У CV in Industry сегодня тоже запланированы доклады:
🔸 12:00 Обзор методов нейросетевого поиска
Александр Гончаренко, CTO в компании ENOT.AI
🔸 13:00 Выбор Edge платформы для Computer Vision проекта
Антон Мальцев, ML TeamLead CherryLabs, Founder CVML
🔸 14:00 YandexFace: детали реализации и внедрения
Борис Коваленко, старший разработчик компьютерного зрения в Яндекс
Залетайте в Spatial Chat, ссылка и пароль на странице ивента! 👌
🔸 12:00 Обзор методов нейросетевого поиска
Александр Гончаренко, CTO в компании ENOT.AI
🔸 13:00 Выбор Edge платформы для Computer Vision проекта
Антон Мальцев, ML TeamLead CherryLabs, Founder CVML
🔸 14:00 YandexFace: детали реализации и внедрения
Борис Коваленко, старший разработчик компьютерного зрения в Яндекс
Залетайте в Spatial Chat, ссылка и пароль на странице ивента! 👌
Ловите расписание секции ML in Marketing на сегодня! 🗓
Ждем всех в Spatial Chat в нашей комнате:
🔸12:00 Кластеризация в маркетинговом анализе на примере cookies
Анастасия Никулина, ПАО Росбанк
🔸13:00 Математика Маркетингового Микса (анонс KG Course 2021)
Вадим Сафронов, PMP, Key Points, Один из соавторов открытого курса по графам знаний
🔸14:00 10 граблей, как мы предсказывали churn
Сергей Саввов, 3commas, Data Scientist
🔸15:00 Методы и способы обработки данных из Instagram при помощи ML
Никулина Анастасия, ПАО Росбанк
🔸16:00 Uplift модели в задаче ранжирования клиентов по их чувствительности к изменению % ставки (кредиты)
Никита Бекезин, Сбербанк
Ждем всех в Spatial Chat в нашей комнате:
🔸12:00 Кластеризация в маркетинговом анализе на примере cookies
Анастасия Никулина, ПАО Росбанк
🔸13:00 Математика Маркетингового Микса (анонс KG Course 2021)
Вадим Сафронов, PMP, Key Points, Один из соавторов открытого курса по графам знаний
🔸14:00 10 граблей, как мы предсказывали churn
Сергей Саввов, 3commas, Data Scientist
🔸15:00 Методы и способы обработки данных из Instagram при помощи ML
Никулина Анастасия, ПАО Росбанк
🔸16:00 Uplift модели в задаче ранжирования клиентов по их чувствительности к изменению % ставки (кредиты)
Никита Бекезин, Сбербанк
В любом бизнесе можно повысить эффективность с помощью цифровизации. Для нефтехимического производства ключевые области для повышения эффективности – это производство и ремонты, логистика и управление цепями поставок, продажи и маркетинг.
Например, инструмент RTO (real time optimization) на производстве позволяет учитывать рыночные предпосылки и соответствующим образом изменить настройки в системах управления производством. В логистике - управлять парком вагонов, минимизировать затраты на ремонт, аренду и содержание, отслеживать информацию о каждом контейнере на каждой станции. Для направления продаж - управлять ценой, искать новых клиентов и предсказывать мировые котировки на продукты.
Как мы работаем с этим внутри сегодня можно узнать из первых уст, от владельцев продуктов и специалистов компании. Если вам тоже, есть что рассказать, мы открыты к диалогу, потому что хотим быть друг другу полезны. Ждем вас в комнате Сибур Диджитал в13:00.
Например, инструмент RTO (real time optimization) на производстве позволяет учитывать рыночные предпосылки и соответствующим образом изменить настройки в системах управления производством. В логистике - управлять парком вагонов, минимизировать затраты на ремонт, аренду и содержание, отслеживать информацию о каждом контейнере на каждой станции. Для направления продаж - управлять ценой, искать новых клиентов и предсказывать мировые котировки на продукты.
Как мы работаем с этим внутри сегодня можно узнать из первых уст, от владельцев продуктов и специалистов компании. Если вам тоже, есть что рассказать, мы открыты к диалогу, потому что хотим быть друг другу полезны. Ждем вас в комнате Сибур Диджитал в13:00.
Спикеры NLP in Industry сегодня порадуют вас двумя классными докладами:
В 16:00 Дмитрий Усталов, к.ф.-м.н., Аналитик-разработчик в Яндекс.Толоке, расскажет о применении Толоки для задач NLP
В 17:00 Сергей Марков, руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices в Сбере, основатель портала "22 век», выступит с докладом «Посмотри в глаза чудовищ: генеративные нейросетевые текстовые модели»
До встрече в комнате NLP in Industry в Spatial Chat.
В 16:00 Дмитрий Усталов, к.ф.-м.н., Аналитик-разработчик в Яндекс.Толоке, расскажет о применении Толоки для задач NLP
В 17:00 Сергей Марков, руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices в Сбере, основатель портала "22 век», выступит с докладом «Посмотри в глаза чудовищ: генеративные нейросетевые текстовые модели»
До встрече в комнате NLP in Industry в Spatial Chat.
Сегодня в 17:00 Сергей Косый из Big Data МТС расскажет, какие соревнования бывают у архитекторов и чем вообще занимаются архитекторы в Big Data.
Запись, презентация и задача, над которой будем работать, будут доступны на https://mts-arch-katas.dataheroes.ru
Запись, презентация и задача, над которой будем работать, будут доступны на https://mts-arch-katas.dataheroes.ru
В 18:00 трек DS Hiring проведёт первый митап с Ириной Голощаповой, Head of Data Science at LENTA. Вы сможете задать Ирине вопросы о ее карьере и получить полезные советы и лайфхаки. Присоединяйтесь!😉
⚡️ Сегодня/24 мая Яндекс подвел итоги третьей научной премии имени Ильи Сегаловича, цель которой — поддержка молодых исследователей и прогрессивного научного сообщества⚡
Премия имени Ильи Сегаловича была учреждена для поддержки молодых ученых и их наставников в рамках Образовательной инициативы Яндекса. С 2019 года она присуждается за достижения в области компьютерных наук: распознавании и синтезе речи, информационном поиске, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе.
Узнайте больше о лауреатах, а также о том, как стать соискателем премии и как получить грант на своё исследование в следующем году: https://yandex.ru/scholarships/scholars
Премия имени Ильи Сегаловича была учреждена для поддержки молодых ученых и их наставников в рамках Образовательной инициативы Яндекса. С 2019 года она присуждается за достижения в области компьютерных наук: распознавании и синтезе речи, информационном поиске, машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и машинном переводе.
Узнайте больше о лауреатах, а также о том, как стать соискателем премии и как получить грант на своё исследование в следующем году: https://yandex.ru/scholarships/scholars
Как управление Data Science строится в Amazon — Фёдор Жданов
Всегда интересно сравнить свой опыт с тем, как устроено в других компаниях 🤔 Amazon известен своим особым подходом к работе. Чего стоит хотя бы запрет на использование презентаций внутри компании!
Сейчас Фёдор помогает Яндексу создавать продукты на основе искусственного интеллекта, но мы поговорим с ним о его опыте работы в Amazon: о том, где применяют ML, как устроены ML команды, существует ли проблема мотивации ресечеров интересными задачами.
🤩 О спикере
Фёдор Жданов начал заниматься Машинным обучением в МГУ ещё в 2004 году. Затем получил PhD в Университете Лондона по этой теме. После выпуска он работал в Amazon и Microsoft в Сиэттле над исследованием и разработкой алгоритмов машинного обучения. До недавнего времени Фёдор руководил R&D в подразделении AWS SageMaker, а сейчас руководит продуктом в Яндексе.
Формат митапа — интервью. Приходите и задайте свои ❓ в чате!
🗓: Четверг, 27 мая в 19:00 (МСК)
📡: Онлайн трансляция
Всегда интересно сравнить свой опыт с тем, как устроено в других компаниях 🤔 Amazon известен своим особым подходом к работе. Чего стоит хотя бы запрет на использование презентаций внутри компании!
Сейчас Фёдор помогает Яндексу создавать продукты на основе искусственного интеллекта, но мы поговорим с ним о его опыте работы в Amazon: о том, где применяют ML, как устроены ML команды, существует ли проблема мотивации ресечеров интересными задачами.
🤩 О спикере
Фёдор Жданов начал заниматься Машинным обучением в МГУ ещё в 2004 году. Затем получил PhD в Университете Лондона по этой теме. После выпуска он работал в Amazon и Microsoft в Сиэттле над исследованием и разработкой алгоритмов машинного обучения. До недавнего времени Фёдор руководил R&D в подразделении AWS SageMaker, а сейчас руководит продуктом в Яндексе.
Формат митапа — интервью. Приходите и задайте свои ❓ в чате!
🗓: Четверг, 27 мая в 19:00 (МСК)
📡: Онлайн трансляция
28 мая в 12:00 обязательно загляните в комнату DS Hiring в Spatial Chat - там Юрий Кашницкий, Machine Learning Researcher, Leader of mlcourse.ai, Ph.D, поделится своим опытом и расскажет о шишках, набитых в Data Science 🤓
❗️Пароль для Spatial Chat на этой неделе поменялся, вы найдёте его во вкладке Нетворкинг на странице феста (доступен только зарегистрированным участникам).
❗️Пароль для Spatial Chat на этой неделе поменялся, вы найдёте его во вкладке Нетворкинг на странице феста (доступен только зарегистрированным участникам).
Через полчаса стартует митап трека Lean Data Science с Фёдором Ждановым про управление Data Science в Amazon.
Подключайтесь к стриму в 19:00 💻 и задавайте свои вопросы спикеру в чате трансляции. До встречи!
Подключайтесь к стриму в 19:00 💻 и задавайте свои вопросы спикеру в чате трансляции. До встречи!
В 12:00 Юрий Кашницкий расскажет о шишках, набитых во время построения карьеры в Data Science 🤕
Ждём вас в комнате DS Hiring в Spatial Chat, пароль можно посмотреть во вкладке Нетворкинг на странице феста, он доступен только зарегистрированным участникам. До скорого!
Ждём вас в комнате DS Hiring в Spatial Chat, пароль можно посмотреть во вкладке Нетворкинг на странице феста, он доступен только зарегистрированным участникам. До скорого!
Яндекс продолжает участвовать в Data Fest. Всего компания подготовила 14 докладов, но самой насыщенной будет суббота, 29 мая: вас ждёт трек Яндекса «Удивительные трансформеры и где они обитают».
14:00 – 14:20 Руководитель отдела компьютерного зрения и ML-приложений Константин Лахман представит небольшое интро к треку — c обзором применения трансформеров в разных областях ML.
14:30 – 15:30 Руководитель группы нейросетевой персонализации Всеволод Светлов расскажет о контентных подходах в стеке своей команды.
15:30 – 16:30 Разработчики Пётр Жижин и Степан Каргальцев объяснят, как устроено распознавание речи в Алисе.
16:30 – 17:30 Тимлиды в группе диалогового поиска Алексей Петров и Николай Зинов расскажут про обучение гигантских языковых моделей.
После каждого из трёх докладов будет сессия вопросов-ответов. Ждём вас в комнате Яндекс: доклады и Q&A в Spatial Chat, пароль доступен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг.
14:00 – 14:20 Руководитель отдела компьютерного зрения и ML-приложений Константин Лахман представит небольшое интро к треку — c обзором применения трансформеров в разных областях ML.
14:30 – 15:30 Руководитель группы нейросетевой персонализации Всеволод Светлов расскажет о контентных подходах в стеке своей команды.
15:30 – 16:30 Разработчики Пётр Жижин и Степан Каргальцев объяснят, как устроено распознавание речи в Алисе.
16:30 – 17:30 Тимлиды в группе диалогового поиска Алексей Петров и Николай Зинов расскажут про обучение гигантских языковых моделей.
После каждого из трёх докладов будет сессия вопросов-ответов. Ждём вас в комнате Яндекс: доклады и Q&A в Spatial Chat, пароль доступен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг.
Data Fest набирает обороты! 🚀
Мы решили попробовать новый формат и сделать выездной стрим из Ярославля.
Уже завтра с 14 до 18 по Москве мы встретимся онлайн и:
🔸 обсудим, какие доклады и секции уже прошли на Data Fest
🔸 узнаем больше о том, что еще запланировано в рамках феста
🔸 поговорим про последние новости в мире данных
🔸 поностальгируем про предыдущие оффлайн конференции ODS, пофантазируем о будущем
🔸 ответим на ваши вопросы
У нас нет четкого плана, кроме как веселиться и угорать.😜 А если судьба 29 мая занесет вас в Ярославль, давайте после увидимся за ужином - заходите в канал Slack ODS #_meetings_yar
Мы решили попробовать новый формат и сделать выездной стрим из Ярославля.
Уже завтра с 14 до 18 по Москве мы встретимся онлайн и:
🔸 обсудим, какие доклады и секции уже прошли на Data Fest
🔸 узнаем больше о том, что еще запланировано в рамках феста
🔸 поговорим про последние новости в мире данных
🔸 поностальгируем про предыдущие оффлайн конференции ODS, пофантазируем о будущем
🔸 ответим на ваши вопросы
У нас нет четкого плана, кроме как веселиться и угорать.😜 А если судьба 29 мая занесет вас в Ярославль, давайте после увидимся за ужином - заходите в канал Slack ODS #_meetings_yar
YouTube
Data Fest Online 2021 in Yaroslavl
Зарегистрироваться на Data Fest 2021 https://ods.ai/events/datafest2021
Расписание https://datafest.ru/2021/schedule/
Нетворкинг: https://live.ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://news.1rj.ru/str/datafest
https://vk.com/datafest
Расписание https://datafest.ru/2021/schedule/
Нетворкинг: https://live.ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://news.1rj.ru/str/datafest
https://vk.com/datafest
Всем отличной субботы! ☀️
Сегодня каждый сможет выбрать митап по душе - мы подготовили для вас стооолько интересного! 🤩
11:00-14:00 ⚙️ ML REPA
11:00-18:00 🧞ML in Marketing
12:00-16:00 👮Antifraud
13:00-16:00 📃 NLP in Industry
14:00-15:00 🏅 ML Trainings
14:00-17:30 🤖 Удивительные трансформеры и где они обитают
14:00-18:00 👾 RL + Catalyst
15:00-17:00🎙Unconference
🧳 А также наш путешествующий стрим из Ярославля в 14:00
Подробное расписание можно посмотреть 👉 здесь. Пароль от Spatial Chat доступен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг.
Сегодня каждый сможет выбрать митап по душе - мы подготовили для вас стооолько интересного! 🤩
11:00-14:00 ⚙️ ML REPA
11:00-18:00 🧞ML in Marketing
12:00-16:00 👮Antifraud
13:00-16:00 📃 NLP in Industry
14:00-15:00 🏅 ML Trainings
14:00-17:30 🤖 Удивительные трансформеры и где они обитают
14:00-18:00 👾 RL + Catalyst
15:00-17:00🎙Unconference
🧳 А также наш путешествующий стрим из Ярославля в 14:00
Подробное расписание можно посмотреть 👉 здесь. Пароль от Spatial Chat доступен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг.
YouTube
Data Fest Online 2021 in Yaroslavl
Зарегистрироваться на Data Fest 2021 https://ods.ai/events/datafest2021
Расписание https://datafest.ru/2021/schedule/
Нетворкинг: https://live.ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://news.1rj.ru/str/datafest
https://vk.com/datafest
Расписание https://datafest.ru/2021/schedule/
Нетворкинг: https://live.ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://news.1rj.ru/str/datafest
https://vk.com/datafest
Трансляция началась, ура! 🎉
https://www.youtube.com/watch?v=cSu-fwYyV5w
https://www.youtube.com/watch?v=cSu-fwYyV5w
YouTube
Data Fest Online 2021 in Yaroslavl
Зарегистрироваться на Data Fest 2021 https://ods.ai/events/datafest2021
Расписание https://datafest.ru/2021/schedule/
Нетворкинг: https://live.ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://news.1rj.ru/str/datafest
https://vk.com/datafest
Расписание https://datafest.ru/2021/schedule/
Нетворкинг: https://live.ods.ai/
Соцсети Data Fest:
https://news.1rj.ru/str/datafest
https://vk.com/datafest
Суббота вышла очень насыщенной, но тех, кто дожил до воскресенья, ждет еще несколько интересных митапов:
Data Collection ⛏
🔸11:00-11:40 @Chessgevara. "Кейс от mail.ru. Россети. Контроль качества данных"
🔸11:40-12:20 @roman_kucev. "Как собрать датасет для аутентификации человека по лицу через Толоку"
🔸12:20-13:00 @NesterukS. "Сбор и аугментация датасетов изображений на примере цифрового агро и фуднета"
DS Hiring💰
🔸11:00-12:00 Виктор Кантор выступит с докладом "Карьера в DS: от кластеризации документов до стратегии монетизации данных большой компании"
МТС 🤝
🔸17:00-20:00 Архитекторы Big Data МТС разберут решения архитектурной ката и вместе со зрителями и участниками выберут лучшее решение.
Пароль для Spatial Chat можно посмотреть во вкладке Нетворкинг на странице феста, он доступен только зарегистрированным участникам.
Data Collection ⛏
🔸11:00-11:40 @Chessgevara. "Кейс от mail.ru. Россети. Контроль качества данных"
🔸11:40-12:20 @roman_kucev. "Как собрать датасет для аутентификации человека по лицу через Толоку"
🔸12:20-13:00 @NesterukS. "Сбор и аугментация датасетов изображений на примере цифрового агро и фуднета"
DS Hiring💰
🔸11:00-12:00 Виктор Кантор выступит с докладом "Карьера в DS: от кластеризации документов до стратегии монетизации данных большой компании"
МТС 🤝
🔸17:00-20:00 Архитекторы Big Data МТС разберут решения архитектурной ката и вместе со зрителями и участниками выберут лучшее решение.
Пароль для Spatial Chat можно посмотреть во вкладке Нетворкинг на странице феста, он доступен только зарегистрированным участникам.
Друзья, завтра трек BigData проведет воркшоп по использованию CatBoost на Apache Spark с Андреем Хроповым, старшим разработчиком в Яндексе. 🔥
Встречаемся 3 июня в 19:00 (МСК) в комнате BigData в Spatial Сhat. Пароль на этой неделе поменялся, посмотреть его можно на странице феста в разделе Нетворкинг (доступен только зарегистрированным участникам). До скорого!
Встречаемся 3 июня в 19:00 (МСК) в комнате BigData в Spatial Сhat. Пароль на этой неделе поменялся, посмотреть его можно на странице феста в разделе Нетворкинг (доступен только зарегистрированным участникам). До скорого!
YouTube
Анонс воркшопа трека BigData "Как запихнуть в CatBoost терабайты данных, используя Apache Spark"
Data Fest Online 2021
Big Data track https://ods.ai/tracks/bigdata-df2021
3 июня в 19:00 приглашаем вас посмотреть воркшоп по использованию CatBoost на Apache Spark. Сразу после воркшопа команда CatBoost ответит на все вопросы по использованию, деталям реализации…
Big Data track https://ods.ai/tracks/bigdata-df2021
3 июня в 19:00 приглашаем вас посмотреть воркшоп по использованию CatBoost на Apache Spark. Сразу после воркшопа команда CatBoost ответит на все вопросы по использованию, деталям реализации…
Уже через полчаса стартует воркшоп с Андреем Хроповым из Яндекса. Присоединяйтесь и узнайте, как запихнуть в CatBoost терабайты данных, используя Apache Spark! 😃
Ждём всех в комнате BigData в Spatial Сhat. Пароль можно посмотреть на странице феста в разделе Нетворкинг.
Ждём всех в комнате BigData в Spatial Сhat. Пароль можно посмотреть на странице феста в разделе Нетворкинг.
Доброе утро! ☕️ Cегодня в 11:00 по московскому времени стартуют доклады и нетворкинг в комнатах треков Data Fest 2021 ML REPA и Data Collection, приходите поболтать со спикерами:
⚙️ML REPA
11:00-11:40 Наиль Хусаинов: From MLFlow to LMFlow
11:40-12:20 Юлия Антохина: Тренды Reproducible ML
12:20-13:00 Дарья Пронина: Что специалист по Data Science может подсмотреть у разработчиков
13:00-14:00 Ксения Мельникова, Михаил Рожков: Q&A - 4 главные ошибки в процессе разработки AI
⛏ Data Collection
11:00-11:30 Роман Маликов: Еще одна архитектура системы мониторинга цен и место библиотеки ferret в ней
11:30-12:00 Елена Никитина: Парсинг через Tor: Как скачать 1.5 млн патентов за 2 недели, а не за 40 лет
12:00-12:30 Алексей Меркулов: Микрооптимизации парсинга в промышленных масштабах
12:30-13:00 Даниил Охлопков: Data platform for startups
Встречаемся в Spatial Сhat, актуальный пароль можно посмотреть на странице феста в разделе Нетворкинг. Ждём вас!
⚙️ML REPA
11:00-11:40 Наиль Хусаинов: From MLFlow to LMFlow
11:40-12:20 Юлия Антохина: Тренды Reproducible ML
12:20-13:00 Дарья Пронина: Что специалист по Data Science может подсмотреть у разработчиков
13:00-14:00 Ксения Мельникова, Михаил Рожков: Q&A - 4 главные ошибки в процессе разработки AI
⛏ Data Collection
11:00-11:30 Роман Маликов: Еще одна архитектура системы мониторинга цен и место библиотеки ferret в ней
11:30-12:00 Елена Никитина: Парсинг через Tor: Как скачать 1.5 млн патентов за 2 недели, а не за 40 лет
12:00-12:30 Алексей Меркулов: Микрооптимизации парсинга в промышленных масштабах
12:30-13:00 Даниил Охлопков: Data platform for startups
Встречаемся в Spatial Сhat, актуальный пароль можно посмотреть на странице феста в разделе Нетворкинг. Ждём вас!