Data is data
по теме пожаров набросал инфографику. Немного расчётов и голова встаёт на место.
Валидация расчёта по официальным сводкам: Самолеты и вертолеты Минобороны, МЧС и Авиалесоохраны, задействованные в тушении лесных пожаров в Красноярском крае, за сутки произвели 24 слива воды на очаги огня общим объемом 496 тонн, сообщает пресс-служба регионального Минлесхоза.
В результате совместных действий наземных групп и авиации в крае ликвидировано пять лесных пожаров в Эвенкийском, Мотыгинском, Богучанском и Нижнеингашском районах на общей площади более 5,4 тыс. га.
Видимо ключевое тут "и наземных групп". Иначе расход воды какой-то дикий. 10г на 1м2
В результате совместных действий наземных групп и авиации в крае ликвидировано пять лесных пожаров в Эвенкийском, Мотыгинском, Богучанском и Нижнеингашском районах на общей площади более 5,4 тыс. га.
Видимо ключевое тут "и наземных групп". Иначе расход воды какой-то дикий. 10г на 1м2
Настоящая карта дорог римской империи. В качестве бонуса на латыни. Квадратиками - легионы. Интересно, что в Испании Рим держал один, а в Британии аж три. Судьба 6го легиона общеизвестна. Из Германии он попал в Сирию, потом в Палестину и сгинул где-то в Иордании.
Скоро у нас в России будут выборы (8 сентября). В связи с чем хотелось бы напомнить, что с математической точки зрения нет ни одной избирательной системы без существенных недостатков. Это активно исследовали американцы в середине прошлого века. Кеннет Эрроу по этому поводу доказал целую теорему. Она длинная и с формулами, её второе имя "о неизбежности диктатора". Самая честная система голосования может приводить общество не к тому результату, который был хоть сколько-нибудь разумен. В видео разбираются эти недостатки, на английском, но там всё понятно и так. https://www.youtube.com/watch?v=tJag3vuG834
YouTube
Voting Paradoxes | Exploratorium
Voting is a tool that groups use when they need to make a collective decision. But how effective is this tool? In this video we explore some of the ways in which the democratic process can go wrong.
13_04_06.pdf
464.4 KB
А в этом монументальном труде из недр вышки рассматриваются все возможные системы распределения мест в парламенте при дробном голосовании.
скрининг в Москве дал 5% рака молочной железы. 50% нулевая и первая стадия, 30% вторая. Теперь эти люди проживут дольше.
убытки кашерингов за 2018:
Яндекс.Драйв - 550 миллионов рублей, Belka - 386 миллионов, Делимобиль - 258 миллионов, YouDrive - 82 миллиона
они пользуются общественной инфраструктурой, занимают парковочные места жителей забесплатно и ещё убыточны при этом.
что сказать ? не нужны. а акции яндекса стоит подпродать.
Яндекс.Драйв - 550 миллионов рублей, Belka - 386 миллионов, Делимобиль - 258 миллионов, YouDrive - 82 миллиона
они пользуются общественной инфраструктурой, занимают парковочные места жителей забесплатно и ещё убыточны при этом.
что сказать ? не нужны. а акции яндекса стоит подпродать.
топливные-сырьевые суперциклы на рынках. они конечно сами по себе интересны, но ещё забавна вот какая штука: более ста лет развития капитализма, математики и экономических наук, а мы, судя по графику, всё ещё наблюдатели и сделать можем разве что график красивый.
Хорошие акции Уралкалия или удивляет не только Газпром. Владельцы консолидировали 96% бумаг и принудительно выкупают у миноритариев оставшиеся 4% по 120₽. Потом видимо будет делистинг с биржи. Таких прибылей по 30-60% за несколько месяцев в Нью-Йорке и Лондоне нет и не будет. Хотя тут конечно надо знать. Или угадать.
Пришли психологи и всё стало сложным. 83% рентгенологов не заметили гориллу на снимках лёгких, хотя смотрели прямо на неё. Это показал детектор направления взгляда (синим). Источник - пабмед. https://clc.to/radiogor
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как возникает хаос ? Может ли он возникнуть из упорядоченной системы ? ответ в этом коротком видео. Предсказывать на какой-то короткий педиод времени можно. На долгий, почти невозможно. С каждым новым моментом времени вперёд нам нужно всё больше и больше информации для предсказания. А малейшие ошибки в изначальной конфигурации могут давать драматически другие прогнозы. Тот самый эффект бабочки.
Есть ещё вот какой предсказательный парадокс. Допустим я верно предсказываю изобретение колеса через год. Для качественного прогноза мне нужно описать это колесо. Если я это делаю, то я изобретаю колесо не через год, а прямо сейчас. И мой прогноз коллапсирует в ложный. Если я не предсказываю колесо, то прогноз автоматически ложный. Варианта составить верный прогноз получается нет совсем. Я эту логику пока не преодолел внутри.
Очевидное-невероятное распределение Бенфорда. Если взять любой набор показателей, из чисел взять только первую слева цифру, то она будет распределена вот так. 30% единичек, 18% двоечек и т.д. закон немного нарушается там, где выборка ограничена. Как пример население городов России от 100К человек (данные из вики). Там есть перекос из-за отсечки. Если взять данные госкомстата по всем муниципальным образованиям, то попадание очень близкое. Магия. В жизни это используется банками для выявления подозрительных транзакций. Первая цифра сумм как правило тоже следует закону Бенфорда для естественных платежей. Можете сами попробовать в Excel на каких-нибудь продажах. Вероятность Бенфорда для к считается =log(k+1;10)-log(k;10). На вики ещё лежит картинка по распределению первых букв слов в русском языке против распределения Бенфорда, но источник неизвестен. Важно: закон не выполняется для чисел из нормального распределения, если взять медиану 6, и сигму в 0.1, то 99,999% чисел из него будут начинаться на 6.