Привет всем!

До главного события года сообщества остается меньше месяца, поэтому мы уже с нетерпением ждем легендарный Data Fest!
Все самые горячие темы с передовой Data Science соберут самых активных участников сообщества онлайн 19-20 сентября.

В этом году фест меняет формат и будет состоять из 3 основных активностей:
- трансляция на Youtube-канале
- Networking в тематических комнатах spatial.chat
- треки на ods.ai

Именно 19-20 сентября будет основная серия онлайн-активностей, где можно познакомиться и потусить со всеми самыми активными участниками!

Все привычные тематические секции феста мы превратили в треки. Часть из них будут регулярно собирать онлайн-митапы с премьерами новых докладов, а часть треков будет на английском! Список треков пока не финальный, он обновляется на сайте Data Fest.

У феста нет регистрации в привычном формате.
Если вас интересует только лайв-стрим феста на Youtube-канале 19-20 сентября, его достаточно просто не проспать.
А если вы хотите общаться с коллегами в комнатах spatial.chat, зарегистрируйтесь на ods.ai и выберете нужную комнату там.

Чтобы не забывать обо всех активностях, используйте бот в телеграме для напоминалок!

Подробности о всех треках и программе Data Fest доступны на сайте: https://datafest.ru/2020/

До Data Fest 2020 осталось меньше 10 дней!

Все самые свежие новости индустрии прозвучат уже 19-20 сентября.

Напоминаем, что в этом году мы расширяем географию Data Fest!
ODS goes global, и у нас есть английская версия сайта: https://fest.ai/2020/

Вас ждет более 35 треков на русском и английском языках, лучшие спикеры с передовыми результатами и разработками, мощный нетворкинг. Жизнь продолжится и после феста - материалы будут выходить до самого Halloween!

Регистрация доступна через сайты феста на платформе ODS.ai

Формат и содержание докладов Data Fest остаются загадкой до самого начала мероприятия. Но сегодня мы слегка приоткроем занавес и поделимся некоторыми подробностями. В этом году секции поделили на 5 видов:

Business — важные темы со стороны бизнеса. Узнаем больше о продвинутом А/В тестировании, изучении Data Science для продуктов, экономике решений и анализе без машинного обучения.
Community — жизнь сообщества и специалистов. Поделимся новостями о карьере в DS, победителях престижных соревнований, проектах и образовании в ODS.
Engineering — технические секции о прикладных методах и о том, как это работает. Автоматизация процессов в МL, анализ больших данных и работа с ML в продакшене.
Industry — применение DS/ML в индустрии. Копнем глубже o NLP, CV и ML, применяемых в самых разных сферах. И не забудем o безопасности на производстве.
Research — научные секции по актуальным и горячим темам. Изучим, как МL помогает в искусстве и погрузимся в тему графов.

Еще больше докладов прозвучат 19-20 сентября на Data Fest Online 2020.
Регистрируйся и присоединяйся: https://datafest.ru/2020/

Сегодня мы начинаем рассказывать o треках феста. И первыми представляем Machine Learning REPA 🔥

Трек традиционно посвящен инструментам и практиками управления экспериментами в Machine Learning, воспроизводимости (Reproducibility) и автоматизации процессов. В треке довольно широкий спектр тем, которые пересекаются с темами других треков - ML Infra, SysML, Lean Data Science и другими. Все эти темы связаны, и задача ML REPA - показать, как выстроить процесс разработки ML решений, как организовать командную работу и какие технологии могут в этом помочь.

В этом году ML REPA будет проходить в течение 2 дней с докладами на русском и английском языках. Среди докладчиков - представители компаний МТС, Samsung, Одноклассники, Банк Открытие, DVC, Optia.ai, Evidently AI, Xsolla. Спикеры трека поделятся передовым опытом применения инструментов и автоматизации. Трек будет интересен для Data Scientists, ML Engineers, Project & Product managers.

Каждый Data Fest – это не только доклады, но и огромная доза нетворкинга. Люди приезжают, а в этом году подключаются, из разных регионов и стран, чтобы познакомиться и пообщаться с единомышленниками из ODS сообщества.

Теперь важно не упустить момент и попасть в выбранную тематическую комнату SpatialChat – https://spatial.chat. Иначе есть риск остаться совсем без общения на время феста.

Чтобы не пропустить активности, регистрируйтесь на странице Data Fest с профилем ODS.ai. Тогда нетворкинг 19-20 сентября гарантирован!

Самый движ будет происходить в тематических комнатах SpatialChat. Количество комнат не ограничено темами треков, поэтому попадут все!

Билет для нетворкинга ждет тут: https://datafest.ru/2020/

Graph ML - это пересечение теории графов и машинного обучения. На треке прозвучат такие выстуления, как: "Неконтролируемые графические представления", "Трансформация бизнеса через задачи на графах", "Предсказание связей с графическими нейронными сетями" и многое другое.

Один из со-организаторов секции Graph ML - Сергей Иванов, научный сотрудник компании Criteo, получил докторскую степень в Сколтехе, Москва. Область его общих исследований - прикладное машинное обучение и наука о данных для дискретных взаимосвязанных систем, таких как графы, множества, 3D точки.

Помимо исследований он пишет в:
- свой блог - https://medium.com/@sergei.ivanov_24894,
- телеграм канал - http://ttttt.me/graphML,
- ежемесячную рассылку - http://newsletter.ivanovml.com/

Сегодня познакомимся с треком ML Finance направления Industry.
Вы узнаете, как работают банки с известными отделами DS & ML в индустрии.

Перед вами выступят Eghbal Rahimikia и Ser-Huang Poon с докладом "Machine learning for realised volatility forecasting". Они расскажут о том, как машинное обучение помогает предсказывать основные колебания в работе банков.

​​​​Начинаем потихоньку знакомить вас с партнерами Data Fest. Сегодня расскажем, какие задачи решаются с помощью data science в Авито — самом популярном сервисе объявлений в России

Data science инженеры в Авито в основном занимаются машинным обучением, и их решения напрямую интегрируются в продукт.

Например, рекомендации на основе интересов пользователей. Чтобы предлагать похожие объявления на карточке товара, в Авито используют item2vec — это нейроночка, написанная на PyTorch, которая из объявления делает вектор, а для поиска по векторам уже работает Sphinx. Есть еще персональные рекомендации на главной странице. Там применяется многоуровневая модель: сначала отбора кандидатов, потом ранжирующая.

В модели отбора кандидатов используется два подхода:
1. Рекомендация объявлений, похожих на просмотренные пользователем, используя поиск по похожим;
2. Матричная факторизация — нейроночка на PyTorch.

Для ранжирующей модели data science инженеры Авито используют CatBoost, который вместе со Sphinx также используется и для поиска.

Кроме того, есть немало задач по использованию методов обработки естественного языка и методов на основе нейронных сетей для модерации объявлений, антиспам фильтров и борьбы с мошенниками. О них в двух словах не расскажешь.

Если вам интересно узнать больше о том, как data science инженеры в Авито решают задачи — заходите на их виртуальный стенд или ищите контент на сайте AvitoTech: https://avito.tech

Вы же не думаете, что как только освоите Python или R, SQL на вас сразу свалится с неба классная работа? В этом году трек Career объединяет экспертов в области Data Science для обсуждения самых интересных вопросов карьеры. Крутые спикеры делятся инсайтами: какой путь они проделали от junior до senior? Чего часто не хватает джунам для того, чтобы перейти на следующий уровень? Как найти работу в стартапе во времена пандемии? Как улучшить свои soft skills и важно ли это вообще?

Трек представлен полностью на английском языке. Кроме докладов в треке будет 2 сессии в формате диалога между ведущим и спикерами. А еще организаторы проведут баттл, аналогичный панельной дискуссии, на вечную тему "Что круче - работать из дома или ходить в офис?"

Спасибо Robogeek за анонс фестиваля!

Robogeek.Ru - это ресурс о рынке робототехники в России и мире. Кроме аналитики и инфо статей ребята также предоставляют стратегический консалтинг и маркетинговые услуги тем, кто выводит разработки на рынок.

Цель ресурса - создать платформу для компаний-разработчиков, где они смогут рассказать о своем продукте. Проект предлагает весь спектр маркетинговых и консалтинговых услуг, призванных помочь в составлении правильной стратегии при выводе разработки на рынок.
https://robogeek.ru/robo-sobytija/data-fest-krupneishaya-v-evrazii-konferentsiya-po-data-science-vpervye-proidet-v-online-formate

Продолжаем знакомиться с партнерами феста. Сегодня расскажем о Huawei — ведущем мировом поставщике инфокоммуникационных и инфраструктурных решений, а также умных устройств. Основные направления работы компании – телекоммуникационные сети, информационные технологии, умные устройства и облачные сервисы, при этом Huawei стремится сделать цифровые технологии доступными как для бизнеса, так и для конечных потребителей, тем самым приближая создание интеллектуального, совершенного мира связи.

Продукты, решения и сервисы из комплексного портфолио Huawei обладают высокой надежностью и конкурентоспособностью. Открыто сотрудничая с партнерами по экосистеме, Huawei создает коммерческий потенциал для своих клиентов, расширяя спектр их возможностей.

В компании Huawei инновации призваны удовлетворять потребности клиентов. Huawei направляет значительную часть инвестиций на проведение фундаментальных исследований, способствующих мировому прогрессу. В компании работает 194 000 сотрудников в 170 с лишним странах. Huawei — частная компания, основанная в 1987 году. Она полностью находится в собственности сотрудников.

В своей персональной виртуальной комнате компания Huawei проведет следующие активности:
• Александр Петюшко из Лаборатории ISDS Huawei расскажет про гарантированную устойчивость в компьютерном зрении в воскресенье с 12:00 до 13:00
• Андрей Кочетов из R&D департамента ответит на вопросы по искусственному интеллекту в субботу и воскресенье с 14:00 до 15:00
• Коллеги из HR отдела расскажут о карьерных возможностях в субботу и воскресенье с 14:00 до 15:00 и с 16:00 до 17:00
• Компания LACMUS презентует о том, как нейросети спасают людей в субботу и воскресенье с 18:00 до 19:00

Пришло время поговорить о треке Math Optimization.

Спикерами трека выступят ученые из ведущих вузов России и университета Канады, а также сотрудники NVIDIA. Они обсудят расширенные темы оптимизации, связанные с реализацией с открытым исходным кодом.

Перед вами выступят:
- Денис Тимонин, AI Solutions Architect at NVIDIA с докладом "Fast training with AMP/TF32 using TensorCores on NVIDIA GPU",
- Ольга Курятникова, PhD, postdoc at the University of Western Ontario, Canada с докладом "Polynomial optimization: introduction and applications in data analysis",
- Юрий Максимов, Assistant Professor, Skolkovo Institute of Science and Technology с докладом "How to compute integrals in high dimensions" и другие.

Трек представлен полностью на английском языке.

​​​​​​Продолжаем знакомство с инфопартнерами феста - в этом году они все пишут четко и в тему.

Сергей Брыль, Chief Data Science Officer в MacPaw ведет ламповый канал @analyzecore. В нем истории, связанные с данными, красота data stories, обзоры книг, интересных и вдохновляющих докладов, размышления автора.

Сергей также известен своим блогом, где выкладывает различные подходы к анализу данных и их визуализаций для бизнеса и маркетинга: https://www.analyzecore.com

Привет, мы — Data Science Community Райффайзенбанка. Именно мы превращаем данные в цифровые решения. В нашей комнате в Spatial Chat будут дебаты, воркшопы, small talks и не только. Еще будет возможность потренироваться проходить собеседования с нашими DS, построить самую высокую денежную башню в онлайн-игре Money Stack, пройти опрос — и за все это получить призы. Смотри расписание и выбирай, на какое событие хочешь попасть.

19 сентября

12:00 — 12:30 Разрушаем мифы о работе в банке с Димой Жванским, DS@BI
14:00 — 14:40 Собираем работающий прототип OCR. Воркшоп с Булатом Усеиновым, DS@CIB
14:00 — 16:00 Общаемся с вами в формате speed-интверью. Запись на нашей странице
16:00 — 16:40 Обсуждаем как развивать децентрализованное DS-коммьюнити с Юлей Крамковой, Head@RDU


20 сентября

12:00 — 13:00 Выясняем где круче работать: Продукт VS Платформа. Дебаты с Настей Зининой, DS@CRM, и Димой Жванским, DS@BI. Модерирует Нерсес Багиян, DS @CIB
14:00 — 14:40 Оцениваем доходность модели. Воркшоп с Гошей Самойловым, DS@CIB
14:00 — 16:00 Общаемся с вами в формате speed-интверью. Запись на нашей странице
16:00 — 16:30 Отвечаем на вопросы про работу в Райфе с Оксаной Ширшаковой, HR, и Настей Зининой, DS@CRM
16:30 — 17:00 Разыгрываем призы. Чтобы участвовать в розыгрыше, пройди опрос и сыграй в онлайн-игру

Ждем вас на нашем треке!

На очереди DS EdTech. Для тех, кто хочет войти в DS, и не знает, как начать. Услышим ответы на самые задаваемые вопросы об образовании в ML: "традиционные" траектории или каждому свое? Как учиться? Где? С кем? Нужно ли вообще?

Трек DS EdTech будет в формате TED формате, поэтому доза вдохновения и мотивации обеспечены.

​​Привет! Мы — McKinsey Digital, глобальная экспертная группа крупнейшей в мире консалтинговой компании McKinsey & Company. Мы помогаем нашим клиентам из абсолютно разных отраслей трансформировать бизнес при помощи технологий, в частности — принимать решения на базе анализа больших данных и получать дополнительное конкурентное преимущество.

На Data Fest 2020 мы представим трек “Data Science в консалтинге”, в котором расскажем о том, как мы помогаем бизнесу решать сложные задачи с помощью инсайтов, полученных из данных.

В нашем треке будет 3 блока:

Data Science для бизнеса — в нем мы покажем самые горячие и интересные кейсы из разных отраслей российской экономики.

Углубленная аналитика в тяжелой промышленности — здесь мы расскажем о подходах к контролю производственных процессов с помощью данных на примерах юзкейсов компаний-лидеров.

Causal Machine Learning: a rising tide — keynote от нашего коллеги из Quantum Black.

Ждем вас на нашем треке!

Мы, Big Data МегаФона, применяем машинное обучение и анализ данных для решения различных бизнес-задач:от понимания потребностей клиента и предложения подходящего продукта до принятия стратегических решений и развития сети базовых станций.


АКТИВНОСТИ В КОМНАТЕ ПАРТНЕРА
Spatial Chat МегаФона

11.30-12.00 — 20 сентября — Data Scientist Катя Володкина расскажет про PU Learning и о том, как оставаться позитивным с кучей неразмеченных данных

12-13.00 — 19 сентября — обсудим с Ромой Багировым роль бизнес-аналитика во внедрении ML моделей

12.00-13.00 — 19 и 20 сентября — с DS Ромой Васильевым и Машей Черновой узнаете про набор стажеров в Акселератор МегаФона

13.00-13.30 — 19 и 20 сентября — сыграем в DS Квиз с крутыми подарками

14-16.00 — 19 и 20 сентября — проведём Speed-DS/DE-Interview

16.00-17. 00 — 19 сентября — тимлид Саша Коваль и Scala-разработчики Николай Попов и Суханов Женя пообщаются с вами на тему Auto ML

16.00-17.00 — 20 сентября — сядем за круглый стол с командой гео: тимлид Ваня Горбань и DS Юля Тувалева и Андрей Тюкавин

17-18.00 — 20 сентября — проведём Speed-DevOps/DS-Interview

Послезавтра уже Data Fest: сегодня на очереди трек Antifraud.

Будем говорить про особенности и как работать в индустрии Антифрода/Антиспама/Антивсего. Тема трека очень закрытая, и редко кто вообще выступают по ней. Но представители из Яндекса, Почты@Mail.ru, Авито, МТС и Тинькофф расскажут про особенности своей работы на треке.

Tproger (@tproger_official) — издание о разработке и обо всём, что с ней связано. Каждый день издание публикует актуальные новости из мира IT, образовательные статьи и переводы — создают поток информации для программистов и всех, кто связан с миром разработки.

На очереди еще один из партнеров Data Fest — Яндекс!

Яндекс — компания, которая за счёт множества сервисов помогает людям решать задачи и достигать своих целей в жизни. В большинстве из этих сервисов используется машинное обучение. Яндекс делают талантливые разработчики и ML-инженеры, команда постоянно набирает людей, что позволяет пробовать все новые архитектуры, библиотеки и идеи из научных статей.

Lean Data Science - трек по управлению проектами и продуктами в Data Science.

На этот Data Fest организаторы запланировали много всего:

19 сентября ребята расскажут про планирование DS продуктов:

16:00-17:30 Планирование DS проектов. Учимся декомпозировать большие DS задачи с Алексеем Могильниковым
17:30-18:00 Риски в ML проектах. Как давать оценку времени и вовремя ее менять с Николаем Князевым

20 сентября расскажут про канбан как метод управления в DS и даже попробуют его в небольшой онлайн игре с Асхатом Уразбаевым:

16:00-16:30 Что такое канбан
16:30-17:30 Играем в канбан! Симулационная игра канбан FeatureBan
17:30-18:00 Метрики эффективности процесса

На этом ребята не останавливаются, и дальше предлагают следующее расписание:
- 24 сентября 19:00. Митап "Управление проектами в DS"
- 1 октября 19:00. Митап "Эффективное взаимодействие в DS"
- 8 октября 19:00. Митап "Управление продуктами в DS"

Подробная программа появится также в телеграм-канале - https://news.1rj.ru/str/leands.