Задачи SQL с решениями: 10 практических упражнений SQL

https://bit.ly/3vWKr1v

Гайд по созданию торгового робота на примере работы победителя Tinkoff Invest Robot Contest

http://bit.ly/3kges9L

Статья о том, как определить статистическую значимость с помощью ML-подхода: такой метод можно примененять в любом контексте и без особых предварительных предположений

https://bit.ly/3vZnfQ7

Аналитика в маркетинге: как ИИ может улучшить прогнозирование и составление бюджета

http://bit.ly/3CN0PoW

25 лучших датасетов для машинного обучения в сфере ритейла и e-commerce

http://bit.ly/3QDh6CK

Решение бизнес-задачи с помощью многофакторного кластерного анализа. В статье уделено внимание софт-скиллам, чтобы показать, как они важны наряду с применяемыми инструментами

http://bit.ly/3w0pWRw

Пошаговый гайд для предсказания оттока клиентов на примере

https://bit.ly/3XpX3d2

Читлист по библиотеке SciPy: линейная алгебра в Python

https://bit.ly/3CQcxza

Структурированные гайды по машинному обучению и компьютерному зрению: наглядные схемы, которые помогут освоить эти сферы с нуля

http://bit.ly/3WjBtGl

Модель распознавания речи на русском языке: датасеты, инструкции, примеры

http://bit.ly/3HkUi81

Курс по анализу текстовых данных на русском языке: обработка текстов методами машинного обучения. Рассчитан на слушателей, имеющих базовые знания об анализе данных и ML.

http://bit.ly/3kp0vXm

Всем привет! Сейчас в январе самые низкие цены для рекламы в сети наших сообществ. Весь список площадок доступен по ссылке. Основная целевая аудитория это вы и студенты ВШЭ, МГУ. Например, в нашей группе ВКонтакте вышел промо-пост курса "Аналитик данных" от karpovꓸcourses, где вы можете найти промо-код со скидкой. А еще мы добавили новую реакцию в виде огненного сердечка)

38 библиотек для обработки и визуализации данных, математических операций и машинного обучения

https://bit.ly/3ZKDH4j

Как предсказать победителей матчей регулярного чемпионата КХЛ методами классического ML

https://bit.ly/3iSUxgR

Читлист по принципам визуализации для аналитики данных

http://bit.ly/3QUn6Hl

Туториал по PR-кривой (precision-recall) в Python: как построить и проинтерпретировать

https://bit.ly/3GRHYKS

Подкаст о том, какими навыками должен обладать идеальный аналитик

http://bit.ly/3wnfsvP

Курс "Введение в базы данных": его основу составляет изучение и применение средств SQL для обработки данных в SQL-СУБД

http://bit.ly/3D5Nit3

Как RFM сегментация (анализ давности, частоты и суммы покупок) может помочь удержать клиентов и увеличить число повторных заказов в 4,5 раза

http://bit.ly/3QSYyi4

Книга "Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных" (на русском языке): от описания задач компьютерной лингвистики до построения моделей

https://bit.ly/3kDXIJK

TextDenoscriptives - библиотека Python для расчета большого количества метрик из текстов

http://bit.ly/3ku6Vo5