорсу. Открытые решения позволяют даже небольшим командам использовать самые передовые инструменты и строить на них свои продукты.

🎒 Картинка из исследования ИТМО, которое показало, что крупные российские компании, такие как Яндекс, Сбер и Т-Банк, активно контрибьютят в опенсорс. Например, Яндекс, с большим отрывом занявший первое место в рейтинге российских компаний развивающих опенсорс, предлагает мощную библиотеку Сatboost для градиентного бустинга, Сбер - крупную text2image модель Kandinsky-3, а МТС - фреймворк Ambrosia для проведения A/B тестирования.

💬 Отмечу, что опенсорс ускоряет прогресс в области LLM. Например, релиз LLama-3.1 серьезно подтолкнула прогресс в этой области.

🤗 Вносите свой вклад в опенсорс! Это не только помогает развитию отрасли, но и хорошо выглядит в вашем CV.

Напомню, что написание ядра Linux одному человеку потребовало бы примерно 10-20 лет, а если включить отладку и тестирование, то 50-100 лет. И это еще раз подчеркивает важность опенсорса в развитии технологий.

Делай эти упражнения каждый день, и спина никогда не будет болеть.

Включил режим студента и освоил еще одну сетку

Мне посоветовали Claude для написания больших материалов (книги, статьи) на основе уже имеющихся текстов.

Посидел пару вечеров с Claude и на максимум разогнался в использовании «artifacts» опции. Что могу сказать? Очень мощный инструмент. С этой штуки я еще долго не слезу.

Ооочень удобно выгружает все мои десятки вспомогательных файлов и послушно шлифует текст. Советую!

Кстати, успел выбрать для себя доклады по LLM на AiConf. Буду слушать:
- «За рамками сценария: непрерывное тестирование для адаптивных и безопасных LLM-систем" от Эмели Драль (Evidently AI)
- «Обзор уязвимостей и техник защиты для LLM" от Евгения Кокуйкина (Raft)
- «LLM говорит: мультимодальные задачи в речевом домене" от Бориса Жесткова (SberDevices)

🐍 Знали про быстрый deque ?

deque предпочтительнее, чем обычный список, когда нужны более быстрые операции добавления и вытаскивания элементов с начала и конца контейнера.

deque обеспечивает константную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания, у стандартного списка максимальная сложность по этим операциям O(n).

Для deque есть возможность использовать стандартные функции — sum, min, max и другие.