Data is data – Telegram
Data is data
3.13K subscribers
2.94K photos
49 videos
36 files
799 links
Канал о данных, фактах, визуализации. Немного математики, историй с лёгкими оттенками machine и deep learning. Для связи пишите https://news.1rj.ru/str/blackskif
Download Telegram
число Данбара введено Робином Данбаром (Robin Dunbar) — британским антропологом и эволюционным психологом, специалистом в области поведения приматов. Изучая данные по человекообразным обезьянам, он обнаружил, что численность их стаи подчиняется определённому закону. Есть максимальное количество членов стаи. Если стая разрастается и её численность превышает порог, она разделяется на две. Причём для разных видов этот предельный размер получается разным. Таким образом, оно определяет ограниченное количество постоянных социальных связей (то есть межличностных отношений), которые может человек комфортно поддерживать.

Поддержание таких связей предполагает знание отличительных черт индивида, его характера, а также социального положения, что требует значительных интеллектуальных способностей. Это число лежит в диапазоне от 100 до 230, но чаще всего величина считается равной 150.
Критики Данбара указывают, что размер стада у обезьянок регулируется в том числе и доступной пищей. И к человеку это не применимо. Однако число разошлось. Считается, что при достижении бизнесом размера в 150-200 сотрудников, структуры и процессы нужно радикально перестраивать для продвижения вперёд.
TGStat проводит масштабное исследование аудитории Telegram.

Команда подготовила простой, но подробный опрос, чтобы узнать, что из себя представляет аудитория мессенджера на 2019 год.

Давайте все вместе им в этом поможем: https://tgstat.ru/research

Чем больше людей пройдет исследование, тем более полным будет результат. После того, как пройдете сами, не забудьте скинуть ссылку в свои чаты и каналы — давайте охватим весь русскоязычный Telegram!
Ну и новости разрушенной санкциями экономики. Это с одной стороны. С другой непонятно зачем при таких делах пенсионную реформу форсировать и ВСМ до Казани резать.
Когда сложно объяснить разницу. Человек делает фото и программа определяет, что оно было сделано в национальном парке (пару часов следать), а потом проверяет есть ли на нём птичка (2 млрд $ и пять лет разработки).
Зарплаты в американских НКО в год
крупнейшие НКО штатов. Красный крест(эти маленькие), армия спасения(1.7М сотрудников по миру), юношеская христианская ассоциация (45M сотрудников по миру). 45 это больше населения всей Польши.
Совет по этике в применении искусственного интеллекта в Google просуществовал 8 дней, потом самовыпилился. Всё упёрлось в "а судьи кто" и потонуло в потоках дерьма. https://www.vox.com/platform/amp/future-perfect/2019/4/4/18295933/google-cancels-ai-ethics-board
Роботомясозавод Черкизово в Кашире. Людей там почти нет, как видите. Первая ласточка нового мира, в котором человеку придётся искать себя заново.
Если вы решили дома на коленке собрать AlfaGO Zero, программу, которая победила в Го действующего чемпиона мира, то это возможно. Однако обучение сетки займёт примерно 1700 лет на Nvidia 1080 Ti. http://computer-go.org/pipermail/computer-go/2017-October/010307.html
Вильям Плейфэр работал чертёжником у Джеймса Ватта (который потом КВт/ч). В 1786 году он нарисовал первый в мире линейный график. А в 1789 штурмовал Бастилию в Париже. Активный был парень.
Конверсия приглашёных участников вебинара в слушателей. Максимум 28%.
На хабе Техасе, США отрицательные цены на газ. Так бывает. На газопроводе форс-мажор: сломались две компрессорные станции. В дополнение к этому потеплело, топить не надо, а электричество дают ветряки. Газ некуда девать, его сжигают.
Россия в лидерах по сложности жизни, по сравнению с той же Англией. При переносе в презентацию у Ipsos что-то съехало, но общая картинка понятна (всегда добавляйте data labels).
Все наверное уже слышали о первом прямом изображении чёрной дыры. Во-первых это не она сама, а акреакционный диск. Вещество падает на неё, разгоняется как вода в сливе ванной и светится. Во-вторых стоит сказать за телескоп. Чтобы наблюдать что-то далёкое и очень маленькое, на земле нужно построить что-то огромное. Типа третьей картинки. Построить мы можем, но поворачивать такую штуку уже нечем. А видит она менее 1% неба. Куда хочешь не посмотришь. Можно вывести телескоп на орбиту, там точность возрастёт в 10 раз, но это не точно. С телескопом Хабл американцы намучались и дорабатывали его напильником прямо в космосе. И вот учёные придумали такую вещь. Поставим матрицу телескопов типа как в цифровой камере, и будем ей смотреть. Математика соберёт картинку. Так родился проект Альма. Одиночные тарелки там и так огромные. Куча их разбросана на территории хитрым способом на высоте 5000 метров. Выглядит всё бомбически + можно менять конфигурацию под задачу. Телескопов 66, посадочных мест 192.
👍1