Forwarded from LEFT JOIN
Когда были в Петербурге, посетили выставку в Русском Музее: «Наш авангард».
Среди всех других экспонатов хочу выделить отдельный зал, посвященный «аналитическому искусству» — оказалось, что и такое есть. В этом посте делюсь некоторыми фотографиями с экспозиции.
Показалось интересным поделиться «аналитическим искусством» с аналитиками.
Среди всех других экспонатов хочу выделить отдельный зал, посвященный «аналитическому искусству» — оказалось, что и такое есть. В этом посте делюсь некоторыми фотографиями с экспозиции.
Показалось интересным поделиться «аналитическим искусством» с аналитиками.
👍5❤🔥2❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хипстеры победили
Я очень люблю кофе. Так, что даже, когда-то мы продавали его. Но я всегда предпочитал его заваривать в кофемашине: в начала рожковой, потом автоматической.
А последнее время хипстеры (помните еще таких?) взяли надо мной верх. В Питере у нас кемекс, а на Кипре неделю назад я получил Hario V60.
Все-таки на фильтре куда больше возможностей получить разнообразную палитру кофейных вкусов.
Я очень люблю кофе. Так, что даже, когда-то мы продавали его. Но я всегда предпочитал его заваривать в кофемашине: в начала рожковой, потом автоматической.
А последнее время хипстеры (помните еще таких?) взяли надо мной верх. В Питере у нас кемекс, а на Кипре неделю назад я получил Hario V60.
Все-таки на фильтре куда больше возможностей получить разнообразную палитру кофейных вкусов.
❤7👍4❤🔥3
RacketMate - прилка для трекинга тенниса
Я давно хотел затрекать, что происходит с моим теннисом:
— Сколько ударов я делаю за тренировку
— Каких больше — форхендов или бэкхендов
— Сколько сжигаю калорий
— Как вообще понять, прогрессирую ли я (хотя бы в числе ударов)
Начал с помощью ChatGPT/Perplexity изучать варианты сенсоров, в прочем, как выяснилось, я и так их знал:
• Zepp Tennis снят с производства
• Сенсор Head с 2014 года мёртв
• Ракетка с сенсором от Babolat (Play вроде) и Pop - сняты с производства
• SwingVision только через видео, надо ставить айфон, смотреть повторы, медленно, долго, да еще и криво распознает удары. Наигрались пару лет назад в него.
В итоге я просто пошел в App store и, написав пару не хитрых запросов, нашел RacketMate от китайцев:
Надеваем Apple Watch на игровую руку (в моём случае правую, что непривычно конечно), запускаем тренировку, и часы начинают считать удары, калории и длительность. Пытался нагуглить какие-то патенты или детали, но chatgpt ничего умнее того, что внутри ML не рассказывает. Ежу понятно, что ML вопрос в том какой и насколько он точный. Лениво, конечно, делать замеры самому, чтобы ROC/AUC считать.
По мой стате на трене:
— 483 удара
— 1291 калория
На самом деле, не ясно, что это означает, но теперь смогу смотреть в динамике хотя бы. По идеи погрешность должна быть +/- одинаковой постоянно.
Если вдруг знаете другие рабочие сенсоры для тенниса, велком в комменты.
Я давно хотел затрекать, что происходит с моим теннисом:
— Сколько ударов я делаю за тренировку
— Каких больше — форхендов или бэкхендов
— Сколько сжигаю калорий
— Как вообще понять, прогрессирую ли я (хотя бы в числе ударов)
Начал с помощью ChatGPT/Perplexity изучать варианты сенсоров, в прочем, как выяснилось, я и так их знал:
• Zepp Tennis снят с производства
• Сенсор Head с 2014 года мёртв
• Ракетка с сенсором от Babolat (Play вроде) и Pop - сняты с производства
• SwingVision только через видео, надо ставить айфон, смотреть повторы, медленно, долго, да еще и криво распознает удары. Наигрались пару лет назад в него.
В итоге я просто пошел в App store и, написав пару не хитрых запросов, нашел RacketMate от китайцев:
Надеваем Apple Watch на игровую руку (в моём случае правую, что непривычно конечно), запускаем тренировку, и часы начинают считать удары, калории и длительность. Пытался нагуглить какие-то патенты или детали, но chatgpt ничего умнее того, что внутри ML не рассказывает. Ежу понятно, что ML вопрос в том какой и насколько он точный. Лениво, конечно, делать замеры самому, чтобы ROC/AUC считать.
По мой стате на трене:
— 483 удара
— 1291 калория
На самом деле, не ясно, что это означает, но теперь смогу смотреть в динамике хотя бы. По идеи погрешность должна быть +/- одинаковой постоянно.
Если вдруг знаете другие рабочие сенсоры для тенниса, велком в комменты.
❤3👍3🔥2
Cyprus Grand Prix: Limassol
Мой дорогой друг Антон подсадил меня на беговые движения, и теперь это одно из моих хобби. Справделивости раньше, бегать я начинал уже давно, и даже как-то писал об этом.
Но вот так, чтобы тратить время всерьез и участвовать в забегах - никогда. Так что мой первый забег как раз и был с Антоном на гонке "Белые ночи" в СПб.
С тех пор, заявился на пару гонок на Кипре. И вот во воскресенье был забег в Лимасоле. В сравнении с Питером, конечно, местечково. Давайте сравним число туалетов перед забегом.
СПб: примерно 50-55 в каждом очередь на 17-20 человек
Лимас: 4 туалета (2 мужских, 2 женских), очередь 5 чекловек в каждом.
Также не слишком понравилась сама трасса. 10 км были сделаны как четыре одинаковые дистанции по 2.5 км. Народ в чатиках активно этим возмущался.
Хочется поделиться как результатами так и некотрыми мыслями после забега.
Прежде всего скажу, что удалось улучшить собственное время по сравнению с Питером, а это самое главное, ведь виден прогресс.
В этот раз 10ку удалось пробежать за 54:53, в прошлый раз результат был 57:22.
Есть еще над чем работать и что улучшать, но я доволен прогрессом.
И вот те мысли, которыми хотел поделиться:
1. ChatGPT - лучший тренер
Когда я возобновлял свою тренировочную активность по бегу, то я собирался взять тренера, но, к сожалению, подвернул тогда ногу и так и забил на работу с живым тренером. Однако, я начал много общаться с чатиком на тему своих результатов, а он начал мне рекомендовать изменения в темпе/пульсе/каденсе. И я начал их внедрять постепенно. И бегать стало прям значительно проще.
В общем, сейчас у меня есть отдельный чатик, где и тренировки расписаны, и все метрики посчитаны с примерными темпами, очень сильно помогает не изобретать велосипед.
2. Бег и музыка - one 💙
Очень круто бежать забег, когда твой пульс совпадает с BPM какого-то трека, это прям настоящий кайф. Как выяснилось, что если еще и ногой попадать в такт исполняющегося трека, можно управлять каденсом, а в моем случае его хотелось бы несколько увеличить.
3. Бег это про цифры
Так что это прям крутотень для задротов аналитики (к коим, пожалуй, отнесу себя). Можно смотреть на большое количество циферок по результам своей работы, анализировать, внедрять новое и получать прям моментальный фидбек.
Я настолько упоролся в цифры, что нашел проект на kickstarter'e и моментально его забэкал - Avelo Running Shoes, так что рассчитываю получить среди первых "умные беговые кроссовки".
Легко делюсь с вами находкой, так как кампания уже завершена.💀
Мой дорогой друг Антон подсадил меня на беговые движения, и теперь это одно из моих хобби. Справделивости раньше, бегать я начинал уже давно, и даже как-то писал об этом.
Но вот так, чтобы тратить время всерьез и участвовать в забегах - никогда. Так что мой первый забег как раз и был с Антоном на гонке "Белые ночи" в СПб.
С тех пор, заявился на пару гонок на Кипре. И вот во воскресенье был забег в Лимасоле. В сравнении с Питером, конечно, местечково. Давайте сравним число туалетов перед забегом.
СПб: примерно 50-55 в каждом очередь на 17-20 человек
Лимас: 4 туалета (2 мужских, 2 женских), очередь 5 чекловек в каждом.
Также не слишком понравилась сама трасса. 10 км были сделаны как четыре одинаковые дистанции по 2.5 км. Народ в чатиках активно этим возмущался.
Хочется поделиться как результатами так и некотрыми мыслями после забега.
Прежде всего скажу, что удалось улучшить собственное время по сравнению с Питером, а это самое главное, ведь виден прогресс.
В этот раз 10ку удалось пробежать за 54:53, в прошлый раз результат был 57:22.
Есть еще над чем работать и что улучшать, но я доволен прогрессом.
И вот те мысли, которыми хотел поделиться:
1. ChatGPT - лучший тренер
Когда я возобновлял свою тренировочную активность по бегу, то я собирался взять тренера, но, к сожалению, подвернул тогда ногу и так и забил на работу с живым тренером. Однако, я начал много общаться с чатиком на тему своих результатов, а он начал мне рекомендовать изменения в темпе/пульсе/каденсе. И я начал их внедрять постепенно. И бегать стало прям значительно проще.
В общем, сейчас у меня есть отдельный чатик, где и тренировки расписаны, и все метрики посчитаны с примерными темпами, очень сильно помогает не изобретать велосипед.
2. Бег и музыка - one 💙
Очень круто бежать забег, когда твой пульс совпадает с BPM какого-то трека, это прям настоящий кайф. Как выяснилось, что если еще и ногой попадать в такт исполняющегося трека, можно управлять каденсом, а в моем случае его хотелось бы несколько увеличить.
3. Бег это про цифры
Так что это прям крутотень для задротов аналитики (к коим, пожалуй, отнесу себя). Можно смотреть на большое количество циферок по результам своей работы, анализировать, внедрять новое и получать прям моментальный фидбек.
Я настолько упоролся в цифры, что нашел проект на kickstarter'e и моментально его забэкал - Avelo Running Shoes, так что рассчитываю получить среди первых "умные беговые кроссовки".
Легко делюсь с вами находкой, так как кампания уже завершена.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍5❤🔥3
Forwarded from LEFT JOIN
Почему Text 2 SQL не работает?
Ко мне иногда приходят разные знакомые и говорят, что у них есть концепция Text 2 SQL или LLM-генератора SQL-кода — мол, классная идея для бизнеса, можно ее попродавать.
И вот наконец я понял, почему идея «пусть бизнес пишет запросы на естественном языке» не взлетает и не взлетит.
На бумаге все красиво. Даешь ИИшке команду: «Покажи выручку за август по городам», получаешь результат.
На практике же имеем несколько иной сетап: никто из бизнес-менеджеров не хочет и не может задавать правильные вопросы к данным.
Причина кроется в подмене понятий, за которую сами бизнес-менеджеры обычно аналитика и ругают. Так вот, написание SQL — это не основная работа аналитика. На самом деле аналитик занимается мыслительным трудом: как раз пытается разобраться, какие вопросы вообще стоит задать, чтобы понять, что там у бизнеса пошло не так. SQL — лишь удобный интерфейс для формулировки гипотез. Его просто изучить, но логика за пределами SQL.
И, соответственно, вторая часть проблемы: многие бизнес-менеджеры в большинстве случаев не обучены мыслить аналитически, эту часть работы они делегировали аналитику, чтобы он за них подумал. Они сами не думают в контексте данных, структур или понимания взаимосвязей. Именно поэтому LLM-промпты в виде «SQLGPT для маркетологов» и не взлетают.
🔜 AI может перевести вопрос в SQL, но не может придумать сам вопрос, который имеет смысл для бизнеса.
Сейчас мы на этапе следующего шага — передать LLM формирование вопросов и гипотез, а затем уже написание необходимого кода и SQL-запросов для решения аналитической задачи.
А пока просто осознаем, что произошла гиперинфляция хардскиллов. А вот мыслить и генерировать ценные инсайты — тот самый навык, который был и есть востребован в аналитиках.
Ко мне иногда приходят разные знакомые и говорят, что у них есть концепция Text 2 SQL или LLM-генератора SQL-кода — мол, классная идея для бизнеса, можно ее попродавать.
И вот наконец я понял, почему идея «пусть бизнес пишет запросы на естественном языке» не взлетает и не взлетит.
На бумаге все красиво. Даешь ИИшке команду: «Покажи выручку за август по городам», получаешь результат.
На практике же имеем несколько иной сетап: никто из бизнес-менеджеров не хочет и не может задавать правильные вопросы к данным.
Причина кроется в подмене понятий, за которую сами бизнес-менеджеры обычно аналитика и ругают. Так вот, написание SQL — это не основная работа аналитика. На самом деле аналитик занимается мыслительным трудом: как раз пытается разобраться, какие вопросы вообще стоит задать, чтобы понять, что там у бизнеса пошло не так. SQL — лишь удобный интерфейс для формулировки гипотез. Его просто изучить, но логика за пределами SQL.
И, соответственно, вторая часть проблемы: многие бизнес-менеджеры в большинстве случаев не обучены мыслить аналитически, эту часть работы они делегировали аналитику, чтобы он за них подумал. Они сами не думают в контексте данных, структур или понимания взаимосвязей. Именно поэтому LLM-промпты в виде «SQLGPT для маркетологов» и не взлетают.
Сейчас мы на этапе следующего шага — передать LLM формирование вопросов и гипотез, а затем уже написание необходимого кода и SQL-запросов для решения аналитической задачи.
А пока просто осознаем, что произошла гиперинфляция хардскиллов. А вот мыслить и генерировать ценные инсайты — тот самый навык, который был и есть востребован в аналитиках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10👏3
Стендап от меня
Представляю вам новый формат: стендап, это и не ютуб ролик, и не стрим. Скорее зарисовка хронометражом в 11 минут про бытовую жизнь на Кипре
Спойлер: осторожно, внутри много мата
P.s. сорри за вес файла, не придумал пока как лучше загрузить, со сжатием тг не выходит, картинка опаздывает за звуком
Представляю вам новый формат: стендап, это и не ютуб ролик, и не стрим. Скорее зарисовка хронометражом в 11 минут про бытовую жизнь на Кипре
P.s. сорри за вес файла, не придумал пока как лучше загрузить, со сжатием тг не выходит, картинка опаздывает за звуком
🔥4❤3😁3
Forwarded from LEFT JOIN
Всем привет!
Я уже раньше упоминал, что решил выпустить адаптацию книги «Аналитика для руководителей» на английском языке.
Мы уже на финишной прямой — все перевели, отредактировали (кстати, спасибо нашим бета-ридерами и всем, кто поделился фидбеком!), верстаем и готовимся выпускать. Сейчас самое сложное испытание для любого автора — выбрать обложку. Мы решили сменить название и концепт, отсмотрели сотню книг из той же ниши и собрали три весьма разные версии. Все кажутся по-своему классными, но выпустить книгу с тремя обложками — не вариант.
Скажите, какая из трех нравится вам больше?
Я уже раньше упоминал, что решил выпустить адаптацию книги «Аналитика для руководителей» на английском языке.
Мы уже на финишной прямой — все перевели, отредактировали (кстати, спасибо нашим бета-ридерами и всем, кто поделился фидбеком!), верстаем и готовимся выпускать. Сейчас самое сложное испытание для любого автора — выбрать обложку. Мы решили сменить название и концепт, отсмотрели сотню книг из той же ниши и собрали три весьма разные версии. Все кажутся по-своему классными, но выпустить книгу с тремя обложками — не вариант.
Скажите, какая из трех нравится вам больше?
Forwarded from LEFT JOIN
Какая обложка вам нравится больше?
Anonymous Poll
48%
1 — с маяком
27%
2 — с синим фоном и руками
26%
3 — с цветной абстракцией на белом фоне
❤2
Eyes 👁 > Ice 🧊
Пару недель назад были в авиаперелете с Кипра в материковую Европу и позабавил один случай.
Стюард, который разносит напитки был в ситуации, когда ему не хватало льда, а в салоне самолета довольно шумно, и он попытался крикнуть стюардессе в середине борта, что ему этот лед нужен, она естественно его не услышала.
Прикололо как именно он это сделал. Кричал примерно так: айс, айс, и когда осознал, что она его не слышит / не понимает, начал показывать пальцем на свои глаза, типа мол "eyes", чтобы она увидела его жест и вкурила сама, что надо, если не слышит, что он ей кричит.
Пару недель назад были в авиаперелете с Кипра в материковую Европу и позабавил один случай.
Стюард, который разносит напитки был в ситуации, когда ему не хватало льда, а в салоне самолета довольно шумно, и он попытался крикнуть стюардессе в середине борта, что ему этот лед нужен, она естественно его не услышала.
Прикололо как именно он это сделал. Кричал примерно так: айс, айс, и когда осознал, что она его не слышит / не понимает, начал показывать пальцем на свои глаза, типа мол "eyes", чтобы она увидела его жест и вкурила сама, что надо, если не слышит, что он ей кричит.
😁22
ИИ-разочарования
В этом посте хочу поделиться своими разочарованиями в ИИ, но прежде чем сделаю это, оговорюсь, что сейчас мы активно пилотируем MCP-агентов в инжиниринге и аналитике, и в эту историю я очень верю.
А вот что не так с бытовым ИИ, про который я писал ранее. Итак,
1. Plaud (тот самый «умный» диктофон)
Тотальное разочарование. Я действительно пытался им пользоваться, записывал посещения к врачу, искал какие-то бытовые кейсы.
Однако для меня минусов все же оказалось больше, чем плюсов:
• нужно вручную нажимать кнопку записи — и ты, конечно же, постоянно забываешь это сделать
• требуется вручную категоризировать встречи, хотя задача для ИИ примитивная
• саммари - сплошная вода, найти суть очень сложно, огромные полотна текста
• иллюзия выбора промптов для суммаризации записи - плюс минус получается тоже самое во всей "библиотеке"
• как будто бы плохо транскрибирует в принципе и точно ужасно распознаёт сущности: имена, суммы, телефоны просто теряются (а это как раз ровно то, из-за чего хочется вести протокол).
Для меня Plaud оказался бесполезен, в онлайн митингах все покрывает комбо из Fathom + Granola.
Короче, я отменил подписку и вернул деньги через Apple за годовой unlimited тариф.
2. Meta AI в очках Ray-Ban
Купил в Чили по фану — ходить, снимать от первого лица, какое-то время было прикольно. Недавно на Кипре в них заработал Meta AI, и я, конечно же, загорелся попробовать.
Можно смотреть на объект перед тобой и спрашивать: Hey Meta, what’s this?
Ответ от меты: полный булшит, ноль полезной инфы, кроме того на разные общие вопросы предлагает пойти погуглить, ну спасибо тебе мета ИИ. Количество случаев, когда Meta AI оказалась для меня хоть как-то полезной — стремится к нулю.
3. Comet Browser от Perplexity
Я очень ждал к нему доступ, наконец, получил инвайт от коллеги Миши. На старте был очень воодушевлен и имел высокия ожидания на Comet, ведь там ИИ-агент с кучей полезного функционала.
На деле:
• половина видео не воспроизводится (блин, почему?);
• ассистент работает нестабильно, любая попытка побраузить руками ИИ оборачивался крахом и неудачей
В целом, есть некоторое ощущение небезопасности со всеми этими промпт-инъекциями.
—
Сейчас тестирую Atlas, впечатления абсолютно такие же, как и от кометы.
В целом, какое-то неоднозначное ощущение от ИИ для бытовых задач - вроде бы что-то помогает, но как и что не всегда понятно.
Однако ChatGPT все еще надежный партнер в вопросах спорт-тренерства, нутрициологии, коучинга.
Короче, пока у меня много вопросов ко всем этим AI-enabled девайсам. А как у вас опыт?
В этом посте хочу поделиться своими разочарованиями в ИИ, но прежде чем сделаю это, оговорюсь, что сейчас мы активно пилотируем MCP-агентов в инжиниринге и аналитике, и в эту историю я очень верю.
А вот что не так с бытовым ИИ, про который я писал ранее. Итак,
1. Plaud (тот самый «умный» диктофон)
Тотальное разочарование. Я действительно пытался им пользоваться, записывал посещения к врачу, искал какие-то бытовые кейсы.
Однако для меня минусов все же оказалось больше, чем плюсов:
• нужно вручную нажимать кнопку записи — и ты, конечно же, постоянно забываешь это сделать
• требуется вручную категоризировать встречи, хотя задача для ИИ примитивная
• саммари - сплошная вода, найти суть очень сложно, огромные полотна текста
• иллюзия выбора промптов для суммаризации записи - плюс минус получается тоже самое во всей "библиотеке"
• как будто бы плохо транскрибирует в принципе и точно ужасно распознаёт сущности: имена, суммы, телефоны просто теряются (а это как раз ровно то, из-за чего хочется вести протокол).
Для меня Plaud оказался бесполезен, в онлайн митингах все покрывает комбо из Fathom + Granola.
Короче, я отменил подписку и вернул деньги через Apple за годовой unlimited тариф.
2. Meta AI в очках Ray-Ban
Купил в Чили по фану — ходить, снимать от первого лица, какое-то время было прикольно. Недавно на Кипре в них заработал Meta AI, и я, конечно же, загорелся попробовать.
Можно смотреть на объект перед тобой и спрашивать: Hey Meta, what’s this?
Ответ от меты: полный булшит, ноль полезной инфы, кроме того на разные общие вопросы предлагает пойти погуглить, ну спасибо тебе мета ИИ. Количество случаев, когда Meta AI оказалась для меня хоть как-то полезной — стремится к нулю.
3. Comet Browser от Perplexity
Я очень ждал к нему доступ, наконец, получил инвайт от коллеги Миши. На старте был очень воодушевлен и имел высокия ожидания на Comet, ведь там ИИ-агент с кучей полезного функционала.
На деле:
• половина видео не воспроизводится (блин, почему?);
• ассистент работает нестабильно, любая попытка побраузить руками ИИ оборачивался крахом и неудачей
В целом, есть некоторое ощущение небезопасности со всеми этими промпт-инъекциями.
—
Сейчас тестирую Atlas, впечатления абсолютно такие же, как и от кометы.
В целом, какое-то неоднозначное ощущение от ИИ для бытовых задач - вроде бы что-то помогает, но как и что не всегда понятно.
Однако ChatGPT все еще надежный партнер в вопросах спорт-тренерства, нутрициологии, коучинга.
Короче, пока у меня много вопросов ко всем этим AI-enabled девайсам. А как у вас опыт?
Telegram
Коля Валиотти • Дата консалтинг
Мой опыт использования Plaud.
Ранее я писал, что купил устройство Plaud — диктофон/ноуттейкер для офлайн разговоров. Хочу поделиться своим опытом и рассказать, что увидел за месяц регулярного использования девайса.
Прежде всего, это прикольная игрушка, которую…
Ранее я писал, что купил устройство Plaud — диктофон/ноуттейкер для офлайн разговоров. Хочу поделиться своим опытом и рассказать, что увидел за месяц регулярного использования девайса.
Прежде всего, это прикольная игрушка, которую…
❤8👍4