Привет, мы — Data Science Community Райффайзенбанка. Именно мы превращаем данные в цифровые решения. В нашей комнате в Spatial Chat будут дебаты, воркшопы, small talks и не только. Еще будет возможность потренироваться проходить собеседования с нашими DS, построить самую высокую денежную башню в онлайн-игре Money Stack, пройти опрос — и за все это получить призы. Смотри расписание и выбирай, на какое событие хочешь попасть.
19 сентября
12:00 — 12:30 Разрушаем мифы о работе в банке с Димой Жванским, DS@BI
14:00 — 14:40 Собираем работающий прототип OCR. Воркшоп с Булатом Усеиновым, DS@CIB
14:00 — 16:00 Общаемся с вами в формате speed-интверью. Запись на нашей странице
16:00 — 16:40 Обсуждаем как развивать децентрализованное DS-коммьюнити с Юлей Крамковой, Head@RDU
20 сентября
12:00 — 13:00 Выясняем где круче работать: Продукт VS Платформа. Дебаты с Настей Зининой, DS@CRM, и Димой Жванским, DS@BI. Модерирует Нерсес Багиян, DS @CIB
14:00 — 14:40 Оцениваем доходность модели. Воркшоп с Гошей Самойловым, DS@CIB
14:00 — 16:00 Общаемся с вами в формате speed-интверью. Запись на нашей странице
16:00 — 16:30 Отвечаем на вопросы про работу в Райфе с Оксаной Ширшаковой, HR, и Настей Зининой, DS@CRM
16:30 — 17:00 Разыгрываем призы. Чтобы участвовать в розыгрыше, пройди опрос и сыграй в онлайн-игру
Ждем вас на нашем треке!
19 сентября
12:00 — 12:30 Разрушаем мифы о работе в банке с Димой Жванским, DS@BI
14:00 — 14:40 Собираем работающий прототип OCR. Воркшоп с Булатом Усеиновым, DS@CIB
14:00 — 16:00 Общаемся с вами в формате speed-интверью. Запись на нашей странице
16:00 — 16:40 Обсуждаем как развивать децентрализованное DS-коммьюнити с Юлей Крамковой, Head@RDU
20 сентября
12:00 — 13:00 Выясняем где круче работать: Продукт VS Платформа. Дебаты с Настей Зининой, DS@CRM, и Димой Жванским, DS@BI. Модерирует Нерсес Багиян, DS @CIB
14:00 — 14:40 Оцениваем доходность модели. Воркшоп с Гошей Самойловым, DS@CIB
14:00 — 16:00 Общаемся с вами в формате speed-интверью. Запись на нашей странице
16:00 — 16:30 Отвечаем на вопросы про работу в Райфе с Оксаной Ширшаковой, HR, и Настей Зининой, DS@CRM
16:30 — 17:00 Разыгрываем призы. Чтобы участвовать в розыгрыше, пройди опрос и сыграй в онлайн-игру
Ждем вас на нашем треке!
На очереди DS EdTech. Для тех, кто хочет войти в DS, и не знает, как начать. Услышим ответы на самые задаваемые вопросы об образовании в ML: "традиционные" траектории или каждому свое? Как учиться? Где? С кем? Нужно ли вообще?
Трек DS EdTech будет в формате TED формате, поэтому доза вдохновения и мотивации обеспечены.
Трек DS EdTech будет в формате TED формате, поэтому доза вдохновения и мотивации обеспечены.
Привет! Мы — McKinsey Digital, глобальная экспертная группа крупнейшей в мире консалтинговой компании McKinsey & Company. Мы помогаем нашим клиентам из абсолютно разных отраслей трансформировать бизнес при помощи технологий, в частности — принимать решения на базе анализа больших данных и получать дополнительное конкурентное преимущество.
На Data Fest 2020 мы представим трек “Data Science в консалтинге”, в котором расскажем о том, как мы помогаем бизнесу решать сложные задачи с помощью инсайтов, полученных из данных.
В нашем треке будет 3 блока:
Data Science для бизнеса — в нем мы покажем самые горячие и интересные кейсы из разных отраслей российской экономики.
Углубленная аналитика в тяжелой промышленности — здесь мы расскажем о подходах к контролю производственных процессов с помощью данных на примерах юзкейсов компаний-лидеров.
Causal Machine Learning: a rising tide — keynote от нашего коллеги из Quantum Black.
Ждем вас на нашем треке!
На Data Fest 2020 мы представим трек “Data Science в консалтинге”, в котором расскажем о том, как мы помогаем бизнесу решать сложные задачи с помощью инсайтов, полученных из данных.
В нашем треке будет 3 блока:
Data Science для бизнеса — в нем мы покажем самые горячие и интересные кейсы из разных отраслей российской экономики.
Углубленная аналитика в тяжелой промышленности — здесь мы расскажем о подходах к контролю производственных процессов с помощью данных на примерах юзкейсов компаний-лидеров.
Causal Machine Learning: a rising tide — keynote от нашего коллеги из Quantum Black.
Ждем вас на нашем треке!
Мы, Big Data МегаФона, применяем машинное обучение и анализ данных для решения различных бизнес-задач:от понимания потребностей клиента и предложения подходящего продукта до принятия стратегических решений и развития сети базовых станций.
АКТИВНОСТИ В КОМНАТЕ ПАРТНЕРА
Spatial Chat МегаФона
11.30-12.00 — 20 сентября — Data Scientist Катя Володкина расскажет про PU Learning и о том, как оставаться позитивным с кучей неразмеченных данных
12-13.00 — 19 сентября — обсудим с Ромой Багировым роль бизнес-аналитика во внедрении ML моделей
12.00-13.00 — 19 и 20 сентября — с DS Ромой Васильевым и Машей Черновой узнаете про набор стажеров в Акселератор МегаФона
13.00-13.30 — 19 и 20 сентября — сыграем в DS Квиз с крутыми подарками
14-16.00 — 19 и 20 сентября — проведём Speed-DS/DE-Interview
16.00-17. 00 — 19 сентября — тимлид Саша Коваль и Scala-разработчики Николай Попов и Суханов Женя пообщаются с вами на тему Auto ML
16.00-17.00 — 20 сентября — сядем за круглый стол с командой гео: тимлид Ваня Горбань и DS Юля Тувалева и Андрей Тюкавин
17-18.00 — 20 сентября — проведём Speed-DevOps/DS-Interview
АКТИВНОСТИ В КОМНАТЕ ПАРТНЕРА
Spatial Chat МегаФона
11.30-12.00 — 20 сентября — Data Scientist Катя Володкина расскажет про PU Learning и о том, как оставаться позитивным с кучей неразмеченных данных
12-13.00 — 19 сентября — обсудим с Ромой Багировым роль бизнес-аналитика во внедрении ML моделей
12.00-13.00 — 19 и 20 сентября — с DS Ромой Васильевым и Машей Черновой узнаете про набор стажеров в Акселератор МегаФона
13.00-13.30 — 19 и 20 сентября — сыграем в DS Квиз с крутыми подарками
14-16.00 — 19 и 20 сентября — проведём Speed-DS/DE-Interview
16.00-17. 00 — 19 сентября — тимлид Саша Коваль и Scala-разработчики Николай Попов и Суханов Женя пообщаются с вами на тему Auto ML
16.00-17.00 — 20 сентября — сядем за круглый стол с командой гео: тимлид Ваня Горбань и DS Юля Тувалева и Андрей Тюкавин
17-18.00 — 20 сентября — проведём Speed-DevOps/DS-Interview
Послезавтра уже Data Fest: сегодня на очереди трек Antifraud.
Будем говорить про особенности и как работать в индустрии Антифрода/Антиспама/Антивсего. Тема трека очень закрытая, и редко кто вообще выступают по ней. Но представители из Яндекса, Почты@Mail.ru, Авито, МТС и Тинькофф расскажут про особенности своей работы на треке.
Будем говорить про особенности и как работать в индустрии Антифрода/Антиспама/Антивсего. Тема трека очень закрытая, и редко кто вообще выступают по ней. Но представители из Яндекса, Почты@Mail.ru, Авито, МТС и Тинькофф расскажут про особенности своей работы на треке.
Tproger (@tproger_official) — издание о разработке и обо всём, что с ней связано. Каждый день издание публикует актуальные новости из мира IT, образовательные статьи и переводы — создают поток информации для программистов и всех, кто связан с миром разработки.
На очереди еще один из партнеров Data Fest — Яндекс!
Яндекс — компания, которая за счёт множества сервисов помогает людям решать задачи и достигать своих целей в жизни. В большинстве из этих сервисов используется машинное обучение. Яндекс делают талантливые разработчики и ML-инженеры, команда постоянно набирает людей, что позволяет пробовать все новые архитектуры, библиотеки и идеи из научных статей.
Яндекс — компания, которая за счёт множества сервисов помогает людям решать задачи и достигать своих целей в жизни. В большинстве из этих сервисов используется машинное обучение. Яндекс делают талантливые разработчики и ML-инженеры, команда постоянно набирает людей, что позволяет пробовать все новые архитектуры, библиотеки и идеи из научных статей.
Lean Data Science - трек по управлению проектами и продуктами в Data Science.
На этот Data Fest организаторы запланировали много всего:
19 сентября ребята расскажут про планирование DS продуктов:
16:00-17:30 Планирование DS проектов. Учимся декомпозировать большие DS задачи с Алексеем Могильниковым
17:30-18:00 Риски в ML проектах. Как давать оценку времени и вовремя ее менять с Николаем Князевым
20 сентября расскажут про канбан как метод управления в DS и даже попробуют его в небольшой онлайн игре с Асхатом Уразбаевым:
16:00-16:30 Что такое канбан
16:30-17:30 Играем в канбан! Симулационная игра канбан FeatureBan
17:30-18:00 Метрики эффективности процесса
На этом ребята не останавливаются, и дальше предлагают следующее расписание:
- 24 сентября 19:00. Митап "Управление проектами в DS"
- 1 октября 19:00. Митап "Эффективное взаимодействие в DS"
- 8 октября 19:00. Митап "Управление продуктами в DS"
Подробная программа появится также в телеграм-канале - https://news.1rj.ru/str/leands.
На этот Data Fest организаторы запланировали много всего:
19 сентября ребята расскажут про планирование DS продуктов:
16:00-17:30 Планирование DS проектов. Учимся декомпозировать большие DS задачи с Алексеем Могильниковым
17:30-18:00 Риски в ML проектах. Как давать оценку времени и вовремя ее менять с Николаем Князевым
20 сентября расскажут про канбан как метод управления в DS и даже попробуют его в небольшой онлайн игре с Асхатом Уразбаевым:
16:00-16:30 Что такое канбан
16:30-17:30 Играем в канбан! Симулационная игра канбан FeatureBan
17:30-18:00 Метрики эффективности процесса
На этом ребята не останавливаются, и дальше предлагают следующее расписание:
- 24 сентября 19:00. Митап "Управление проектами в DS"
- 1 октября 19:00. Митап "Эффективное взаимодействие в DS"
- 8 октября 19:00. Митап "Управление продуктами в DS"
Подробная программа появится также в телеграм-канале - https://news.1rj.ru/str/leands.
Газпромбанк — один из крупнейших банков в стране и партнер Data Fest 2020. Его услугами пользуются миллионы клиентов, и это не предел — банк активно развивает розничный бизнес, инвестирует в новые технологии и привлекает лучших IT-специалистов, в том числе по направлению Data Science 😎
В комнате Газпромбанка 19 и 20 сентября пройдут Q&A-сессии на разные темы. В них примут участия сотрудники Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка — они будут находиться в чате, где поделятся опытом и знаниями.
Кроме того, в комнате Газпромбанка 20 сентября пройдет мастер-класс от Василия Сошникова, Head of RnD в компании Wangsu Science & Technology 👨💻 Василий имеет многолетний опыт работы с ML и Big Data начиная с университета и заканчивая текущим местом работы, между которыми он работал в качестве Head of Development Group в Mail.Ru. Сразу после мастер-класса Алла Маничкина расскажет о подготовке лидеров цифровой трансформации в Газпромбанке.
В комнате Газпромбанка 19 и 20 сентября пройдут Q&A-сессии на разные темы. В них примут участия сотрудники Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка — они будут находиться в чате, где поделятся опытом и знаниями.
Кроме того, в комнате Газпромбанка 20 сентября пройдет мастер-класс от Василия Сошникова, Head of RnD в компании Wangsu Science & Technology 👨💻 Василий имеет многолетний опыт работы с ML и Big Data начиная с университета и заканчивая текущим местом работы, между которыми он работал в качестве Head of Development Group в Mail.Ru. Сразу после мастер-класса Алла Маничкина расскажет о подготовке лидеров цифровой трансформации в Газпромбанке.
LET’S NETWORK!
Что будет происходить в комнате McKinsey Digital 19 сентября:
12:00-12:40 — на ваши вопросы по casual machine learning ответит Крис Анагностопулус, младший партнер QuantumBlack, эксперт по Data Science (язык общения — английский!)
14:00-15:00 — поговорим о ритейле: как оптимизировать работу коммерческого блока с помощью data science.
16:00-16:40 — можно будет задать вопросы про особенности работы с углубленной аналитикой в fashion ритейле Сергею Кондратюку (руководителю проектов).
16:00-17:00 — приходите обсуждать углубленную аналитику в тяжелой промышленности с нашими датасаентистами.
12:00-13:00 и 14:00-15:00 — Никита Должиков из рекрутинга будет ждать вас, чтобы ответить на вопросы по процессу отбора датасаентистов в фирму.
14:00-15:00 — Лана Гусалова, менеджер по профессиональному развитию, расскажет о том, как совмещать технические и консалтинговые навыки.
11:00 - 18:00 — за стойкой “McKinsey Coordinator” будут Александр Финагин и Маша Антошина, которые подскажут по расписанию комнаты
Что будет происходить в комнате McKinsey Digital 19 сентября:
12:00-12:40 — на ваши вопросы по casual machine learning ответит Крис Анагностопулус, младший партнер QuantumBlack, эксперт по Data Science (язык общения — английский!)
14:00-15:00 — поговорим о ритейле: как оптимизировать работу коммерческого блока с помощью data science.
16:00-16:40 — можно будет задать вопросы про особенности работы с углубленной аналитикой в fashion ритейле Сергею Кондратюку (руководителю проектов).
16:00-17:00 — приходите обсуждать углубленную аналитику в тяжелой промышленности с нашими датасаентистами.
12:00-13:00 и 14:00-15:00 — Никита Должиков из рекрутинга будет ждать вас, чтобы ответить на вопросы по процессу отбора датасаентистов в фирму.
14:00-15:00 — Лана Гусалова, менеджер по профессиональному развитию, расскажет о том, как совмещать технические и консалтинговые навыки.
11:00 - 18:00 — за стойкой “McKinsey Coordinator” будут Александр Финагин и Маша Антошина, которые подскажут по расписанию комнаты
На связи Machine Learning Art!
Цель трека - вовлечь Data Science специалистов в процесс создания объектов, инструментов современного медиа и искусства, а также создание коллабораций художников и ученых.
Во время конференции организаторы проведут несколько встреч с выступлениями разных художников, работающих с машинным обучением.
19 сентября:
16:00 МСК Александр Мордвинцев
Александр расскажет о Differentiable Self-Organisation with Neural Cellular Automata.
Дифференцируемая самоорганизация - это способ проектирования распределенных систем взаимодействующих агентов, работающих вместе для достижения общей цели.
Neural Cellular Automata являются примерами таких систем. Во время этого занятия он расскажет о "закулисном" процессе разработки и обучения Neural CA.
17:00 МСК Роман Косовичев
Роман расскажет о первом в мире несуществующем дизайнере с действительно довольными клиентами и о том, как ИИ заменяет людей в области дизайна и творчества.
Приведут ли машины к новым процессам художественного направления?
18:00 МСК Евгений Кашин и Юрий Вязовецкий
Евгений и Юрий расскажут о нейросетевой картинной галерее, о том, как она устроена и как обучить нейронную сеть генерировать картины.
Также они расскажут о том, как генерировать не просто случайные картины, а соответствующие запросу пользователя.
Как участвовать:
Премьера состоится в комнате ML Art в Spatial.Chat. Перед этим нужно будет найти комнату ML ART в списке комнат. Чтобы получить приглашение в Spatial.Chat, зарегистрируйтесь на сайте ods.ai. Обещаем, это займет не больше 2 минут!
После каждого выступления спикер будет отвечать на вопросы в прямом эфире.
Все выступления будут транслироваться на YouTube!
https://www.youtube.com/watch?v=othTjSowvqY
Цель трека - вовлечь Data Science специалистов в процесс создания объектов, инструментов современного медиа и искусства, а также создание коллабораций художников и ученых.
Во время конференции организаторы проведут несколько встреч с выступлениями разных художников, работающих с машинным обучением.
19 сентября:
16:00 МСК Александр Мордвинцев
Александр расскажет о Differentiable Self-Organisation with Neural Cellular Automata.
Дифференцируемая самоорганизация - это способ проектирования распределенных систем взаимодействующих агентов, работающих вместе для достижения общей цели.
Neural Cellular Automata являются примерами таких систем. Во время этого занятия он расскажет о "закулисном" процессе разработки и обучения Neural CA.
17:00 МСК Роман Косовичев
Роман расскажет о первом в мире несуществующем дизайнере с действительно довольными клиентами и о том, как ИИ заменяет людей в области дизайна и творчества.
Приведут ли машины к новым процессам художественного направления?
18:00 МСК Евгений Кашин и Юрий Вязовецкий
Евгений и Юрий расскажут о нейросетевой картинной галерее, о том, как она устроена и как обучить нейронную сеть генерировать картины.
Также они расскажут о том, как генерировать не просто случайные картины, а соответствующие запросу пользователя.
Как участвовать:
Премьера состоится в комнате ML Art в Spatial.Chat. Перед этим нужно будет найти комнату ML ART в списке комнат. Чтобы получить приглашение в Spatial.Chat, зарегистрируйтесь на сайте ods.ai. Обещаем, это займет не больше 2 минут!
После каждого выступления спикер будет отвечать на вопросы в прямом эфире.
Все выступления будут транслироваться на YouTube!
https://www.youtube.com/watch?v=othTjSowvqY
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Представляем еще одного партнера Data Fest — МТС!
Сегодня МТС создает экосистему цифровых сервисов сразу в нескольких направлениях: от обработки больших данных, искусственного интеллекта и облачных сервисов до телемедицины и киберспорта.
IT-команда МТС — это собственный R&D Центр, профессиональные гильдии и более 5000 коллег по всей России с разнообразным опытом и экспертизой.
Команда центра Big Data работает над созданием, поддержкой и развитием не одного продукта, а целой экосистемы и трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании.
Команда центра AI дополняет существующие сервисы компании новыми функциями, основанными на технологиях обработки естественного языка, распознавании голоса и компьютерном зрении, и создает продукты в области клиентского сервиса, юриспруденции и других направлениях. МТС – участник альянса по искусственному интеллекту, который занимается развитием AI-технологий в России.
Сегодня МТС создает экосистему цифровых сервисов сразу в нескольких направлениях: от обработки больших данных, искусственного интеллекта и облачных сервисов до телемедицины и киберспорта.
IT-команда МТС — это собственный R&D Центр, профессиональные гильдии и более 5000 коллег по всей России с разнообразным опытом и экспертизой.
Команда центра Big Data работает над созданием, поддержкой и развитием не одного продукта, а целой экосистемы и трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании.
Команда центра AI дополняет существующие сервисы компании новыми функциями, основанными на технологиях обработки естественного языка, распознавании голоса и компьютерном зрении, и создает продукты в области клиентского сервиса, юриспруденции и других направлениях. МТС – участник альянса по искусственному интеллекту, который занимается развитием AI-технологий в России.
Область AI держится на трех китах: вычислительные мощности, алгоритмы, и данные, которые лежат в их основе. Сегодня те, кто умеет эффективно и быстро собирать большие объемы чистых данных, в конечном счете, побеждают в гонке искусственного интеллекта. За 6 лет существования Толоки Яндекс накопил большой опыт использования краудсорсинга и готов посвятить этому целый трек в рамках Data Fest 2020.
В рамках секции вас ждут доклады от команды Яндекс.Толоки:
— Разметка данных на большом масштабе – ключевая экспертиза современного ML производства
— Эффективные методы контроля качества в краудсорсинге
— 10 главных ошибок заказчика, из-за которых теряются время и деньги.
В качестве вишенки на торте только один раз за все время Data Fest пройдет доклад про новую функциональность Толоки, которая упростит работу заказчиков. Участники этого доклада будут приглашены для участия в закрытом тестировании. Чтобы узнать время доклада, пройдите небольшой опрос, который прикреплен в блоке нашей компании. Ждем вас!
В рамках секции вас ждут доклады от команды Яндекс.Толоки:
— Разметка данных на большом масштабе – ключевая экспертиза современного ML производства
— Эффективные методы контроля качества в краудсорсинге
— 10 главных ошибок заказчика, из-за которых теряются время и деньги.
В качестве вишенки на торте только один раз за все время Data Fest пройдет доклад про новую функциональность Толоки, которая упростит работу заказчиков. Участники этого доклада будут приглашены для участия в закрытом тестировании. Чтобы узнать время доклада, пройдите небольшой опрос, который прикреплен в блоке нашей компании. Ждем вас!
Мы в МТС пригласили на Data Fest 2020 наших самых увлеченных коллег! В программе – Q&A сессии с ML, DS-экспертами, предпремьерное обсуждение треков, общение с классными HR-спецами и многое другое. Подробное расписание – ниже.
Ждем всех в нетворкинг-зоне МТС!
19 сентября
14:00-15:00 QA-сессия «ML в МТС»
Никита Семенов, директор департамента Machine Learning
15:00-17:00 HR центра AI МТС ответят на вопросы участников
17:30-19:00 Все, что вы хотели знать о рекомендательных системах (предпремьерное обсуждение трека МТС)
Даниил Потапов, руководитель группы персонализации и рекомендательных систем, Центр Big Data МТС
19:00-20:00 HR Big Data МТС раскроют все секреты
20 сентября
12:00 - 13:00 Продуктовое направление Центра AI МТС
Николай Тржаскал, директор по развитию Центра ИИ
Василиса Болотова, продакт-менеджер департамента AI-продуктов
13:00 -14:00 Быть частью команды Центра AI МТС: взгляд HR
16:00-17:00 QA-сессия с HR Big Data МТС
17:00 - 19:00 Внутренняя кухня DS в МТС
Виктор Кантор, руководитель центра Data Science МТС
19:00-20:00 DS и голосовая аналитика
Сергей Коломиец, эксперт по наукам о данных, Центр Big Data МТС
Михаил Корочкин, менеджер продукта, Центр Big Data МТС
Ждем всех в нетворкинг-зоне МТС!
19 сентября
14:00-15:00 QA-сессия «ML в МТС»
Никита Семенов, директор департамента Machine Learning
15:00-17:00 HR центра AI МТС ответят на вопросы участников
17:30-19:00 Все, что вы хотели знать о рекомендательных системах (предпремьерное обсуждение трека МТС)
Даниил Потапов, руководитель группы персонализации и рекомендательных систем, Центр Big Data МТС
19:00-20:00 HR Big Data МТС раскроют все секреты
20 сентября
12:00 - 13:00 Продуктовое направление Центра AI МТС
Николай Тржаскал, директор по развитию Центра ИИ
Василиса Болотова, продакт-менеджер департамента AI-продуктов
13:00 -14:00 Быть частью команды Центра AI МТС: взгляд HR
16:00-17:00 QA-сессия с HR Big Data МТС
17:00 - 19:00 Внутренняя кухня DS в МТС
Виктор Кантор, руководитель центра Data Science МТС
19:00-20:00 DS и голосовая аналитика
Сергей Коломиец, эксперт по наукам о данных, Центр Big Data МТС
Михаил Корочкин, менеджер продукта, Центр Big Data МТС
Сегодня последний день, а завтра вы уже в комнатах треков Spatial.Chat услышите долгожданные выступления спикеров и нетворкинг!
Последним закрываем рассказы о треках Causal Inference in ML.
Расскажем о методах анализа причинно-следственных взаимосвязей, затронем классические и современные подходы. Что вообще такое causality? Как выбрать подходящий метод, если нужно оценить влияние конкретного фактора на целевую переменную? Как построить эксперимент, чтобы оценка влияния в итоге оказалась возможной? Как выявить эффект воздействия, если нет контрольной группы? Обо всем этом и о многом другом поговорим в треке Causal Inference in ML.
Последним закрываем рассказы о треках Causal Inference in ML.
Расскажем о методах анализа причинно-следственных взаимосвязей, затронем классические и современные подходы. Что вообще такое causality? Как выбрать подходящий метод, если нужно оценить влияние конкретного фактора на целевую переменную? Как построить эксперимент, чтобы оценка влияния в итоге оказалась возможной? Как выявить эффект воздействия, если нет контрольной группы? Обо всем этом и о многом другом поговорим в треке Causal Inference in ML.
Ура, Data Fest Online скоро начнется!
Подготовили для вас небольшую памятку, чтобы ничего не упустить:
Как зарегистрироваться: https://youtu.be/jInbqo-hNa8
Прямой эфир будет проходить на YouTube: https://youtu.be/J-boEj53LZk. Подключиться могут все желающие!
Доступ к трекам откроется только после регистрации на ods.ai https://ods.ai/events/datafest2020/join.
Нетворкинг будет проходить в Spatial Chat: https://spatial.chat/s/ods, пароль для входа доступен для зарегистрированных пользователей на странице феста на ods.ai: https://ods.ai/events/datafest2020/join. Напоминаем, что количество мест в комнатах для нетворкинга ограничено! Если вдруг не хватит места, можно подождать в специальных lounge комнатах.
Подготовили для вас небольшую памятку, чтобы ничего не упустить:
Как зарегистрироваться: https://youtu.be/jInbqo-hNa8
Прямой эфир будет проходить на YouTube: https://youtu.be/J-boEj53LZk. Подключиться могут все желающие!
Доступ к трекам откроется только после регистрации на ods.ai https://ods.ai/events/datafest2020/join.
Нетворкинг будет проходить в Spatial Chat: https://spatial.chat/s/ods, пароль для входа доступен для зарегистрированных пользователей на странице феста на ods.ai: https://ods.ai/events/datafest2020/join. Напоминаем, что количество мест в комнатах для нетворкинга ограничено! Если вдруг не хватит места, можно подождать в специальных lounge комнатах.
YouTube
Как зарегистрироваться на Data Fest 2020
Data Fest Online 2020 https://datafest.ru/2020/
Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2020/
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2020
Вступить в сообщество: https://ods.ai/
Соцсети…
Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2020/
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2020
Вступить в сообщество: https://ods.ai/
Соцсети…
Партнер Data Fest 2020 Газпромбанк приглашает в свою комнату! В течение двух дней фестиваля в ней пройдут Q&A-сессии с сотрудниками Департамента анализа данных и моделирования. А 20 сентября в 10:00 пройдет мастер-класс от Василия Сошникова, Head of RnD в компании Wangsu Science & Technology.
Участники мастер-класса постараются посмотреть на данные под новым углом. Василий покажет примеры реальных кейсов для бизнеса и компании и расскажет об инструментах, которые нужны не только ML-специалистам для того, чтобы быть эффективным. В конце мастер-класса участников ждет дискуссия и совместное решение кейса 12
Расписание комнаты Газпромбанка:
19 сентября:
12:00 – 16:00 Владимир Дашковский и Владимир Опанасенко ответят на общие вопросы об инфраструктуре, данных и машинном обучении
12:00 – 14:00 Альбина Ахметгареева расскажет о тематическом моделировании для автоматизации банковских процессов
14:00 – 16:00 Игорь Столбов поделится секретами NLP на примере умных подборок новостей
20 сентября:
10:00 – 12:00 Мастер-класс Василия Сошникова о данных, их роли и инструментах работы с ними
12:00 – 12:15 О подготовке лидеров цифровой трансформации в Газпромбанке расскажет Алла Маничкина
12:15 – 14:00 Нас ждут две темы для обсуждения: единая витрина данных и графовая аналитика в Газпромбанке. На вопросы отвечают Сергей Пикмулов и Владислав Суслов
14:00 – 16:00 Владимир Дашковский ответит на вопросы о развитии инфраструктуры, источников данных и сервисов. А его коллега Алексей Бойко расскажет о гео-моделях и инструменте ArcGIS.
Комната Газпромбанка в Spatial.Chat: https://spatial.chat/s/ods
Участники мастер-класса постараются посмотреть на данные под новым углом. Василий покажет примеры реальных кейсов для бизнеса и компании и расскажет об инструментах, которые нужны не только ML-специалистам для того, чтобы быть эффективным. В конце мастер-класса участников ждет дискуссия и совместное решение кейса 12
Расписание комнаты Газпромбанка:
19 сентября:
12:00 – 16:00 Владимир Дашковский и Владимир Опанасенко ответят на общие вопросы об инфраструктуре, данных и машинном обучении
12:00 – 14:00 Альбина Ахметгареева расскажет о тематическом моделировании для автоматизации банковских процессов
14:00 – 16:00 Игорь Столбов поделится секретами NLP на примере умных подборок новостей
20 сентября:
10:00 – 12:00 Мастер-класс Василия Сошникова о данных, их роли и инструментах работы с ними
12:00 – 12:15 О подготовке лидеров цифровой трансформации в Газпромбанке расскажет Алла Маничкина
12:15 – 14:00 Нас ждут две темы для обсуждения: единая витрина данных и графовая аналитика в Газпромбанке. На вопросы отвечают Сергей Пикмулов и Владислав Суслов
14:00 – 16:00 Владимир Дашковский ответит на вопросы о развитии инфраструктуры, источников данных и сервисов. А его коллега Алексей Бойко расскажет о гео-моделях и инструменте ArcGIS.
Комната Газпромбанка в Spatial.Chat: https://spatial.chat/s/ods
В перерывах между докладами заходите пообщаться на виртуальный стенд @avitotech. Будет и польза — можно будет посмотреть доклады о дата сайенсе в Авито, и развлечение — игра “What the Item”, где вам надо угадать необычные товары на Авито. За лучшие результаты — мерч в подарок.
Комната Авито в Spatial.Chat:
https://spatial.chat/s/ods
Комната Авито в Spatial.Chat:
https://spatial.chat/s/ods
Приглашаем всех желающих пообщаться с экспертами из Центра AI и Центра Big Data МТС!
Сегодня в программе Q&A-сессия «ML в МТС» с руководителем департамента Machine Learning Центра AI МТС Никитой Семеновым.
Также вас ждет предпремьерное обсуждение трека от команды Big Data МТС: «Все, что вы хотели знать о рекомендательных системах» с Даниилом Потаповым, руководителем группы персонализации и рекомендательных систем.
А классные HR раскроют все секреты о работе в нашей компании! Подробности – в нетворкинг-зоне МТС, начинаем в 14:00.
Присоединиться к комнате МТС можно по ссылке: https://spatial.chat/s/ods
Сегодня в программе Q&A-сессия «ML в МТС» с руководителем департамента Machine Learning Центра AI МТС Никитой Семеновым.
Также вас ждет предпремьерное обсуждение трека от команды Big Data МТС: «Все, что вы хотели знать о рекомендательных системах» с Даниилом Потаповым, руководителем группы персонализации и рекомендательных систем.
А классные HR раскроют все секреты о работе в нашей компании! Подробности – в нетворкинг-зоне МТС, начинаем в 14:00.
Присоединиться к комнате МТС можно по ссылке: https://spatial.chat/s/ods
Мы собрали все активности Data Fest в одном месте, чтобы вы могли успеть на все самые классные выступления и треки!
Смотреть тут: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zPewpluO4QYR0xv3hqW2BsDtsoeTpLzjKxCWSuB4wi4/
Смотреть тут: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zPewpluO4QYR0xv3hqW2BsDtsoeTpLzjKxCWSuB4wi4/
Google Docs
Общее расписание активностей
19.09
День 1 – 19 Сентября
Название трека,Start (GMT+3),Активность,Примечания
Блок 1
Career,12:00,Career Development - Depth VS Breadth?,Vova Iglovikov (Senior Сomputer vision engineer @self driving division at Lyft, Kaggle Grandmaster)
12:30,Speed Networking…
День 1 – 19 Сентября
Название трека,Start (GMT+3),Активность,Примечания
Блок 1
Career,12:00,Career Development - Depth VS Breadth?,Vova Iglovikov (Senior Сomputer vision engineer @self driving division at Lyft, Kaggle Grandmaster)
12:30,Speed Networking…
ODS Events pinned «Мы собрали все активности Data Fest в одном месте, чтобы вы могли успеть на все самые классные выступления и треки! Смотреть тут: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zPewpluO4QYR0xv3hqW2BsDtsoeTpLzjKxCWSuB4wi4/»