Graph ML - это пересечение теории графов и машинного обучения. На треке прозвучат такие выстуления, как: "Неконтролируемые графические представления", "Трансформация бизнеса через задачи на графах", "Предсказание связей с графическими нейронными сетями" и многое другое.
Один из со-организаторов секции Graph ML - Сергей Иванов, научный сотрудник компании Criteo, получил докторскую степень в Сколтехе, Москва. Область его общих исследований - прикладное машинное обучение и наука о данных для дискретных взаимосвязанных систем, таких как графы, множества, 3D точки.
Помимо исследований он пишет в:
- свой блог - https://medium.com/@sergei.ivanov_24894,
- телеграм канал - http://ttttt.me/graphML,
- ежемесячную рассылку - http://newsletter.ivanovml.com/
Один из со-организаторов секции Graph ML - Сергей Иванов, научный сотрудник компании Criteo, получил докторскую степень в Сколтехе, Москва. Область его общих исследований - прикладное машинное обучение и наука о данных для дискретных взаимосвязанных систем, таких как графы, множества, 3D точки.
Помимо исследований он пишет в:
- свой блог - https://medium.com/@sergei.ivanov_24894,
- телеграм канал - http://ttttt.me/graphML,
- ежемесячную рассылку - http://newsletter.ivanovml.com/
Сегодня познакомимся с треком ML Finance направления Industry.
Вы узнаете, как работают банки с известными отделами DS & ML в индустрии.
Перед вами выступят Eghbal Rahimikia и Ser-Huang Poon с докладом "Machine learning for realised volatility forecasting". Они расскажут о том, как машинное обучение помогает предсказывать основные колебания в работе банков.
Вы узнаете, как работают банки с известными отделами DS & ML в индустрии.
Перед вами выступят Eghbal Rahimikia и Ser-Huang Poon с докладом "Machine learning for realised volatility forecasting". Они расскажут о том, как машинное обучение помогает предсказывать основные колебания в работе банков.
Начинаем потихоньку знакомить вас с партнерами Data Fest. Сегодня расскажем, какие задачи решаются с помощью data science в Авито — самом популярном сервисе объявлений в России
Data science инженеры в Авито в основном занимаются машинным обучением, и их решения напрямую интегрируются в продукт.
Например, рекомендации на основе интересов пользователей. Чтобы предлагать похожие объявления на карточке товара, в Авито используют item2vec — это нейроночка, написанная на PyTorch, которая из объявления делает вектор, а для поиска по векторам уже работает Sphinx. Есть еще персональные рекомендации на главной странице. Там применяется многоуровневая модель: сначала отбора кандидатов, потом ранжирующая.
В модели отбора кандидатов используется два подхода:
1. Рекомендация объявлений, похожих на просмотренные пользователем, используя поиск по похожим;
2. Матричная факторизация — нейроночка на PyTorch.
Для ранжирующей модели data science инженеры Авито используют CatBoost, который вместе со Sphinx также используется и для поиска.
Кроме того, есть немало задач по использованию методов обработки естественного языка и методов на основе нейронных сетей для модерации объявлений, антиспам фильтров и борьбы с мошенниками. О них в двух словах не расскажешь.
Если вам интересно узнать больше о том, как data science инженеры в Авито решают задачи — заходите на их виртуальный стенд или ищите контент на сайте AvitoTech: https://avito.tech
Data science инженеры в Авито в основном занимаются машинным обучением, и их решения напрямую интегрируются в продукт.
Например, рекомендации на основе интересов пользователей. Чтобы предлагать похожие объявления на карточке товара, в Авито используют item2vec — это нейроночка, написанная на PyTorch, которая из объявления делает вектор, а для поиска по векторам уже работает Sphinx. Есть еще персональные рекомендации на главной странице. Там применяется многоуровневая модель: сначала отбора кандидатов, потом ранжирующая.
В модели отбора кандидатов используется два подхода:
1. Рекомендация объявлений, похожих на просмотренные пользователем, используя поиск по похожим;
2. Матричная факторизация — нейроночка на PyTorch.
Для ранжирующей модели data science инженеры Авито используют CatBoost, который вместе со Sphinx также используется и для поиска.
Кроме того, есть немало задач по использованию методов обработки естественного языка и методов на основе нейронных сетей для модерации объявлений, антиспам фильтров и борьбы с мошенниками. О них в двух словах не расскажешь.
Если вам интересно узнать больше о том, как data science инженеры в Авито решают задачи — заходите на их виртуальный стенд или ищите контент на сайте AvitoTech: https://avito.tech
Вы же не думаете, что как только освоите Python или R, SQL на вас сразу свалится с неба классная работа? В этом году трек Career объединяет экспертов в области Data Science для обсуждения самых интересных вопросов карьеры. Крутые спикеры делятся инсайтами: какой путь они проделали от junior до senior? Чего часто не хватает джунам для того, чтобы перейти на следующий уровень? Как найти работу в стартапе во времена пандемии? Как улучшить свои soft skills и важно ли это вообще?
Трек представлен полностью на английском языке. Кроме докладов в треке будет 2 сессии в формате диалога между ведущим и спикерами. А еще организаторы проведут баттл, аналогичный панельной дискуссии, на вечную тему "Что круче - работать из дома или ходить в офис?"
Трек представлен полностью на английском языке. Кроме докладов в треке будет 2 сессии в формате диалога между ведущим и спикерами. А еще организаторы проведут баттл, аналогичный панельной дискуссии, на вечную тему "Что круче - работать из дома или ходить в офис?"
Спасибо Robogeek за анонс фестиваля!
Robogeek.Ru - это ресурс о рынке робототехники в России и мире. Кроме аналитики и инфо статей ребята также предоставляют стратегический консалтинг и маркетинговые услуги тем, кто выводит разработки на рынок.
Цель ресурса - создать платформу для компаний-разработчиков, где они смогут рассказать о своем продукте. Проект предлагает весь спектр маркетинговых и консалтинговых услуг, призванных помочь в составлении правильной стратегии при выводе разработки на рынок.
https://robogeek.ru/robo-sobytija/data-fest-krupneishaya-v-evrazii-konferentsiya-po-data-science-vpervye-proidet-v-online-formate
Robogeek.Ru - это ресурс о рынке робототехники в России и мире. Кроме аналитики и инфо статей ребята также предоставляют стратегический консалтинг и маркетинговые услуги тем, кто выводит разработки на рынок.
Цель ресурса - создать платформу для компаний-разработчиков, где они смогут рассказать о своем продукте. Проект предлагает весь спектр маркетинговых и консалтинговых услуг, призванных помочь в составлении правильной стратегии при выводе разработки на рынок.
https://robogeek.ru/robo-sobytija/data-fest-krupneishaya-v-evrazii-konferentsiya-po-data-science-vpervye-proidet-v-online-formate
Продолжаем знакомиться с партнерами феста. Сегодня расскажем о Huawei — ведущем мировом поставщике инфокоммуникационных и инфраструктурных решений, а также умных устройств. Основные направления работы компании – телекоммуникационные сети, информационные технологии, умные устройства и облачные сервисы, при этом Huawei стремится сделать цифровые технологии доступными как для бизнеса, так и для конечных потребителей, тем самым приближая создание интеллектуального, совершенного мира связи.
Продукты, решения и сервисы из комплексного портфолио Huawei обладают высокой надежностью и конкурентоспособностью. Открыто сотрудничая с партнерами по экосистеме, Huawei создает коммерческий потенциал для своих клиентов, расширяя спектр их возможностей.
В компании Huawei инновации призваны удовлетворять потребности клиентов. Huawei направляет значительную часть инвестиций на проведение фундаментальных исследований, способствующих мировому прогрессу. В компании работает 194 000 сотрудников в 170 с лишним странах. Huawei — частная компания, основанная в 1987 году. Она полностью находится в собственности сотрудников.
В своей персональной виртуальной комнате компания Huawei проведет следующие активности:
• Александр Петюшко из Лаборатории ISDS Huawei расскажет про гарантированную устойчивость в компьютерном зрении в воскресенье с 12:00 до 13:00
• Андрей Кочетов из R&D департамента ответит на вопросы по искусственному интеллекту в субботу и воскресенье с 14:00 до 15:00
• Коллеги из HR отдела расскажут о карьерных возможностях в субботу и воскресенье с 14:00 до 15:00 и с 16:00 до 17:00
• Компания LACMUS презентует о том, как нейросети спасают людей в субботу и воскресенье с 18:00 до 19:00
Продукты, решения и сервисы из комплексного портфолио Huawei обладают высокой надежностью и конкурентоспособностью. Открыто сотрудничая с партнерами по экосистеме, Huawei создает коммерческий потенциал для своих клиентов, расширяя спектр их возможностей.
В компании Huawei инновации призваны удовлетворять потребности клиентов. Huawei направляет значительную часть инвестиций на проведение фундаментальных исследований, способствующих мировому прогрессу. В компании работает 194 000 сотрудников в 170 с лишним странах. Huawei — частная компания, основанная в 1987 году. Она полностью находится в собственности сотрудников.
В своей персональной виртуальной комнате компания Huawei проведет следующие активности:
• Александр Петюшко из Лаборатории ISDS Huawei расскажет про гарантированную устойчивость в компьютерном зрении в воскресенье с 12:00 до 13:00
• Андрей Кочетов из R&D департамента ответит на вопросы по искусственному интеллекту в субботу и воскресенье с 14:00 до 15:00
• Коллеги из HR отдела расскажут о карьерных возможностях в субботу и воскресенье с 14:00 до 15:00 и с 16:00 до 17:00
• Компания LACMUS презентует о том, как нейросети спасают людей в субботу и воскресенье с 18:00 до 19:00
Пришло время поговорить о треке Math Optimization.
Спикерами трека выступят ученые из ведущих вузов России и университета Канады, а также сотрудники NVIDIA. Они обсудят расширенные темы оптимизации, связанные с реализацией с открытым исходным кодом.
Перед вами выступят:
- Денис Тимонин, AI Solutions Architect at NVIDIA с докладом "Fast training with AMP/TF32 using TensorCores on NVIDIA GPU",
- Ольга Курятникова, PhD, postdoc at the University of Western Ontario, Canada с докладом "Polynomial optimization: introduction and applications in data analysis",
- Юрий Максимов, Assistant Professor, Skolkovo Institute of Science and Technology с докладом "How to compute integrals in high dimensions" и другие.
Трек представлен полностью на английском языке.
Спикерами трека выступят ученые из ведущих вузов России и университета Канады, а также сотрудники NVIDIA. Они обсудят расширенные темы оптимизации, связанные с реализацией с открытым исходным кодом.
Перед вами выступят:
- Денис Тимонин, AI Solutions Architect at NVIDIA с докладом "Fast training with AMP/TF32 using TensorCores on NVIDIA GPU",
- Ольга Курятникова, PhD, postdoc at the University of Western Ontario, Canada с докладом "Polynomial optimization: introduction and applications in data analysis",
- Юрий Максимов, Assistant Professor, Skolkovo Institute of Science and Technology с докладом "How to compute integrals in high dimensions" и другие.
Трек представлен полностью на английском языке.
Продолжаем знакомство с инфопартнерами феста - в этом году они все пишут четко и в тему.
Сергей Брыль, Chief Data Science Officer в MacPaw ведет ламповый канал @analyzecore. В нем истории, связанные с данными, красота data stories, обзоры книг, интересных и вдохновляющих докладов, размышления автора.
Сергей также известен своим блогом, где выкладывает различные подходы к анализу данных и их визуализаций для бизнеса и маркетинга: https://www.analyzecore.com
Сергей Брыль, Chief Data Science Officer в MacPaw ведет ламповый канал @analyzecore. В нем истории, связанные с данными, красота data stories, обзоры книг, интересных и вдохновляющих докладов, размышления автора.
Сергей также известен своим блогом, где выкладывает различные подходы к анализу данных и их визуализаций для бизнеса и маркетинга: https://www.analyzecore.com
Привет, мы — Data Science Community Райффайзенбанка. Именно мы превращаем данные в цифровые решения. В нашей комнате в Spatial Chat будут дебаты, воркшопы, small talks и не только. Еще будет возможность потренироваться проходить собеседования с нашими DS, построить самую высокую денежную башню в онлайн-игре Money Stack, пройти опрос — и за все это получить призы. Смотри расписание и выбирай, на какое событие хочешь попасть.
19 сентября
12:00 — 12:30 Разрушаем мифы о работе в банке с Димой Жванским, DS@BI
14:00 — 14:40 Собираем работающий прототип OCR. Воркшоп с Булатом Усеиновым, DS@CIB
14:00 — 16:00 Общаемся с вами в формате speed-интверью. Запись на нашей странице
16:00 — 16:40 Обсуждаем как развивать децентрализованное DS-коммьюнити с Юлей Крамковой, Head@RDU
20 сентября
12:00 — 13:00 Выясняем где круче работать: Продукт VS Платформа. Дебаты с Настей Зининой, DS@CRM, и Димой Жванским, DS@BI. Модерирует Нерсес Багиян, DS @CIB
14:00 — 14:40 Оцениваем доходность модели. Воркшоп с Гошей Самойловым, DS@CIB
14:00 — 16:00 Общаемся с вами в формате speed-интверью. Запись на нашей странице
16:00 — 16:30 Отвечаем на вопросы про работу в Райфе с Оксаной Ширшаковой, HR, и Настей Зининой, DS@CRM
16:30 — 17:00 Разыгрываем призы. Чтобы участвовать в розыгрыше, пройди опрос и сыграй в онлайн-игру
Ждем вас на нашем треке!
19 сентября
12:00 — 12:30 Разрушаем мифы о работе в банке с Димой Жванским, DS@BI
14:00 — 14:40 Собираем работающий прототип OCR. Воркшоп с Булатом Усеиновым, DS@CIB
14:00 — 16:00 Общаемся с вами в формате speed-интверью. Запись на нашей странице
16:00 — 16:40 Обсуждаем как развивать децентрализованное DS-коммьюнити с Юлей Крамковой, Head@RDU
20 сентября
12:00 — 13:00 Выясняем где круче работать: Продукт VS Платформа. Дебаты с Настей Зининой, DS@CRM, и Димой Жванским, DS@BI. Модерирует Нерсес Багиян, DS @CIB
14:00 — 14:40 Оцениваем доходность модели. Воркшоп с Гошей Самойловым, DS@CIB
14:00 — 16:00 Общаемся с вами в формате speed-интверью. Запись на нашей странице
16:00 — 16:30 Отвечаем на вопросы про работу в Райфе с Оксаной Ширшаковой, HR, и Настей Зининой, DS@CRM
16:30 — 17:00 Разыгрываем призы. Чтобы участвовать в розыгрыше, пройди опрос и сыграй в онлайн-игру
Ждем вас на нашем треке!
На очереди DS EdTech. Для тех, кто хочет войти в DS, и не знает, как начать. Услышим ответы на самые задаваемые вопросы об образовании в ML: "традиционные" траектории или каждому свое? Как учиться? Где? С кем? Нужно ли вообще?
Трек DS EdTech будет в формате TED формате, поэтому доза вдохновения и мотивации обеспечены.
Трек DS EdTech будет в формате TED формате, поэтому доза вдохновения и мотивации обеспечены.
Привет! Мы — McKinsey Digital, глобальная экспертная группа крупнейшей в мире консалтинговой компании McKinsey & Company. Мы помогаем нашим клиентам из абсолютно разных отраслей трансформировать бизнес при помощи технологий, в частности — принимать решения на базе анализа больших данных и получать дополнительное конкурентное преимущество.
На Data Fest 2020 мы представим трек “Data Science в консалтинге”, в котором расскажем о том, как мы помогаем бизнесу решать сложные задачи с помощью инсайтов, полученных из данных.
В нашем треке будет 3 блока:
Data Science для бизнеса — в нем мы покажем самые горячие и интересные кейсы из разных отраслей российской экономики.
Углубленная аналитика в тяжелой промышленности — здесь мы расскажем о подходах к контролю производственных процессов с помощью данных на примерах юзкейсов компаний-лидеров.
Causal Machine Learning: a rising tide — keynote от нашего коллеги из Quantum Black.
Ждем вас на нашем треке!
На Data Fest 2020 мы представим трек “Data Science в консалтинге”, в котором расскажем о том, как мы помогаем бизнесу решать сложные задачи с помощью инсайтов, полученных из данных.
В нашем треке будет 3 блока:
Data Science для бизнеса — в нем мы покажем самые горячие и интересные кейсы из разных отраслей российской экономики.
Углубленная аналитика в тяжелой промышленности — здесь мы расскажем о подходах к контролю производственных процессов с помощью данных на примерах юзкейсов компаний-лидеров.
Causal Machine Learning: a rising tide — keynote от нашего коллеги из Quantum Black.
Ждем вас на нашем треке!
Мы, Big Data МегаФона, применяем машинное обучение и анализ данных для решения различных бизнес-задач:от понимания потребностей клиента и предложения подходящего продукта до принятия стратегических решений и развития сети базовых станций.
АКТИВНОСТИ В КОМНАТЕ ПАРТНЕРА
Spatial Chat МегаФона
11.30-12.00 — 20 сентября — Data Scientist Катя Володкина расскажет про PU Learning и о том, как оставаться позитивным с кучей неразмеченных данных
12-13.00 — 19 сентября — обсудим с Ромой Багировым роль бизнес-аналитика во внедрении ML моделей
12.00-13.00 — 19 и 20 сентября — с DS Ромой Васильевым и Машей Черновой узнаете про набор стажеров в Акселератор МегаФона
13.00-13.30 — 19 и 20 сентября — сыграем в DS Квиз с крутыми подарками
14-16.00 — 19 и 20 сентября — проведём Speed-DS/DE-Interview
16.00-17. 00 — 19 сентября — тимлид Саша Коваль и Scala-разработчики Николай Попов и Суханов Женя пообщаются с вами на тему Auto ML
16.00-17.00 — 20 сентября — сядем за круглый стол с командой гео: тимлид Ваня Горбань и DS Юля Тувалева и Андрей Тюкавин
17-18.00 — 20 сентября — проведём Speed-DevOps/DS-Interview
АКТИВНОСТИ В КОМНАТЕ ПАРТНЕРА
Spatial Chat МегаФона
11.30-12.00 — 20 сентября — Data Scientist Катя Володкина расскажет про PU Learning и о том, как оставаться позитивным с кучей неразмеченных данных
12-13.00 — 19 сентября — обсудим с Ромой Багировым роль бизнес-аналитика во внедрении ML моделей
12.00-13.00 — 19 и 20 сентября — с DS Ромой Васильевым и Машей Черновой узнаете про набор стажеров в Акселератор МегаФона
13.00-13.30 — 19 и 20 сентября — сыграем в DS Квиз с крутыми подарками
14-16.00 — 19 и 20 сентября — проведём Speed-DS/DE-Interview
16.00-17. 00 — 19 сентября — тимлид Саша Коваль и Scala-разработчики Николай Попов и Суханов Женя пообщаются с вами на тему Auto ML
16.00-17.00 — 20 сентября — сядем за круглый стол с командой гео: тимлид Ваня Горбань и DS Юля Тувалева и Андрей Тюкавин
17-18.00 — 20 сентября — проведём Speed-DevOps/DS-Interview
Послезавтра уже Data Fest: сегодня на очереди трек Antifraud.
Будем говорить про особенности и как работать в индустрии Антифрода/Антиспама/Антивсего. Тема трека очень закрытая, и редко кто вообще выступают по ней. Но представители из Яндекса, Почты@Mail.ru, Авито, МТС и Тинькофф расскажут про особенности своей работы на треке.
Будем говорить про особенности и как работать в индустрии Антифрода/Антиспама/Антивсего. Тема трека очень закрытая, и редко кто вообще выступают по ней. Но представители из Яндекса, Почты@Mail.ru, Авито, МТС и Тинькофф расскажут про особенности своей работы на треке.
Tproger (@tproger_official) — издание о разработке и обо всём, что с ней связано. Каждый день издание публикует актуальные новости из мира IT, образовательные статьи и переводы — создают поток информации для программистов и всех, кто связан с миром разработки.
На очереди еще один из партнеров Data Fest — Яндекс!
Яндекс — компания, которая за счёт множества сервисов помогает людям решать задачи и достигать своих целей в жизни. В большинстве из этих сервисов используется машинное обучение. Яндекс делают талантливые разработчики и ML-инженеры, команда постоянно набирает людей, что позволяет пробовать все новые архитектуры, библиотеки и идеи из научных статей.
Яндекс — компания, которая за счёт множества сервисов помогает людям решать задачи и достигать своих целей в жизни. В большинстве из этих сервисов используется машинное обучение. Яндекс делают талантливые разработчики и ML-инженеры, команда постоянно набирает людей, что позволяет пробовать все новые архитектуры, библиотеки и идеи из научных статей.
Lean Data Science - трек по управлению проектами и продуктами в Data Science.
На этот Data Fest организаторы запланировали много всего:
19 сентября ребята расскажут про планирование DS продуктов:
16:00-17:30 Планирование DS проектов. Учимся декомпозировать большие DS задачи с Алексеем Могильниковым
17:30-18:00 Риски в ML проектах. Как давать оценку времени и вовремя ее менять с Николаем Князевым
20 сентября расскажут про канбан как метод управления в DS и даже попробуют его в небольшой онлайн игре с Асхатом Уразбаевым:
16:00-16:30 Что такое канбан
16:30-17:30 Играем в канбан! Симулационная игра канбан FeatureBan
17:30-18:00 Метрики эффективности процесса
На этом ребята не останавливаются, и дальше предлагают следующее расписание:
- 24 сентября 19:00. Митап "Управление проектами в DS"
- 1 октября 19:00. Митап "Эффективное взаимодействие в DS"
- 8 октября 19:00. Митап "Управление продуктами в DS"
Подробная программа появится также в телеграм-канале - https://news.1rj.ru/str/leands.
На этот Data Fest организаторы запланировали много всего:
19 сентября ребята расскажут про планирование DS продуктов:
16:00-17:30 Планирование DS проектов. Учимся декомпозировать большие DS задачи с Алексеем Могильниковым
17:30-18:00 Риски в ML проектах. Как давать оценку времени и вовремя ее менять с Николаем Князевым
20 сентября расскажут про канбан как метод управления в DS и даже попробуют его в небольшой онлайн игре с Асхатом Уразбаевым:
16:00-16:30 Что такое канбан
16:30-17:30 Играем в канбан! Симулационная игра канбан FeatureBan
17:30-18:00 Метрики эффективности процесса
На этом ребята не останавливаются, и дальше предлагают следующее расписание:
- 24 сентября 19:00. Митап "Управление проектами в DS"
- 1 октября 19:00. Митап "Эффективное взаимодействие в DS"
- 8 октября 19:00. Митап "Управление продуктами в DS"
Подробная программа появится также в телеграм-канале - https://news.1rj.ru/str/leands.
Газпромбанк — один из крупнейших банков в стране и партнер Data Fest 2020. Его услугами пользуются миллионы клиентов, и это не предел — банк активно развивает розничный бизнес, инвестирует в новые технологии и привлекает лучших IT-специалистов, в том числе по направлению Data Science 😎
В комнате Газпромбанка 19 и 20 сентября пройдут Q&A-сессии на разные темы. В них примут участия сотрудники Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка — они будут находиться в чате, где поделятся опытом и знаниями.
Кроме того, в комнате Газпромбанка 20 сентября пройдет мастер-класс от Василия Сошникова, Head of RnD в компании Wangsu Science & Technology 👨💻 Василий имеет многолетний опыт работы с ML и Big Data начиная с университета и заканчивая текущим местом работы, между которыми он работал в качестве Head of Development Group в Mail.Ru. Сразу после мастер-класса Алла Маничкина расскажет о подготовке лидеров цифровой трансформации в Газпромбанке.
В комнате Газпромбанка 19 и 20 сентября пройдут Q&A-сессии на разные темы. В них примут участия сотрудники Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка — они будут находиться в чате, где поделятся опытом и знаниями.
Кроме того, в комнате Газпромбанка 20 сентября пройдет мастер-класс от Василия Сошникова, Head of RnD в компании Wangsu Science & Technology 👨💻 Василий имеет многолетний опыт работы с ML и Big Data начиная с университета и заканчивая текущим местом работы, между которыми он работал в качестве Head of Development Group в Mail.Ru. Сразу после мастер-класса Алла Маничкина расскажет о подготовке лидеров цифровой трансформации в Газпромбанке.
LET’S NETWORK!
Что будет происходить в комнате McKinsey Digital 19 сентября:
12:00-12:40 — на ваши вопросы по casual machine learning ответит Крис Анагностопулус, младший партнер QuantumBlack, эксперт по Data Science (язык общения — английский!)
14:00-15:00 — поговорим о ритейле: как оптимизировать работу коммерческого блока с помощью data science.
16:00-16:40 — можно будет задать вопросы про особенности работы с углубленной аналитикой в fashion ритейле Сергею Кондратюку (руководителю проектов).
16:00-17:00 — приходите обсуждать углубленную аналитику в тяжелой промышленности с нашими датасаентистами.
12:00-13:00 и 14:00-15:00 — Никита Должиков из рекрутинга будет ждать вас, чтобы ответить на вопросы по процессу отбора датасаентистов в фирму.
14:00-15:00 — Лана Гусалова, менеджер по профессиональному развитию, расскажет о том, как совмещать технические и консалтинговые навыки.
11:00 - 18:00 — за стойкой “McKinsey Coordinator” будут Александр Финагин и Маша Антошина, которые подскажут по расписанию комнаты
Что будет происходить в комнате McKinsey Digital 19 сентября:
12:00-12:40 — на ваши вопросы по casual machine learning ответит Крис Анагностопулус, младший партнер QuantumBlack, эксперт по Data Science (язык общения — английский!)
14:00-15:00 — поговорим о ритейле: как оптимизировать работу коммерческого блока с помощью data science.
16:00-16:40 — можно будет задать вопросы про особенности работы с углубленной аналитикой в fashion ритейле Сергею Кондратюку (руководителю проектов).
16:00-17:00 — приходите обсуждать углубленную аналитику в тяжелой промышленности с нашими датасаентистами.
12:00-13:00 и 14:00-15:00 — Никита Должиков из рекрутинга будет ждать вас, чтобы ответить на вопросы по процессу отбора датасаентистов в фирму.
14:00-15:00 — Лана Гусалова, менеджер по профессиональному развитию, расскажет о том, как совмещать технические и консалтинговые навыки.
11:00 - 18:00 — за стойкой “McKinsey Coordinator” будут Александр Финагин и Маша Антошина, которые подскажут по расписанию комнаты
На связи Machine Learning Art!
Цель трека - вовлечь Data Science специалистов в процесс создания объектов, инструментов современного медиа и искусства, а также создание коллабораций художников и ученых.
Во время конференции организаторы проведут несколько встреч с выступлениями разных художников, работающих с машинным обучением.
19 сентября:
16:00 МСК Александр Мордвинцев
Александр расскажет о Differentiable Self-Organisation with Neural Cellular Automata.
Дифференцируемая самоорганизация - это способ проектирования распределенных систем взаимодействующих агентов, работающих вместе для достижения общей цели.
Neural Cellular Automata являются примерами таких систем. Во время этого занятия он расскажет о "закулисном" процессе разработки и обучения Neural CA.
17:00 МСК Роман Косовичев
Роман расскажет о первом в мире несуществующем дизайнере с действительно довольными клиентами и о том, как ИИ заменяет людей в области дизайна и творчества.
Приведут ли машины к новым процессам художественного направления?
18:00 МСК Евгений Кашин и Юрий Вязовецкий
Евгений и Юрий расскажут о нейросетевой картинной галерее, о том, как она устроена и как обучить нейронную сеть генерировать картины.
Также они расскажут о том, как генерировать не просто случайные картины, а соответствующие запросу пользователя.
Как участвовать:
Премьера состоится в комнате ML Art в Spatial.Chat. Перед этим нужно будет найти комнату ML ART в списке комнат. Чтобы получить приглашение в Spatial.Chat, зарегистрируйтесь на сайте ods.ai. Обещаем, это займет не больше 2 минут!
После каждого выступления спикер будет отвечать на вопросы в прямом эфире.
Все выступления будут транслироваться на YouTube!
https://www.youtube.com/watch?v=othTjSowvqY
Цель трека - вовлечь Data Science специалистов в процесс создания объектов, инструментов современного медиа и искусства, а также создание коллабораций художников и ученых.
Во время конференции организаторы проведут несколько встреч с выступлениями разных художников, работающих с машинным обучением.
19 сентября:
16:00 МСК Александр Мордвинцев
Александр расскажет о Differentiable Self-Organisation with Neural Cellular Automata.
Дифференцируемая самоорганизация - это способ проектирования распределенных систем взаимодействующих агентов, работающих вместе для достижения общей цели.
Neural Cellular Automata являются примерами таких систем. Во время этого занятия он расскажет о "закулисном" процессе разработки и обучения Neural CA.
17:00 МСК Роман Косовичев
Роман расскажет о первом в мире несуществующем дизайнере с действительно довольными клиентами и о том, как ИИ заменяет людей в области дизайна и творчества.
Приведут ли машины к новым процессам художественного направления?
18:00 МСК Евгений Кашин и Юрий Вязовецкий
Евгений и Юрий расскажут о нейросетевой картинной галерее, о том, как она устроена и как обучить нейронную сеть генерировать картины.
Также они расскажут о том, как генерировать не просто случайные картины, а соответствующие запросу пользователя.
Как участвовать:
Премьера состоится в комнате ML Art в Spatial.Chat. Перед этим нужно будет найти комнату ML ART в списке комнат. Чтобы получить приглашение в Spatial.Chat, зарегистрируйтесь на сайте ods.ai. Обещаем, это займет не больше 2 минут!
После каждого выступления спикер будет отвечать на вопросы в прямом эфире.
Все выступления будут транслироваться на YouTube!
https://www.youtube.com/watch?v=othTjSowvqY
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Представляем еще одного партнера Data Fest — МТС!
Сегодня МТС создает экосистему цифровых сервисов сразу в нескольких направлениях: от обработки больших данных, искусственного интеллекта и облачных сервисов до телемедицины и киберспорта.
IT-команда МТС — это собственный R&D Центр, профессиональные гильдии и более 5000 коллег по всей России с разнообразным опытом и экспертизой.
Команда центра Big Data работает над созданием, поддержкой и развитием не одного продукта, а целой экосистемы и трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании.
Команда центра AI дополняет существующие сервисы компании новыми функциями, основанными на технологиях обработки естественного языка, распознавании голоса и компьютерном зрении, и создает продукты в области клиентского сервиса, юриспруденции и других направлениях. МТС – участник альянса по искусственному интеллекту, который занимается развитием AI-технологий в России.
Сегодня МТС создает экосистему цифровых сервисов сразу в нескольких направлениях: от обработки больших данных, искусственного интеллекта и облачных сервисов до телемедицины и киберспорта.
IT-команда МТС — это собственный R&D Центр, профессиональные гильдии и более 5000 коллег по всей России с разнообразным опытом и экспертизой.
Команда центра Big Data работает над созданием, поддержкой и развитием не одного продукта, а целой экосистемы и трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании.
Команда центра AI дополняет существующие сервисы компании новыми функциями, основанными на технологиях обработки естественного языка, распознавании голоса и компьютерном зрении, и создает продукты в области клиентского сервиса, юриспруденции и других направлениях. МТС – участник альянса по искусственному интеллекту, который занимается развитием AI-технологий в России.
Область AI держится на трех китах: вычислительные мощности, алгоритмы, и данные, которые лежат в их основе. Сегодня те, кто умеет эффективно и быстро собирать большие объемы чистых данных, в конечном счете, побеждают в гонке искусственного интеллекта. За 6 лет существования Толоки Яндекс накопил большой опыт использования краудсорсинга и готов посвятить этому целый трек в рамках Data Fest 2020.
В рамках секции вас ждут доклады от команды Яндекс.Толоки:
— Разметка данных на большом масштабе – ключевая экспертиза современного ML производства
— Эффективные методы контроля качества в краудсорсинге
— 10 главных ошибок заказчика, из-за которых теряются время и деньги.
В качестве вишенки на торте только один раз за все время Data Fest пройдет доклад про новую функциональность Толоки, которая упростит работу заказчиков. Участники этого доклада будут приглашены для участия в закрытом тестировании. Чтобы узнать время доклада, пройдите небольшой опрос, который прикреплен в блоке нашей компании. Ждем вас!
В рамках секции вас ждут доклады от команды Яндекс.Толоки:
— Разметка данных на большом масштабе – ключевая экспертиза современного ML производства
— Эффективные методы контроля качества в краудсорсинге
— 10 главных ошибок заказчика, из-за которых теряются время и деньги.
В качестве вишенки на торте только один раз за все время Data Fest пройдет доклад про новую функциональность Толоки, которая упростит работу заказчиков. Участники этого доклада будут приглашены для участия в закрытом тестировании. Чтобы узнать время доклада, пройдите небольшой опрос, который прикреплен в блоке нашей компании. Ждем вас!