Все этого ждали 😅
Залетайте к нам на Kaggle буткемп. С кайфом пофармим медальки🥇 🤗
Залетайте к нам на Kaggle буткемп. С кайфом пофармим медальки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
Forwarded from 🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В прошлом году 5 участников месячного кэмпа получили медали
Встречи по выходным в креативном коворкинге с целью пофармить чемпионаты на Kaggle в течение всего Июля.
Команды собираются по выходным в офигенном офисе Додо и решают текущие чемпионаты. Творческая, неформальная атмосфера обеспечена! Вечером пицца и фильмец, пока модельки учатся. И так все выходные в течение месяца. Фармим, едим, смотрим, повторяем цикл. Роскошно!
🦤
Пока только в Москве, метро Автозаводская. (Возможно еще параллельно Питере)
Вход свободный, но есть лимит. Мы решили допустить к кэмпу до 15 человек. (Возможно больше, но пока тестим на небольшой команде людей). Формально этот кэмп открыт для всех, но приоритет будет отдан участникам курса "Введение в соревновательный Data Science"
Заполняй форму и мы с тобой свяжемся. Там 12 вопросов, которые вы заполните за пару минут. Это будет твой первый шаг к Июльским победам на kaggle!
🚀 С каждым бустом, число мест увеличивается) https://news.1rj.ru/str/data_science_winners?boost
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22👍9🔥8 1
🏆 Data Feeling | AI
После поста про AI планировки пиццерий мне написал Александр (автор канала), основавший свою студию AI разработки. 🤝 Мы с ним созвонились и совместно побрейнштормили, как проще подступиться к этой задаче. Забились обмениваться опытом/кодом по ходу дела.…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Висит лидар, но не беспилотник
Помните про кейс, где через сеть делали оценку проходящего мимо трафика айфонов?
Так вот, история пошла дальше. Я тут пересматривал выступления с Датафеста, а тут бах и снова Саша. Рассказывает уже про оценку проходящего мимо трафика людей лидаром. Рекомендую глянуть его пост.
📚Интересный кейс, как можно ML использовать в экзотических местах. Мне такое нравится. Это вам не кредитный скоринг мутить. Тут прям инженерный подход.
Помните про кейс, где через сеть делали оценку проходящего мимо трафика айфонов?
Так вот, история пошла дальше. Я тут пересматривал выступления с Датафеста, а тут бах и снова Саша. Рассказывает уже про оценку проходящего мимо трафика людей лидаром. Рекомендую глянуть его пост.
📚Интересный кейс, как можно ML использовать в экзотических местах. Мне такое нравится. Это вам не кредитный скоринг мутить. Тут прям инженерный подход.
😁14🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда попросил нейронку развернуться и уйти. В принципе не обманула, но есть нюанс.
А вообще, я все больше и больше кайфую от качества text2video моделей😱
А вообще, я все больше и больше кайфую от качества text2video моделей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁98👍6👎4🎃3❤2😈1
Генерируйте аудио из текстового описания, делитесь и учитесь у других, как наилучшим образом использовать эту новую модель.
Стоит ли поднять бота на основе этой модельки? Вроде может быть полезно для определенных ниш
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🦄3👎1
Чел подключил ChatGPT к камерам в умном доме.
Теперь он просто спрашивает «Где мои ботинки/ключи/носки/пульт?» и нейронка их находит. Вот к какому прогрессу лень приводит. Ждем такую же фичу в Алисе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥66 11😁7❤6👍4👎3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Задание на аудирование. Что говорит Дженнифер Лопес?
🔹Подсказка: 🤖⛔️
🔹Ответ:You can't trust any AI.
#listening #ai
🔹Подсказка: 🤖
🔹Ответ:
#listening #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10😁4⚡2🔥2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это Python-скрипт, который использует до трёх LLM в качестве агентов. GPT-4o, Claude-3.5 и LlaMa 3 вместе объединятся, чтобы решать ваши задачи. Роли следующие:
• ORCHESTRATOR_MODEL — заправляет всем. Превращает ваш коротенький промт в комплексную задачу, разбивает ее на подзадачи и отдает следующей модели;
• SUB_AGENT_MODEL — в этом проекте является важным игроком, который пишет код, генерит текст и прочее;
• REFINER_MODEL — оптимизирует и улучшает результат, то есть фиксирует баги, делает текст более человечным и так далее.
При этом вы сами выбираете, какая модель что делает — имба же!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26👍4🏆3🦄2⚡1👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥24👍15❤7👎5
Есть такой феномен «информационный пузырь» - когда вокруг происходит крупный классный движ, а вы этого не знаете, т.к алгоритмы соцсетей и поисковиков сами подбирают, что вам показывать.
- «седлает» взлетающий стартап
- поднимает очередные $100к инвестиций
- попадает в топ IT компанию с ростом в х10 от стандарта в РФ
- посетил 60+ стран или учится заграницей
- ведет крупный бизнес с капитализацией выше $100🍋
- попал в Forbes
- руководит командой в 600+ человек
- просто криптоманит в Лондоне.
Удивительно, но все выше перечисленные таланты когда-то закончили Физтех (МФТИ).
Как пробить «пузырь»? Вдохновляться другими! Удалось собрать подборку тг каналов таких выпускников в одной папке. Собрать было непросто, возьмите из паки для себя лучшее!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35 10👎7⚡4❤3👍2😁2🦄2
🏆 Data Feeling | AI
Найм и менторство 🏕️ На неделю оказался в станице, где живет моя бабуля. Скорее даже просто застрял тут по семейным обстоятельствам. Живу у тётки. Оказывается сейчас каникулы у школьников. И вот от безысходности я превратился в репетитора по python 🐍. Подсадил…
Найм и менторство часть //
Прошло 3 месяц с момента, как я впервые посадил своего двоюродного брата за ноутбук.
Спустя первую неделю совместной практики я вернулся в город. Однако, я хотел чтоб кто-то продолжал заниматься с Димой. Так я оформил его на онлайн курсы для школьников. С его слов ему понравилось то, как молодой преподаватель со старта начал энергично вести урок. Курсы стоят в месяц примерно 9к (4 занятия). Для моей родни это были большие деньги за какие-то там курсы в интернете - поэтому первое время я скрывал их стоимость и платил сам. Позже это вскрылось и платить продолжил уже не я. В третьем абзаце расскажу про результат.
Ближе к лету я столкнулся с новой сложностью. Мой план был подать Дмитрия на летнюю олимпиадную школу МФТИ. Однако, что вы думаете?! Дима напрочь отказался. Я не смог пока что замотивировать его. Для меня оказалось сверх сложным заинтересовать восьмиклассника. Зачем ему покидать деревню и ехать в Москву в лагерь на две недели ведь он планировал ходить с кентами на рыбалку. Это мы с вами знаем, насколько классно и полезно получить такой опыт, а школьник из глубинки не видит в этом ценности. Про то что это платно и стоит 80к+ я вообще промолчал, чтоб это не мешало и родители были на моей стороне. В общем, пока не хочется прибегать к силовым методам, попробую заинтересовать как-то иначе. Возможно через метод «социального одобрения».
И собственно, какие результаты у Дмитрия в программировании на python после 3-х месяцев в школе?! Если бы это был кто-то из моих ровесников - я бы посоветовал ему бросить это дело, но тут другой случай. Тут школьник 13-ти лет. И недавно мы с ним снова встретились. Я попросил его расспечать нечетный числа до N. И он с помощью мелких подсказок справился! На скрине его решение. Это прям зажгло во мне новый раунд мотивации. Юхуууу!
Да, задача простая, да, он решал её уже однажды на pythontutor.com, да, от 3-х месяцев обучения в онлайн школе ожидал большего, но все равно черт возьми приятно!
В общем, пока как-то так. Буду держать вас в курсе.
Прошло 3 месяц с момента, как я впервые посадил своего двоюродного брата за ноутбук.
Спустя первую неделю совместной практики я вернулся в город. Однако, я хотел чтоб кто-то продолжал заниматься с Димой. Так я оформил его на онлайн курсы для школьников. С его слов ему понравилось то, как молодой преподаватель со старта начал энергично вести урок. Курсы стоят в месяц примерно 9к (4 занятия). Для моей родни это были большие деньги за какие-то там курсы в интернете - поэтому первое время я скрывал их стоимость и платил сам. Позже это вскрылось и платить продолжил уже не я. В третьем абзаце расскажу про результат.
Ближе к лету я столкнулся с новой сложностью. Мой план был подать Дмитрия на летнюю олимпиадную школу МФТИ. Однако, что вы думаете?! Дима напрочь отказался. Я не смог пока что замотивировать его. Для меня оказалось сверх сложным заинтересовать восьмиклассника. Зачем ему покидать деревню и ехать в Москву в лагерь на две недели ведь он планировал ходить с кентами на рыбалку. Это мы с вами знаем, насколько классно и полезно получить такой опыт, а школьник из глубинки не видит в этом ценности. Про то что это платно и стоит 80к+ я вообще промолчал, чтоб это не мешало и родители были на моей стороне. В общем, пока не хочется прибегать к силовым методам, попробую заинтересовать как-то иначе. Возможно через метод «социального одобрения».
И собственно, какие результаты у Дмитрия в программировании на python после 3-х месяцев в школе?! Если бы это был кто-то из моих ровесников - я бы посоветовал ему бросить это дело, но тут другой случай. Тут школьник 13-ти лет. И недавно мы с ним снова встретились. Я попросил его расспечать нечетный числа до N. И он с помощью мелких подсказок справился! На скрине его решение. Это прям зажгло во мне новый раунд мотивации. Юхуууу!
Да, задача простая, да, он решал её уже однажды на pythontutor.com, да, от 3-х месяцев обучения в онлайн школе ожидал большего, но все равно черт возьми приятно!
В общем, пока как-то так. Буду держать вас в курсе.
❤63🔥24👍10👎2
Предлагаю решить ее двумя способами:
- Самим, написав код по старинке.
- С помощью любой LLM-ки
Бонусом можно еще через PandasAI решить - это такой LLM агент с Pandas знаниями под капотом. Вот хороший гугл колаб с примерами кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🔥10👎1
Оказывается, я знал не все! Видимо упустил, потому вот вам видео для повторения на 20 минут.
Ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Изучите 47 строковых методов + 3 супер секретных, о которых вы не слышали🤫
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
🔥17👎6👍4 4❤3
🏆 Data Feeling | AI
Круто! Чекнул некоторые решения их поста выше, многие реально шарят за Pandas )
Вот вам решение от PandasAI:
Статью про PandasAI можно глянуть на хабре или в гугл колабе .
Вот вам решение от PandasAI:
df = (df
.sort_values(by='score', ascending=False)
.groupby('book')
.head(3)
.groupby('book')['page']
.apply(list)
.reset_index()
)
Статью про PandasAI можно глянуть на хабре или в гугл колабе .
Хабр
PandasAI — кратно ускоряем работу аналитика данных в одну строчку
Привет, чемпион! За прошедший год появилось много полезных AI инструментов для упрощения работы разработчиков, аналитиков данных и даже дизайнеров: Copilot допишет за тебя код, EverSQL оптимизирует...
❤29🔥11👍1👎1😁1
Смотрите, как Спикадора сейчас затащит каточку…
Я прям кайфую, когда так четко отрабатывает. И так почти в 99% случаев
Нативное изучение языка) А еще она идеально решает задания из экзаменов по английскому, но хорошо, что школьники про это не знают)
Я прям кайфую, когда так четко отрабатывает. И так почти в 99% случаев
👍10❤7👎3
Вы знаете, что моя работа напрямую связана с умением конвертировать данные в доп доход. Мне за это платят.
А еще, вы знаете, что утечка персональных данных является крайне нежелательным событием. Хотя утекают часто.
🧠 Кейс на подумать.
Вот если вам все-таки достались перс данные. Что вы будите с ними делать? Сможете хотя бы копеечку с этого поиметь?) А миллион? уверены что, да?!
Допустим вам достался 1М строк всевозможных персональный данных людей из одного города
(ФИО, ДР, ГОРОД, НОМЕРА, ПОЧТА, деятельность, привязанные номера документов и прочая мета инфа)
Ограничение:
- перепродажа запрещена
- спам и обзвоны запрещены
- скам запрещен
Сможете ли для себя придумать хотя бы 3+ рабочих способа, как вы смогли вытащить из этого для себя пользу? Подумайте!
Полезное и сложное упражнение для дата-спецов.
Картинка меня в любимом худи как заглужка для картинки)
А еще, вы знаете, что утечка персональных данных является крайне нежелательным событием. Хотя утекают часто.
Вот если вам все-таки достались перс данные. Что вы будите с ними делать? Сможете хотя бы копеечку с этого поиметь?) А миллион? уверены что, да?!
Допустим вам достался 1М строк всевозможных персональный данных людей из одного города
(ФИО, ДР, ГОРОД, НОМЕРА, ПОЧТА, деятельность, привязанные номера документов и прочая мета инфа)
Ограничение:
- перепродажа запрещена
- спам и обзвоны запрещены
- скам запрещен
Сможете ли для себя придумать хотя бы 3+ рабочих способа, как вы смогли вытащить из этого для себя пользу? Подумайте!
Полезное и сложное упражнение для дата-спецов.
Картинка меня в любимом худи как заглужка для картинки)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35👎9❤8👍6🏆3🥰1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Voice2Order в Dodo Pizza
🍕 Еще год назад придумали с командой фичу - быстрый голосовой заказ. В приложение не добавили т.к кастдев показал себя не очень. И только сейчас дошли руки поднять качество и найти, где применить. Оказалось удобным для заказа через телеграм. Приложил пример работы, собранный на коленке для коллег.
🍔 Говорят, Макдоналдс закрыл эту опцию спустя год т.к Voice2Order у них отрабатывал некачественно. Вместо «трех чизбургеров» выдавал «72 картошки» 🫠
Скажу, что похожие фичи требуют определенной сноровки в реализации. Есть как минимум 3 тонких момента:
- Качественный few-shot и ранжирование
- Правильное переиспользование контекста
- Максимальное отсутствие галлюцинаций и умная реакция на них
#dodo #pizza #ai
🍕 Еще год назад придумали с командой фичу - быстрый голосовой заказ. В приложение не добавили т.к кастдев показал себя не очень. И только сейчас дошли руки поднять качество и найти, где применить. Оказалось удобным для заказа через телеграм. Приложил пример работы, собранный на коленке для коллег.
🍔 Говорят, Макдоналдс закрыл эту опцию спустя год т.к Voice2Order у них отрабатывал некачественно. Вместо «трех чизбургеров» выдавал «72 картошки» 🫠
Скажу, что похожие фичи требуют определенной сноровки в реализации. Есть как минимум 3 тонких момента:
- Качественный few-shot и ранжирование
- Правильное переиспользование контекста
- Максимальное отсутствие галлюцинаций и умная реакция на них
#dodo #pizza #ai
🔥49👍10👎3❤1😁1
Второй год запускаю соревновательный ML бут кемп. В этом году на кегле летом много посильных сорев. Рекомендую участвовать пока идет лето и есть свободное время 😉
К чему можно присмотреться?
- LMSYS - по сути текстовые таблички
- ISIC - бинарная классификация на картинках
К чему можно присмотреться?
- LMSYS - по сути текстовые таблички
- ISIC - бинарная классификация на картинках
👍23👎3❤2