Через 30 минут стартует нетворкинг с представителями Центра Финансовых Технологий в комнате трека ML in Finance - не пропустите! 🤩
Это уникальная возможность узнать, как обстоят дела с Machine Learning и Data Science в компании, которая входит в ТОП-3 крупнейших разработчиков ПО в России. 🏆
Ждём вас в 16:00 в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods, пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Это уникальная возможность узнать, как обстоят дела с Machine Learning и Data Science в компании, которая входит в ТОП-3 крупнейших разработчиков ПО в России. 🏆
Ждём вас в 16:00 в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods, пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Завтра эксперты из компаний-лидеров российского рынка поделятся своими инсайтами в области интерпретируемых моделей и компьютерного зрения и с радостью ответят на ваши вопросы.👌 Приходите - будет интересно!🤓
15 октября
Interpretable ML
14:00-15:00 Доклад "Интерпретируемость моделей. Реальность против теории» и Q&A с Максимом Павловым, Data Science Manager в X5 Retail Group
15:00-16:00 Доклад "Интерпретируемая модель для оценки эффективности промо-акций» и Q&A с Александром Мугайских, Data Scientist в ПАО «Газпромнефть»
CV in Industry
16:00-16:30 Доклад "Алгоритмы генерации коротких тизеров для кинопремьер Tinkoff Stories" и Q&A c Владимиром Берзиным, разработчиком отдела рекламных технологий в Тинькофф
16:30-17:30 Доклад "1000 и 1 боль при конвертации модели" и Q&A c Андреем Шадриковым, разработчиком компьютерного зрения в Сбере
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
15 октября
Interpretable ML
14:00-15:00 Доклад "Интерпретируемость моделей. Реальность против теории» и Q&A с Максимом Павловым, Data Science Manager в X5 Retail Group
15:00-16:00 Доклад "Интерпретируемая модель для оценки эффективности промо-акций» и Q&A с Александром Мугайских, Data Scientist в ПАО «Газпромнефть»
CV in Industry
16:00-16:30 Доклад "Алгоритмы генерации коротких тизеров для кинопремьер Tinkoff Stories" и Q&A c Владимиром Берзиным, разработчиком отдела рекламных технологий в Тинькофф
16:30-17:30 Доклад "1000 и 1 боль при конвертации модели" и Q&A c Андреем Шадриковым, разработчиком компьютерного зрения в Сбере
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Через 30 минут в комнате трека Interpretable ML стартует нетворкинг с экспертами из X5 Retail Group и ПАО «Газпромнефть». 🕺Не упустите возможность обсудить с ними применение интерпретируемых моделей в реальном бизнесе! 💻
Заходите в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Заходите в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Осталось всего полчаса до старта выступлений в комнате трека CV in Industry экспертов из ведущих российских банков, которые расскажут о самых наболевших темах, связанных с Computer Vision, и ответят на ваши вопросы. Подключайтесь!
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Сап, чат!✌️ Занимаетесь спортом? В субботу предлагаем размять не только тело, но и мозг. 🏋️♀️ Погнали!
17 октября
12:00-13:00 Ждём вас в комнате трека ML Trainings, где пройдёт разбор решения на Zindi - 2-е место в Uber Movement SANRAL Capetown Challenge от Алексея Шабанова, DL engineer, PhD студента в ПОМИ, и Евгения Есингильдинова, Data Scientist в IBM
Далее в комнате трека Math Optimization будем упражняться в оптимизации. 🧘♂️
17:00-18:00 Доклад “Polynomial Optimization” и Q&A c Ольгой Курятниковой, postdoc at the University of Western Ontario, Canada
20:00-21:00 Доклад “Integrals in Extremely Large Dimensions” и Q&A с Юрием Максимовым, Skolkovo Institute of Science and Technology, Los Alamos National Laboratory (on a leave)
Встречаемся как всегда в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot. До скорого!👋
17 октября
12:00-13:00 Ждём вас в комнате трека ML Trainings, где пройдёт разбор решения на Zindi - 2-е место в Uber Movement SANRAL Capetown Challenge от Алексея Шабанова, DL engineer, PhD студента в ПОМИ, и Евгения Есингильдинова, Data Scientist в IBM
Далее в комнате трека Math Optimization будем упражняться в оптимизации. 🧘♂️
17:00-18:00 Доклад “Polynomial Optimization” и Q&A c Ольгой Курятниковой, postdoc at the University of Western Ontario, Canada
20:00-21:00 Доклад “Integrals in Extremely Large Dimensions” и Q&A с Юрием Максимовым, Skolkovo Institute of Science and Technology, Los Alamos National Laboratory (on a leave)
Встречаемся как всегда в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot. До скорого!👋
Open Data Science (ODS.ai)
ML Trainings DataFest 2020 — Open Data Science
Воскресенье обещает быть интересным - трек Quantum Computing приглашает вас присоединиться к обсуждению квантовых компьютеров и нейронных сетей в квантовой физике. 🤓 Готовьте свои ❓ спикерам!
18 октября
12:00-13:00 Илья Беседин, Российский Квантовый Центр, НИТУ МИСиС: Архитектуры квантовых компьютеров. Плюсы, минусы, подводные камни. Часть 1
13:00-14:00 Семён Синченко, Райффайзенбанк, МГУ: Нейронные сети в квантовой физике
14:00-15:00 Илья Беседин, Российский Квантовый Центр, НИТУ МИСиС: Архитектуры квантовых компьютеров. Плюсы, минусы, подводные камни. Часть 2
15:00-15:30 Networking
Встречаемся как всегда в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
18 октября
12:00-13:00 Илья Беседин, Российский Квантовый Центр, НИТУ МИСиС: Архитектуры квантовых компьютеров. Плюсы, минусы, подводные камни. Часть 1
13:00-14:00 Семён Синченко, Райффайзенбанк, МГУ: Нейронные сети в квантовой физике
14:00-15:00 Илья Беседин, Российский Квантовый Центр, НИТУ МИСиС: Архитектуры квантовых компьютеров. Плюсы, минусы, подводные камни. Часть 2
15:00-15:30 Networking
Встречаемся как всегда в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Привет! 👋 Через полчаса ждём вас в комнате трека ML Trainings на разборе решения на Zindi - 2-е место в Uber Movement SANRAL Capetown Challenge от Алексея Шабанова, DL engineer, PhD студента в ПОМИ, и Евгения Есингильдинова, Data Scientist в IBM. 🏆
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Open Data Science (ODS.ai)
ML Trainings DataFest 2020 — Open Data Science
Через 30 минут в комнате трека Math Optimization стартует обсуждение вопросов полиномиальной оптимизации с Ольгой Курятниковой, postdoc at the University of Western Ontario, Canada 🤓
Ждём вас в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Ждём вас в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Через 30 минут в комнате трека Quantum Computing стартует обсуждение архитектур квантовых компьютеров и роли нейронных сетей в квантовой физике. Подключайтесь!
Ждём вас в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Ждём вас в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
В 18:00 в комнате трека Math Optimization с докладом “Integrals in Extremely Large Dimensions” выступит Юрий Максимов, Skolkovo Institute of Science and Technology, Los Alamos National Laboratory (on a leave), и ответит на ваши вопросы. 🤩 Не пропустите!
Место встречи: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Место встречи: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
Всем отличного понедельника! 😃 Сегодня в комнате трека ML in Finance эксперты из Тинькофф поделятся полезными инсайтами, присоединяйтесь. 😉
16:00-18:00 Доклад «Look-alike: Как мы используем подход из социальных сетей в банковских задачах» и Q&A с Никитой Минаевым, Data Scientist, и Егором Орбиданом, Junior Data Scientist в Тинькофф.
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
16:00-18:00 Доклад «Look-alike: Как мы используем подход из социальных сетей в банковских задачах» и Q&A с Никитой Минаевым, Data Scientist, и Егором Орбиданом, Junior Data Scientist в Тинькофф.
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Совсем скоро дата сайентисты Тинькофф поделятся, как они используют подход из социальных сетей в банковских задачах. Не пропустите! 😜
Ждём вас в 16:00 в комнате трека ML in Finance в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Ждём вас в 16:00 в комнате трека ML in Finance в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Доброе утро! Сегодня в комнате трека ML in Finance поговорим о Big Data 😎
16:00-18:00 Доклад «Использование Big Data по ценам розничной онлайн-торговли в России» и Q&A с Алексеем Евсеевым, младшим научным сотрудником Института прикладных экономических наук РАНХиГС
А сразу после продолжим обсуждение data-related вопросов со спикерами трека Data Governance 🤓
18:00-19:00 Доклад “Self Service Data: инфраструктура для аналитиков” и Q&A с Романом Богатовым, Team lead команды аналитики, Островок
19:00-20:00 Доклад "Big Data Discovery. Использование enterprise data catalog (Alation) для формирования data driven культуры организации» и Q&A с Анастасией Ярошенко, экспертом по управлению данными, МТС
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
16:00-18:00 Доклад «Использование Big Data по ценам розничной онлайн-торговли в России» и Q&A с Алексеем Евсеевым, младшим научным сотрудником Института прикладных экономических наук РАНХиГС
А сразу после продолжим обсуждение data-related вопросов со спикерами трека Data Governance 🤓
18:00-19:00 Доклад “Self Service Data: инфраструктура для аналитиков” и Q&A с Романом Богатовым, Team lead команды аналитики, Островок
19:00-20:00 Доклад "Big Data Discovery. Использование enterprise data catalog (Alation) для формирования data driven культуры организации» и Q&A с Анастасией Ярошенко, экспертом по управлению данными, МТС
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Через 30 минут Алексей Евсеев из ИПЭИ РАНХиГС расскажет об использовании Dig Data по ценам онлайн-торговли в России. Подключайтесь! 🤜🤛
Ждём вас в 16:00 в комнате трека ML in Finance в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Ждём вас в 16:00 в комнате трека ML in Finance в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Рабочий день потихоньку заканчивается, а выступления в комнате трека Data Governance скоро начнутся! 😋
18:00-19:00 Доклад “Self Service Data: инфраструктура для аналитиков” и Q&A с Романом Богатовым, Team lead команды аналитики, Островок
19:00-20:00 Доклад "Big Data Discovery. Использование enterprise data catalog (Alation) для формирования data driven культуры организации» и Q&A с Анастасией Ярошенко, экспертом по управлению данными, МТС
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
18:00-19:00 Доклад “Self Service Data: инфраструктура для аналитиков” и Q&A с Романом Богатовым, Team lead команды аналитики, Островок
19:00-20:00 Доклад "Big Data Discovery. Использование enterprise data catalog (Alation) для формирования data driven культуры организации» и Q&A с Анастасией Ярошенко, экспертом по управлению данными, МТС
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Всем привет! 👋Сегодня в 16:00 ждём вас в комнате трека ML in Finance. 🤑
16:00-18:00 Доклад «Сервис лицевой биометрии crater» и Q&A с Константином Осминином, Team Lead в Тинькофф
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
16:00-18:00 Доклад «Сервис лицевой биометрии crater» и Q&A с Константином Осминином, Team Lead в Тинькофф
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
А ещё сегодня в комнате трека Data Governance будут очень крутые доклады и обсуждения - приходите, не пожалеете!☺️
17:00-18:00 Доклад "Управление мастер-данными" и Q&A с Павлом Абдюшевым, директором по развитию продуктов HFLabs
18:00-19:00 Доклад "Data Quality Framework для Data Lake MTS" и Q&A с Дмитрием Ежовым, product owner, МТС
20:00-21:00 Доклад "Data Governance на минималках" и Q&A с Натальей Хапаевой, product owner, МТС
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
17:00-18:00 Доклад "Управление мастер-данными" и Q&A с Павлом Абдюшевым, директором по развитию продуктов HFLabs
18:00-19:00 Доклад "Data Quality Framework для Data Lake MTS" и Q&A с Дмитрием Ежовым, product owner, МТС
20:00-21:00 Доклад "Data Governance на минималках" и Q&A с Натальей Хапаевой, product owner, МТС
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Трек МТС «Your first recsys. Ваша первая рекомендательная система с нуля» в live-формате! 🤩
Собери свою первую рекомендательную систему под чутким руководством Даниила Потапова, руководителя группы персонализации и рекомендательных систем Центра Big Data МТС. 🤓
Насыщенный трёхдневный интенсив и живое общение с экспертом. Ждём тебя 23, 24 и 25 октября - присоединяйся!
Подробное расписание и ссылки:
🔸 23 октября 20:00-21:00 Введение в рекомендательные системы
Узнаете базовую теорию по построению рекомендательных систем: постановка задачи, типы систем и какие данные для этого нужны.
🔸 24 октября 16:00-17:00 Методы валидации, метрики и бейзлайны
Узнаете, какие бывают метрики при построении рекомендательных систем и как валидировать модели. Также рассмотрим построение самых простых моделей, или бейзлайнов - то, с чего надо начинать любую задачу в машинном обучении.
🔸 24 октября 17:00-18:00 Коллаборативная фильтрация с помощью implicit и LightFM
Изучим одни из самых популярных подходов в построении рекомендательных систем – контентную и коллаборативную фильтрации. Научимся их применять на примере двух популярных библиотек на Python: Implicit и LightFM.
🔸 25 октября 16:00-17:00 Градиентный бустинг на деревьях и задача реранжирования
Вы научитесь применять к построению рекомендаций один из самых известных алгоритмов в машинном обучении – градиентный бустинг на деревьях. Вместе разберём, как собирать датасет, как обучать модель и какие подводные камни нас могут поджидать на этом пути.
🔸 25 октября 17:00-18:00 “Куда” и “как” копать дальше
Разберём самые частые вопросы бизнеса к рекомендациям и научимся на них отвечать. Также обсудим, как наши пайплайны, которые мы создали, можно улучшать и оптимизировать.
Все live активности будут проходить тут (одна ссылка на все блоки), а позже мы опубликуем весь контент в треке МТС «Your first recsys. Ваша первая рекомендательная система с нуля» на ods.ai. Следите за дальнейшими анонсами!😉
Собери свою первую рекомендательную систему под чутким руководством Даниила Потапова, руководителя группы персонализации и рекомендательных систем Центра Big Data МТС. 🤓
Насыщенный трёхдневный интенсив и живое общение с экспертом. Ждём тебя 23, 24 и 25 октября - присоединяйся!
Подробное расписание и ссылки:
🔸 23 октября 20:00-21:00 Введение в рекомендательные системы
Узнаете базовую теорию по построению рекомендательных систем: постановка задачи, типы систем и какие данные для этого нужны.
🔸 24 октября 16:00-17:00 Методы валидации, метрики и бейзлайны
Узнаете, какие бывают метрики при построении рекомендательных систем и как валидировать модели. Также рассмотрим построение самых простых моделей, или бейзлайнов - то, с чего надо начинать любую задачу в машинном обучении.
🔸 24 октября 17:00-18:00 Коллаборативная фильтрация с помощью implicit и LightFM
Изучим одни из самых популярных подходов в построении рекомендательных систем – контентную и коллаборативную фильтрации. Научимся их применять на примере двух популярных библиотек на Python: Implicit и LightFM.
🔸 25 октября 16:00-17:00 Градиентный бустинг на деревьях и задача реранжирования
Вы научитесь применять к построению рекомендаций один из самых известных алгоритмов в машинном обучении – градиентный бустинг на деревьях. Вместе разберём, как собирать датасет, как обучать модель и какие подводные камни нас могут поджидать на этом пути.
🔸 25 октября 17:00-18:00 “Куда” и “как” копать дальше
Разберём самые частые вопросы бизнеса к рекомендациям и научимся на них отвечать. Также обсудим, как наши пайплайны, которые мы создали, можно улучшать и оптимизировать.
Все live активности будут проходить тут (одна ссылка на все блоки), а позже мы опубликуем весь контент в треке МТС «Your first recsys. Ваша первая рекомендательная система с нуля» на ods.ai. Следите за дальнейшими анонсами!😉
Через 30 минут встречаемся в комнате трека ML in Finance и обсуждаем сервис лицевой биометрии Crater с экспертом из Тинькофф. До скорого!
Место встречи: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Место встречи: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Через полчаса в комнате трека Data Governance стартуют митапы со спикерами из HFLabs и МТС. Не пропустите!🤓
17:00-18:00 Доклад "Управление мастер-данными" и Q&A с Павлом Абдюшевым, директором по развитию продуктов HFLabs
18:00-19:00 Доклад "Data Quality Framework для Data Lake MTS" и Q&A с Дмитрием Ежовым, product owner, МТС
20:00-21:00 Доклад "Data Governance на минималках" и Q&A с Натальей Хапаевой, product owner, МТС
Ждём вас в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
17:00-18:00 Доклад "Управление мастер-данными" и Q&A с Павлом Абдюшевым, директором по развитию продуктов HFLabs
18:00-19:00 Доклад "Data Quality Framework для Data Lake MTS" и Q&A с Дмитрием Ежовым, product owner, МТС
20:00-21:00 Доклад "Data Governance на минималках" и Q&A с Натальей Хапаевой, product owner, МТС
Ждём вас в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.