Мы, Big Data МегаФона, применяем машинное обучение и анализ данных для решения различных бизнес-задач:от понимания потребностей клиента и предложения подходящего продукта до принятия стратегических решений и развития сети базовых станций.


АКТИВНОСТИ В КОМНАТЕ ПАРТНЕРА
Spatial Chat МегаФона

11.30-12.00 — 20 сентября — Data Scientist Катя Володкина расскажет про PU Learning и о том, как оставаться позитивным с кучей неразмеченных данных

12-13.00 — 19 сентября — обсудим с Ромой Багировым роль бизнес-аналитика во внедрении ML моделей

12.00-13.00 — 19 и 20 сентября — с DS Ромой Васильевым и Машей Черновой узнаете про набор стажеров в Акселератор МегаФона

13.00-13.30 — 19 и 20 сентября — сыграем в DS Квиз с крутыми подарками

14-16.00 — 19 и 20 сентября — проведём Speed-DS/DE-Interview

16.00-17. 00 — 19 сентября — тимлид Саша Коваль и Scala-разработчики Николай Попов и Суханов Женя пообщаются с вами на тему Auto ML

16.00-17.00 — 20 сентября — сядем за круглый стол с командой гео: тимлид Ваня Горбань и DS Юля Тувалева и Андрей Тюкавин

17-18.00 — 20 сентября — проведём Speed-DevOps/DS-Interview

Послезавтра уже Data Fest: сегодня на очереди трек Antifraud.

Будем говорить про особенности и как работать в индустрии Антифрода/Антиспама/Антивсего. Тема трека очень закрытая, и редко кто вообще выступают по ней. Но представители из Яндекса, Почты@Mail.ru, Авито, МТС и Тинькофф расскажут про особенности своей работы на треке.

Tproger (@tproger_official) — издание о разработке и обо всём, что с ней связано. Каждый день издание публикует актуальные новости из мира IT, образовательные статьи и переводы — создают поток информации для программистов и всех, кто связан с миром разработки.

На очереди еще один из партнеров Data Fest — Яндекс!

Яндекс — компания, которая за счёт множества сервисов помогает людям решать задачи и достигать своих целей в жизни. В большинстве из этих сервисов используется машинное обучение. Яндекс делают талантливые разработчики и ML-инженеры, команда постоянно набирает людей, что позволяет пробовать все новые архитектуры, библиотеки и идеи из научных статей.

Lean Data Science - трек по управлению проектами и продуктами в Data Science.

На этот Data Fest организаторы запланировали много всего:

19 сентября ребята расскажут про планирование DS продуктов:

16:00-17:30 Планирование DS проектов. Учимся декомпозировать большие DS задачи с Алексеем Могильниковым
17:30-18:00 Риски в ML проектах. Как давать оценку времени и вовремя ее менять с Николаем Князевым

20 сентября расскажут про канбан как метод управления в DS и даже попробуют его в небольшой онлайн игре с Асхатом Уразбаевым:

16:00-16:30 Что такое канбан
16:30-17:30 Играем в канбан! Симулационная игра канбан FeatureBan
17:30-18:00 Метрики эффективности процесса

На этом ребята не останавливаются, и дальше предлагают следующее расписание:
- 24 сентября 19:00. Митап "Управление проектами в DS"
- 1 октября 19:00. Митап "Эффективное взаимодействие в DS"
- 8 октября 19:00. Митап "Управление продуктами в DS"

Подробная программа появится также в телеграм-канале - https://news.1rj.ru/str/leands.

Газпромбанк — один из крупнейших банков в стране и партнер Data Fest 2020. Его услугами пользуются миллионы клиентов, и это не предел — банк активно развивает розничный бизнес, инвестирует в новые технологии и привлекает лучших IT-специалистов, в том числе по направлению Data Science 😎

В комнате Газпромбанка 19 и 20 сентября пройдут Q&A-сессии на разные темы. В них примут участия сотрудники Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка — они будут находиться в чате, где поделятся опытом и знаниями.

Кроме того, в комнате Газпромбанка 20 сентября пройдет мастер-класс от Василия Сошникова, Head of RnD в компании Wangsu Science & Technology 👨‍💻 Василий имеет многолетний опыт работы с ML и Big Data начиная с университета и заканчивая текущим местом работы, между которыми он работал в качестве Head of Development Group в Mail.Ru. Сразу после мастер-класса Алла Маничкина расскажет о подготовке лидеров цифровой трансформации в Газпромбанке.

LET’S NETWORK!
Что будет происходить в комнате McKinsey Digital 19 сентября:
12:00-12:40 — на ваши вопросы по casual machine learning ответит Крис Анагностопулус, младший партнер QuantumBlack, эксперт по Data Science (язык общения — английский!)
14:00-15:00 — поговорим о ритейле: как оптимизировать работу коммерческого блока с помощью data science.
16:00-16:40 — можно будет задать вопросы про особенности работы с углубленной аналитикой в fashion ритейле Сергею Кондратюку (руководителю проектов).
16:00-17:00 — приходите обсуждать углубленную аналитику в тяжелой промышленности с нашими датасаентистами.
12:00-13:00 и 14:00-15:00 — Никита Должиков из рекрутинга будет ждать вас, чтобы ответить на вопросы по процессу отбора датасаентистов в фирму.
14:00-15:00 — Лана Гусалова, менеджер по профессиональному развитию, расскажет о том, как совмещать технические и консалтинговые навыки.
11:00 - 18:00 — за стойкой “McKinsey Coordinator” будут Александр Финагин и Маша Антошина, которые подскажут по расписанию комнаты

На связи Machine Learning Art!

Цель трека - вовлечь Data Science специалистов в процесс создания объектов, инструментов современного медиа и искусства, а также создание коллабораций художников и ученых.

Во время конференции организаторы проведут несколько встреч с выступлениями разных художников, работающих с машинным обучением.

19 сентября:
16:00 МСК Александр Мордвинцев
Александр расскажет о Differentiable Self-Organisation with Neural Cellular Automata.
Дифференцируемая самоорганизация - это способ проектирования распределенных систем взаимодействующих агентов, работающих вместе для достижения общей цели.
Neural Cellular Automata являются примерами таких систем. Во время этого занятия он расскажет о "закулисном" процессе разработки и обучения Neural CA.

17:00 МСК Роман Косовичев
Роман расскажет о первом в мире несуществующем дизайнере с действительно довольными клиентами и о том, как ИИ заменяет людей в области дизайна и творчества.
Приведут ли машины к новым процессам художественного направления?

18:00 МСК Евгений Кашин и Юрий Вязовецкий
Евгений и Юрий расскажут о нейросетевой картинной галерее, о том, как она устроена и как обучить нейронную сеть генерировать картины.
Также они расскажут о том, как генерировать не просто случайные картины, а соответствующие запросу пользователя.

Как участвовать:
Премьера состоится в комнате ML Art в Spatial.Chat. Перед этим нужно будет найти комнату ML ART в списке комнат. Чтобы получить приглашение в Spatial.Chat, зарегистрируйтесь на сайте ods.ai. Обещаем, это займет не больше 2 минут!
После каждого выступления спикер будет отвечать на вопросы в прямом эфире.

Все выступления будут транслироваться на YouTube!
https://www.youtube.com/watch?v=othTjSowvqY

Представляем еще одного партнера Data Fest — МТС!

Сегодня МТС создает экосистему цифровых сервисов сразу в нескольких направлениях: от обработки больших данных, искусственного интеллекта и облачных сервисов до телемедицины и киберспорта.
IT-команда МТС — это собственный R&D Центр, профессиональные гильдии и более 5000 коллег по всей России с разнообразным опытом и экспертизой.
Команда центра Big Data работает над созданием, поддержкой и развитием не одного продукта, а целой экосистемы и трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании.
Команда центра AI дополняет существующие сервисы компании новыми функциями, основанными на технологиях обработки естественного языка, распознавании голоса и компьютерном зрении, и создает продукты в области клиентского сервиса, юриспруденции и других направлениях. МТС – участник альянса по искусственному интеллекту, который занимается развитием AI-технологий в России.

Область AI держится на трех китах: вычислительные мощности, алгоритмы, и данные, которые лежат в их основе. Сегодня те, кто умеет эффективно и быстро собирать большие объемы чистых данных, в конечном счете, побеждают в гонке искусственного интеллекта. За 6 лет существования Толоки Яндекс накопил большой опыт использования краудсорсинга и готов посвятить этому целый трек в рамках Data Fest 2020.

В рамках секции вас ждут доклады от команды Яндекс.Толоки:
— Разметка данных на большом масштабе – ключевая экспертиза современного ML производства
— Эффективные методы контроля качества в краудсорсинге
— 10 главных ошибок заказчика, из-за которых теряются время и деньги.

В качестве вишенки на торте только один раз за все время Data Fest пройдет доклад про новую функциональность Толоки, которая упростит работу заказчиков. Участники этого доклада будут приглашены для участия в закрытом тестировании. Чтобы узнать время доклада, пройдите небольшой опрос, который прикреплен в блоке нашей компании. Ждем вас!

​​Мы в МТС пригласили на Data Fest 2020 наших самых увлеченных коллег! В программе – Q&A сессии с ML, DS-экспертами, предпремьерное обсуждение треков, общение с классными HR-спецами и многое другое. Подробное расписание – ниже.
Ждем всех в нетворкинг-зоне МТС!

19 сентября
14:00-15:00 QA-сессия «ML в МТС»
Никита Семенов, директор департамента Machine Learning
15:00-17:00 HR центра AI МТС ответят на вопросы участников
17:30-19:00 Все, что вы хотели знать о рекомендательных системах (предпремьерное обсуждение трека МТС)
Даниил Потапов, руководитель группы персонализации и рекомендательных систем, Центр Big Data МТС
19:00-20:00 HR Big Data МТС раскроют все секреты

20 сентября
12:00 - 13:00 Продуктовое направление Центра AI МТС
Николай Тржаскал, директор по развитию Центра ИИ
Василиса Болотова, продакт-менеджер департамента AI-продуктов
13:00 -14:00 Быть частью команды Центра AI МТС: взгляд HR
16:00-17:00 QA-сессия с HR Big Data МТС
17:00 - 19:00 Внутренняя кухня DS в МТС
Виктор Кантор, руководитель центра Data Science МТС
19:00-20:00 DS и голосовая аналитика
Сергей Коломиец, эксперт по наукам о данных, Центр Big Data МТС
Михаил Корочкин, менеджер продукта, Центр Big Data МТС

Сегодня последний день, а завтра вы уже в комнатах треков Spatial.Chat услышите долгожданные выступления спикеров и нетворкинг!

Последним закрываем рассказы о треках Causal Inference in ML.

Расскажем о методах анализа причинно-следственных взаимосвязей, затронем классические и современные подходы. Что вообще такое causality? Как выбрать подходящий метод, если нужно оценить влияние конкретного фактора на целевую переменную? Как построить эксперимент, чтобы оценка влияния в итоге оказалась возможной? Как выявить эффект воздействия, если нет контрольной группы? Обо всем этом и о многом другом поговорим в треке Causal Inference in ML.

Ура, Data Fest Online скоро начнется!
Подготовили для вас небольшую памятку, чтобы ничего не упустить:

Как зарегистрироваться: https://youtu.be/jInbqo-hNa8

Прямой эфир будет проходить на YouTube: https://youtu.be/J-boEj53LZk. Подключиться могут все желающие!

Доступ к трекам откроется только после регистрации на ods.ai https://ods.ai/events/datafest2020/join.

Нетворкинг будет проходить в Spatial Chat: https://spatial.chat/s/ods, пароль для входа доступен для зарегистрированных пользователей на странице феста на ods.ai: https://ods.ai/events/datafest2020/join. Напоминаем, что количество мест в комнатах для нетворкинга ограничено! Если вдруг не хватит места, можно подождать в специальных lounge комнатах.

Партнер Data Fest 2020 Газпромбанк приглашает в свою комнату! В течение двух дней фестиваля в ней пройдут Q&A-сессии с сотрудниками Департамента анализа данных и моделирования. А 20 сентября в 10:00 пройдет мастер-класс от Василия Сошникова, Head of RnD в компании Wangsu Science & Technology.

Участники мастер-класса постараются посмотреть на данные под новым углом. Василий покажет примеры реальных кейсов для бизнеса и компании и расскажет об инструментах, которые нужны не только ML-специалистам для того, чтобы быть эффективным. В конце мастер-класса участников ждет дискуссия и совместное решение кейса 12

Расписание комнаты Газпромбанка:

19 сентября:

12:00 – 16:00 Владимир Дашковский и Владимир Опанасенко ответят на общие вопросы об инфраструктуре, данных и машинном обучении
12:00 – 14:00 Альбина Ахметгареева расскажет о тематическом моделировании для автоматизации банковских процессов
14:00 – 16:00 Игорь Столбов поделится секретами NLP на примере умных подборок новостей

20 сентября:

10:00 – 12:00 Мастер-класс Василия Сошникова о данных, их роли и инструментах работы с ними
12:00 – 12:15 О подготовке лидеров цифровой трансформации в Газпромбанке расскажет Алла Маничкина
12:15 – 14:00 Нас ждут две темы для обсуждения: единая витрина данных и графовая аналитика в Газпромбанке. На вопросы отвечают Сергей Пикмулов и Владислав Суслов
14:00 – 16:00 Владимир Дашковский ответит на вопросы о развитии инфраструктуры, источников данных и сервисов. А его коллега Алексей Бойко расскажет о гео-моделях и инструменте ArcGIS.

Комната Газпромбанка в Spatial.Chat: https://spatial.chat/s/ods

В перерывах между докладами заходите пообщаться на виртуальный стенд @avitotech. Будет и польза — можно будет посмотреть доклады о дата сайенсе в Авито, и развлечение — игра “What the Item”, где вам надо угадать необычные товары на Авито. За лучшие результаты — мерч в подарок.

Комната Авито в Spatial.Chat:
https://spatial.chat/s/ods

Приглашаем всех желающих пообщаться с экспертами из Центра AI и Центра Big Data МТС!

Сегодня в программе Q&A-сессия «ML в МТС» с руководителем департамента Machine Learning Центра AI МТС Никитой Семеновым.

Также вас ждет предпремьерное обсуждение трека от команды Big Data МТС: «Все, что вы хотели знать о рекомендательных системах» с Даниилом Потаповым, руководителем группы персонализации и рекомендательных систем.
А классные HR раскроют все секреты о работе в нашей компании! Подробности – в нетворкинг-зоне МТС, начинаем в 14:00.

Присоединиться к комнате МТС можно по ссылке: https://spatial.chat/s/ods

Мы собрали все активности Data Fest в одном месте, чтобы вы могли успеть на все самые классные выступления и треки!

Смотреть тут: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zPewpluO4QYR0xv3hqW2BsDtsoeTpLzjKxCWSuB4wi4/

Друзья, 19 сентября с 14.00 до 17.00 в spatial чате ВТБ – премьера трека, спикеры из ВТБ, Магнит, Tele2, Ростелеком, Первый ОФД и сюрпризы для активных участников 🎁

📌 Смотрите выступления и приходите общаться со спикерами:
– Мониторинг моделей: нелинейный подход, Бедин Андрей, ВТБ
– Практика применения современных алгоритмов машинного обучения для задач гео-аналитики Шамаев Юлий, ВТБ
– BERT в сегментации многостраничных документов, Забалуев Руслан, ВТБ
– Data Fusion в маркетинге, Карпович Сергей, ВТБ
– Map Matching. Геолокация групп абонентов с точностью до ребра транспортного графа, Вадим Уваров, Tele2
– Гео-кластеризация. Как на данных Первого ОФД ритейл, производители и банки открывают для себя новые возможности, Алексей Петрин, Первый ОФД.
– «Ингредиенты» MLOps , Юрий Карев, ВТБ
– Система управления моделями. Автоматизированный конвейер по внедрению моделей, Ксения Красовская, ВТБ
– Моментальная доставка ML в продакшн, Евгений Лопаткин, Data Engineer, Tele2

📢 Про стратегию и ближайшие планы расскажут:

– Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, Банк ВТБ

– Фабиан Шефер, директор по аналитике и управлению данными, Магнит

– Антон Мерзляков, директор по аналитике данных, Tele2

– Павел Красовский, заместитель директора Центра стратегических инноваций, Ростелеком

– Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения, Банк ВТБ

А ещё мы расскажем, как можно присоединиться к нашей команде 😉

Присоединиться к комнате ВТБ в Spatial.Chat: https://spatial.chat/s/ods

В онлайн-комнате на эти два дня команда Яндекса для вас подготовила:
— секретный доклад про новую функциональность Толоки (участников этого доклада мы пригласим в закрытое бета-тестирование)
— сессии Q&A с докладчиками: готовьте вопросы и подключайтесь!
— возможность пообщаться про ML-карьеру в Яндексе.
Актуальное расписание вы найдете в самой комнате. Ждем вас! 💥

Комната Яндекс в Spatial.Chat:
https://spatial.chat/s/ods

На треке МегаФона – Geospatial and other telecom applications тебя ждёт:

2 доклада: «Оптимизация Ритейл сети МегаФон» и «Positive Unlabeled learing или как оставаться позитивным с кучей неразмеченных данных»
Воркшоп по основам анализа геоданных в Python
Акселератор с соревнованием на kaggle. Победителей мы пригласим на стажировку.
Квест, в котором вы сможете проверить свои знания по основным направлениям в Data Science. Сначала будет разминка по основным бытовым темам в анализе данных: от матстатистики, моделей и метрик машинного обучения — до инженерной практики с Python, SQL и Spark. А в конце квеста — каверзные задачки в духе ML-пазлеров, где нужно будет немного попрограммировать. Топ-10 лучших получат призы

Все доклады в треке, соревнование и квест будут доступны с 19 сентября.

Комната Мегафона в Spatial.Chat: https://spatial.chat/s/ods