Коля Валиотти • Дата консалтинг – Telegram
Коля Валиотти • Дата консалтинг
837 subscribers
212 photos
11 videos
172 links
▪️Фаундер дата консалтинга и медиа @leftjoin
▪️Пишу про данные, бизнес, продуктивность, Кипр и любовь к теннису
▪️Веду Youtube-канал www.youtube.com/@Data_Heroes
Download Telegram
Cyprus Grand Prix: Limassol

Мой дорогой друг Антон подсадил меня на беговые движения, и теперь это одно из моих хобби. Справделивости раньше, бегать я начинал уже давно, и даже как-то писал об этом.

Но вот так, чтобы тратить время всерьез и участвовать в забегах - никогда. Так что мой первый забег как раз и был с Антоном на гонке "Белые ночи" в СПб.

С тех пор, заявился на пару гонок на Кипре. И вот во воскресенье был забег в Лимасоле. В сравнении с Питером, конечно, местечково. Давайте сравним число туалетов перед забегом.
СПб: примерно 50-55 в каждом очередь на 17-20 человек
Лимас: 4 туалета (2 мужских, 2 женских), очередь 5 чекловек в каждом.
Также не слишком понравилась сама трасса. 10 км были сделаны как четыре одинаковые дистанции по 2.5 км. Народ в чатиках активно этим возмущался.

Хочется поделиться как результатами так и некотрыми мыслями после забега.
Прежде всего скажу, что удалось улучшить собственное время по сравнению с Питером, а это самое главное, ведь виден прогресс.
В этот раз 10ку удалось пробежать за 54:53, в прошлый раз результат был 57:22.
Есть еще над чем работать и что улучшать, но я доволен прогрессом.

И вот те мысли, которыми хотел поделиться:
1. ChatGPT - лучший тренер
Когда я возобновлял свою тренировочную активность по бегу, то я собирался взять тренера, но, к сожалению, подвернул тогда ногу и так и забил на работу с живым тренером. Однако, я начал много общаться с чатиком на тему своих результатов, а он начал мне рекомендовать изменения в темпе/пульсе/каденсе. И я начал их внедрять постепенно. И бегать стало прям значительно проще.
В общем, сейчас у меня есть отдельный чатик, где и тренировки расписаны, и все метрики посчитаны с примерными темпами, очень сильно помогает не изобретать велосипед.

2. Бег и музыка - one 💙
Очень круто бежать забег, когда твой пульс совпадает с BPM какого-то трека, это прям настоящий кайф. Как выяснилось, что если еще и ногой попадать в такт исполняющегося трека, можно управлять каденсом, а в моем случае его хотелось бы несколько увеличить.

3. Бег это про цифры
Так что это прям крутотень для задротов аналитики (к коим, пожалуй, отнесу себя). Можно смотреть на большое количество циферок по результам своей работы, анализировать, внедрять новое и получать прям моментальный фидбек.
Я настолько упоролся в цифры, что нашел проект на kickstarter'e и моментально его забэкал - Avelo Running Shoes, так что рассчитываю получить среди первых "умные беговые кроссовки".
Легко делюсь с вами находкой, так как кампания уже завершена. 💀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍5❤‍🔥3
Forwarded from LEFT JOIN
Почему Text 2 SQL не работает?
Ко мне иногда приходят разные знакомые и говорят, что у них есть концепция Text 2 SQL или LLM-генератора SQL-кода — мол, классная идея для бизнеса, можно ее попродавать.

И вот наконец я понял, почему идея «пусть бизнес пишет запросы на естественном языке» не взлетает и не взлетит.

На бумаге все красиво. Даешь ИИшке команду: «Покажи выручку за август по городам», получаешь результат.

На практике же имеем несколько иной сетап: никто из бизнес-менеджеров не хочет и не может задавать правильные вопросы к данным.

Причина кроется в подмене понятий, за которую сами бизнес-менеджеры обычно аналитика и ругают. Так вот, написание SQL — это не основная работа аналитика. На самом деле аналитик занимается мыслительным трудом: как раз пытается разобраться, какие вопросы вообще стоит задать, чтобы понять, что там у бизнеса пошло не так. SQL — лишь удобный интерфейс для формулировки гипотез. Его просто изучить, но логика за пределами SQL.

И, соответственно, вторая часть проблемы: многие бизнес-менеджеры в большинстве случаев не обучены мыслить аналитически, эту часть работы они делегировали аналитику, чтобы он за них подумал. Они сами не думают в контексте данных, структур или понимания взаимосвязей. Именно поэтому LLM-промпты в виде «SQLGPT для маркетологов» и не взлетают.

🔜 AI может перевести вопрос в SQL, но не может придумать сам вопрос, который имеет смысл для бизнеса.

Сейчас мы на этапе следующего шага — передать LLM формирование вопросов и гипотез, а затем уже написание необходимого кода и SQL-запросов для решения аналитической задачи.

А пока просто осознаем, что произошла гиперинфляция хардскиллов. А вот мыслить и генерировать ценные инсайты — тот самый навык, который был и есть востребован в аналитиках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10👏3
Стендап от меня

Представляю вам новый формат: стендап, это и не ютуб ролик, и не стрим. Скорее зарисовка хронометражом в 11 минут про бытовую жизнь на Кипре

Спойлер: осторожно, внутри много мата

P.s. сорри за вес файла, не придумал пока как лучше загрузить, со сжатием тг не выходит, картинка опаздывает за звуком
🔥43😁3
И проголосуйте за обложку!
Forwarded from LEFT JOIN
Всем привет!

Я уже раньше упоминал, что решил выпустить адаптацию книги «Аналитика для руководителей» на английском языке.

Мы уже на финишной прямой — все перевели, отредактировали (кстати, спасибо нашим бета-ридерами и всем, кто поделился фидбеком!), верстаем и готовимся выпускать. Сейчас самое сложное испытание для любого автора — выбрать обложку. Мы решили сменить название и концепт, отсмотрели сотню книг из той же ниши и собрали три весьма разные версии. Все кажутся по-своему классными, но выпустить книгу с тремя обложками — не вариант.

Скажите, какая из трех нравится вам больше?
Eyes 👁 > Ice 🧊

Пару недель назад были в авиаперелете с Кипра в материковую Европу и позабавил один случай.
Стюард, который разносит напитки был в ситуации, когда ему не хватало льда, а в салоне самолета довольно шумно, и он попытался крикнуть стюардессе в середине борта, что ему этот лед нужен, она естественно его не услышала.

Прикололо как именно он это сделал. Кричал примерно так: айс, айс, и когда осознал, что она его не слышит / не понимает, начал показывать пальцем на свои глаза, типа мол "eyes", чтобы она увидела его жест и вкурила сама, что надо, если не слышит, что он ей кричит.
😁22
ИИ-разочарования

В этом посте хочу поделиться своими разочарованиями в ИИ, но прежде чем сделаю это, оговорюсь, что сейчас мы активно пилотируем MCP-агентов в инжиниринге и аналитике, и в эту историю я очень верю.

А вот что не так с бытовым ИИ, про который я писал ранее. Итак,

1. Plaud (тот самый «умный» диктофон)
Тотальное разочарование. Я действительно пытался им пользоваться, записывал посещения к врачу, искал какие-то бытовые кейсы.

Однако для меня минусов все же оказалось больше, чем плюсов:
• нужно вручную нажимать кнопку записи — и ты, конечно же, постоянно забываешь это сделать
• требуется вручную категоризировать встречи, хотя задача для ИИ примитивная
• саммари - сплошная вода, найти суть очень сложно, огромные полотна текста
• иллюзия выбора промптов для суммаризации записи - плюс минус получается тоже самое во всей "библиотеке"
• как будто бы плохо транскрибирует в принципе и точно ужасно распознаёт сущности: имена, суммы, телефоны просто теряются (а это как раз ровно то, из-за чего хочется вести протокол).

Для меня Plaud оказался бесполезен, в онлайн митингах все покрывает комбо из Fathom + Granola.
Короче, я отменил подписку и вернул деньги через Apple за годовой unlimited тариф.

2. Meta AI в очках Ray-Ban
Купил в Чили по фану — ходить, снимать от первого лица, какое-то время было прикольно. Недавно на Кипре в них заработал Meta AI, и я, конечно же, загорелся попробовать.
Можно смотреть на объект перед тобой и спрашивать: Hey Meta, what’s this?

Ответ от меты: полный булшит, ноль полезной инфы, кроме того на разные общие вопросы предлагает пойти погуглить, ну спасибо тебе мета ИИ. Количество случаев, когда Meta AI оказалась для меня хоть как-то полезной — стремится к нулю.

3. Comet Browser от Perplexity

Я очень ждал к нему доступ, наконец, получил инвайт от коллеги Миши. На старте был очень воодушевлен и имел высокия ожидания на Comet, ведь там ИИ-агент с кучей полезного функционала.

На деле:
• половина видео не воспроизводится (блин, почему?);
• ассистент работает нестабильно, любая попытка побраузить руками ИИ оборачивался крахом и неудачей

В целом, есть некоторое ощущение небезопасности со всеми этими промпт-инъекциями.


Сейчас тестирую Atlas, впечатления абсолютно такие же, как и от кометы.

В целом, какое-то неоднозначное ощущение от ИИ для бытовых задач - вроде бы что-то помогает, но как и что не всегда понятно.
Однако ChatGPT все еще надежный партнер в вопросах спорт-тренерства, нутрициологии, коучинга.

Короче, пока у меня много вопросов ко всем этим AI-enabled девайсам. А как у вас опыт?
8👍4