Schema-Guided Reasoning (SGR) - что за зверь такой?

SGR - это метод, который помогает языковым моделям лучше понимать и обрабатывать информацию, используя заранее заданные схемы.

Попытаюсь объяснить максимально простым языком: Представьте, что вы даёте компьютеру чёткие инструкции, как решать сложные задачи, вместо расплывчатых указаний. SGR позволяет управлять процессом рассуждений, делая его более структурированным и предсказуемым.

Почему это полезно?

1️⃣Стабильные результаты: Получаете одинаковые ответы при повторных запросах.
2️⃣Ясность шагов: Каждый этап рассуждения становится понятным и доступным для анализа.
3️⃣Оценка промежуточных результатов: Можно легко проверять и улучшать каждый шаг.
4️⃣Экспертные чеклисты: Превращаете опыт экспертов в чёткие сценарии.
5️⃣Повышение точности: Улучшение результатов на 5-10% благодаря контролю и прозрачности.

🔘 Технология поддерживается такими компаниями, как OpenAI и Mistral, и помогает даже менее мощным моделям работать лучше. SGR - путь к более качественным ответам языковых моделей!

Использовали этот метод раньше?

Что бы я сделал иначе, если бы начинал карьеру в IT заново?

Конечно, сейчас, когда мы знаем, что произошло с айтишкой за прошедшие 5 лет, легко говорить, что тогда надо было делать вот так, так и так.

Если задуматься, нет смысла осуждать себя за свои выборы в прошлом, потому мы всегда делаем наиболее правильный выбор с той информацией, знаниями и в тех обстоятельствах, которые были именно в ТОТ момент.

Но все же у меня есть несколько вещей, которые я не сделал в начале, а теперь малех жалею. Итак, что бы я сделала по-другому:

👨🏻‍💻Больше бы держал фокус на технических навыках, проходил бы хардовые обучающие курсы до конца 💪

💼 Раньше бы устроился на работу, чтобы получать технический опыт, тренировать гибкость и насмотренность и не совершать многих ошибок. Опыт из прода в десятки раз ценнее теории.

📝 Скорее всего, завел бы телеграм-канал еще раньше! 😃 Создать канал в далеком 2021 было самом крутым моим решением. Классно прокачало окружение

🤓 Разобрался бы в продажах и маркетинге. Легко сделать хороший продукт, но сложно его продать на сотни тысяч клиентов. Правильный маркетинг помогает этого добиться 🤓

🤯 Еще больше запускал бы IT проектов, чтобы как можно раньше что-то выстрелило, и я ушел на пенсию до 30 🥹

😶‍🌫️ Привлек бы инвестиции хотя б ради тренировки. Это сильно расширяет кругозор и дает чувство масштаба. Все-таки большую компанию можно построить только большим деньгами. Иначе это пет-проект.

🔘 А вы что бы сделали по-другому, если бы начинали карьеру заново?

☝️ Ближайшие 5+ лет будут невероятно удивительным временем

Зацените какие демонстрации уже приводят на AI конференциях. Я был в восторге

Если честно, я надеялся, что кожаный мешок проиграет 😂

🔘 Скоро даже Усейн Болта обойдут по скорости роботы-гуманоиды 🏃

💀 Геймерские клавиатуры выходят на новый уровень

🎚️ И поработал и позавтракал.

🤯 Китайцы разрезают целые горы, чтобы проложить через них дорогу.

Пока искал прорывные идеи в AI из Китая, наткнулся на такие проекты, немного не в тему канала, но вы должны это увидеть.

Рельеф в провинции Гуйчжоу делал строительство трассы невозможным, поэтому рисовым инженерам пришлось буквально вырезать целые горные участки.

🎚️ Умный в гору не пойдёт, умный гору вырежет.

✅ Внезапный ламповый стрим

Не общался давно с ним и офигел, что он вытворил за целый год (открыл свою школу)

Хочу вас познакомить со своим давним другом Вадимом - основателем онлайн школы и авторской программы «Оффер под ключ», и бывшим дата - сайентистом.

Вадим все два года вёл свой ютуб канал с разборами собесов по направлениям, которые связаны с анализом данных и нейронками.

Он профессионально проходит собеседования на все возможные грейды, технические стэки, во всех возможных стилях, позах, с открытыми или закрытыми глазами.

Ещё и свой тг канал по теме трудоустройства раскачал.

Недавно встретился с ним и вдруг зашла тема о ИИ, сильной конкуренции на рынке труда и в целом технологиях, которые уже переворачивают весь мир и кого-то даже начинают лишать работы.

По итогу подумали, а чего нам не заколлабиться и не провести совместный стрим?! Так мысли будут озвучены вслух, а не «в стол».

Поэтому делаю анонс нашего эфира уже в СЕГОДНЯ на тему того, что ждёт аналитиков и дата сайентистов на дистанции 1-2 года.

Это будет очень полезно и тем, кто уже работает в компаниях, и тем, кто ещё никогда не работал в IT

Вот, какие темы обсудим:
• что сейчас происходит с рынком аналитиков и ДС?
• почему ноукодеры начали вытеснять ДС?!
• что делать прямо сейчас тем, кто уже работает и тем, кто ещё не трудоустроен (узнаете крутые фишки по автоматизации)
• каким будет рынок через 1-2 года?
• ответы на любые вопросы по теме эфира

Эфир будет в Google Meet, мест всего 100.

Дата: 23 число (Суббота) - Сегодня в 19:00!

Ссылку скину сюда.

Поддержите реакциями, стримы это выход из зоны комфорта)

🔥 Хайповая нейронка Veo 3 от Google стала бесплатной на все выходные.

Можно сгенерировать бесплатно 3 видео. Пользуемся здесь.

Может не работать в некоторых регионах.

🎚️ С вас буст на канал за подгон

👏 OpenAI победили старость (почти)

OpenAI совместно с Retro Bio, биотех-стартапом из Силиконовой долины, разработали специализированную версию искусственного интеллекта GPT-4b micro, предназначенную для сложных задач белковой инженерии и клеточного программирования.

Факторы Яманаки (OSKM) - это четыре белка-регулятора генов: OCT4, SOX2, KLF4 и c-MYC. Они работают как переключатели, которые могут вернуть взрослую клетку в состояние "универсальной заготовки" - стволовой клетки. Эти стволовые клетки можно потом превратить почти в любой тип тканей: сердце, нервную клетку, печень. В 2012 году Синъя Яманака получил Нобелевскую премию за открытие этих клеток.

Используя GPT-4b micro, учёные спроектировали усовершенствованные варианты факторов Яманаки. В природе они работают очень медленно и имеют побочки. ИИ ускорил работу белков в 50 раз и убрал все негативные эффекты.

Пока говорят о потенциальных +10 лет к жизни. Таблетка от старости становится все реальнее.

🧠 Покупки через ChatGPT

Люди все больше и больше слезают с гугления. Я лично почти забыли про поиск в Google.

Тут логичный вопрос. Раз теперь так много трафика у LLM провайдеров, а финансовая модель чисто на продаже токенов и подписках пока не сходится, то что делать?

А вот и ответ. OpenAI уже тестируют функцию оформления заказов в ChatGPT вместе с партнёрами, такими как Shopify

Такая модель является угрозой для Google, ведь всё больше людей ищут товары не через поисковик, а через чат-ботов, а когда можно будет там же и покупать — все остальное станет не нужным

Уверен, у таких гигантов как OpenAI уже давно лежат на столе проекты по монетизации брендов нативно внутри генераций. Так при вопросе про лучшие пиццерии в СНГ - Dodo Pizza все еще в топе, и пока за это никто не платит.

😍 Вашу ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ может оценить ИИ

Нашел сервис How Attractive am I, где алгоритмы измеряют вашу внешность по 100-бальной шкале

1️⃣ Загружаем своё фото
2️⃣ Получаем оценку за 20 секунд
3️⃣ ИИ подскажет ваши лучшие черты

Не верим, но проверить надо — тут.

🎚️ Если обойдешь меня по скору, то кидай в комментарии)

😤 Боже, в интернет утекла информация про наш курс по AI агентам.

Дороничев показал в интервью, как уже бахнул себе команду AI агентов для анализа исследований научных публикаций.

Ладно, раз уж мы не смогли сохранить запуск в тайне, ловите информацию про наш новый огненный интенсив по автоматизации.

Мы вынашивали идею год, а готовили его три месяца.

5 блоков, где разберем все от погружения в n8n до создания первого боевого AI агента для автоматизации коммерческого заказа.

Курс уже проходит первая волна студентов. Опубликованны 3 из 6 модулей. Традиционно цена пока стартовая, для своих 😉

🤫 Читайте информацию по ссылке - промокод DATAFEELING

🏆 Что будет на курсе по n8n?

В этом курсе мы сделаем большой фокус как на изучении самого n8n, так и на изучении сопутствующих технологий.

Вы научитесь подключать AI агента к Google таблицам, реляционным базам данных, строить интеграции с мессенджерами, почтой и ещё с десятками иных полезных сервисов.

Обязательно поработаем с RAG, векторными базами данных (Qdrant, Supabase), окунемся в работу с MCP серверами… Вы освоите все, что нужно для построения качественных автоматизации.

И конечно же поговорим про принципы построения решений с LLM под капотом, которые позволят вам создавать по-настоящему "умных" агентов и не наступать на «новичковые грабли».

🎚️ Промокод действует до конца недели