Через 30 минут в комнате трека Quantum Computing стартует обсуждение архитектур квантовых компьютеров и роли нейронных сетей в квантовой физике. Подключайтесь!
Ждём вас в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Ждём вас в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
В 18:00 в комнате трека Math Optimization с докладом “Integrals in Extremely Large Dimensions” выступит Юрий Максимов, Skolkovo Institute of Science and Technology, Los Alamos National Laboratory (on a leave), и ответит на ваши вопросы. 🤩 Не пропустите!
Место встречи: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Место встречи: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
Всем отличного понедельника! 😃 Сегодня в комнате трека ML in Finance эксперты из Тинькофф поделятся полезными инсайтами, присоединяйтесь. 😉
16:00-18:00 Доклад «Look-alike: Как мы используем подход из социальных сетей в банковских задачах» и Q&A с Никитой Минаевым, Data Scientist, и Егором Орбиданом, Junior Data Scientist в Тинькофф.
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
16:00-18:00 Доклад «Look-alike: Как мы используем подход из социальных сетей в банковских задачах» и Q&A с Никитой Минаевым, Data Scientist, и Егором Орбиданом, Junior Data Scientist в Тинькофф.
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Совсем скоро дата сайентисты Тинькофф поделятся, как они используют подход из социальных сетей в банковских задачах. Не пропустите! 😜
Ждём вас в 16:00 в комнате трека ML in Finance в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Ждём вас в 16:00 в комнате трека ML in Finance в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Доброе утро! Сегодня в комнате трека ML in Finance поговорим о Big Data 😎
16:00-18:00 Доклад «Использование Big Data по ценам розничной онлайн-торговли в России» и Q&A с Алексеем Евсеевым, младшим научным сотрудником Института прикладных экономических наук РАНХиГС
А сразу после продолжим обсуждение data-related вопросов со спикерами трека Data Governance 🤓
18:00-19:00 Доклад “Self Service Data: инфраструктура для аналитиков” и Q&A с Романом Богатовым, Team lead команды аналитики, Островок
19:00-20:00 Доклад "Big Data Discovery. Использование enterprise data catalog (Alation) для формирования data driven культуры организации» и Q&A с Анастасией Ярошенко, экспертом по управлению данными, МТС
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
16:00-18:00 Доклад «Использование Big Data по ценам розничной онлайн-торговли в России» и Q&A с Алексеем Евсеевым, младшим научным сотрудником Института прикладных экономических наук РАНХиГС
А сразу после продолжим обсуждение data-related вопросов со спикерами трека Data Governance 🤓
18:00-19:00 Доклад “Self Service Data: инфраструктура для аналитиков” и Q&A с Романом Богатовым, Team lead команды аналитики, Островок
19:00-20:00 Доклад "Big Data Discovery. Использование enterprise data catalog (Alation) для формирования data driven культуры организации» и Q&A с Анастасией Ярошенко, экспертом по управлению данными, МТС
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Через 30 минут Алексей Евсеев из ИПЭИ РАНХиГС расскажет об использовании Dig Data по ценам онлайн-торговли в России. Подключайтесь! 🤜🤛
Ждём вас в 16:00 в комнате трека ML in Finance в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Ждём вас в 16:00 в комнате трека ML in Finance в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Рабочий день потихоньку заканчивается, а выступления в комнате трека Data Governance скоро начнутся! 😋
18:00-19:00 Доклад “Self Service Data: инфраструктура для аналитиков” и Q&A с Романом Богатовым, Team lead команды аналитики, Островок
19:00-20:00 Доклад "Big Data Discovery. Использование enterprise data catalog (Alation) для формирования data driven культуры организации» и Q&A с Анастасией Ярошенко, экспертом по управлению данными, МТС
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
18:00-19:00 Доклад “Self Service Data: инфраструктура для аналитиков” и Q&A с Романом Богатовым, Team lead команды аналитики, Островок
19:00-20:00 Доклад "Big Data Discovery. Использование enterprise data catalog (Alation) для формирования data driven культуры организации» и Q&A с Анастасией Ярошенко, экспертом по управлению данными, МТС
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Всем привет! 👋Сегодня в 16:00 ждём вас в комнате трека ML in Finance. 🤑
16:00-18:00 Доклад «Сервис лицевой биометрии crater» и Q&A с Константином Осминином, Team Lead в Тинькофф
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
16:00-18:00 Доклад «Сервис лицевой биометрии crater» и Q&A с Константином Осминином, Team Lead в Тинькофф
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
А ещё сегодня в комнате трека Data Governance будут очень крутые доклады и обсуждения - приходите, не пожалеете!☺️
17:00-18:00 Доклад "Управление мастер-данными" и Q&A с Павлом Абдюшевым, директором по развитию продуктов HFLabs
18:00-19:00 Доклад "Data Quality Framework для Data Lake MTS" и Q&A с Дмитрием Ежовым, product owner, МТС
20:00-21:00 Доклад "Data Governance на минималках" и Q&A с Натальей Хапаевой, product owner, МТС
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
17:00-18:00 Доклад "Управление мастер-данными" и Q&A с Павлом Абдюшевым, директором по развитию продуктов HFLabs
18:00-19:00 Доклад "Data Quality Framework для Data Lake MTS" и Q&A с Дмитрием Ежовым, product owner, МТС
20:00-21:00 Доклад "Data Governance на минималках" и Q&A с Натальей Хапаевой, product owner, МТС
Встречаемся в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Трек МТС «Your first recsys. Ваша первая рекомендательная система с нуля» в live-формате! 🤩
Собери свою первую рекомендательную систему под чутким руководством Даниила Потапова, руководителя группы персонализации и рекомендательных систем Центра Big Data МТС. 🤓
Насыщенный трёхдневный интенсив и живое общение с экспертом. Ждём тебя 23, 24 и 25 октября - присоединяйся!
Подробное расписание и ссылки:
🔸 23 октября 20:00-21:00 Введение в рекомендательные системы
Узнаете базовую теорию по построению рекомендательных систем: постановка задачи, типы систем и какие данные для этого нужны.
🔸 24 октября 16:00-17:00 Методы валидации, метрики и бейзлайны
Узнаете, какие бывают метрики при построении рекомендательных систем и как валидировать модели. Также рассмотрим построение самых простых моделей, или бейзлайнов - то, с чего надо начинать любую задачу в машинном обучении.
🔸 24 октября 17:00-18:00 Коллаборативная фильтрация с помощью implicit и LightFM
Изучим одни из самых популярных подходов в построении рекомендательных систем – контентную и коллаборативную фильтрации. Научимся их применять на примере двух популярных библиотек на Python: Implicit и LightFM.
🔸 25 октября 16:00-17:00 Градиентный бустинг на деревьях и задача реранжирования
Вы научитесь применять к построению рекомендаций один из самых известных алгоритмов в машинном обучении – градиентный бустинг на деревьях. Вместе разберём, как собирать датасет, как обучать модель и какие подводные камни нас могут поджидать на этом пути.
🔸 25 октября 17:00-18:00 “Куда” и “как” копать дальше
Разберём самые частые вопросы бизнеса к рекомендациям и научимся на них отвечать. Также обсудим, как наши пайплайны, которые мы создали, можно улучшать и оптимизировать.
Все live активности будут проходить тут (одна ссылка на все блоки), а позже мы опубликуем весь контент в треке МТС «Your first recsys. Ваша первая рекомендательная система с нуля» на ods.ai. Следите за дальнейшими анонсами!😉
Собери свою первую рекомендательную систему под чутким руководством Даниила Потапова, руководителя группы персонализации и рекомендательных систем Центра Big Data МТС. 🤓
Насыщенный трёхдневный интенсив и живое общение с экспертом. Ждём тебя 23, 24 и 25 октября - присоединяйся!
Подробное расписание и ссылки:
🔸 23 октября 20:00-21:00 Введение в рекомендательные системы
Узнаете базовую теорию по построению рекомендательных систем: постановка задачи, типы систем и какие данные для этого нужны.
🔸 24 октября 16:00-17:00 Методы валидации, метрики и бейзлайны
Узнаете, какие бывают метрики при построении рекомендательных систем и как валидировать модели. Также рассмотрим построение самых простых моделей, или бейзлайнов - то, с чего надо начинать любую задачу в машинном обучении.
🔸 24 октября 17:00-18:00 Коллаборативная фильтрация с помощью implicit и LightFM
Изучим одни из самых популярных подходов в построении рекомендательных систем – контентную и коллаборативную фильтрации. Научимся их применять на примере двух популярных библиотек на Python: Implicit и LightFM.
🔸 25 октября 16:00-17:00 Градиентный бустинг на деревьях и задача реранжирования
Вы научитесь применять к построению рекомендаций один из самых известных алгоритмов в машинном обучении – градиентный бустинг на деревьях. Вместе разберём, как собирать датасет, как обучать модель и какие подводные камни нас могут поджидать на этом пути.
🔸 25 октября 17:00-18:00 “Куда” и “как” копать дальше
Разберём самые частые вопросы бизнеса к рекомендациям и научимся на них отвечать. Также обсудим, как наши пайплайны, которые мы создали, можно улучшать и оптимизировать.
Все live активности будут проходить тут (одна ссылка на все блоки), а позже мы опубликуем весь контент в треке МТС «Your first recsys. Ваша первая рекомендательная система с нуля» на ods.ai. Следите за дальнейшими анонсами!😉
Через 30 минут встречаемся в комнате трека ML in Finance и обсуждаем сервис лицевой биометрии Crater с экспертом из Тинькофф. До скорого!
Место встречи: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Место встречи: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Через полчаса в комнате трека Data Governance стартуют митапы со спикерами из HFLabs и МТС. Не пропустите!🤓
17:00-18:00 Доклад "Управление мастер-данными" и Q&A с Павлом Абдюшевым, директором по развитию продуктов HFLabs
18:00-19:00 Доклад "Data Quality Framework для Data Lake MTS" и Q&A с Дмитрием Ежовым, product owner, МТС
20:00-21:00 Доклад "Data Governance на минималках" и Q&A с Натальей Хапаевой, product owner, МТС
Ждём вас в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
17:00-18:00 Доклад "Управление мастер-данными" и Q&A с Павлом Абдюшевым, директором по развитию продуктов HFLabs
18:00-19:00 Доклад "Data Quality Framework для Data Lake MTS" и Q&A с Дмитрием Ежовым, product owner, МТС
20:00-21:00 Доклад "Data Governance на минималках" и Q&A с Натальей Хапаевой, product owner, МТС
Ждём вас в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Друзья, сегодня стартует интенсив от МТС «Your first recsys. Ваша первая рекомендательная система с нуля»! 🥳
Присоединяйтесь к беседе с Даниилом Потаповым, руководителем группы персонализации и рекомендательных систем Центра Big Data МТС, и вы узнаете базовую теорию по построению рекомендательных систем: постановка задачи, типы систем и какие данные для этого нужны. 📝
Ждём вас сегодня в 20:00 здесь: https://us02web.zoom.us/j/88681102647. До встречи!
Присоединяйтесь к беседе с Даниилом Потаповым, руководителем группы персонализации и рекомендательных систем Центра Big Data МТС, и вы узнаете базовую теорию по построению рекомендательных систем: постановка задачи, типы систем и какие данные для этого нужны. 📝
Ждём вас сегодня в 20:00 здесь: https://us02web.zoom.us/j/88681102647. До встречи!
24 октября в комнате трека ML in Finance узнаем, как в Mindset работали над продуктом для скоринга клиентов. Присоединяйтесь! 🤓
14:00-16:00 Доклад «Трансформация опыта команды в ML продукт в страховании» и Q&A с Фрэнком Шихалиевым, руководителем в Mindset
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
14:00-16:00 Доклад «Трансформация опыта команды в ML продукт в страховании» и Q&A с Фрэнком Шихалиевым, руководителем в Mindset
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Не забудьте, что через полчаса начнётся первый митап с экспертом из МТС. ⏳
🔸 20:00-21:00 Введение в рекомендательные системы
Базовая теория по построению рекомендательных систем: постановка задачи, типы систем и какие данные для этого нужны. ✍️
Встречаемся тут: https://us02web.zoom.us/j/88681102647
🔸 20:00-21:00 Введение в рекомендательные системы
Базовая теория по построению рекомендательных систем: постановка задачи, типы систем и какие данные для этого нужны. ✍️
Встречаемся тут: https://us02web.zoom.us/j/88681102647
Доброе утро! Через полчаса заходите в комнату трека ML in Finance пообщаться за чашечкой ☕️ с экспертом из Mindset! 😎
🔸 10:00-12:00 Доклад «Трансформация опыта команды в ML продукт в страховании» и Q&A с Фрэнком Шихалиевым, руководитель в Mindset
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
🔸 10:00-12:00 Доклад «Трансформация опыта команды в ML продукт в страховании» и Q&A с Фрэнком Шихалиевым, руководитель в Mindset
До встречи в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
Продолжаем разбираться в построении рекомендательных систем вместе с МТС. 🤓 Сегодня поговорим о валидации и фильтрации. 🧐
🔸 16:00-17:00 Методы валидации, метрики и бейзлайны
Узнаете, какие бывают метрики при построении рекомендательных систем и как валидировать модели. Также рассмотрим построение самых простых моделей, или бейзлайнов - то, с чего надо начинать любую задачу в машинном обучении.
🔸 17:00-18:00 Коллаборативная фильтрация с помощью implicit и LightFM
Изучим одни из самых популярных подходов в построении рекомендательных систем – контентную и коллаборативную фильтрации. Научимся их применять на примере двух популярных библиотек на Python: Implicit и LightFM.
Встречаемся здесь: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot. До скорого!
🔸 16:00-17:00 Методы валидации, метрики и бейзлайны
Узнаете, какие бывают метрики при построении рекомендательных систем и как валидировать модели. Также рассмотрим построение самых простых моделей, или бейзлайнов - то, с чего надо начинать любую задачу в машинном обучении.
🔸 17:00-18:00 Коллаборативная фильтрация с помощью implicit и LightFM
Изучим одни из самых популярных подходов в построении рекомендательных систем – контентную и коллаборативную фильтрации. Научимся их применять на примере двух популярных библиотек на Python: Implicit и LightFM.
Встречаемся здесь: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot. До скорого!
VTB ML CRM Master Quest
Друзья, образовательное соревнование от ВТБ стартует сегодня! 🥳 Отличные новости - будет целых 20 призовых мест - за них дают крутой мерч. 😋 А победитель, занявший первое место, также получит элекросамокат! 😱
Все подробности в треке ВТБ - присоединяйтесь!
Даты проведения соревнования:
🔸 Открытие приёма решений: 24 октября в 13:30
🔸 Окончание приёма решений: 31 октября в 16:00
🔸 Раскрытие лидерборда: 31 октября в 16:30-17:00
Требования к участникам:
🔸 Одиночное участие, команды из 1 человека
🔸 Можно предоставлять не более 3 решений в сутки
🔸 Нужно выбрать 1 финальное решение
Остались вопросы? Го в канал!
Друзья, образовательное соревнование от ВТБ стартует сегодня! 🥳 Отличные новости - будет целых 20 призовых мест - за них дают крутой мерч. 😋 А победитель, занявший первое место, также получит элекросамокат! 😱
Все подробности в треке ВТБ - присоединяйтесь!
Даты проведения соревнования:
🔸 Открытие приёма решений: 24 октября в 13:30
🔸 Окончание приёма решений: 31 октября в 16:00
🔸 Раскрытие лидерборда: 31 октября в 16:30-17:00
Требования к участникам:
🔸 Одиночное участие, команды из 1 человека
🔸 Можно предоставлять не более 3 решений в сутки
🔸 Нужно выбрать 1 финальное решение
Остались вопросы? Го в канал!
Через полчаса стартует второй митап в рамках трека МТС «Your first recsys. Ваша первая рекомендательная система с нуля»! ⌚
Сначала обсудим с экспертом методы валидации, метрики и бейзлайны, а затем перейдём к разговору о коллаборативной фильтрации с помощью implicit и LightFM.
Встречаемся здесь: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Сначала обсудим с экспертом методы валидации, метрики и бейзлайны, а затем перейдём к разговору о коллаборативной фильтрации с помощью implicit и LightFM.
Встречаемся здесь: https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Сегодня продолжим разговор с экспертом в построении рекомендательных систем из МТС. 👌
🔸 16:00-17:00 Коллаборативная фильтрация с помощью implicit и LightFM
Изучим одни из самых популярных подходов в построении рекомендательных систем – контентную и коллаборативную фильтрации. Научимся их применять на примере двух популярных библиотек на Python: Implicit и LightFM.
Встречаемся здесь: https://us02web.zoom.us/j/83483724824
🔸 16:00-17:00 Коллаборативная фильтрация с помощью implicit и LightFM
Изучим одни из самых популярных подходов в построении рекомендательных систем – контентную и коллаборативную фильтрации. Научимся их применять на примере двух популярных библиотек на Python: Implicit и LightFM.
Встречаемся здесь: https://us02web.zoom.us/j/83483724824
Через 30 минут поговорим с Даниилом Потаповым, руководителем группы персонализации и рекомендательных систем Центра Big Data МТС, о коллаборативной фильтрации с помощью implicit и LightFM. Присоединяйтесь! 😉
Встречаемся здесь: https://us02web.zoom.us/j/83483724824
Встречаемся здесь: https://us02web.zoom.us/j/83483724824