ODS Events – Telegram
ODS Events
8.33K subscribers
281 photos
7 videos
1 file
735 links
Официальная группа новостей про мероприятия сообщества Open Data Science: Data Fest, Data Halloween, Data Ёлка и других
https://ods.ai/events, https://fest.ai
Download Telegram
В 16:00 приходите в комнату ML Trainings Homecoming - будет много общения, игр и других интересных штук 😜

А в комнате Antifraud параллельно тоже будет игра, где вам предложат подумать, как защитить сервис от накруток и как обойти эту защиту 😈

Что же выбрать? 🔴🔵
​​Все еще с Data Fest!

МТС - уже традиционный партнер феста) Мы немного отвлеклись от построения эпичной экосистемы и хотим дать вам попробовать себя в роли big data solution architect.

Архитектурные катас - это возможность потренировать свои архитектурные навыки на вымышленных проектах. Команды по 4-5 человек в течение нескольких дней будут независимо работать над одним проектом.
Мы выбрали максимально не связанную с направлениями движа в МТС задачу (да, это было сложно, экосистема раскинулась максимально широко).

Команды должны будут оценить (или обесценить) требования заказчика (как и в реальной жизни, нужно будет задать несколько дополнительных вопросов), найти пропущенные области, представить архитектурное решение и объяснить некоторые выборы, которые они сделали.

Оригинальные правила можно почитать тут - https://archkatas.herokuapp.com.
Про нашу адаптацию завтра в комнате МТС в 17-00 расскажет Сергей Косый, глава центра прикладной архитектуры в Big Data МТС.

Ждем вас вечером 23 мая в Spatial Chat!
В комнате ML + ART начинается открытие ML + ART галереи, и будет общение с художниками! 🧑‍🎨

В NLP in Industry уже собрались спикеры трека (а их много и они очень крутые), которые готовы ответить на ваши вопросы и поболтать о трендах индустрии 🔠

А в 19:00 ждем вас на afterparty - ODS PPT Karaoke🎙 и здесь спикеры не знают до последнего, на какую тему будут делать презентацию, слайды носят трешово-угарный характер, а выступить может любой желающий!
Друзья, спасибо вам за то, что вы были с нами на втором онлайн фесте! ❤️

Пока вы нетворкались, мы наполняли треки 😉 и готовы поделиться первыми результатами в новом дизайне 🤩 Контент треков будет регулярно дополняться новыми докладами, записями митапов, практическими заданиями и т.д. до 19 июня. Мы будем держать вас в курсе 👌

До встречи в комнате PPT Karaoke 🎤 через 10 минут!😜
А вот и расписание на завтра! 🚀

Мы также будем делать анонсы в каналах феста, чтобы вы точно ничего не пропустили. До завтра!
​​Вчера докладов не было, зато сегодня у вас на выбор масса интересных спикеров и тем 👀 В комнате Interpretable & Causal ML сегодня насыщенное расписание:

11:00 Causality and Shapley values
Ольга Филиппова, Team Lead DS, Банк Открытие

12:00 Обзор библиотеки EconML: идеи и реализация
Наталья Тоганова, к.э.н., бизнес-аналитик, GlowByte Consulting

13:00 Все способы измерить слона: заглянуть внутрь трансформерных моделей
Татьяна Шаврина, энтузиаст NLP, Главный эксперт по технологиям, SberDevices

14:00 Explaining Hidden Representations
Кирилл Быков, ML PhD student @ TU Berlin ML Department, UMI Lab

15:00 Интерпретация банковских моделей
Инсаф Ашрапов, Lead Data Scientist, СБЕР

16:00 Causal Inference в анализе временных рядов
Дмитрий Павлов, Студент МФТИ, лаборатория финансовых технологий МФТИ и Тинькофф

17:00 Выступят организаторы трека Ирина Голощапова, Head of Data Science at LENTA и Дмитрий Колодезев, Director of Promsoft

Место встречи: https://live.ods.ai/, пароль на странице феста (доступен для зарегистрированных участников).
​​Мы — DS Community Райффайзенбанка, участвуем в ключевых направлениях бизнеса: от сервисов для физических лиц, до торговли на рынках капиталов. 🤘 Наш спектр задач очень широк — это табличные данные, временные ряды, NLP, оптимизационные задачи, CV, geospatial, RL, рекомендательные системы, чат-боты и не только. Сегодня мы подготовили сразу несколько докладов для вас:

11:00 — 11:40 Мифы о работе в банке. Культура, технологический стек и DS задачи.

11:40 — 12:40 OCR на маленьких и грязных данных.
Без разметки, нейросетей и инфраструктуры. Ищем текстбоксы методами OpenCV на примере денежных чеков и паспортов

13:00 — 15:00 Метод ххвп
Быстрый старт в продакшн пайплайнах. Наш опыт использования GitLab CI, Airflow и Grafana.

15:00 — 15:30 Дискуссия: «Какие вопросы мы задаем на интервью»

15:30 — 16:10 11 месяцев косяков и не только
Расскажем о том, на какие грабли наступали и какие уроки из этого вынесли за время своей карьеры, например почему logging для метрик это плохая идея, а код-ревью — хорошая.

16:30 — 18:30 Speed Interview
Для участия требуется регистрация по ссылке: https://cally.ru/p/bogdanova_yu/777

Будем рады видеть вас в нашей комнате! 👋
​​Вчера было 🔥Сегодня в комнате Datalore by JetBrains вас ждет еще несколько крутых анонсов и много нетворкинга 🚀

На Сцене будем рассказывать о:

12:00 От Jupyter Notebooks и PyCharm к JetBrains DataSpell
13:00 Мы скачали 10 миллионов Jupyter-ноутбуков с Github — и вот что мы выяснили
14:00 Библиотека Lets-Plot: Интерактивная графики и визуализация
16:00 Q&A c командой Datalore

В пространстве Random coffee вы по-прежнему можете легко начать small talk и найти полезные знакомства. А Кухне можно обсудить тулинг, свои задачи или просто поболтать о жизни.

С 14:00 до 16:00 HR JetBrains будут отвечать на вопросы о вакансиях.

📌 А получить 30 часов GPU за короткое интервью можно сейчас, во время и после конференции! Выбирайте слот тут.
У CV in Industry сегодня тоже запланированы доклады:

🔸 12:00 Обзор методов нейросетевого поиска
Александр Гончаренко, CTO в компании ENOT.AI

🔸 13:00 Выбор Edge платформы для Computer Vision проекта
Антон Мальцев, ML TeamLead CherryLabs, Founder CVML

🔸 14:00 YandexFace: детали реализации и внедрения
Борис Коваленко, старший разработчик компьютерного зрения в Яндекс

Залетайте в Spatial Chat, ссылка и пароль на странице ивента! 👌
Ловите расписание секции ML in Marketing на сегодня! 🗓

Ждем всех в Spatial Chat в нашей комнате:

🔸12:00 Кластеризация в маркетинговом анализе на примере cookies
Анастасия Никулина, ПАО Росбанк

🔸13:00 Математика Маркетингового Микса (анонс KG Course 2021)
Вадим Сафронов, PMP, Key Points, Один из соавторов открытого курса по графам знаний

🔸14:00 10 граблей, как мы предсказывали churn
Сергей Саввов, 3commas, Data Scientist

🔸15:00 Методы и способы обработки данных из Instagram при помощи ML
Никулина Анастасия, ПАО Росбанк

🔸16:00 Uplift модели в задаче ранжирования клиентов по их чувствительности к изменению % ставки (кредиты)
Никита Бекезин, Сбербанк
​​В любом бизнесе можно повысить эффективность с помощью цифровизации. Для нефтехимического производства ключевые области для повышения эффективности – это производство и ремонты, логистика и управление цепями поставок, продажи и маркетинг.

Например, инструмент RTO (real time optimization) на производстве позволяет учитывать рыночные предпосылки и соответствующим образом изменить настройки в системах управления производством. В логистике - управлять парком вагонов, минимизировать затраты на ремонт, аренду и содержание, отслеживать информацию о каждом контейнере на каждой станции. Для направления продаж - управлять ценой, искать новых клиентов и предсказывать мировые котировки на продукты.

Как мы работаем с этим внутри сегодня можно узнать из первых уст, от владельцев продуктов и специалистов компании. Если вам тоже, есть что рассказать, мы открыты к диалогу, потому что хотим быть друг другу полезны. Ждем вас в комнате Сибур Диджитал в13:00.
Спикеры NLP in Industry сегодня порадуют вас двумя классными докладами:

В 16:00 Дмитрий Усталов, к.ф.-м.н., Аналитик-разработчик в Яндекс.Толоке, расскажет о применении Толоки для задач NLP

В 17:00 Сергей Марков, руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices в Сбере, основатель портала "22 век», выступит с докладом «Посмотри в глаза чудовищ: генеративные нейросетевые текстовые модели»

До встрече в комнате NLP in Industry в Spatial Chat.
Сегодня в 17:00 Сергей Косый из Big Data МТС расскажет, какие соревнования бывают у архитекторов и чем вообще занимаются архитекторы в Big Data.

Запись, презентация и задача, над которой будем работать, будут доступны на https://mts-arch-katas.dataheroes.ru
​​В 18:00 трек DS Hiring проведёт первый митап с Ириной Голощаповой, Head of Data Science at LENTA. Вы сможете задать Ирине вопросы о ее карьере и получить полезные советы и лайфхаки. Присоединяйтесь!😉
​​⚡️ Сегодня/24 мая Яндекс подвел итоги третьей научной премии имени Ильи Сегаловича, цель которой — поддержка молодых исследователей и прогрессивного научного сообщества

Премия имени Ильи Сегаловича была учреждена для поддержки молодых ученых и их наставников в рамках Образовательной инициативы Яндекса. С 2019 года она присуждается за достижения в области компьютерных наук: распознавании и синтезе речи, информационном поиске, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе.

Узнайте больше о лауреатах, а также о том, как стать соискателем премии и как получить грант на своё исследование в следующем году: https://yandex.ru/scholarships/scholars
Как управление Data Science строится в Amazon — Фёдор Жданов

Всегда интересно сравнить свой опыт с тем, как устроено в других компаниях 🤔 Amazon известен своим особым подходом к работе. Чего стоит хотя бы запрет на использование презентаций внутри компании!

Сейчас Фёдор помогает Яндексу создавать продукты на основе искусственного интеллекта, но мы поговорим с ним о его опыте работы в Amazon: о том, где применяют ML, как устроены ML команды, существует ли проблема мотивации ресечеров интересными задачами.

🤩 О спикере

Фёдор Жданов начал заниматься Машинным обучением в МГУ ещё в 2004 году. Затем получил PhD в Университете Лондона по этой теме. После выпуска он работал в Amazon и Microsoft в Сиэттле над исследованием и разработкой алгоритмов машинного обучения. До недавнего времени Фёдор руководил R&D в подразделении AWS SageMaker, а сейчас руководит продуктом в Яндексе.

Формат митапа — интервью. Приходите и задайте свои в чате!

🗓: Четверг, 27 мая в 19:00 (МСК)
📡: Онлайн трансляция
​​28 мая в 12:00 обязательно загляните в комнату DS Hiring в Spatial Chat - там Юрий Кашницкий, Machine Learning Researcher, Leader of mlcourse.ai, Ph.D, поделится своим опытом и расскажет о шишках, набитых в Data Science 🤓

❗️Пароль для Spatial Chat на этой неделе поменялся, вы найдёте его во вкладке Нетворкинг на странице феста (доступен только зарегистрированным участникам).
Через полчаса стартует митап трека Lean Data Science с Фёдором Ждановым про управление Data Science в Amazon.

Подключайтесь к стриму в 19:00 💻 и задавайте свои вопросы спикеру в чате трансляции. До встречи!
Друзья, у нас небольшие технические трудности, трансляция скоро продолжится!
Трансляцию восстановили, заходите сюда: https://youtu.be/1oD7JLKulPM
В 12:00 Юрий Кашницкий расскажет о шишках, набитых во время построения карьеры в Data Science 🤕

Ждём вас в комнате DS Hiring в Spatial Chat, пароль можно посмотреть во вкладке Нетворкинг на странице феста, он доступен только зарегистрированным участникам. До скорого!