🏆 Data Feeling | AI – Telegram
🏆 Data Feeling | AI
15.9K subscribers
732 photos
222 videos
6 files
470 links
IT предприниматель и препод 🧑‍🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹‍♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course

РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥68😁20🎉194👍4
Как попался?!

Роковой момент был - авторизация на фейковом сайте вне телеграм. Причем опять под Озон замаскировались.

А вот как и почему я так сделал, и кто меня уговорил, про это распишу подробнее возможно позже.

НИКОГДА НИГДЕ НЕ ВВОДИТЕ СВОЙ ОБЛАЧНЫЙ ПАРОЛЬ!
🔥26😁84🏆4🤩2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍388🔥7
Векторное представление слов

🧠 Из классических курсов по машинному обучению вы вероятно узнали, что можно представлять слова в виде векторов.

🤹‍♀️ И вот вам залипательная мини игрушка для браузера, чтоб прочувствовать суть этого представления с азартом. Пробуйте guess-word.ru

🙈 Залип на минут 20 пока угадывал слово. Для насмотрености полезно.

Сделано by @tixmav
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥348👍5😁1
Это я завтра буду выступать на Dodo AI Day и пояснять за то, как статическую минималку сделать динамической и прочие ML крутости

Ссылка на трансляцию

Всех приглашаю.
👍39🔥15🎉21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pika Labs внедрила функцию синхронизации движения губ с диалогом, достигая высокой точности в согласовании речи с видео любой степени сложности. 👄

Возможность ознакомиться с этой новинкой в режиме раннего доступа уже предоставлена пользователям. 🔗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥39👍6
Сравнение Sora от OpenAI и Gen-2 от Runway. Превосходство очевидно. 🤖

Преимущества новой модели Sora:


Многофункциональность: способность создавать видео в различных разрешениях, пропорциях и продолжительностях.

Интуитивное понимание: даже короткие инструкции на любом языке могут быть расширены детальным описанием сцены, подобно тому, как работало в DALL·E 3.

Гибкость редактирования: возможность создания циклических видео, их продления, изменения среды и объектов, создания плавных переходов между видео и анимации статичных изображений.

Координированность: высокая последовательность кадров, обеспечивающая постоянство расположения объектов в пространстве.

Взаимодействие в сцене: модель может имитировать действия, влияющие на динамику сцены, например, художник, который добавляет мазки на холст, при этом ранее нарисованное остается неизменным.

Среди недостатков отмечаются сложности с точной симуляцией физических взаимодействий и поддержанием последовательности в длительных сценах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥213👍3😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Да прокачайте уже наконец-то свой разговорный английский!

Вот вам крутой тренажер по говорению
@Speakadora_bot

Не благодарите 😉
24🔥12👍1🏆1
Снова погружаюсь в опенсорс LLM-ок в поисках вдохновения для их тюнинга под конкретные задачи. И наткнулся на статью, где ребята из Яндекса рассказали как обучали модельку YandexGPT пересказывать видео. Спойлер: подход крутой и он применим к разным задачам. Допустим вы решили научить вашу модельку навыку флирта с пользователями.

Как решать такую задачи с помощью LLM?

🎰 Основных подходов несколько. В случае LLM есть три основных способа научить модель решать задачу с требуемым форматом и стилем:
• p-tune,
• LoRa,
• fine-tune.
P-tune — если кратко, это автоматизированный подбор промпта. Он работает эффективнее, чем человек, которого посадили подбирать удачный промпт. Сам подход не может именно научить модель: задача должна быть достаточно простой для модели или в каком-то виде присутствовать в обучении.

Для сложных задач интереснее LoRA и fine-tune. На практике разница в размере требуемых ресурсов и максимальном качестве, которого можно достичь: у разморозки слоёв в fine-tune предел качества выше. Хотя у LoRA есть параметр — ранг. Чем больше ранг, тем более сложному навыку можно обучить модель. То есть высоким рангом можно компенсировать потенциальный предел качества. А главное, что при обучение LoRA требует меньше примеров. Счет идет на сотни или тысячи примеров для обучения.

Так что оптимизируем процессы, друзья и бежим обучать свою модельку
👍38🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Красиво про балансировку нагрузки:

👈 Слева полный рандом

👉 Справа — выбираем случайно два сервера, смотрим где нагрузка ниже — туда отправляем запрос

Во втором случае надо знать нагрузку на серверах, сам этот запрос может дополнительно нагружать. А можно запоминать последовательность того, куда вы отправляли прошлые запросы, к примеру. Все от задачи зависит и скорости исполнения.

Зачем про это думать? Чтоб уметь делать высоко нагруженные ML сервисы по типу моего резюме-ботика. Удавалось разогнать его до 90/запросов в минуту (хотя один запрос генерируется 15 секунд 🤫)

src
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
37🔥19👍14🤩4
Если вам кажется, что ваша идея сервиса на основе GPT странная, то вот подборка разнообразных нейросетей для необычных целей:

Slick помогает быстро создавать вирусные видео.

FindGPTPrompts – это обширная коллекция промтов для ChatGPT.

Bootstrap предлагает инструменты для управления финансами в стартапах.

BuildTheKeyword помогает находить идеи для привлечения клиентов.

Rapidbott позволяет разрабатывать чат-боты для бизнеса без необходимости программирования.

Superhuman AI – это передовая система электронной почты с ИИ, способствующая командной работе и экономии времени.

HeardLy предоставляет краткие 15-минутные аудиоконспекты книг для ежедневного обучения.

BypassGPT – это инструмент для перефразирования, который помогает избежать обнаружения искусственным интеллектом.

Flot AI интегрирует ChatGPT в различные платформы и инструменты.

MyMap преобразует ваши идеи в визуальные нарративы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22👍3
😈 Люди плохо отличают созданные в Sora видео от настоящих

В США тысяче взрослых показали восемь видеороликов и попросили определить, какие из них созданы при помощи нейросети, а какие сняты на камеру в реальном мире. В результате большинство участников опроса ошиблось в 5 из 8 случаев.

Исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
24👍8
📕 ChatGPT Hacks for Teachers

🕵 Нашел любопытную книжечку. Фокусно и по делу)

A rather new book written in a form of a conscientious guide for using ChatGPT or similar generative AI for studying purposes. The advices in this book come up helpful as for teachers and students as well.

🚀 На случай, если вы хотите бахнуть AI стартапчик для иностранный языков.

Автор: Keshav Jha
Формат: PDF
🔥25😁41
Найм и менторство

🏕️ На неделю оказался в станице, где живет моя бабуля. Скорее даже просто застрял тут по семейным обстоятельствам.

Живу у тётки. Оказывается сейчас каникулы у школьников.
И вот от безысходности я превратился в репетитора по python 🐍. Подсадил своего двоюродный братика на программирование 🧑‍💻

💪 Занимаемся почти всю неделю на фул тайм.

🙈 Эх, знала бы моя родня сколько стоит увести опытного it спеца из столицы, чтоб он сутками прокачивал кого-то с нуля в глуши с туалетом на улице!?

🪙 Но я беру другой монетой - уделяю брату время только потому что ему нравится и он после первых задачек на pythontutor.ru начал заваливать меня вопросами. Крутой отклик 😍

🦤 Рынок кадров сейчас сложный. Поэтому приходится выращивать кадры самому 🤷‍♀️😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16828😁22👍7🏆7
Отпуск на год

Решил слетать в отпуск, пока пересекал границу, меня взяли на паспортном. Справки с IT отсрочкой на руках не было…

Временно не смогу блог вести. Сейчас годик послужу и вернусь. Ждите!
😁137🥰14🏆11👍7🔥5