ODS Events – Telegram
ODS Events
8.33K subscribers
281 photos
7 videos
1 file
735 links
Официальная группа новостей про мероприятия сообщества Open Data Science: Data Fest, Data Halloween, Data Ёлка и других
https://ods.ai/events, https://fest.ai
Download Telegram
Как управление Data Science строится в Amazon — Фёдор Жданов

Всегда интересно сравнить свой опыт с тем, как устроено в других компаниях 🤔 Amazon известен своим особым подходом к работе. Чего стоит хотя бы запрет на использование презентаций внутри компании!

Сейчас Фёдор помогает Яндексу создавать продукты на основе искусственного интеллекта, но мы поговорим с ним о его опыте работы в Amazon: о том, где применяют ML, как устроены ML команды, существует ли проблема мотивации ресечеров интересными задачами.

🤩 О спикере

Фёдор Жданов начал заниматься Машинным обучением в МГУ ещё в 2004 году. Затем получил PhD в Университете Лондона по этой теме. После выпуска он работал в Amazon и Microsoft в Сиэттле над исследованием и разработкой алгоритмов машинного обучения. До недавнего времени Фёдор руководил R&D в подразделении AWS SageMaker, а сейчас руководит продуктом в Яндексе.

Формат митапа — интервью. Приходите и задайте свои в чате!

🗓: Четверг, 27 мая в 19:00 (МСК)
📡: Онлайн трансляция
​​28 мая в 12:00 обязательно загляните в комнату DS Hiring в Spatial Chat - там Юрий Кашницкий, Machine Learning Researcher, Leader of mlcourse.ai, Ph.D, поделится своим опытом и расскажет о шишках, набитых в Data Science 🤓

❗️Пароль для Spatial Chat на этой неделе поменялся, вы найдёте его во вкладке Нетворкинг на странице феста (доступен только зарегистрированным участникам).
Через полчаса стартует митап трека Lean Data Science с Фёдором Ждановым про управление Data Science в Amazon.

Подключайтесь к стриму в 19:00 💻 и задавайте свои вопросы спикеру в чате трансляции. До встречи!
Друзья, у нас небольшие технические трудности, трансляция скоро продолжится!
Трансляцию восстановили, заходите сюда: https://youtu.be/1oD7JLKulPM
В 12:00 Юрий Кашницкий расскажет о шишках, набитых во время построения карьеры в Data Science 🤕

Ждём вас в комнате DS Hiring в Spatial Chat, пароль можно посмотреть во вкладке Нетворкинг на странице феста, он доступен только зарегистрированным участникам. До скорого!
​​Яндекс продолжает участвовать в Data Fest. Всего компания подготовила 14 докладов, но самой насыщенной будет суббота, 29 мая: вас ждёт трек Яндекса «Удивительные трансформеры и где они обитают».

14:00 – 14:20 Руководитель отдела компьютерного зрения и ML-приложений Константин Лахман представит небольшое интро к треку — c обзором применения трансформеров в разных областях ML.

14:30 – 15:30 Руководитель группы нейросетевой персонализации Всеволод Светлов расскажет о контентных подходах в стеке своей команды.

15:30 – 16:30 Разработчики Пётр Жижин и Степан Каргальцев объяснят, как устроено распознавание речи в Алисе.

16:30 – 17:30 Тимлиды в группе диалогового поиска Алексей Петров и Николай Зинов расскажут про обучение гигантских языковых моделей.

После каждого из трёх докладов будет сессия вопросов-ответов. Ждём вас в комнате Яндекс: доклады и Q&A в Spatial Chat, пароль доступен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг.
Data Fest набирает обороты! 🚀

Мы решили попробовать новый формат и сделать выездной стрим из Ярославля.

Уже завтра с 14 до 18 по Москве мы встретимся онлайн и:
🔸 обсудим, какие доклады и секции уже прошли на Data Fest
🔸 узнаем больше о том, что еще запланировано в рамках феста
🔸 поговорим про последние новости в мире данных
🔸 поностальгируем про предыдущие оффлайн конференции ODS, пофантазируем о будущем
🔸 ответим на ваши вопросы

У нас нет четкого плана, кроме как веселиться и угорать.😜 А если судьба 29 мая занесет вас в Ярославль, давайте после увидимся за ужином - заходите в канал Slack ODS #_meetings_yar
Всем отличной субботы! ☀️
Сегодня каждый сможет выбрать митап по душе - мы подготовили для вас стооолько интересного! 🤩

11:00-14:00 ⚙️ ML REPA

11:00-18:00 🧞ML in Marketing

12:00-16:00 👮Antifraud

13:00-16:00 📃 NLP in Industry

14:00-15:00 🏅 ML Trainings

14:00-17:30 🤖 Удивительные трансформеры и где они обитают

14:00-18:00 👾 RL + Catalyst

15:00-17:00🎙Unconference

🧳 А также наш путешествующий стрим из Ярославля в 14:00

Подробное расписание можно посмотреть 👉 здесь. Пароль от Spatial Chat доступен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг.
Суббота вышла очень насыщенной, но тех, кто дожил до воскресенья, ждет еще несколько интересных митапов:

Data Collection
🔸11:00-11:40 @Chessgevara. "Кейс от mail.ru. Россети. Контроль качества данных"
🔸11:40-12:20 @roman_kucev. "Как собрать датасет для аутентификации человека по лицу через Толоку"
🔸12:20-13:00 @NesterukS. "Сбор и аугментация датасетов изображений на примере цифрового агро и фуднета"

DS Hiring💰
🔸11:00-12:00 Виктор Кантор выступит с докладом "Карьера в DS: от кластеризации документов до стратегии монетизации данных большой компании"

МТС 🤝
🔸17:00-20:00 Архитекторы Big Data МТС разберут решения архитектурной ката и вместе со зрителями и участниками выберут лучшее решение.

Пароль для Spatial Chat можно посмотреть во вкладке Нетворкинг на странице феста, он доступен только зарегистрированным участникам.
Друзья, завтра трек BigData проведет воркшоп по использованию CatBoost на Apache Spark с Андреем Хроповым, старшим разработчиком в Яндексе. 🔥

Встречаемся 3 июня в 19:00 (МСК) в комнате BigData в Spatial Сhat. Пароль на этой неделе поменялся, посмотреть его можно на странице феста в разделе Нетворкинг (доступен только зарегистрированным участникам). До скорого!
Уже через полчаса стартует воркшоп с Андреем Хроповым из Яндекса. Присоединяйтесь и узнайте, как запихнуть в CatBoost терабайты данных, используя Apache Spark! 😃

Ждём всех в комнате BigData в Spatial Сhat. Пароль можно посмотреть на странице феста в разделе Нетворкинг.
​​Доброе утро! ☕️ Cегодня в 11:00 по московскому времени стартуют доклады и нетворкинг в комнатах треков Data Fest 2021 ML REPA и Data Collection, приходите поболтать со спикерами:

⚙️ML REPA
11:00-11:40 Наиль Хусаинов: From MLFlow to LMFlow
11:40-12:20 Юлия Антохина: Тренды Reproducible ML
12:20-13:00 Дарья Пронина: Что специалист по Data Science может подсмотреть у разработчиков
13:00-14:00 Ксения Мельникова, Михаил Рожков: Q&A - 4 главные ошибки в процессе разработки AI

Data Collection
11:00-11:30 Роман Маликов: Еще одна архитектура системы мониторинга цен и место библиотеки ferret в ней
11:30-12:00 Елена Никитина: Парсинг через Tor: Как скачать 1.5 млн патентов за 2 недели, а не за 40 лет
12:00-12:30 Алексей Меркулов: Микрооптимизации парсинга в промышленных масштабах
12:30-13:00 Даниил Охлопков: Data platform for startups

Встречаемся в Spatial Сhat, актуальный пароль можно посмотреть на странице феста в разделе Нетворкинг. Ждём вас!
В 12:00 начнётся движуха в комнате 👮Antifraud, вот программа 👇

🔸12:00 - 12:45 Анастасия Рысьмятова, Авито: "Поиск подозрительных пользователей по «clickstream-следу»"
🔸12:45 - 13:30 Марина Чижкова, Яндекс: "Как поиск аномалий, нейронки и кластеризация помогают антифроду"
🔸13:30 - 14:15 Никита Бенькович, Kaspersky: "Как и зачем атаковать собственную антиспам-технологию?"
🔸14:15 - 15:30 Нетворкинг и общение на свободные темы

Место встречи всё то же 👌
А в 13:30 свои двери распахнёт комната 👀 CV in Industry!

🔸13:30-14:30 Роман Тезиков: "Что такое CV для Fashion?"
🔸14:30-15:30 Леонид Штанько: "Кулсториз из видеоаналитики в ограниченных ресурсах"
🔸15:30-16:30 Марк Потанин: "Digital Peter. Распознавание рукописного текста"

Напомним, что актуальный пароль для Spatial Сhat можно посмотреть на странице феста в разделе Нетворкинг.
С 14:00 в комнате 📃NLP in industry начнутся доклады и Q&A со спикерами - будет интересно!

🔸14:00-15:00 Антон Кленицкий: "Кластеризация коротких текстов"
🔸15:00-16:00 Алёна Феногенова: "Paraphrase, simplify, rephrase with ruGPT3s"
🔸16:00 17:00 Данила Корнев: "Управление стратегией диалога с помощью дискурс-менеджмента"

До встречи!
С 15:00 до 18:00 по Москве в комнате 🧞 ML in Marketing будут рассказывать о том, как можно применять Machine Learning для маркетинга. С примерами задач и решениями.

🔸15:00 - 16:00 Наталья Ивановская, CEO at Tamburin Econometrics: "Опыт автоматизации построения эконометрических моделей в маркетинге"
🔸16:00 - 17:00 Святослав Орешин, X5: NEW Викторина: "Проверь свои скиллы в Data Science!"
Викторина и разбор вопросов
🔸17:00 - 18:00 Глеб Тимофеев, Data Scientist at Realweb: "Модели атрибуции. Оптимизация рекламы с применением моделей атрибуции и ML"

Ждём вас в для Spatial Сhat, пароль доступен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг.
C 17:00 до 20:00 ждём вас на afterparty у камина в комнате 🎙️Unconference!

Спикеры, доклады, питчи - всё это не про Unconference 😜
В этой комнате каждый может задать любую тему для разговора, закинуть любую crazy идею на обсуждение, попиарить собственные достижения, найти себе единомышленников для пет-проджекта, спросить совета, рассказать cool story или даже постримить свое решение очередного кагла в реальном времени и на все это получить фидбек.
​​Всем привет! ☀️ Сегодня мы продолжаем нетворкаться и обсуждать насущные DS темы, вот какой план на это воскресенье:

📰 Papers reading club. From classic to modern
🔸 12:00-15:00
Ламповые посиделки и бурные обсуждения. @daLime и @metya решили уделить внимание классическим работам, коренным образом поменявшим ландшафт ML и DL, а потом поговорить о самом современном, интересном, но еще не таком популярном. Приходите рассказать про свои любимые статьи, которые попадают в какую-то из категорий.

⚛️ Quantum Computing
🔸14:00-14:30 Сергей Ширкин расскажет о том, как проломить дверь в квантовые вычисления
🔸14:30-15:00 Александр Березутский выступит с докладом «Введение в тензорные сети для квантовых вычислений»
🔸15:00-15:30 С Никитой Щуцким поговорим о quantum-classical neural networks in computational drug design

Актуальный пароль для Spatial Сhat можно посмотреть на странице феста в разделе Нетворкинг.
В комнате Quantum Computing через полчаса начнутся весьма любопытные выступления - заходите, вход свободный! 😉

Место встречи - Spatial Сhat, пароль на странице феста в разделе Нетворкинг. До скорого!