🏆 Data Feeling | AI – Telegram
🏆 Data Feeling | AI
15.9K subscribers
732 photos
222 videos
6 files
469 links
IT предприниматель и препод 🧑‍🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹‍♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course

РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2
Download Telegram
💸 Как подключить ML эффективно, а не просто слить бюджет?

Иногда крупные компании подключают ML-технологии только потому, что это модно, и наивно надеятся на стремительный рост эффективности.😁🤭

Открою тайну: в реальности 90% задач можно закрыть простыми скриптами и правилами без увеличения затрат. А как же запустить ML-проект так, чтобы все сработало как надо?

Ловите чек лист основных ошибок и решений при запуске ML-проектов:

Ошибка: Отсутствие пилотного проекта (Proof of Concept)

Решение: Начинайте с пилотного проекта, чтобы протестировать гипотезу на малом объеме данных. Это поможет избежать больших затрат и оценить реальную ценность решения.

Ошибка: Игнорирование бизнес-контекста

Решение: Вовлекайте бизнес-заказчиков с первых дней проекта. Определите метрики успеха и регулярно обсуждайте промежуточные результаты, чтобы убедиться, что модель приносит реальную пользу.

Ошибка: Недооценивание сопровождения моделей

Решение: Планируйте бюджет на сопровождение ML-решений заранее. Рассматривайте ML как постоянно развивающуюся систему, требующую ресурсов и внимания.

Ошибка: Избыточная сложность решения

Решение: Следуйте принципу минимальной достаточности. Начинайте с простых моделей и усложняйте их только при необходимости.

Ошибка: Неправильная инфраструктура

Решение: Для масштабирования ML-проектов, в том числе интеграции с RPA, нужна устойчивая IT-инфраструктура. Например, платформа Selectel c готовыми решениями для обеспечения надежной и адаптивной среды, что существенно облегчает внедрение и поддержку ML.

🎚 Безусловно, при грамотном подходе ML помогает бизнесу. Использовать его стоит только там, где это реально нужно и максимально эффективно!

😎 А с какими проблемами в запусках ML-проектов сталкивались вы? Делитесь конкретными проблемами в комментариях! Интересно почитать про чей-то опыт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍156🎃2👎1
🌚 В чем разница между ракетой и ситом с дырками?

Случайно попался мне на ютубе видос одного классного айти чувака про его новый проект – Escalator AI.

И в первом видео он рассказывает о преимуществах решения, хвалится метриками аж целых 4 часа стрима рассказывает, как ИИ тулза действительно погружается в ваш бизнес, помогает автоматизировать повторяющихся задач - без кода, только чатинг с ИИ и тд

Все это реально вызывает интерес и желание потестить.. …

И действительно, с этого стрима в проект залетает какое-то огромное количество новых юзеров! Команда основателей счастлива, уже подсчитывают потенциальную прибыль…

А дальше проходит неделя… и из всей этой тучи юзеров остаются только основатели-разработчики… а вскоре выходит второй видос про этот факап, в котором признается сам автор. Парню спасибо за офигенный откровенный рассказ.

Тут-то мы и вспоминаем про ретеншен.
Оказывается, что если Day 1 - 90 %, Day 7 – 1 %, а месячный ?? 0 % , то это означает, что весь проект – это сито с дырками, через которое мгновенно вытекает вода.

Можно лить в него сколько угодно трафика, но расти всё равно не будет.

Вы же все понимаете, что такое ретеншн? К примеру, месячный ретеншен 5% означает, что из 100 пользователей через месяц остается только 5. Похоже на дырявое сито.

И неважно, какой у тебя классный онбординг, крутой дизайн или реклама.

Если ретеншен низкий – люди просто уйдут.

Есть простое правило:

– Проблемы привлечения пользователей решаются деньгами
– Монетизацию можно поправить
– А вот ретеншен зависит от реальной полезности вашего продукта

У всех топовых продуктов-ракет месячный ретеншен 20%+.

А у одноразовых приложений и недостартапов – 3-5%.

🎚 Вот и вся разница между ракетой и ситом с дырками.

Давайте строить ракеты! Кстати, как думаете, какой ретеншн в Спикадоры?
(верный ответ в комментах)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
28🔥11👍4
Вайбкодинг бесплатно

Ребята, у вас есть офигенная возможность, на этих выходных lovable.dev бесплатно дают сколько угодно кредитов на то, чтобы вайбкодить

Очень советую, я сейчас все прототипы через него делают (привел пример, того что закодил за несколько итераций)

Классно можно начать и что-то прикольное запилить, прям лежа в кровати на этих выходных 🥹

🎚 Сам планирую на максимум подсесть в эти выходные) Всех обнял ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20👍7🔥6💯2🦄1
🧠 Забудь о повышении: вот, что реально увеличит доп доход!

Если ты менеджер или разработчик в найме и хочешь прокачать свой доход, у тебя прямо как в анекдоте есть «два путя»:

1️⃣ Бегать по собеседованиям в поисках оффера на 30К больше
2️⃣ Сидеть на *опе ровно, ждать, когда тебя повысят

Но первая стратегия с каждым годом работает всё хуже: есть зарплатные вилки, и выше них не прыгнешь. Бизнесу не нужны разработчики за 10К $ в месяц, мы не в Сан-Франциско!

Вторая стратегия - для терпеливых. Если твоя компания растет, ты можешь подняться, но если она застряла, то и ты застрянешь. Сейчас в IT не так радужно: после ковида одни сокращения и венчурная зима.

Но есть классный вариант – пилить свой проект по вечерам!💡

Это может быть SaaS, Mini App в Телеге, авторский курс, воронку в услугу, канал на Ютубе или какой-то другой Vertical Agentic AI B2B SaaS сервис.
Пет-проект - это реальное движение вперед, где ты изучаешь кучу всего, в том числе маркетинг, в котором, возможно, не разбираешься. А разобраться в нем рано или поздно придется!

Но тут возникают вопросы:
Как выбрать идею?
Что нужно знать про маркетинг?
Как запуститься и довести до первых продаж без бюджета на рекламу?

И еще 1001 вопрос…

В студенческие годы я разработал парсер для автоматизации поиска заявок на жилье в Сочи, что значительно увеличило поток лидов для гостиничного бизнеса моей семьи. С помощью студента-программиста я создал скрипт, который обрабатывал заявки из ВКонтакте, отбирая их по определенным критериям. Сам программировать не умел. Это решение позволило закрыть около 80% слотов гостиницы за сезон в первую неделю. Это было беспрецедентно. В результате, я не только увеличил выручку, но и сэкономил время, что укрепило доверие семьи к моим навыкам. Этот опыт показал мне, что IT-решения на локальных рынках могут стать мощным конкурентным преимуществом. Батя даже предлагал мне второй ноут купить, думая, что это иксанет результативность 😂😂😂

Четыре года назад я создал канал @datafeeling, где делюсь своим опытом ML-инженера, айти-предпринимательства, маркетинга и технологий. За это время канал вырос до 16К подписчиков!🎉

За это время я запустил линейку курсов по ML и LLM технологиям. Причем параллельно с работой т.к хотелось делиться своим прикладным опытом.

По фану создал AI English тьютора @Speakadora_bot (20К+ людей) и Avatar Resume бот, который генерил фоточки для ваших резюме (+70к людей в пиковую неделю). И это конечно же не все что, я пробовал, что-то даже и рубля не принесло, зато гипотезу проверил.

В планах еще несколько новых проектов, о которых тоже буду писать. Вас тоже призываю мыслить в этом направлении!

А какие ваши пет-проекты взлетели? Или вы все еще работаете в найме и увеличиваете доход работодателя? 💬
141👍16🔥14🎉2
🧪 Как поднять средний чек в IT-бизнесе, добавив всего один ингредиент

Ребят, знаете, что реально может вырастить ваш средний чек, не меняя сам продукт? Это простой, но мощный ингредиент - срочность! Давайте разберемся, как это работает на примерах из IT-сферы.

Представьте, что вы разрабатываете сайты. Если добавить опцию "сайт за 5 дней" вместо стандартных 2-3 недель, цену можно поднять на 30%! Люди готовы платить больше за скорость, особенно в бизнесе.

Еще примеры:

💡Курсы по программированию: вместо "учитесь в своем темпе" предложите "освой Python за 4 недели" - цена может вырасти на 25%.

💡Разработка MVP: "рабочий прототип за 2 недели" вместо 1-2 месяцев - ваш чек может увеличиться вдвое!

💡Техподдержка: "решение проблемы в течение 1 часа" вместо стандартного времени ответа - стоит смело прибавлять 50% к стоимости подписки.

💡Консультации и аудит кода: экспресс-аудит с разбором и рекомендациями за 24 часа - цена может быть выше стандартного аудита на 40-60%.

Люди платят не за функции, а за скорость решения проблемы. Время - это ресурс, который нельзя купить, но его экономию можно продавать дорого.

Находясь в Бразилии, я все больше начал ценить наши российские сервисы доставки еды, которые могут привезти тебе вкусняшки домой за 15! минут!😍 Тут же всё работает очень медленно: товар с маркетплейса может идти к тебе неделю, роллы в ресторане готовятся по 30 с лишнем минут…😱 И сидя голодным, ты готов заплатить больше, лишь бы поскорее поесть. А иногда оказывается, что после такого долгого ожидания, бразильцы перепутали и принесли тебе к мясу каштаны вместо картофельного пюре…😁🙈 - но ты уже просто соглашаешься и молча ешь. Это хороший пример, как важна скорость и сервис.

Простое правило: люди покупают не продукт, а быстрое решение. Поэтому у бразильца с шашлыком на улице, готового быстро накормить, клиентов часто больше, чем у ресторанов.

Время - единственное, что нельзя купить. Его экономия стоит дорого. Например, в одном проекте мы изменили заголовок лендинга с "решите проблему" на "решите проблему за 2 недели". Итог? +30% к доходу!

🎚️ Если ваш продукт не приносит желаемых доходов, попробуйте добавить срочность в оффер - это может стать вашим секретным ингредиентом в борьбе за клиентов!

А какие способы повышения среднего чека работают у вас? Делитесь своими лайфхаками - давайте прокачаем IT-бизнес вместе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26🔥15💯9👎7👍2
Как обезьяна и лев могут увеличить вам конверсию и Почему слишком много выбора = меньше продаж?

Более 10 лет назад Барри Шварц написал свой бестселлер «Парадокс выбора: Почему «больше» значит «меньше» (The Paradox of Choice: Why Less is More). В книге он разоблачает расхожее мнение о том, что чем шире выбор - тем лучше, и показывает, что наличие слишком большого количества вариантов может сделать людей несчастными. Очень советую почитать на досуге.

Как это работает в IT и SaaS?

Подписки и тарифы

Если у вас 10 тарифов, клиент будет сравнивать их 20 минут, а потом закроет вкладку.
Если у вас 3 тарифа (например, "Старт", "Бизнес", "Премиум"), решение принимается в 3 раза быстрее.

Маркетплейсы

Amazon и Ozon не заваливают пользователя 50 тарифами подписки - они предлагают 2-3 варианта с четкими отличиями.
Wildberries вообще делает упор на один рекомендуемый тариф, а остальные - для тех, кто хочет больше.

Онлайн-курсы

Успешные платформы используют "иллюзию выбора":
Базовый (дешево, но мало возможностей)
Стандарт (самый выгодный, его и продвигают)
Премиум (дорого, но для фанатов)
70% покупателей берут средний вариант, потому что он кажется оптимальным.

3 способа увеличить конверсию

1️⃣
Сократите выбор до 3-4 вариантов. Лучше меньше.

Если у вас 10 тарифов, оставьте 3 ключевых.
Если у вас 3 тарифа, выделите один рекомендуемый.

2️⃣ Помогите клиенту выбрать

Чек-лист: "Если вам нужен X, берите тариф Y".
Сравнительная таблица (но без лишних деталей).
Отзывы: "90% клиентов берут этот тариф".

3️⃣ Используйте "якоря"

"Всего +500 ₽, но в 2 раза больше возможностей".
"Только 5 мест по этой цене" (FOMO-эффект).

🎚️ Широкий выбор - это не всегда хорошо. Иногда он просто парализует клиента. Упростите ему жизнь - и продажи вырастут сами.

А если ваш клиент ведет себя как та самая обезьяна в анектоде ("и умная, и красивая, и буквально готова разорваться"), просто помогите ему сделать выбор - и он скажет вам спасибо… деньгами. 💰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥126😁5👎4🦄3
⚡️Спасаю вас от сложного PDF-кошмара!

Есть боль при работе с PDF: пытаться скормить LLM’ке данные из PDF сложной структуры. Текст не копируется, форматирование ломается, таблицы и диаграммы превращаются в кашу. В итоге LLM генерирует бред 😩

LlamaParse решает этот вопрос. Это суперумный парсер, который понимает структуру PDF – даже самых сложных. Он не просто выдирает текст, а видит заголовки, таблицы, код, сохраняя логику и структуру в markdown (текстовое представление текста).

Выдаются чистые, структурированные данные, готовые к работе. Он экономит кучу времени и увеличивает качество ответов, превращая работу с PDF в кайф. 💀🫰

🎚️ И полезно, что есть API. Можно в разные n8n и Make сервисы интегрировать. Попрактиковаться можно тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26🔥18👍15👎3
⚡️Делюсь еще одной крутотенью против боли при работе с данными из веба 🌐

Crawl4ai.io – это просто мощная бомба для веб-парсинга всего, что плохо прибито. Полезно тем, кто пилит RAG пайпланы или автоматизации в n8n с использованием данных с веб ресурсов. Selenium тихо курит в сторонке 😶‍🌫️

Старый век, это писать парсеры сайтов на python. Забудьте про этот способ! Теперь можно в разы эффективнее автоматизировать поиск и парсинг нужной инфу, а ещё отсеивает всякий мусор. Попрактиковаться и поделать упражнения можно тут.

Факты такие:
- Собирает данные в 2 раза быстрее, чем вручную.
- Качество данных улучшается на 30% благодаря их фильтрам.
- Данные собираются в структурированной формате 🔥
- Экономия времени на подготовке данных.
- Универсален для любых сайтов + обходит детекции в большинстве случаев.

🎚️ Если вы хотите, чтобы ваше решение было обогащено данными с сайтов, и не хотите тратить кучу времени на рутину – вам сюда. Прям вот мастхэв!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥73👎3
🤗 Пора познакомиться

Смотрю на свой канал и радуюсь. На днях число тех, кто совершил одно из лучших стратегических действий в своей жизни — нажав на кнопку «Подписаться» — достигло 18 000 человек (если точнее 18 100, но после таких постов всегда кто-нибудь отписывается).

Здесь собрались одни из лучших людей страны:
— IT профессионалы или просто AI энтузиасты;
— студенты лучших ВУЗов страны;
— десятки, а может, и сотни тех, кто управляет корпорациями и страной;
— 3 человека из списка Forbes;

Давайте познакомимся друг с другом поближе?
Может, кто-то в комментариях найдёт себе новых друзей, разработчика вайбкодера на прибыльный пет-проект, а кто-то — жену.

Начну с себя
Меня зовут Алерон, мне 28. Пробовал свиные ребрышки в 8 странах мира. Люблю строить IT компании с интересными людьми. В прошлом генный инженер. Из нейронок предпочитаю Gemini и Claude. Год назад меня чуть не разнесло от вкусных пиццуль в Додо, пока лидировал там ML команду. Сейчас 3 раза в неделю кроссфит в Бразилии. В канале делюсь опытом IT предпринимателя. Больше обо мне в закрепе. Текущий запрос - найти себе технического кофаундера под новый проект.

Теперь ваша очередь. Расскажите, чем занимаетесь? 👇
450🔥18👍9👎32
🧠 В AI и ML часть секрета в правильной инфраструктуре 🤫

В мире ML есть множество задач, которые требуют серьезных вычислительных мощностей. Среди них:

Обучение нейросетей
Тестирование языковых моделей (LLM)
Обработка и анализ BigData
Развертывание и вывод моделей в продакшн (inference)
Создание платформ данных и BI-аналитика

Вот вам один интересный и очень конкретный кейс:

💡Запуск более 400 голосовых роботов в облаке.


RobotMIA специализируется на технологиях машинного обучения и разработке голосовых роботов для call-центров. Их роботы одновременно отвечают на тысячи вопросов пользователей по телефону.

Была потребность:
1️⃣ Создать комфортные условия для пользователей при общении с голосовыми роботами.
2️⃣ Научить роботов предоставлять максимально релевантные ответы.

Своей инфры не было, закинули все на Selectel. Требовалось:
🆒 ML-платформа для экспериментов с языковыми моделями.
🆒 Быстрая обработка запросов.
🆒 Серверы с GPU для обучения нейросетей.
🆒 Объектное хранилище для хранения данных (S3).

Получилось сделать:
🔻Среднее время ответа голосового робота — всего 1-2 секунды, даже в пиковые моменты;
🔻Инфраструктура поддерживается в 4 регионах ЦОД;
🔻Более 400 видов роботов с разными сценариями и голосами функционируют на платформе.

Кроме того, компания активно экспериментирует с большими языковыми моделями, используя ML-платформу Selectel для обучения и тестирования. Это позволяет им интегрировать LLM в свои сервисы и улучшать качество ответов.

🎚 В общем, в эру AI не стоит бояться облачных решений и пора решать свои ML-задачи с помощью новых мощных инструментов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍1
Привет, народ!

Начинаем наш ламповый стрим уже через 20 минут. Трансляцию запущу в 17:00 по Мск.

👇Под этим постом можно будет задавать вопросы. Можно задавать уже сейчас. Разберем на стриме. И чай/кофе успейте себе сделать)

Записи не будет. Сегодня чисто ламповый формат.
🔥103
Live stream started
Live stream finished (1 hour)
🎁 Как обещал, дарю бонус самым активным участникам вебинара.

За лучший вопрос, который понравился мне и LLM’ке 😅:

@DewDrop_Msk - Константину за полезный вопрос про парсинг веб сайтов. Получает полный доступ к любому из наших продвинутых интенсивов на выбор (программирование с AI или LLM практика).

И еще доп бонус трем авторам вопросов:

@ruslan745 - Руслану за очень точные вопросы в самые боли. В том числе тестирование RAG систем. Их было много 😅
@Cheldieval - Людмиле за идею хакнуть кодинг на Kaggle
@dim_web - Дмитрию за логичный вопрос про дизайн проекта

Получить можно тут: @Ale_v2

Спасибо всем, кто пришел! Разобрали решения очень многих проблем и болей. Промокод озвученный на стриме действует сутки. Записи в этот раз не будет.
319👍8🏆3😁11
🔥 ТОП-3 маркетинговых взрыва июня 2025

1. Нейрореволюция
Мозг покупателя — новый black box. Бренды сканируют эмоции через айтрекинг и ИИ, подбирая триггеры точнее психотерапевта 🧠. Конверсия взлетела на 30%.

2. Наноинфлюенсеры рулят
50К подписчиков — новый 1 млн. Их вовлечённость 15% (у звезд — 3%). Wildberries уже в теме — продажи растут как на дрожжах.

3. Rutube наступает
+40% аудитории. Алгоритмы заточены под русский контент — здесь дешевле охваты и горячее лояльность.

Фишка месяца:
Голосовой поиск — уже 50% запросов. "Окей, Яндекс, купи слона" — теперь не шутка, а тренд.

— Тестируйте нейротесты
— Вкладывайтесь в микроблогеров
— Переезжайте на Rutube 😂

🎚️ P.S. Кто не успел, тот опоздал. Июль будет ещё горячее.

Всех обнял 🤗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16😁128🔥3
😂 В Spotify «отменяют» группу, которая как оказалось, что это ИИ.

The Velvet Sundown собрали около полумиллиона слушателей, но недавно все обалдели от новости, что группы-то, оказывается, нет! Все песни, история и даже фотки — всё это сгенерировано. При этом группе всего-то меньше месяца, а её уже пихали во все подборки и дайджесты стриминга, так она и стала популярной. Теперь в интернете все думают, что Spotify специально продвигает музыку, созданную ИИ, чтобы не платить реальным артистам.

🎚️ Страница коллектива теперь завалена разочарованными комментариями о том, что группу успели полюбить, а песни массово удаляют из плейлистов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁39🤯104👎1
🧩 Как сделать SQL-запрос в MongoDB и Redis?

Наткнулся на Хабре на статью о том, как пишут продакшн-код для YDB – распределённой СУБД для построения высоконагруженных систем с открытым исходным кодом. Развитием её федеративных возможностей занимаются студенты во время написания дипломов.

Какие есть результаты:

📌 PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, MS SQL Server, MongoDB, Redis — данные из всех этих источников можно консолидировать с помощью YDB Federated Query.
🚀 Разработали SQL-интерфейс к NoSQL базам данных MongoDB и Redis, реализовали алгоритм вывода схемы для коллекций записей без фиксированной структуры.

Крутые кейсы на старте карьеры: разработка с ревью экспертов Яндекс Образования и польза для open-source сообщества.

📚 Данные раскиданы по разным хранилищам, и непонятно, как их проанализировать? Федеративные запросы спешат на помощь 🎚️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13🔥10👍4
🤓 Langfuse: ваш следователь по особо LLM-нутым делам!

Наверняка сталкивались с дилеммой: "Почему LLM глючит?" Или "Как вообще его улучшить?".

Если да, то ответ простой - Langfuse! Это крутой инструмент, который помогает отслеживать, отлаживать и оценивать каждый шаг ваших LLM-цепочек.

Представьте: вы видите всю логику и размышления LLM, а не просто гадаете, что пошло не так. Удобно же?

Исследования показывают, до 80% разработчиков не всегда осознают, что их LLM-приложения "косячат».

Langfuse решает эту боль и дает полную прозрачность. Меньше затыков, пытаясь понять, почему LLM «отшила» человека, хотя нужная информация была (см. скрин реального кейса).

🎚️ Вы получаете возможность быстро расследовать ошибки. Далее принимаем взвешенные решения для улучшения своих приложений 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1152
⚡️ Ловите лайфхак — если хотите понять, какая LLM’ка вам идеально подходит.

Есть такая «боль» выбрать LLM'ку на старте проекта. При этом желательно не потратить денег на тесты, и попробовать несколько, и чтобы удобно в одном окне.

💡 Выручает LLMarena.ru - это такой бесплатный сервис, где удобно сравнивают нейросети в боевых условиях. Заливаешь промпт, а дальше:
- моментально видишь, кто на что горазд;
- находишь лучшую модель конкретно под свою задачу;
- экономишь кучу времени на тесты и подбор решений.

Не нужно верить графикам очередных убийц GPT/DeepSeek/Claude — проверяешь всё на своих задачах. Запустил и кайфуешь, наблюдая, как нейросетки соревнуются друг с другом в борьбе на твоих данных 😈

🎚️ Крч, если надо выбрать нейронку под именно ваш конкретный проект, задачу или просто для себя — идем на LLMarena.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
31👍166