Вайбкодинг бесплатно
Ребята, у вас есть офигенная возможность, на этих выходных lovable.dev бесплатно дают сколько угодно кредитов на то, чтобы вайбкодить
Очень советую, я сейчас все прототипы через него делают (привел пример, того что закодил за несколько итераций)
Классно можно начать и что-то прикольное запилить, прям лежа в кровати на этих выходных🥹
🎚 Сам планирую на максимум подсесть в эти выходные) Всех обнял ❤️
Ребята, у вас есть офигенная возможность, на этих выходных lovable.dev бесплатно дают сколько угодно кредитов на то, чтобы вайбкодить
Очень советую, я сейчас все прототипы через него делают (привел пример, того что закодил за несколько итераций)
Классно можно начать и что-то прикольное запилить, прям лежа в кровати на этих выходных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20👍7🔥6💯2🦄1
🏆 Data Feeling | AI
Вайбкодинг бесплатно Ребята, у вас есть офигенная возможность, на этих выходных lovable.dev бесплатно дают сколько угодно кредитов на то, чтобы вайбкодить Очень советую, я сейчас все прототипы через него делают (привел пример, того что закодил за несколько…
Стоило мне написать про эту «прикормку», как все побежали ловить халяву и, я надеюсь, делать свои пет-проектики 😅
lovable.dev по лимитам падает😂
lovable.dev по лимитам падает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥4💯3
🧠 Забудь о повышении: вот, что реально увеличит доп доход!
Если ты менеджер или разработчик в найме и хочешь прокачать свой доход, у тебя прямо как в анекдоте есть «два путя»:
1️⃣ Бегать по собеседованиям в поисках оффера на 30К больше
2️⃣ Сидеть на *опе ровно, ждать, когда тебя повысят
Но первая стратегия с каждым годом работает всё хуже: есть зарплатные вилки, и выше них не прыгнешь. Бизнесу не нужны разработчики за 10К $ в месяц, мы не в Сан-Франциско!
Вторая стратегия - для терпеливых. Если твоя компания растет, ты можешь подняться, но если она застряла, то и ты застрянешь. Сейчас в IT не так радужно: после ковида одни сокращения и венчурная зима.
Но есть классный вариант – пилить свой проект по вечерам!💡
Это может быть SaaS, Mini App в Телеге, авторский курс, воронку в услугу, канал на Ютубе или какой-то другой Vertical Agentic AI B2B SaaS сервис.
Пет-проект - это реальное движение вперед, где ты изучаешь кучу всего, в том числе маркетинг, в котором, возможно, не разбираешься. А разобраться в нем рано или поздно придется!
Но тут возникают вопросы:
❓Как выбрать идею?
❓Что нужно знать про маркетинг?
❓Как запуститься и довести до первых продаж без бюджета на рекламу?
И еще 1001 вопрос…
В студенческие годы я разработал парсер для автоматизации поиска заявок на жилье в Сочи, что значительно увеличило поток лидов для гостиничного бизнеса моей семьи. С помощью студента-программиста я создал скрипт, который обрабатывал заявки из ВКонтакте, отбирая их по определенным критериям. Сам программировать не умел. Это решение позволило закрыть около 80% слотов гостиницы за сезон в первую неделю. Это было беспрецедентно. В результате, я не только увеличил выручку, но и сэкономил время, что укрепило доверие семьи к моим навыкам. Этот опыт показал мне, что IT-решения на локальных рынках могут стать мощным конкурентным преимуществом. Батя даже предлагал мне второй ноут купить, думая, что это иксанет результативность 😂😂😂
Четыре года назад я создал канал @datafeeling, где делюсь своим опытом ML-инженера, айти-предпринимательства, маркетинга и технологий. За это время канал вырос до 16К подписчиков!🎉
За это время я запустил линейку курсов по ML и LLM технологиям. Причем параллельно с работой т.к хотелось делиться своим прикладным опытом.
По фану создал AI English тьютора @Speakadora_bot (20К+ людей) и Avatar Resume бот, который генерил фоточки для ваших резюме (+70к людей в пиковую неделю). И это конечно же не все что, я пробовал, что-то даже и рубля не принесло, зато гипотезу проверил.
В планах еще несколько новых проектов, о которых тоже буду писать. Вас тоже призываю мыслить в этом направлении!
А какие ваши пет-проекты взлетели? Или вы все еще работаете в найме и увеличиваете доход работодателя? 💬
Если ты менеджер или разработчик в найме и хочешь прокачать свой доход, у тебя прямо как в анекдоте есть «два путя»:
1️⃣ Бегать по собеседованиям в поисках оффера на 30К больше
2️⃣ Сидеть на *опе ровно, ждать, когда тебя повысят
Но первая стратегия с каждым годом работает всё хуже: есть зарплатные вилки, и выше них не прыгнешь. Бизнесу не нужны разработчики за 10К $ в месяц, мы не в Сан-Франциско!
Вторая стратегия - для терпеливых. Если твоя компания растет, ты можешь подняться, но если она застряла, то и ты застрянешь. Сейчас в IT не так радужно: после ковида одни сокращения и венчурная зима.
Но есть классный вариант – пилить свой проект по вечерам!💡
Это может быть SaaS, Mini App в Телеге, авторский курс, воронку в услугу, канал на Ютубе или какой-то другой Vertical Agentic AI B2B SaaS сервис.
Пет-проект - это реальное движение вперед, где ты изучаешь кучу всего, в том числе маркетинг, в котором, возможно, не разбираешься. А разобраться в нем рано или поздно придется!
Но тут возникают вопросы:
❓Как выбрать идею?
❓Что нужно знать про маркетинг?
❓Как запуститься и довести до первых продаж без бюджета на рекламу?
И еще 1001 вопрос…
В студенческие годы я разработал парсер для автоматизации поиска заявок на жилье в Сочи, что значительно увеличило поток лидов для гостиничного бизнеса моей семьи. С помощью студента-программиста я создал скрипт, который обрабатывал заявки из ВКонтакте, отбирая их по определенным критериям. Сам программировать не умел. Это решение позволило закрыть около 80% слотов гостиницы за сезон в первую неделю. Это было беспрецедентно. В результате, я не только увеличил выручку, но и сэкономил время, что укрепило доверие семьи к моим навыкам. Этот опыт показал мне, что IT-решения на локальных рынках могут стать мощным конкурентным преимуществом. Батя даже предлагал мне второй ноут купить, думая, что это иксанет результативность 😂😂😂
Четыре года назад я создал канал @datafeeling, где делюсь своим опытом ML-инженера, айти-предпринимательства, маркетинга и технологий. За это время канал вырос до 16К подписчиков!🎉
За это время я запустил линейку курсов по ML и LLM технологиям. Причем параллельно с работой т.к хотелось делиться своим прикладным опытом.
По фану создал AI English тьютора @Speakadora_bot (20К+ людей) и Avatar Resume бот, который генерил фоточки для ваших резюме (+70к людей в пиковую неделю). И это конечно же не все что, я пробовал, что-то даже и рубля не принесло, зато гипотезу проверил.
В планах еще несколько новых проектов, о которых тоже буду писать. Вас тоже призываю мыслить в этом направлении!
А какие ваши пет-проекты взлетели? Или вы все еще работаете в найме и увеличиваете доход работодателя? 💬
1❤41👍16🔥14🎉2
Ребят, знаете, что реально может вырастить ваш средний чек, не меняя сам продукт? Это простой, но мощный ингредиент -
Представьте, что вы разрабатываете сайты. Если добавить опцию "сайт за 5 дней" вместо стандартных 2-3 недель, цену можно поднять на 30%! Люди готовы платить больше за скорость, особенно в бизнесе.
Еще примеры:
💡Курсы по программированию: вместо "учитесь в своем темпе" предложите "освой Python за 4 недели" - цена может вырасти на 25%.
💡Разработка MVP: "рабочий прототип за 2 недели" вместо 1-2 месяцев - ваш чек может увеличиться вдвое!
💡Техподдержка: "решение проблемы в течение 1 часа" вместо стандартного времени ответа - стоит смело прибавлять 50% к стоимости подписки.
💡Консультации и аудит кода: экспресс-аудит с разбором и рекомендациями за 24 часа - цена может быть выше стандартного аудита на 40-60%.
Люди платят не за функции, а за скорость решения проблемы. Время - это ресурс, который нельзя купить, но его экономию можно продавать дорого.
Находясь в Бразилии, я все больше начал ценить наши российские сервисы доставки еды, которые могут привезти тебе вкусняшки домой за 15! минут!😍 Тут же всё работает очень медленно: товар с маркетплейса может идти к тебе неделю, роллы в ресторане готовятся по 30 с лишнем минут…😱 И сидя голодным, ты готов заплатить больше, лишь бы поскорее поесть. А иногда оказывается, что после такого долгого ожидания, бразильцы перепутали и принесли тебе к мясу каштаны вместо картофельного пюре…😁🙈 - но ты уже просто соглашаешься и молча ешь. Это хороший пример, как важна скорость и сервис.
Простое правило: люди покупают не продукт, а быстрое решение. Поэтому у бразильца с шашлыком на улице, готового быстро накормить, клиентов часто больше, чем у ресторанов.
Время - единственное, что нельзя купить. Его экономия стоит дорого. Например, в одном проекте мы изменили заголовок лендинга с "решите проблему" на "решите проблему за 2 недели". Итог? +30% к доходу!
А какие способы повышения среднего чека работают у вас? Делитесь своими лайфхаками - давайте прокачаем IT-бизнес вместе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26🔥15💯9👎7👍2
Как обезьяна и лев могут увеличить вам конверсию и Почему слишком много выбора = меньше продаж?
Более 10 лет назад Барри Шварц написал свой бестселлер «Парадокс выбора: Почему «больше» значит «меньше» (The Paradox of Choice: Why Less is More). В книге он разоблачает расхожее мнение о том, что чем шире выбор - тем лучше, и показывает, что наличие слишком большого количества вариантов может сделать людей несчастными. Очень советую почитать на досуге.
Как это работает в IT и SaaS?
Подписки и тарифы
✅ Если у вас 10 тарифов, клиент будет сравнивать их 20 минут, а потом закроет вкладку.
✅ Если у вас 3 тарифа (например, "Старт", "Бизнес", "Премиум"), решение принимается в 3 раза быстрее.
Маркетплейсы
✅ Amazon и Ozon не заваливают пользователя 50 тарифами подписки - они предлагают 2-3 варианта с четкими отличиями.
✅ Wildberries вообще делает упор на один рекомендуемый тариф, а остальные - для тех, кто хочет больше.
Онлайн-курсы
Успешные платформы используют "иллюзию выбора":
✅ Базовый (дешево, но мало возможностей)
✅ Стандарт (самый выгодный, его и продвигают)
✅ Премиум (дорого, но для фанатов)
70% покупателей берут средний вариант, потому что он кажется оптимальным.
3 способа увеличить конверсию
1️⃣ Сократите выбор до 3-4 вариантов. Лучше меньше.
Если у вас 10 тарифов, оставьте 3 ключевых.
Если у вас 3 тарифа, выделите один рекомендуемый.
2️⃣ Помогите клиенту выбрать
Чек-лист: "Если вам нужен X, берите тариф Y".
Сравнительная таблица (но без лишних деталей).
Отзывы: "90% клиентов берут этот тариф".
3️⃣ Используйте "якоря"
"Всего +500 ₽, но в 2 раза больше возможностей".
"Только 5 мест по этой цене" (FOMO-эффект).
🎚️ Широкий выбор - это не всегда хорошо. Иногда он просто парализует клиента. Упростите ему жизнь - и продажи вырастут сами.
А если ваш клиент ведет себя как та самая обезьяна в анектоде ("и умная, и красивая, и буквально готова разорваться"), просто помогите ему сделать выбор - и он скажет вам спасибо…деньгами. 💰
Более 10 лет назад Барри Шварц написал свой бестселлер «Парадокс выбора: Почему «больше» значит «меньше» (The Paradox of Choice: Why Less is More). В книге он разоблачает расхожее мнение о том, что чем шире выбор - тем лучше, и показывает, что наличие слишком большого количества вариантов может сделать людей несчастными. Очень советую почитать на досуге.
Как это работает в IT и SaaS?
Подписки и тарифы
Маркетплейсы
Онлайн-курсы
Успешные платформы используют "иллюзию выбора":
70% покупателей берут средний вариант, потому что он кажется оптимальным.
3 способа увеличить конверсию
1️⃣ Сократите выбор до 3-4 вариантов. Лучше меньше.
Если у вас 10 тарифов, оставьте 3 ключевых.
Если у вас 3 тарифа, выделите один рекомендуемый.
2️⃣ Помогите клиенту выбрать
Чек-лист: "Если вам нужен X, берите тариф Y".
Сравнительная таблица (но без лишних деталей).
Отзывы: "90% клиентов берут этот тариф".
3️⃣ Используйте "якоря"
"Всего +500 ₽, но в 2 раза больше возможностей".
"Только 5 мест по этой цене" (FOMO-эффект).
А если ваш клиент ведет себя как та самая обезьяна в анектоде ("и умная, и красивая, и буквально готова разорваться"), просто помогите ему сделать выбор - и он скажет вам спасибо…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤6😁5👎4🦄3
Есть боль при работе с PDF: пытаться скормить LLM’ке данные из PDF сложной структуры. Текст не копируется, форматирование ломается, таблицы и диаграммы превращаются в кашу. В итоге LLM генерирует бред
LlamaParse решает этот вопрос. Это суперумный парсер, который понимает структуру PDF – даже самых сложных. Он не просто выдирает текст, а видит заголовки, таблицы, код, сохраняя логику и структуру в markdown (текстовое представление текста).
Выдаются чистые, структурированные данные, готовые к работе. Он экономит кучу времени и увеличивает качество ответов, превращая работу с PDF в кайф.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26🔥18👍15👎3
Crawl4ai.io – это просто мощная бомба для веб-парсинга всего, что плохо прибито. Полезно тем, кто пилит RAG пайпланы или автоматизации в n8n с использованием данных с веб ресурсов. Selenium тихо курит в сторонке 😶🌫️
Старый век, это писать парсеры сайтов на python. Забудьте про этот способ! Теперь можно в разы эффективнее автоматизировать поиск и парсинг нужной инфу, а ещё отсеивает всякий мусор. Попрактиковаться и поделать упражнения можно тут.
Факты такие:
- Собирает данные в 2 раза быстрее, чем вручную.
- Качество данных улучшается на 30% благодаря их фильтрам.
- Данные собираются в структурированной формате
- Экономия времени на подготовке данных.
- Универсален для любых сайтов + обходит детекции в большинстве случаев.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥7❤3👎3
🤗 Пора познакомиться
Смотрю на свой канал и радуюсь. На днях число тех, кто совершил одно из лучших стратегических действий в своей жизни — нажав на кнопку «Подписаться» — достигло 18 000 человек(если точнее 18 100, но после таких постов всегда кто-нибудь отписывается).
Здесь собрались одни из лучших людей страны:
— IT профессионалы или просто AI энтузиасты;
— студенты лучших ВУЗов страны;
— десятки, а может, и сотни тех, кто управляет корпорациями и страной;
— 3 человека из списка Forbes;
Давайте познакомимся друг с другом поближе?
Может, кто-то в комментариях найдёт себе новых друзей,разработчика вайбкодера на прибыльный пет-проект, а кто-то — жену.
Начну с себя
Меня зовут Алерон, мне 28. Пробовал свиные ребрышки в 8 странах мира. Люблю строить IT компании с интересными людьми. В прошлом генный инженер. Из нейронок предпочитаю Gemini и Claude. Год назад меня чуть не разнесло от вкусных пиццуль в Додо, пока лидировал там ML команду. Сейчас 3 раза в неделю кроссфит в Бразилии. В канале делюсь опытом IT предпринимателя. Больше обо мне в закрепе. Текущий запрос - найти себе технического кофаундера под новый проект.
Теперь ваша очередь. Расскажите, чем занимаетесь? 👇
Смотрю на свой канал и радуюсь. На днях число тех, кто совершил одно из лучших стратегических действий в своей жизни — нажав на кнопку «Подписаться» — достигло 18 000 человек
Здесь собрались одни из лучших людей страны:
— IT профессионалы или просто AI энтузиасты;
— студенты лучших ВУЗов страны;
— десятки, а может, и сотни тех, кто управляет корпорациями и страной;
— 3 человека из списка Forbes;
Давайте познакомимся друг с другом поближе?
Может, кто-то в комментариях найдёт себе новых друзей,
Начну с себя
Меня зовут Алерон, мне 28. Пробовал свиные ребрышки в 8 странах мира. Люблю строить IT компании с интересными людьми. В прошлом генный инженер. Из нейронок предпочитаю Gemini и Claude. Год назад меня чуть не разнесло от вкусных пиццуль в Додо, пока лидировал там ML команду. Сейчас 3 раза в неделю кроссфит в Бразилии. В канале делюсь опытом IT предпринимателя. Больше обо мне в закрепе. Текущий запрос - найти себе технического кофаундера под новый проект.
Теперь ваша очередь. Расскажите, чем занимаетесь? 👇
4❤50🔥18👍9👎3 2
🧠 В AI и ML часть секрета в правильной инфраструктуре 🤫
В мире ML есть множество задач, которые требуют серьезных вычислительных мощностей. Среди них:
✅ Обучение нейросетей
✅ Тестирование языковых моделей (LLM)
✅ Обработка и анализ BigData
✅ Развертывание и вывод моделей в продакшн (inference)
✅ Создание платформ данных и BI-аналитика
Вот вам один интересный и очень конкретный кейс:
💡Запуск более 400 голосовых роботов в облаке.
RobotMIA специализируется на технологиях машинного обучения и разработке голосовых роботов для call-центров. Их роботы одновременно отвечают на тысячи вопросов пользователей по телефону.
Была потребность:
1️⃣ Создать комфортные условия для пользователей при общении с голосовыми роботами.
2️⃣ Научить роботов предоставлять максимально релевантные ответы.
Своей инфры не было, закинули все на Selectel. Требовалось:
🆒 ML-платформа для экспериментов с языковыми моделями.
🆒 Быстрая обработка запросов.
🆒 Серверы с GPU для обучения нейросетей.
🆒 Объектное хранилище для хранения данных (S3).
Получилось сделать:
🔻Среднее время ответа голосового робота — всего 1-2 секунды, даже в пиковые моменты;
🔻Инфраструктура поддерживается в 4 регионах ЦОД;
🔻Более 400 видов роботов с разными сценариями и голосами функционируют на платформе.
Кроме того, компания активно экспериментирует с большими языковыми моделями, используя ML-платформу Selectel для обучения и тестирования. Это позволяет им интегрировать LLM в свои сервисы и улучшать качество ответов.
🎚 В общем, в эру AI не стоит бояться облачных решений и пора решать свои ML-задачи с помощью новых мощных инструментов!
В мире ML есть множество задач, которые требуют серьезных вычислительных мощностей. Среди них:
✅ Обучение нейросетей
✅ Тестирование языковых моделей (LLM)
✅ Обработка и анализ BigData
✅ Развертывание и вывод моделей в продакшн (inference)
✅ Создание платформ данных и BI-аналитика
Вот вам один интересный и очень конкретный кейс:
💡Запуск более 400 голосовых роботов в облаке.
RobotMIA специализируется на технологиях машинного обучения и разработке голосовых роботов для call-центров. Их роботы одновременно отвечают на тысячи вопросов пользователей по телефону.
Была потребность:
1️⃣ Создать комфортные условия для пользователей при общении с голосовыми роботами.
2️⃣ Научить роботов предоставлять максимально релевантные ответы.
Своей инфры не было, закинули все на Selectel. Требовалось:
🆒 ML-платформа для экспериментов с языковыми моделями.
🆒 Быстрая обработка запросов.
🆒 Серверы с GPU для обучения нейросетей.
🆒 Объектное хранилище для хранения данных (S3).
Получилось сделать:
🔻Среднее время ответа голосового робота — всего 1-2 секунды, даже в пиковые моменты;
🔻Инфраструктура поддерживается в 4 регионах ЦОД;
🔻Более 400 видов роботов с разными сценариями и голосами функционируют на платформе.
Кроме того, компания активно экспериментирует с большими языковыми моделями, используя ML-платформу Selectel для обучения и тестирования. Это позволяет им интегрировать LLM в свои сервисы и улучшать качество ответов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍1
Привет, народ!
Начинаем наш ламповый стрим уже через 20 минут. Трансляцию запущу в 17:00 по Мск.
👇Под этим постом можно будет задавать вопросы. Можно задавать уже сейчас. Разберем на стриме. И чай/кофе успейте себе сделать)
Записи не будет. Сегодня чисто ламповый формат.
Начинаем наш ламповый стрим уже через 20 минут. Трансляцию запущу в 17:00 по Мск.
👇Под этим постом можно будет задавать вопросы. Можно задавать уже сейчас. Разберем на стриме. И чай/кофе успейте себе сделать)
Записи не будет. Сегодня чисто ламповый формат.
🔥10❤3
🎁 Как обещал, дарю бонус самым активным участникам вебинара.
За лучший вопрос, который понравился мне и LLM’ке 😅:
@DewDrop_Msk - Константину за полезный вопрос про парсинг веб сайтов. Получает полный доступ к любому из наших продвинутых интенсивов на выбор (программирование с AI или LLM практика).
И еще доп бонус трем авторам вопросов:
@ruslan745 - Руслану за очень точные вопросы в самые боли. В том числе тестирование RAG систем. Их было много 😅
@Cheldieval - Людмиле за идею хакнуть кодинг на Kaggle
@dim_web - Дмитрию за логичный вопрос про дизайн проекта
Получить можно тут: @Ale_v2
Спасибо всем, кто пришел! Разобрали решения очень многих проблем и болей.Промокод озвученный на стриме действует сутки . Записи в этот раз не будет.
За лучший вопрос, который понравился мне и LLM’ке 😅:
@DewDrop_Msk - Константину за полезный вопрос про парсинг веб сайтов. Получает полный доступ к любому из наших продвинутых интенсивов на выбор (программирование с AI или LLM практика).
И еще доп бонус трем авторам вопросов:
@ruslan745 - Руслану за очень точные вопросы в самые боли. В том числе тестирование RAG систем. Их было много 😅
@Cheldieval - Людмиле за идею хакнуть кодинг на Kaggle
@dim_web - Дмитрию за логичный вопрос про дизайн проекта
Получить можно тут: @Ale_v2
Спасибо всем, кто пришел! Разобрали решения очень многих проблем и болей.
3❤19👍8🏆3😁1 1
1. Нейрореволюция
Мозг покупателя — новый black box. Бренды сканируют эмоции через айтрекинг и ИИ, подбирая триггеры точнее психотерапевта 🧠. Конверсия взлетела на 30%.
2. Наноинфлюенсеры рулят
50К подписчиков — новый 1 млн. Их вовлечённость 15% (у звезд — 3%). Wildberries уже в теме — продажи растут как на дрожжах.
3. Rutube наступает
+40% аудитории. Алгоритмы заточены под русский контент — здесь дешевле охваты и горячее лояльность.
Фишка месяца:
Голосовой поиск — уже 50% запросов. "Окей, Яндекс, купи слона" — теперь не шутка, а тренд.
— Тестируйте нейротесты
— Вкладывайтесь в микроблогеров
— Переезжайте на Rutube
Всех обнял
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The Velvet Sundown собрали около полумиллиона слушателей, но недавно все обалдели от новости, что группы-то, оказывается, нет! Все песни, история и даже фотки — всё это сгенерировано. При этом группе всего-то меньше месяца, а её уже пихали во все подборки и дайджесты стриминга, так она и стала популярной. Теперь в интернете все думают, что Spotify специально продвигает музыку, созданную ИИ, чтобы не платить реальным артистам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁39🤯10❤4👎1
🧩 Как сделать SQL-запрос в MongoDB и Redis?
Наткнулся на Хабре на статью о том, как пишут продакшн-код для YDB – распределённой СУБД для построения высоконагруженных систем с открытым исходным кодом. Развитием её федеративных возможностей занимаются студенты во время написания дипломов.
Какие есть результаты:
📌 PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, MS SQL Server, MongoDB, Redis — данные из всех этих источников можно консолидировать с помощью YDB Federated Query.
🚀 Разработали SQL-интерфейс к NoSQL базам данных MongoDB и Redis, реализовали алгоритм вывода схемы для коллекций записей без фиксированной структуры.
Крутые кейсы на старте карьеры: разработка с ревью экспертов Яндекс Образования и польза для open-source сообщества.
📚 Данные раскиданы по разным хранилищам, и непонятно, как их проанализировать? Федеративные запросы спешат на помощь🎚️
Наткнулся на Хабре на статью о том, как пишут продакшн-код для YDB – распределённой СУБД для построения высоконагруженных систем с открытым исходным кодом. Развитием её федеративных возможностей занимаются студенты во время написания дипломов.
Какие есть результаты:
📌 PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, MS SQL Server, MongoDB, Redis — данные из всех этих источников можно консолидировать с помощью YDB Federated Query.
🚀 Разработали SQL-интерфейс к NoSQL базам данных MongoDB и Redis, реализовали алгоритм вывода схемы для коллекций записей без фиксированной структуры.
Крутые кейсы на старте карьеры: разработка с ревью экспертов Яндекс Образования и польза для open-source сообщества.
📚 Данные раскиданы по разным хранилищам, и непонятно, как их проанализировать? Федеративные запросы спешат на помощь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥10👍4
Наверняка сталкивались с дилеммой: "Почему LLM глючит?" Или "Как вообще его улучшить?".
Если да, то ответ простой - Langfuse! Это крутой инструмент, который помогает отслеживать, отлаживать и оценивать каждый шаг ваших LLM-цепочек.
Представьте: вы видите всю логику и размышления LLM, а не просто гадаете, что пошло не так. Удобно же?
Исследования показывают, до 80% разработчиков не всегда осознают, что их LLM-приложения "косячат».
Langfuse решает эту боль и дает полную прозрачность. Меньше затыков, пытаясь понять, почему LLM «отшила» человека, хотя нужная информация была (см. скрин реального кейса).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤5⚡2
Есть такая «боль» выбрать LLM'ку на старте проекта. При этом желательно не потратить денег на тесты, и попробовать несколько, и чтобы удобно в одном окне.
- моментально видишь, кто на что горазд;
- находишь лучшую модель конкретно под свою задачу;
- экономишь кучу времени на тесты и подбор решений.
Не нужно верить графикам очередных убийц GPT/DeepSeek/Claude — проверяешь всё на своих задачах. Запустил и кайфуешь, наблюдая, как нейросетки соревнуются друг с другом в борьбе на твоих данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤31👍16⚡6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Логика такая: когда вы общаетесь с ChatGPT, Claude или Gemini, OpenMemory запоминает какие-то факты о вас или вашей работе, а затем автоматически предлагает удачные дополнения из памяти в зависимости от контекста текущего разговора, даже если вы общаетесь уже с другим ИИ
Ничего не поняли? Я сказал ChatGPT, что люблю додстер с кофе, а когда спросил у Gemini, какая моя любимая еда и напиток — расширение предложило Gemini подсказку.
Из жирных плюсов: конский бесплатный тариф и возможность развернуть свой сервак, если не очень хочется передавать факты о себе третьим лицам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22⚡5❤3
В этот раз бесплатный кредит на 300$ в Google Cloud, можно потратить на генерацию видео-роликов в Vertex AI Studio.
Есть нюансы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2