🍝 AI-бранч или идея вам на заметку!

По воле случая я оказался вчера на завтраке с 8-ю талантливыми ИИ блогерами. И это было классно! Про некоторых людей ранее слышал, но лично увидеть не доводилось - Фокина решила эту проблему 🙋🏻‍♀️)

И почему только я сам такой формат раньше не придумал?!

🤩Супер классные ребята (на фото слева направо):

✨ Алиса Курц – СЕО онлайн-школы IT Girl
Канал Girl Who Codes

✨ Сергей Карпенко – co-founder рекомендательного сервиса для поиска работы
Канал Будущее наступает

✨ Софья Фокина – юрист, эксперт по праву в искусственном интеллекте
Канал Нейронки и право

🙋🏻‍♀️ Дарья Фокина – СЕО Студии Искусственного Интеллекта
Канал FOKINA.AI

✨ Иван Павлович, основатель IntoAi, компании по внедрению ИИ (у Вани пока нет канала, но это вопрос времени)

✨ Сергей Вольнов – Senior Data Scientist в AI-стартапе по подбору недвижимости Saola
Канал Sergak’s Blog

✨ Влад Прошинский – СРО Деловые Линии
Канал Нейросети & AI

🦤 Алерон Миленкин – ML team lead Dodo Brands, победитель Stepik Awards
Канал Data Feeling

✨ Александр Жадан – руководитель проекта по нейросетям Tenchat, известный написанием диплома и поиском невесты с ChatGPT
Канал InNeural Network

Вот такая супертим вчерашней субботы.

Встречи с такими талантливыми людьми меня заряжают и прокачивают. Успеваешь наслушаться интересных идей чтоб потом пробовать новое. Решаешься сделать шаги, которые раньше не решался сделать. Открыто обмениваешься решениями проблем, которые уже преодолел.

Векторное представление слов

🧠 Из классических курсов по машинному обучению вы вероятно узнали, что можно представлять слова в виде векторов.

🤹‍♀️ И вот вам залипательная мини игрушка для браузера, чтоб прочувствовать суть этого представления с азартом. Пробуйте guess-word.ru

🙈 Залип на минут 20 пока угадывал слово. Для насмотрености полезно.

Сделано by @tixmav

Сравнение Sora от OpenAI и Gen-2 от Runway. Превосходство очевидно. 🤖

Преимущества новой модели Sora:

➖ Многофункциональность: способность создавать видео в различных разрешениях, пропорциях и продолжительностях.

➖ Интуитивное понимание: даже короткие инструкции на любом языке могут быть расширены детальным описанием сцены, подобно тому, как работало в DALL·E 3.

➖ Гибкость редактирования: возможность создания циклических видео, их продления, изменения среды и объектов, создания плавных переходов между видео и анимации статичных изображений.

➖ Координированность: высокая последовательность кадров, обеспечивающая постоянство расположения объектов в пространстве.

➖ Взаимодействие в сцене: модель может имитировать действия, влияющие на динамику сцены, например, художник, который добавляет мазки на холст, при этом ранее нарисованное остается неизменным.

Среди недостатков отмечаются сложности с точной симуляцией физических взаимодействий и поддержанием последовательности в длительных сценах.