Графики по квартилям - родственники японским свечам. Во-первых визульно, во-вторых по ёмкости информации. Идея за ним простая. Если у нас есть набор цифр, то мы его сначала сортируем, потом делим пополам, например

A = [6, 8, 9, 12, 5, 7, 9, 3, 1, 2, 0, 7, 9, 4, 4, 17, 8, 18]
сортируем [0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 12, 17, 18]
делим пополам [0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7] [7, 8, 8, 9, 9, 9, 12, 17, 18]

Получаем медиану: 7

Далее каждую половину ещё раз делим пополам. они по 9 значенией, будем центральное дублировать.

[0, 1, 2, 3, 4], [4, 4, 5, 6, 7], [7, 8, 8, 9, 9], [9, 9, 12, 17, 18]

Получилось 4 квартиля. 0-4, 4-7, 7-9, 9-18 или первый квартиль = 4, второй 7, третий 9.

Как считаются выбросы: берётся IQR= Q3-Q1 = 9-4 = 5
Всё, что выше Q3 + 1.5*IQR и ниже Q1 - 1.5 * IQR - выбросы в данных. Их исключают из анализа и показывают на графике точками.

Итого на графике: тело, от второго квартиля до четвёртого, минимум, максимум, медиана + выбросы.

По квартилям можно сравнивать разные наборы одного и того же показателя. При этом количество цифр в наборах может и не совпадать. График легко читается, если не с первого раза, то со второго.

Германии собираются поднять НДС с 7% до 19% на мясо, потому что коровки ответственны за 9-14% выбросов СО2. Это как-то много, подумалось, посмотрите сколько за окном автомобилей. Но зелёные ссылаются на данные Food and Agriculture Organization ООН 2013 года. Цифры в работе в кучу и сложночитаемы, однако доклад 2013 года упоминает доклад 2006 года ООН и там уже можно покопаться.

Так вот. Коровкам там накинули выбросы СО2 их транспортировки, производства еды, воды, отопление и даже удобрения для кормов. И всё равно на 9% не натягивается. Главным же фактором СО2 в докладе выступает deforestation. Т.е. если бы пространства занятые под корма засадить лесом, то потреблялся бы СО2, а осинок тех нет. Т.е. убыток тут считается по упущенной выгоде и % возрастает с 0.67% до 8.58%. Как считали несуществующий лес загадка конечно. В дальнейшем из работы в работу цитирование идёт по 9% и точка.

Один из самых наглых обманов, что я видел.

https://clc.to/livestock

Интегрирование в средние века делали просто и незатейливо. Взять вот циклоиду. Линия, которую чертит точка на ободе колеса. Кривая не может быть описана полиномом. А площадь под кривой посчитать хочется. Особенно, если вы великий Галлилео Галлилей. Берём прямоугольный лист чего-либо, допустим дерева. Его площадь известна. Вырезаем по линии. Потом взвешиваем. Соотношение весов вырезанного куска и прямоугольника = соотношению площадей. Интеграл численно взят. Так Галлилей узнал, что площадь под циклоидой равна трём площадям колеса. А теперь и вы знаете.

Национальный соцдем Москвы на начало 200х годов + отдельно русские на конец 90х Интересно было бы сейчас взглянуть, пока такие исследования не запретили как во Франции. Источник - Демоскоп