Пошаговый гайд для предсказания оттока клиентов на примере

https://bit.ly/3XpX3d2

Читлист по библиотеке SciPy: линейная алгебра в Python

https://bit.ly/3CQcxza

Структурированные гайды по машинному обучению и компьютерному зрению: наглядные схемы, которые помогут освоить эти сферы с нуля

http://bit.ly/3WjBtGl

Модель распознавания речи на русском языке: датасеты, инструкции, примеры

http://bit.ly/3HkUi81

Курс по анализу текстовых данных на русском языке: обработка текстов методами машинного обучения. Рассчитан на слушателей, имеющих базовые знания об анализе данных и ML.

http://bit.ly/3kp0vXm

Всем привет! Сейчас в январе самые низкие цены для рекламы в сети наших сообществ. Весь список площадок доступен по ссылке. Основная целевая аудитория это вы и студенты ВШЭ, МГУ. Например, в нашей группе ВКонтакте вышел промо-пост курса "Аналитик данных" от karpovꓸcourses, где вы можете найти промо-код со скидкой. А еще мы добавили новую реакцию в виде огненного сердечка)

38 библиотек для обработки и визуализации данных, математических операций и машинного обучения

https://bit.ly/3ZKDH4j

Как предсказать победителей матчей регулярного чемпионата КХЛ методами классического ML

https://bit.ly/3iSUxgR

Читлист по принципам визуализации для аналитики данных

http://bit.ly/3QUn6Hl

Туториал по PR-кривой (precision-recall) в Python: как построить и проинтерпретировать

https://bit.ly/3GRHYKS

Подкаст о том, какими навыками должен обладать идеальный аналитик

http://bit.ly/3wnfsvP

Курс "Введение в базы данных": его основу составляет изучение и применение средств SQL для обработки данных в SQL-СУБД

http://bit.ly/3D5Nit3

Как RFM сегментация (анализ давности, частоты и суммы покупок) может помочь удержать клиентов и увеличить число повторных заказов в 4,5 раза

http://bit.ly/3QSYyi4

Книга "Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных" (на русском языке): от описания задач компьютерной лингвистики до построения моделей

https://bit.ly/3kDXIJK

TextDenoscriptives - библиотека Python для расчета большого количества метрик из текстов

http://bit.ly/3ku6Vo5

Сборник библиотек для ML, которые помогают создавать эффективные модели

http://bit.ly/3Hpamph

Читлист по работе с текстовыми данными на Python

https://bit.ly/3WzA1zz

Статья, которая поможет понять смысл p-value и освоить тестирование гипотез на примерах

https://bit.ly/3J8G5vS

Статьи во ВКонтакте теперь можно воспроизвести и слушать (кнопка play рядом с "читать"). Можете послушать или перечитать наши интервью.

- Работа в трейдинге, поступление в LSE и Berkeley.
- Отбор и работа в Яндексе, Сколтех и стажировки для студентов: личный опыт

Статьи доступны по ссылке: https://vk.com/@datamining.team

Гайд: как провести разведочный анализ данных в одной строке кода

https://bit.ly/3H3A2Gn

Курс по работе с терминалом Linux - важным инструментом для тех, кто хочет погрузиться в Data Science

http://bit.ly/3j4cc5y